检索结果-内蒙古大学图书馆

软件 2012年第10期33卷 25-27,35页

作者：刘宇帅高广宇北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

本文针对广告视频检索,提出了一种基于相似性判断的检索方法,该方法建立并维护一个广告视频片段的数据库。该库将不同的广告产品进行分类,每一类都有其对应的产品名称以及图标。对于一个新的视频广告片段,运用SIFT特征提取算法和PE匹配... 详细信息

本文针对广告视频检索,提出了一种基于相似性判断的检索方法,该方法建立并维护一个广告视频片段的数据库。该库将不同的广告产品进行分类,每一类都有其对应的产品名称以及图标。对于一个新的视频广告片段,运用SIFT特征提取算法和PE匹配算法,对该片段进行匹配。而当用户需要检索时,可直接输入广告中产品的名字或者与该产品相关的产品logo或图像,通过与系统中预先建立的广告片段数据库进行匹配,从而给用户提供其所需要的视频片段。

关键词：计算机应用技术广告片段检索 SIFT特征提取相似性判断

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基于回归分析的失业预警建模实证研究

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中国软科学 2012年第5期 138-147页

作者：李宏李建武莫荣宋玉龙中国人民大学劳动人事学院北京 100872 人力资源和社会保障部劳动科学研究所北京100029 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081

指出失业预警系统的建模是一个小样本、高维度、非线性、存在噪音数据的复杂的建模问题,重点探讨了基于回归分析技术对失业预警系统进行建模的理论、方法与步骤。讨论了常见的缺失数据处理、数据归一化以及特征降维等数据预处理方法;进... 详细信息

指出失业预警系统的建模是一个小样本、高维度、非线性、存在噪音数据的复杂的建模问题,重点探讨了基于回归分析技术对失业预警系统进行建模的理论、方法与步骤。讨论了常见的缺失数据处理、数据归一化以及特征降维等数据预处理方法;进一步分析了最小二乘回归、Logistic回归、岭回归、BP神经网络以及支持向量回归五种回归技术;最后基于广东省的社会经济调查数据对五种回归方法进行了实证分析,实验结果表明:在对失业率的预测上,支持向量回归预测效果最好,最小二乘回归、岭回归与BP神经网络次之,Logistic回归预测效果最差。

关键词：失业预警回归分析数据预处理

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跨媒体主题分析及应用研究

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计算机仿真 2012年第6期29卷 1-4,36页

作者：周亦鹏杨月华梁美玉杜军平北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 中国人民大学信息学院北京100872 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

研究食品安全领域跨媒体数据的主题分析技术,融合多种媒体形式数据的语义,准确表达跨媒体文档的主题。由于食品安全事件相关多媒体数据的大量涌现,单一媒体的主题分析技术不能全面反映整个数据集的主题分布,存在语义缺失、主题空间不统... 详细信息

研究食品安全领域跨媒体数据的主题分析技术,融合多种媒体形式数据的语义,准确表达跨媒体文档的主题。由于食品安全事件相关多媒体数据的大量涌现,单一媒体的主题分析技术不能全面反映整个数据集的主题分布,存在语义缺失、主题空间不统一,语义融合困难等问题。提出一种跨媒体主题分析方法,首先以概率生成方法分别对文本和图像数据进行语义分析,然后利用跨媒体数据间的语义相关性进行视觉主题学习,建立视觉主题模型,进而实现视觉数据和文本主题之间的映射。仿真结果表明,跨媒体主题分析方法能够有效获取与图像语义相关的文本主题,且主题跟踪的准确度优于文本主题跟踪方法,能够为食品安全事件的监测提供依据。

关键词：跨媒体主题分析食品安全

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基于奇异值分解的Slope One算法

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新型工业化 2012年第11期 12-17页

作者：林德军孟祥武北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京邮电大学计算机学院

Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,利用线性回归模型来预测评分。Slope One算法在数据稀疏的情况下推荐效果不好,而矩阵分解在抗稀疏性方面有很有效,因此本文引入奇异值分解方法改进Slope One算法。实验结果表明,该方法... 详细信息

Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,利用线性回归模型来预测评分。Slope One算法在数据稀疏的情况下推荐效果不好,而矩阵分解在抗稀疏性方面有很有效,因此本文引入奇异值分解方法改进Slope One算法。实验结果表明,该方法有效地解决了Slope One在数据的稀疏情况下推荐效果较差的问题,提高了推荐质量。

关键词：计算机应用推荐系统奇异值分解 Slope One

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P2P信任模型中的歧视行为研究

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华中科技大学学报（自然科学版） 2012年第S1期40卷 191-195页

作者：何冰李肖坚夏春和刘璀广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林541004 北京航空航天大学网络技术北京市重点实验室北京100191 中央财经大学网络信息中心北京100081

指出在对等网络(P2P)的基于加权平均的信任模型中存在一种新的用户维度行为不一致的恶意行为,称为歧视行为.其行为特征仅为高权重节点提供诚实服务,以骗取高信任值.分析了产生歧视行为的本质,给出歧视行为的形式定义,讨论该行为的实施策... 详细信息

指出在对等网络(P2P)的基于加权平均的信任模型中存在一种新的用户维度行为不一致的恶意行为,称为歧视行为.其行为特征仅为高权重节点提供诚实服务,以骗取高信任值.分析了产生歧视行为的本质,给出歧视行为的形式定义,讨论该行为的实施策略,并以EigenTrust模型为例,进行仿真验证.实验结果表明:与其他恶意行为比较,歧视行为造成更大的危害性,歧视行为节点提供了5%～15%的诚实服务,而获得了高于一半以上诚实节点的信任值.

关键词：对等网络(P2P) 信任模型加权平均歧视行为

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面向微博的情感影响最大化模型

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计算机科学与探索 2012年第9期6卷 769-778页

作者：欧高炎陈薇王腾蛟雷凯杨冬青高可信软件技术教育部重点实验室北京100871 北京大学信息科学技术学院北京100871 北京大学深圳研究生院深圳市云计算关键技术与应用重点实验室广东深圳518055

社交网络中影响最大化问题是寻找具有最大影响范围的节点。影响最大化的大部分求解算法仅仅依赖社交网络图。基于微博的转发关系树和微博内容的情感倾向性,以及用户的社交网络图,提出了一个能够刻画用户情感影响的情感影响最大化模型—... 详细信息

社交网络中影响最大化问题是寻找具有最大影响范围的节点。影响最大化的大部分求解算法仅仅依赖社交网络图。基于微博的转发关系树和微博内容的情感倾向性,以及用户的社交网络图,提出了一个能够刻画用户情感影响的情感影响最大化模型——情感影响分配模型(sentiment influence distribution,SID),证明了SID模型下的情感影响最大化问题是一个NP难问题,给出了一个具有精度保证的贪心算法。在真实的微博数据上的实验结果表明,SID模型能够有效地找出情感影响最大化的节点集,同时具有很高的扩展性。

关键词：情感分析社交网络影响最大化

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基于邻域光谱模型的高分辨率遥感影像阴影检测

基于邻域光谱模型的高分辨率遥感影像阴影检测

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第21届全国多媒体技术、第8届全国普适计算、第8届全国人机交互联合学术会议

作者：马超胡蕾北京航空航天大学计算机学院数字媒体北京市重点实验室北京 100191

本文分析了阴影区域与它周围区域之间的关系，建立了邻域光谱模型，提出了一种基于邻域光谱模型的阴影检测算法。该算法先将图像用基于梯度的分水岭分割方法分割成若干区域，并求出所有分割区域内像素的均值，在此基础上，再用ostu 方... 详细信息

