目的运用傅里叶变换红外(Fourier transform infrared,FTIR)光谱技术分析大鼠死后15d内背部皮肤的光谱变化,以此推断死亡时间。方法大鼠麻醉后颈椎脱臼处死,置于温度为25℃、湿度为50%的环境中,分别于不同时间点提取其背部皮肤,收集红外光谱数据,并利用机器学习技术对数据进行分析。结果大鼠死后背部皮肤组织光谱吸收峰的峰位未发生明显改变,其强度随死亡时间延长而发生变化;偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归构建的死亡时间推断模型决定系数(R2)为0.92,预测均方根误差为1.30 d。根据模型中的变量投影重要性(variable importance for projection,VIP)指标确定推断死亡时间的贡献波段为1760~1700cm-1、1660~1640cm-1、1580~1540cm-1和1460~1420cm-1。结论应用FTIR技术检测大鼠死后皮肤组织的光谱学改变,为死亡时间推断提供了一种新的思路。
目的为精神分裂症患者攻击行为评估提供一种以攻击行为发生次数作为评分依据的纵向评估工具。方法对一生攻击史量表进行翻译并修订,形成一生攻击史量表中文版(Life History of Aggression-Chinese Version,LHA-CV)。基于成都市社区及强...
详细信息
目的为精神分裂症患者攻击行为评估提供一种以攻击行为发生次数作为评分依据的纵向评估工具。方法对一生攻击史量表进行翻译并修订,形成一生攻击史量表中文版(Life History of Aggression-Chinese Version,LHA-CV)。基于成都市社区及强制医疗所共369例精神分裂症患者,采用分半信度、重测信度及评估者间一致性对LHA-CV的信度进行分析,采用项目分析、结构效度及效标效度进行效度分析。结果项目分析发现,LHA-CV整体的同质性与区分度较好。探索性因素分析发现,Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)检验值为0.80,Bartlett球形检验χ2=1203.46(P<0.05),析出非躯体攻击、躯体攻击、自我攻击和反社会行为/结果4个因子,11个条目的因子载荷均大于0.40。对该因子模型进行验证性因素分析,卡方自由度比(χ2/df)为3.61,近似误差均方根为0.07,拟合优度指数为0.92,比较拟合指数为0.90,增值拟合指数为0.90,各因子区分效度较好。效标效度检验结果显示,LHA-CV总分与MacArthur社区暴力工具评估的攻击行为等级、Buss-Perry攻击性量表总分、人格障碍诊断问卷(第4版)反社会型人格障碍分量表得分呈正相关(P<0.05)。LHA-CV的非躯体攻击、躯体攻击、自我攻击、反社会行为/结果以及总分的Cronbach’sα系数分别为0.82、0.73、0.74、0.56和0.79。LHA-CV总分的重测信度为0.82(P<0.05),Spearman-Brown分半信度为0.66,组内相关系数为0.99。结论LHA-CV具有良好的信度与效度,可作为纵向测评精神分裂症患者攻击行为的评估工具。
暂无评论