检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2003年第1期29卷 94-97页

作者：黄佳进刘椿年李文斌北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

首先简述了一个线性市场值函数模型,然后对其中的关键技术进行了讨论,设计并实现了一个挖掘市场值函数的原型系统,最后给出了该系统在具体数据集上的试验结果。试验结果表明,在该系统上使用Lift评价方法计算出来的Lift值在66％左右,具... 详细信息

首先简述了一个线性市场值函数模型,然后对其中的关键技术进行了讨论,设计并实现了一个挖掘市场值函数的原型系统,最后给出了该系统在具体数据集上的试验结果。试验结果表明,在该系统上使用Lift评价方法计算出来的Lift值在66％左右,具有一定的实用性;与其他使用分类方法的系统相比,该系统不仅能够根据市场值函数的值来排列对象,而且还能向使用者提供属性的重要性等信息,从而有利于更好地对顾客群体进行识别,对目标市场进行分析。

关键词：数据挖掘市场值函数 Lift评价线性模型数据集目标市场原型系统

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块匹配算法在基于MPEG-4的人脸特征提取中的改良及应用

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北京工业大学学报 2003年第1期29卷 98-102页

作者：王雁来尹宝才孔德慧谷春亮北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

首先对视频内容进行了分析,针对不同人脸的光照效果和色度变换效果做了平滑处理,以减少灰度突变区域。然后运用匹配算法进行像素匹配。为减小计算量,添加了特征点位置约束关系和梯度约束关系的限制,同时改进了相关系数的计算方法,这样... 详细信息

首先对视频内容进行了分析,针对不同人脸的光照效果和色度变换效果做了平滑处理,以减少灰度突变区域。然后运用匹配算法进行像素匹配。为减小计算量,添加了特征点位置约束关系和梯度约束关系的限制,同时改进了相关系数的计算方法,这样不仅有效提高了匹配准确度,同时还减少了计算复杂度。试验证明匹配效果显著,而且计算量没有增加。

关键词：块匹配算法 MPEG-4 人脸图像特征提取图像处理

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方向基函数神经网络及其逼近能力

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北京工业大学学报 2003年第3期29卷 372-376页

作者：李玉鉴王守觉北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022 中国科学院半导体研究所神经网络实验室北京100083

描述了方向基函数神经网络的基本概念,并通过利用分析仿射基函数和径向基函数神经网络逼近能力的方法证明了方向基函数神经网络不仅能够逼近有限点集上的任意方向不变函数,能够在单位球面上一致逼近任意方向连续函数,而且还能够依L^p范... 详细信息

描述了方向基函数神经网络的基本概念,并通过利用分析仿射基函数和径向基函数神经网络逼近能力的方法证明了方向基函数神经网络不仅能够逼近有限点集上的任意方向不变函数,能够在单位球面上一致逼近任意方向连续函数,而且还能够依L^p范数平均逼近任意的p次方向可积函数。

关键词：方向基函数神经网络逼近能力

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关于生物序列的一种位置约束比较方法研究

关于生物序列的一种位置约束比较方法研究

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2003年中国科协“生物信息学与进化计算”青年科学家论坛

作者：李玉鉴北京市多媒体与智能软件技术重点实验室北京工业大学计算机学院，北京，100022

传统的生物序列比较方法通常不对序列元素的相对位置做约束，本文则提出了一种在位置约束条件下进行生物序列比较的新方法。理论分析表明该方法所需的绝对计算量可减少1/3至2/3左右，计算机仿真说明了新方法比传统方法实际上可减少1/4到... 详细信息

传统的生物序列比较方法通常不对序列元素的相对位置做约束，本文则提出了一种在位置约束条件下进行生物序列比较的新方法。理论分析表明该方法所需的绝对计算量可减少1/3至2/3左右，计算机仿真说明了新方法比传统方法实际上可减少1/4到2/5左右的计算时间。本文还讨论了在位置约束条件下构造生物序列的距离度量问题，并得到了一些有意义的结果。

