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第十五次全国口腔医学计算机应用学术研讨会

作者：赵一姣刘怡孙玉春王勇北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心卫生部口腔医学计算机应用工程技术研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室口腔数字医学北京市重点实验室

目的:探索一种光学扫描牙冠三维模型和锥形束CT(cone beam CT,CBCT)重建牙根三维模型的数据融合方法,实现不同来源冠、根模型的自然过渡融合。方法:选取口腔正畸临床下颌牙列轻度拥挤患者1例,应用Mimics 17.0软件对患者CBCT数据重建带... 详细信息

目的:探索一种光学扫描牙冠三维模型和锥形束CT(cone beam CT,CBCT)重建牙根三维模型的数据融合方法,实现不同来源冠、根模型的自然过渡融合。方法:选取口腔正畸临床下颌牙列轻度拥挤患者1例,应用Mimics 17.0软件对患者CBCT数据重建带有牙根的牙列三维模型,并在Geomagic Stuido 2012软件中与患者高精度解剖形态的光学扫描牙列模型进行模型配准。对配准后的三维模型进行精确冠龈边界线提取,边界线根向偏置及投影,冠、根边界线生成及模型剪裁等操作,并通过曲率连续算法实现不同来源冠、根模型的自然过渡缝合,完成冠、根三维融合模型的构建。结果:本研究基于商业化的软件平台,初步实现了针对光学扫描三维牙冠数据与CBCT三维牙根数据的曲率移形过渡融合方法,应用该方法完成了正畸临床10例牙列轻度拥挤患者冠、根三维融合模型的构建,融合模型由高年资医师主观打分评价,平均满意度8.6分(0-10分),初步验证了该方法的可行性和有效性。结论:本研究的冠、根三维数据融合方法可获得逼近真实生理解剖形态的完整牙齿及牙列三维模型,其对复杂牙列拥挤及错颌畸形患者的适应性有待进一步研究。

关键词：牙冠牙根三维图像融合锥形束CT 牙颌模型

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面向铁路场景的大规模点云语义分割方法研究

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激光与红外 2024年第12期54卷 1841-1849页

作者：孟维傑吴嘉诚孙淑杰刘俊博郭剑勇田媚黄雅平交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京交通大学北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 联通数字科技有限公司北京100032 中国铁道科学研究院基础设施检测所北京100080 中国铁路设计集团有限公司城市轨道交通事业部天津300142 城市轨道交通数字化建设与测评技术国家工程研究中心天津300308 北京交通大学唐山研究院河北唐山063000

随着高速铁路和城市轨道交通系统的快速发展,对交通安全技术的研究日益迫切。应用激光扫描技术生成的铁路线路环境三维点云,能够对运行环境实现准确的感知。本文以铁路场景的三维点云数据为研究对象,首次构建了铁路场景下的大规模点云... 详细信息

随着高速铁路和城市轨道交通系统的快速发展,对交通安全技术的研究日益迫切。应用激光扫描技术生成的铁路线路环境三维点云,能够对运行环境实现准确的感知。本文以铁路场景的三维点云数据为研究对象,首次构建了铁路场景下的大规模点云语义分割数据集。针对现有点云语义分割模型主要适用于于小尺度场景,但是铁路线路环境的三维点云数据规模很大,为此,本文提出了一种面向铁路场景的大规模点云语义分割方法,在编码阶段提出了一种基于自注意力的自适应局部特征融合模块,可以更好地聚合不同尺度的局部特征,解决类别不均衡的问题;在解码阶段提出了一种高维语义信息引导下的上采样方法,弥补了在编码阶段较大尺度的下采样造成的信息损失。所提方法在铁路场景数据集及公共室内数据集上都取得了优异的分割性能。

关键词：激光点云点云分割深度学习铁路场景

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1线虫模型的化学品毒性研究及其在食品毒理学中的中的初步应用

1线虫模型的化学品毒性研究及其在食品毒理学中的中的初步应用

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中国毒理学会第八次全国毒理学大会

作者：李国君高珊宁钧宇敬海明张楠张文静鲜波何立伟张鹏谭壮生齐丽娟张维巩政刘冰冰罗婧韩敬东王旗北京市疾病预防控制中心/北京市预防医学研究中心卫生毒理所北京市食物中毒诊断溯源技术重点实验室北京100013 中国科学院上海生命科学研究院计算生物学研究所上海200031 北京大学北京100191 北京林业大学生物科学与技术学院北京100083

美国EPA、NIEHS和FDA多部门联合协作运行的Tox21项目，其第三阶段的工作明确提出未来10年的研究方向，包括采用人源性细胞、低等生物(如线虫、斑马鱼)实验模型，以及高内涵、高通量的转录组学平台技术来评价化学品的潜在毒性等。可见，... 详细信息

美国EPA、NIEHS和FDA多部门联合协作运行的Tox21项目，其第三阶段的工作明确提出未来10年的研究方向，包括采用人源性细胞、低等生物(如线虫、斑马鱼)实验模型，以及高内涵、高通量的转录组学平台技术来评价化学品的潜在毒性等。可见，发展可替代哺乳动物毒性检测和人类健康风险评价的体外实验和非啮齿类动物模型的高通量试验方法和技术，构建更为高效的毒性预筛选技术已刻不容缓。

