检索结果-内蒙古大学图书馆

北京航空航天大学学报 2012年第6期38卷 823-828页

作者：胡必云李舟军王君巢文涵北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室北京100191 北京航空航天大学计算机学院北京100191 北京航空航天大学北京市网络技术重点实验室北京100191

从理论上分析了评分偏差对于推荐质量的影响;基于潜在偏好及已知评分对评分偏差进行度量,其中潜在偏好通过心理测量学模型计算得出;通过设定不同的评分偏差水平,对评分偏差的影响进行了实验验证.理论分析及实验验证表明:评分偏差可导致... 详细信息

从理论上分析了评分偏差对于推荐质量的影响;基于潜在偏好及已知评分对评分偏差进行度量,其中潜在偏好通过心理测量学模型计算得出;通过设定不同的评分偏差水平,对评分偏差的影响进行了实验验证.理论分析及实验验证表明:评分偏差可导致推荐准确度及覆盖度下降;基于高质量的评分数据,协同过滤算法可为用户作出好的推荐.

关键词：人工智能信号过滤与预测信息检索评分偏差数据质量协同过滤推荐准确度覆盖度

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基于时空视频块的背景建模

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北京理工大学学报 2012年第4期32卷 390-394,419页

作者：刘翠微赵友东梁玮北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081 总参陆航研究所北京101121

提出了一种基于时空视频块的背景建模方法,时空视频块同时包含空间表观信息和时间运动信息.一个给定的背景位置在所有可能光照条件下的时空视频块集中位于一个低维的背景子空间中,而运动前景的时空视频块散布在背景子空间外的整个高维... 详细信息

提出了一种基于时空视频块的背景建模方法,时空视频块同时包含空间表观信息和时间运动信息.一个给定的背景位置在所有可能光照条件下的时空视频块集中位于一个低维的背景子空间中,而运动前景的时空视频块散布在背景子空间外的整个高维视频块空间中,采用一种高效的在线子空间学习算法实时更新背景子空间的主成分,根据时空视频块到背景子空间的距离来区分背景时空视频块和前景时空视频块.实验结果显示,本文中提出的方法能够在光照剧烈变化、前景与背景对比度较低的情况下准确地检测出前景目标.

关键词：背景建模时空视频块子空间学习

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基于GPU异构平台的第一性原理计算软件加速

基于GPU异构平台的第一性原理计算软件加速

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2013全国高性能计算学术年会

作者：赵慰赵永华刘晓辉何力新中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京市 100190 中国科学院大学北京市 100049 中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京市 100190 中国科学技术大学量子信息重点实验室安徽省合肥市 230026

第一性原理计算软件在密度泛函理论的发展中起着重要作用.相比平面波方法,局域轨道法更适合处理大规模多体问题.随着问题规模的不断增大和计算机计算能力的提升,软件的并行加速成为一个重要课题.在继续增加CPU处理器数量已经无法明显提... 详细信息

第一性原理计算软件在密度泛函理论的发展中起着重要作用.相比平面波方法,局域轨道法更适合处理大规模多体问题.随着问题规模的不断增大和计算机计算能力的提升,软件的并行加速成为一个重要课题.在继续增加CPU处理器数量已经无法明显提升程序性能的情况下,MPI结合CUDA、MIC等众核架构实现的异构并行成为一个新的解决方案.在中国科学技术大学量子信息实验室第一性原理计算软件的基础上,使用MPI+OpenMP+CUDA三级并行对局域轨道法第一性原理计算进行加速,单GPU测试取得了约15倍的加速比,多GPU测试也取得了相应的加速比.测试结果同时验证了使用GPU计算可以保证计算精度.

关键词：计算软件加速性能第一性原理图形处理器异构平台局域轨道法

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一种自适应正则化的图像超分辨率算法

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自动化学报 2012年第4期38卷 601-608页

作者：安耀祖陆耀赵红北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081 河北大学数学与计算机学院保定071002

提出一种自适应正则化的图像超分辨率重建算法.首先,利用局部残差均值自适应地计算各低分辨率图像通道的权值参数矩阵,可有效地利用各通道对应区域间的交叉信息;其次,利用正则项局部误差均值自适应地计算平衡正则项和保真项的正则化参... 详细信息

提出一种自适应正则化的图像超分辨率重建算法.首先,利用局部残差均值自适应地计算各低分辨率图像通道的权值参数矩阵,可有效地利用各通道对应区域间的交叉信息;其次,利用正则项局部误差均值自适应地计算平衡正则项和保真项的正则化参数矩阵,能较好地保持图像边缘纹理等信息.实验结果表明本文算法不但具有较高峰值信噪比(Peak signal to noise ratio,PSNR)和结构相似度(Structural similarity,SSIM),而且在边缘、纹理等细节区域具有更好的重建效果.