关键词：生物序列位置约束计算机仿真

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并行多项式最大公因子计算

并行多项式最大公因子计算

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2003中国计算机大会

作者：林东岱武永卫杨宏中科院软件所信息安全国家重点实验室(北京) 清华大学计算机系高性能计算技术研究所(北京) 北京市计算中心(北京)

多项式最大公因子(GCD)的计算是计算机代数与数学机械化研究中的关键问题之一.实际应用领域中的计算问题对高性能的并行多项式GCD计算提出了越来越多的需求.本文通过改造多项式GCD计算的模方法,提出了三个不同粒度的多项式并行计算算法... 详细信息

多项式最大公因子(GCD)的计算是计算机代数与数学机械化研究中的关键问题之一.实际应用领域中的计算问题对高性能的并行多项式GCD计算提出了越来越多的需求.本文通过改造多项式GCD计算的模方法,提出了三个不同粒度的多项式并行计算算法,并给出了相应的负载平衡策略.集群环境和网格环境下的实验数据表明,我们的多项式GCD并行计算方法与国内外间类研究相比,具有更高的计算效率、更好的稳定性和可扩展性.

关键词：并行计算 GCD 计算机代数数学机械化多项式最大公因子

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基于MPC555硬件平台的OSEK车用嵌入式实时操作系统设计与实现

基于MPC555硬件平台的OSEK车用嵌入式实时操作系统设计与实现

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2003中国计算机大会

作者：张宝民孙晓民中国科学院软件研究所(北京市) 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室(北京)

OSEK规范是一个汽车电子开放式系统及其接口的软件规范,MPC555是Motorola公司开发的高性能微控制器.结合这两者的技术特点,本文提出了在MPC555硬件平台上实现符合OSEK规范的车用嵌入式实时操作系统的设计思想,介绍了操作系统实现的集成... 详细信息

OSEK规范是一个汽车电子开放式系统及其接口的软件规范,MPC555是Motorola公司开发的高性能微控制器.结合这两者的技术特点,本文提出了在MPC555硬件平台上实现符合OSEK规范的车用嵌入式实时操作系统的设计思想,介绍了操作系统实现的集成开发环境,详细分析了该操作系统的组成与实现,并对其实时性和存储要求进行了评估.

关键词： OSEK 实时操作系统内核 MPC555 嵌入式系统

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基于面向对象技术的无穷精度数系统的研制与开发

基于面向对象技术的无穷精度数系统的研制与开发

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2003中国计算机大会

作者：杨宏林东岱刘卓军北京市计算中心(北京) 中科院软件所信息安全国家重点实验室(北京) 中科院数学与系统科学研究院(北京)

无穷精度数系统是任何计算机代数系统的重要的支撑模块,用于实现无穷精度数的表示和运算,其运行效率决定着整个计算机代数系统的性能.本文将介绍一个基于面向对象技术的无穷精度数系统的研制与开发,着重讨论对系统的面向对象的分析与设... 详细信息

无穷精度数系统是任何计算机代数系统的重要的支撑模块,用于实现无穷精度数的表示和运算,其运行效率决定着整个计算机代数系统的性能.本文将介绍一个基于面向对象技术的无穷精度数系统的研制与开发,着重讨论对系统的面向对象的分析与设计以及系统实现中的一些技术细节,包括我们对于无穷精度数的表示方法和相关的无穷精度算法所进行的一些有益的尝试和改进.在无穷精度整数的表示方面,我们采用了有别于其它符号计算软件的块结构的实现方案,实验数据表明,该方案兼具了传统的定长数组表示和指针链接表示的优点,在运算速度和内存开销之间达到平衡.对于相关无穷精度算法的改进,本文重点以整数的乘法运算为例,给出了一种改进的基于快速富立叶变换的乘法算法,在计算中适当运用了浮点近似计算的技巧,大大降低了算法平衡点的值,使算法对于比较小的数据就已快于经典的乘法算法,从而有效地提高了该算法的实用性.