本文分析了阴影区域与它周围区域之间的关系，建立了邻域光谱模型，提出了一种基于邻域光谱模型的阴影检测算法。该算法先将图像用基于梯度的分水岭分割方法分割成若干区域，并求出所有分割区域内像素的均值，在此基础上，再用ostu 方法对分割图像进行阈值分割，然后基于邻域光谱模型，对分割出来的各个区域逐个进行判断，满足条件的即为阴影区域。该算法不仅利用了阴影本身低亮度等特征，同时利用了阴影与邻域之间的关系信息。实验结果显示，该算法可以有效的在遥感图像中检测出阴影区域。

关键词：遥感影像邻域光谱模型阴影检测阈值分割分水岭分割

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基于PCA变换的遥感图像高保真融合方法

基于PCA变换的遥感图像高保真融合方法

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第十六届全国图象图形学学术会议暨第六届立体图象技术学术研讨会

作者：包磊徐其志北京航空航天大学计算机学院数字媒体北京市重点实验室北京100191

由于传感器的光谱响应范围不一致,传统PCA融合方法的光谱失真较严重.针对该问题,本文通过预判融合图的光谱失真区域,对失真区域和非失真区域采用不同的融合策略.在非失真区域,采用传统的PCA融合方法进行融合,在失真区域,对第一主成分与... 详细信息

由于传感器的光谱响应范围不一致,传统PCA融合方法的光谱失真较严重.针对该问题,本文通过预判融合图的光谱失真区域,对失真区域和非失真区域采用不同的融合策略.在非失真区域,采用传统的PCA融合方法进行融合,在失真区域,对第一主成分与全色图像进行小波融合,然后替换第一主成分.实验表明本文方法可以实现全色与多光谱图像的高保真融合,且方法的适应性较好.

关键词：遥感图像保真融合方法主元分析小波融合

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隐私保护中基于相似度的有损连接方法研究

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计算机应用与软件 2012年第11期29卷 123-125,242页

作者：李清华康海燕苑晓姣任俊玲北京信息科技大学计算机学院北京100192 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学信息管理学院北京100192

在数据发布中的隐私保护研究中,实现有损连接的方法主要有基于匿名模型方法和基于贪心策略的(α,k)匿名聚类方法。针对基于匿名模型方法存在的效率低以及基于贪心策略的(α,k)匿名聚类方法得到数据有效性差等不足,提出基于相似度的有损... 详细信息

在数据发布中的隐私保护研究中,实现有损连接的方法主要有基于匿名模型方法和基于贪心策略的(α,k)匿名聚类方法。针对基于匿名模型方法存在的效率低以及基于贪心策略的(α,k)匿名聚类方法得到数据有效性差等不足,提出基于相似度的有损连接方法,该方法根据发布数据之间的相似性聚类得到有损连接的结果,解决了目前有损连接方法所存在的效率以及准确率问题。实验结果表明,该方法能够有效实现发布数据的隐私保护。

关键词：有损连接相似性隐私保护 (α,k)匿名

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旅游网络资源监控系统个性化检索子系统的研究与实现

旅游网络资源监控系统个性化检索子系统的研究与实现

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第三十一届中国控制会议

作者：杜明杜军平北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室

目前互联网上存在着种类繁多的旅游资源,旅游管理部门要对以上资源进行监控,同时游客也要检索出自己感兴趣的个性化信息,这需要花费大量的时间和精力。本论文对旅游网络资源监控系统个性化检索子系统进行了研究与实现。论文完成的主要... 详细信息

目前互联网上存在着种类繁多的旅游资源,旅游管理部门要对以上资源进行监控,同时游客也要检索出自己感兴趣的个性化信息,这需要花费大量的时间和精力。本论文对旅游网络资源监控系统个性化检索子系统进行了研究与实现。论文完成的主要工作如下:提出了改进的aRocchio算法用来计算个人特征矩阵,将改进的aRocchio算法与已有的Rocchio算法进行了比较。提出了混合特征匹配算法。采用基于评分的I-PageRank搜索排序算法进行排序。实验结果表明以上算法使系统的检索性能得到了较大提高。

关键词：个性化检索特征匹配搜索排序旅游资源

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