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作者

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语言

  • 3,348 篇 中文
检索条件"机构=可信计算北京市重点、实验室"
3348 条 记 录,以下是31-40 订阅
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基于深度学习的时序数据异常检测研究综述
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信息网络安全 2025年 第3期 364-391页
作者: 陈红松 刘新蕊 陶子美 王志恒 北京科技大学计算机与通信工程学院 北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室 北京100083
时序数据异常检测是数据挖掘及网络安全领域的重要研究课题。文章以时序数据异常检测技术为研究对象,运用文献调研与比较分析方法,深入探讨了深度学习模型在该领域的应用及其研究进展。文章首先介绍了深度时序数据异常检测的定义与应用... 详细信息
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能耗约束下分层联邦学习模型质量优化的节点协作机制
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计算机应用 2025年 第5期 1589-1594页
作者: 范亚州 李卓 网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京信息科技大学计算机学院
边缘生成的大量数据可以通过联邦学习(FL)的方式训练全局模型,因此边缘计算与联邦学习的结合已成为降低网络能耗的关键技术。在分层联邦学习(HFL)中,边缘设备的局部数据量和数据质量的差异会直接影响HFL全局模型的质量。为此,提... 详细信息
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面向联邦大语言模型训练的传输优化技术综述
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计算机科学 2025年 第1期52卷 42-55页
作者: 顿婧博 李卓 网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101 北京信息科技大学计算机学院 北京100101
随着人工智能技术的快速发展,各类大型语言模型不断涌现.但是专用大语言模型的用户及数据集大多具有隐私性和安全性要求,数据安全隐私问题亟待解决.在此背景下,联邦大语言模型应运而生并得到越来越多的关注.由于大型语言模型庞大的数据... 详细信息
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基于相关矩阵Toeplitz特性的5G终端基带信道估计算法设计
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高技术通讯 2025年 第1期35卷 9-19页
作者: 冯雪林 石晶林 戴曼 刘林 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室 北京100080 中国科学院大学 北京100049 北京中科晶上科技股份有限公司 北京100190
第五代移动通信技术(5th-generation mobile communication technology,5G)网络对高速率、低时延、高可靠性的移动通信处理需求不断增加,对终端基带信道估计算法的高性能和低复杂度设计、矩阵处理动态范围提出挑战。针对上述问题,本文... 详细信息
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PLSGA:阶段式长文本摘要生成方法
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计算机工程与应用 2025年 第2期61卷 170-178页
作者: 方缙 李宝安 游新冬 吕学强 北京信息科技大学计算机学院 北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京100101
针对现有方法在处理长文本时,存在冗余信息处理困难和无法筛选出最高质量摘要的问题,提出了一种阶段式长文本摘要生成方法(PLSGA)。将样本数据的文本和参考摘要分割,利用Sentence-BERT获取语义向量并进行相似度比对,从中抽取文本的关键... 详细信息
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多阶段重建内容协同优化的图像修复算法
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信号处理 2025年 第2期41卷 325-337页
作者: 秦佳 白慧慧 王梦丽 翟双姣 晋赞霞 秦品乐 曾建潮 中北大学计算机科学与技术学院 山西太原030051 北京交通大学信息科学研究所 北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室 北京100044
随着数字图像技术的快速发展,图像已经成为日常生活学习中信息传递的重要载体之一。然而,由于错误传输、不当存储或者关键信息被遮挡等情况造成的图像信息丢失,往往影响人们对图像信息的理解和分析。近几年,大量渐进式图像修复算法被提... 详细信息
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基于剪枝的大模型联邦参数高效微调技术
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计算机应用 2025年 第3期45卷 715-724页
作者: 曾辉 熊诗雨 狄永正 史红周 移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院 北京100190
随着数据隐私重要性的不断提升,用于下游任务的预训练基础模型(PFM)的微调变得愈发困难,这推动了基于PFM的联邦学习研究。然而,PFM给联邦学习系统带来了显著的挑战,特别是在本地计算和通信方面。因此,针对联邦学习的本地计算和聚合通信... 详细信息
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认知机器的模型与结构研究进展
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中国图象图形学报 2025年 第4期30卷 895-921页
作者: 鲍泓 郑颖 梁天骄 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101 北京联合大学机器人学院 北京100027 中国科学院大学计算机科学与技术学院 北京100049
机器如何与人一样具有认知能力?认知能力可用智能度量,人的智能是认知过程的涌现,人们从认知的模型出发研究其结构,结构决定机器的认知功能。本文旨在探讨机器认知的模型和构建方法,为设计新一代认知机器提供新的模型、结构和方法论。... 详细信息
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分散决策下的电力平衡机制分析与启示:以德国平衡结算单元为例
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电网技术 2025年 第4期49卷 1436-1446,I0035页
作者: 单兰晴 宋昊天 唐庆虎 郭鸿业 侯胜任 康重庆 新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学电机系) 北京市海淀区100084 代尔夫特理工大学电气数学和计算机部 荷兰代尔夫特2628SK
随全球能源系统向低碳化转型,可再生能源在电力系统中渗透率不断提高,其不确定性增大了电力场的出清压力与电力系统的调度压力,为电力的平衡带来挑战。文章聚焦以德国平衡结算单元机制为例的典型分散决策电力平衡机制,分析了分散决策... 详细信息
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深度强化学习及其在工业场景的应用与展望
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工程科学学报 2025年 第4期47卷 768-779页
作者: 谭靖 杨利刚 李潇睿 袁兆麟 崔允端 姚超 王宗杰 班晓娟 北京科技大学计算机与通信工程学院 北京100083 北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心 北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室 北京100083 北京科技大学土木与资源工程学院 北京100083 北京科技大学智能科学与技术学院 北京100083 中国科学院深圳先进技术研究院 深圳518055 辽宁材料实验室材料智能技术研究所 沈阳110004
工业控制系统(Industrial control systems,ICS)在现代工业生产中发挥关键作用,负责监控和控制工业过程,确保高效、安全和稳定的生产.随着工业4.0和智能制造的发展,传统工业控制方法难以应对日益复杂且动态变化的生产环境.深度强化学习(... 详细信息
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