关键词：秀丽隐杆线虫线虫微流控芯片化学品毒性预筛和评价食品毒理学

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基于面型预测髁突运动包络面的研究

基于面型预测髁突运动包络面的研究

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第20次全国颞下颌关节病学及HE学研讨会暨第七届亚洲颞下颌关节学术大会

作者：陈克难张哲浩姜俊岐王珺林王晶孙玉春许向亮郭传瑸北京大学口腔医学院·口腔医院口腔颌面外科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室口腔数字医学北京市重点实验室卫生部口腔医学计算机应用工程技术中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室清华大学摩擦学国家重点实验室北京大学口腔医学院·口腔医院口腔修复科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室口腔数字医学北京市重点实验室

目的:本研究旨在探索一种根据面型预测个体髁突运动包络面的方法并验证其准确性。方法:纳入34名健康志愿者,收集其下颌运动信息、颌骨CT数据,下颌骨模型仿真模拟运动获得髁突运动包络面。将包络面简化为矢状截面曲线,并对其进行数学拟... 详细信息

目的:本研究旨在探索一种根据面型预测个体髁突运动包络面的方法并验证其准确性。方法:纳入34名健康志愿者,收集其下颌运动信息、颌骨CT数据,下颌骨模型仿真模拟运动获得髁突运动包络面。将包络面简化为矢状截面曲线,并对其进行数学拟合。按照包络面和简化曲线的形态进行分类。对志愿者头颅模型进行三维头影测量,并进行统计学分析。

关键词：髁突运动包络面

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基于中文语音交互的虚拟装配技术研究

基于中文语音交互的虚拟装配技术研究

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第十四届中国虚拟现实大会

作者：刘晓晖万丽莉季红苗振江北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所北京 100044 北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所北京 100044 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室北京 100191 北京市计算中心北京 100094

虚拟装配系统通常依赖力反馈、体感设备作为交互工具,采用"抓取"、"拖拽"等直观的手势完成产品的装配.当遇到精细零件模型的装配时,往往达不到预想的结果.针对这一问题,提出了一种基于中文语音指令交互辅助控制虚... 详细信息

虚拟装配系统通常依赖力反馈、体感设备作为交互工具,采用"抓取"、"拖拽"等直观的手势完成产品的装配.当遇到精细零件模型的装配时,往往达不到预想的结果.针对这一问题,提出了一种基于中文语音指令交互辅助控制虚拟装配的方法,并设计了一套自行车虚拟装配系统,通过实验验证了方法的可行性.为了解决多人环境下的操作者确认问题,综合利用Kinect的骨骼跟踪和语音识别功能确定操作者,并识别其语音指令;根据零部件的物理连接关系和装配约束关系,定义了零件的层次化优先级模型,并在此基础上基于推荐规划装配序列,提高了易用性,降低了识别的错误率.

关键词：自行车虚拟装配技术中文语音识别人际交互

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基于熵测度的自适应遗传算法

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西华大学学报（自然科学版） 2013年第3期32卷 45-49,84页

作者：马强陈江川徐晓艳杨新武赵琦邵亚斌西北民族大学网络与信息管理中心甘肃兰州730030 甘肃省城乡规划设计研究院甘肃兰州730030 多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京工业大学计算机学院北京100022 西北民族大学数学与计算机学院甘肃兰州730030

针对基本遗传算法SGA在搜索过程中易陷入局部最优解的问题,提出了基于熵测度的自适应遗传算法,并分析了熵测度下种群个体被选概率的极限行为。理论分析和对比实验表明,基于熵测度的自适应选择策略能根据种群性状来动态地调整选择压力,... 详细信息

针对基本遗传算法SGA在搜索过程中易陷入局部最优解的问题,提出了基于熵测度的自适应遗传算法,并分析了熵测度下种群个体被选概率的极限行为。理论分析和对比实验表明,基于熵测度的自适应选择策略能根据种群性状来动态地调整选择压力,从而调整算法的开采和探索能力的平衡,提高算法的全局优化性能。

关键词：遗传算法自适应熵未成熟收敛

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基于卷积神经网络的发动机故障预测方法

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计算机测量与控制 2019年第10期27卷 74-78页

作者：元尼东珠杨浩房红征青海民族大学计算机学院西宁810007 北京航天测控技术有限公司北京100041 北京市高速交通工具智能诊断与健康管理重点实验室北京100041 装备全寿命周期状态监测与健康管理技术与应用国家地方联合工程研究中心北京100041

近年来,卷积神经网络(CNN)等深度学习方法的发展为发动机故障诊断和预测带来了新的思路;CNN具有局部连接、权值共享、池化操作以及多层结构等特点,能够有效提取局部特征,降低网络的训练难度,使CNN具有很强的学习能力和特征表达能力;开... 详细信息