关键词：超分辨率最大后验估计自适应正则化邻域约束

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XML文档与数据库表信息互相转换的方法研究与实践

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信息安全与技术 2013年第7期4卷 67-69页

作者：刘雪飞吴伯桥王申强北京信息科技大学计算机学院北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 湖南信息职业技术学院计算机系湖南长沙4102003 北京四方继保自动化股份有限公司北京100085

XML文档为异构环境提供了一种共享数据的解决方案。研究了应用程序编程接口DOM和SAX,给出了异构环境中如何将数据库表信息转换为XML文档,如何将XML文档转换为数据库表信息的方法。

关键词： XML文档数据库表 DOM SAX

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云环境下大规模图像索引技术

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计算机工程与设计 2013年第8期34卷 2788-2795页

作者：雷婷曲武王涛韩晓光成都工业学院通信工程系四川成都611730 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 北京启明星辰信息安全技术有限公司北京100193 中关村科技园海淀园企业博士后科研工作站北京100089 湖南城市学院信息科学与工程学院湖南益阳413000 北京科技大学计算机与通讯工程学院北京100083

为满足海量高维数据快速计算和检索的需求,基于一个高层次的分布式树形索引结构抽象框架MRC-Tree,以及不同的KD-Tree建树方式,提出两种基于Map-Reduce机制的分布式KD-Tree索引结构构建方法,分别为MKDTM方法和OKDTM方法。通过并行对数据... 详细信息

为满足海量高维数据快速计算和检索的需求,基于一个高层次的分布式树形索引结构抽象框架MRC-Tree,以及不同的KD-Tree建树方式,提出两种基于Map-Reduce机制的分布式KD-Tree索引结构构建方法,分别为MKDTM方法和OKDTM方法。通过并行对数据进行切分和建树,多个节点并发检索,可以有效地提高检索性能。理论分析和实验结果表明,基于MRC-Tree框架的分布式KD-Tree索引结构具有良好的可扩展性和较高的检索效率,且OKDTM索引结构比MKDTM具有更优良的性能。

关键词：高维索引技术 k维树分布式树形索引结构 Map-Reduce框架分布式k维树

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一种基于迁移学习的文本—图像特征映射算法

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北京邮电大学学报 2012年第6期35卷 1-5页

作者：刘杰杜军平北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

提出一种事件约束下基于迁移学习的文本—图像特征映射算法.通过潜在狄利克莱分配方法对事件文本数据进行主题建模,并通过计算主题特征的信息增益选出最显著的文本特征;用视觉词袋模型和朴素贝叶斯方法对事件图片进行主题建模;通过同事... 详细信息

提出一种事件约束下基于迁移学习的文本—图像特征映射算法.通过潜在狄利克莱分配方法对事件文本数据进行主题建模,并通过计算主题特征的信息增益选出最显著的文本特征;用视觉词袋模型和朴素贝叶斯方法对事件图片进行主题建模;通过同事件下的文本数据特征分布和文本—图像共现数据特征分布,实现了对图像特征分布的近似.在包含15个主题事件的数据集上进行实验的结果证明了所提特征映射算法的有效性.

关键词：事件约束迁移学习文本—图像特征映射共现数据

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基于局部需求特征的副本优化选择算法

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北京邮电大学学报 2012年第3期35卷 16-19,24页

作者：梅红岩孟祥武北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

为提高内容分发网络的用户满意度,提出一种基于局部需求特征的副本优化选择算法.在边缘代理存储能力受限的情况下,依据边缘代理所在区域的局部需求特征,通过对局部需求特征的提取并以此作为启发式信息进行副本的优化选择.仿真结果表明,... 详细信息

为提高内容分发网络的用户满意度,提出一种基于局部需求特征的副本优化选择算法.在边缘代理存储能力受限的情况下,依据边缘代理所在区域的局部需求特征,通过对局部需求特征的提取并以此作为启发式信息进行副本的优化选择.仿真结果表明,与其他几种副本选择算法相比较,该算法所获得的请求覆盖率均高于其他算法.

关键词：内容分发网络副本放置局部需求特征贪心算法

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KNN和SVM并行结合的算法

KNN和SVM并行结合的算法

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湖北省计算机学会2013年学术年会

作者：李胜东吕学强施水才石俊涛廊坊燕京职业技术学院计算机工程系廊坊河北065200 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

现在社会快速地跨入网络时代，由于网络信息量太大，与一个话题相关的信息往往孤立地出现在许多不同的地方，甚至出现在不同的时间.根据话题跟踪的定义和特点,分析了K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法的优缺点,发现它们的优缺点具... 详细信息

现在社会快速地跨入网络时代，由于网络信息量太大，与一个话题相关的信息往往孤立地出现在许多不同的地方，甚至出现在不同的时间.根据话题跟踪的定义和特点,分析了K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法的优缺点,发现它们的优缺点具有互补的可能性,提出了KNN和SVM并行结合的算法作为话题跟踪算法,设计了话题跟踪实验,实验结果证明了新算法作为话题跟踪算法,考虑了话题跟踪的特点,利用了KNN算法和SVM算法的理论优势而避免了理论的缺陷,处理话题跟踪问题时具有很好的话题跟踪效果。

关键词：网络信息话题跟踪支持向量机 K最邻近算法并行算法

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KNN和SVM并行结合的算法

KNN和SVM并行结合的算法

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2013年第四届中国计算机学会服务计算学术会议

作者：李胜东吕学强施水才石俊涛廊坊燕京职业技术学院计算机工程系廊坊河北 065200 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京 100101

根据话题跟踪的定义和特点,分析了K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法的优缺点,发现它们的优缺点具有互补的可能性,提出了KNN和SVM并行结合的算法作为话题跟踪算法,设计了话题跟踪实验,实验结果证明了新算法作为话题跟踪算法,考虑... 详细信息

根据话题跟踪的定义和特点,分析了K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法的优缺点,发现它们的优缺点具有互补的可能性,提出了KNN和SVM并行结合的算法作为话题跟踪算法,设计了话题跟踪实验,实验结果证明了新算法作为话题跟踪算法,考虑了话题跟踪的特点,利用了KNN算法和SVM算法的理论优势而避免了理论的缺陷,处理话题跟踪问题时具有很好的话题跟踪效果.

关键词：话题跟踪支持向量机 K最近邻并行算法性能测试

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