关键词：面向对象无穷精度数系统符号计算计算机代数

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基于遗传算法的一阶规则获取

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计算机工程与应用 2002年第17期38卷 28-30页

作者：杨新武刘椿年张俊卿北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

基于一阶谓词逻辑的一阶规则挖掘方法可处理多表挖掘且具有强的知识表达能力,成为数据挖掘(DM)技术中一种渐受重视的新方法。为了解决现有方法规则获取的性能瓶颈问题,该文提出了一种新的基于遗传算法的一阶规则挖掘算法(GILP)。实验结... 详细信息

基于一阶谓词逻辑的一阶规则挖掘方法可处理多表挖掘且具有强的知识表达能力,成为数据挖掘(DM)技术中一种渐受重视的新方法。为了解决现有方法规则获取的性能瓶颈问题,该文提出了一种新的基于遗传算法的一阶规则挖掘算法(GILP)。实验结果表明,GILP算法能有效地挖掘一阶规则。

关键词：遗传算法一阶规则获取谓词逻辑数据挖掘知识发现

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超细胶粉对聚丙烯的成核作用

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弹性体 2002年第3期12卷 6-8页

作者：丁雪佳刘凤琴徐日炜余鼎声罗志兴张玉泉北京化工大学材料科学与工程学院北京市新型高分子材料制备与加工重点实验室北京100029 中央财经大学计算机网络中心北京100081

采用DSC、偏光显微镜 (PLM)对超细SBR胶粉改性PP的等速降温结晶、等温结晶行为进行了研究。表明 :超细SBR胶粉对PP的结晶成核有诱导作用 ,可以作为PP的成核剂 ,提高了PP的冲击韧性。

关键词：超细胶粉聚丙烯成核作用超细SBR胶粉结晶 DSC 冲击韧性

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DFA-ODENets：面向周期多阶段复杂系统的预测仿真框架研究

DFA-ODENets：面向周期多阶段复杂系统的预测仿真框架研究

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作者：宁春宇袁兆麟班晓娟北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京科技大学顺德研究生院北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京科技大学计算机与通信工程学院北京科技大学人工智能研究院

对于部分复杂系统,由于受内外部因素影响,系统在运行时会呈现出周期性的阶段变化,且在不同阶段具有完全不同的动态特性。因此在使用数据驱动方法解决此类系统的预测和仿真问题时,使用单一结构模型难以准确地学习系统在不同阶段的动态特... 详细信息

对于部分复杂系统,由于受内外部因素影响,系统在运行时会呈现出周期性的阶段变化,且在不同阶段具有完全不同的动态特性。因此在使用数据驱动方法解决此类系统的预测和仿真问题时,使用单一结构模型难以准确地学习系统在不同阶段的动态特性。本文基于神经常微分方程网络提出了有限状态机-常微分方程网络（DFA-ODENets）,以建模周期多阶段系统。该模型由多个ODENet组成,每个ODENet能够从不规则采样的序列数据中学习系统在各个阶段内的动态特性。同时模型集成了基于确定性有限状态自动机思想的阶段转换预测器以实现模型预测时在不同阶段之间自动转换。最后,本文将DFA-ODENet框架应用于某计算中心制冷系统的预测仿真场景中。模型能够在给定系统运行过程中的服务器负载、环境温度下,模拟系统运行过程,并对系统的制冷能耗、进气口温度等主要输出变量进行预测。其中,对于制冷系统能耗预测的平均相对误差在5%以内。同时,本文利用制冷系统仿真模型优化了系统停止制冷时的温度设定值,通过仿真实验表明该优化最高可以节省18%的制冷能耗。

关键词：复杂系统建模神经常微分网络多输入多输出时间序列预测制冷系统

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