近年来,卷积神经网络(CNN)等深度学习方法的发展为发动机故障诊断和预测带来了新的思路;CNN具有局部连接、权值共享、池化操作以及多层结构等特点,能够有效提取局部特征,降低网络的训练难度,使CNN具有很强的学习能力和特征表达能力;开展了深度卷积神经网络故障预测方法研究,实现了面向发动机气路故障预测算法架构;利用基于发动机试验仿真数据对该方法进行了验证,并与其他几种常见的基于数据驱动的预测方法进行了比较,验证结果表明文章提出的基于卷积神经网络的预测方法具有较好的可行性和效果,可作为开展发动机PHM技术研究的参考。

关键词：故障预测深度学习卷积神经网络(CNN) 发动机

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利用系统进化树对H7N9大数据预测传播模型的评估

利用系统进化树对H7N9大数据预测传播模型的评估

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中国生物工程学会2014年学术年会暨全国生物技术大会

作者：杜鹏程于伟文闫鹏程安云鹤陈晨 CHEN Yu-bao 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所传染病预防控制国家重点实验室感染性疾病诊治协同创新中心北京市科学技术研究院北京市计算中心北京市科学技术研究院北京市理化分析测试中心 Beijing Computing Center

流行病学研究表明H7N9禽流感病毒的传播和活禽贸易之间存在关联。应用大数据技术分析活禽交易的网络数据,可获得活禽贸易信息,进而进行疫情溯源并预测未来传播趋势。为对大数据预测得到的H7N9传播模型进行评价,从流感研究数据库中获取... 详细信息

流行病学研究表明H7N9禽流感病毒的传播和活禽贸易之间存在关联。应用大数据技术分析活禽交易的网络数据,可获得活禽贸易信息,进而进行疫情溯源并预测未来传播趋势。为对大数据预测得到的H7N9传播模型进行评价,从流感研究数据库中获取了截止至2013年分离得到的H7N9毒株的血凝素基因核酸序列,使用RAxML软件构建了系统进化树推断2013年上半年疫情中H7N9在各省及城市间的传播情况,并与大数据推断结果进行了对比分析。结果表明,系统进化树推断结果更为准确,但大数据分析能够提供更多地区的信息且具有更好的时效性,同时推断的传播模型准确度较高,在H7N9疫情的应对中具有较高的应用价值。

关键词： H7N9型禽流感系统进化树大数据传播模型

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浅谈病例报告与文献综述撰写训练对牙周进修教学质量提升的重要性

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中国实用口腔科杂志 2024年第6期17卷 699-703页

作者：黄振胡文杰北京大学口腔医学院.口腔医院牙周科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心口腔数字医学北京市重点实验室北京100081

我国人民牙周健康状况不佳,预防和控制牙周疾病是当前口腔医学界的重要工作,而掌握正确的牙周治疗理念和牙周专业前沿治疗技术的口腔医生数量明显不足。北京大学口腔医学院·口腔医院(以下简称“我院”)牙周进修教学目的是吸纳各地... 详细信息

我国人民牙周健康状况不佳,预防和控制牙周疾病是当前口腔医学界的重要工作,而掌握正确的牙周治疗理念和牙周专业前沿治疗技术的口腔医生数量明显不足。北京大学口腔医学院·口腔医院(以下简称“我院”)牙周进修教学目的是吸纳各地公立医院的医生来进修学习,进而提升基层医院牙周专科医生的数量与质量,为国家培养更多牙周专科人才。牙周进修教学存在各地医生对于牙周理论知识的掌握及实践技能参差不齐,重操作、轻总结的现象较为普遍等问题。基于此,我院牙周科多年来探索并完善一套完整的牙周进修教学模式,深刻认识到病例报告和综述撰写训练对于牙周进修教学质量提升的重要性和必要性,文章就病例报告和综述撰写训练教学特点做一介绍,为其他医学院校牙周教学模式的制定提供参考。

关键词：牙周病学进修教学综述撰写病例报告

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浅谈集体理论备课和集中操作校准提升青年教师胜任力——基于牙周病学本科生前期实习教学过程的思考

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中国实用口腔科杂志 2023年第1期16卷 35-38页

作者：徐筱冯向辉胡文杰刘建北京大学口腔医学院·口腔医院牙周科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心口腔数字医学北京市重点实验室北京100081

牙周病学前期实习是牙周病学本科生教学的重要组成部分。文章以北京大学口腔医学院·口腔医院牙周病学教研室多年来的教学管理和质量控制经验为基础,以提升青年教师胜任力为切入点,总结牙周病学前期实习教学中的集体理论备课和集中... 详细信息

牙周病学前期实习是牙周病学本科生教学的重要组成部分。文章以北京大学口腔医学院·口腔医院牙周病学教研室多年来的教学管理和质量控制经验为基础,以提升青年教师胜任力为切入点,总结牙周病学前期实习教学中的集体理论备课和集中操作校准制度对于提升青年教师胜任力的作用,以期为设计和制定合格牙周病学教师的培养制度提供借鉴。

关键词：本科生口腔医学教育牙周病学前期实习

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