检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2014年第12期27卷 1131-1137页

作者：陈圣兵王晓峰合肥学院计算机科学与技术系网络与智能信息处理重点实验室合肥230601 中国科学院合肥智能机械研究所智能计算实验室合肥230031

在分析已有不完备信息熵的基础上,提出一种基于相似关系的不完备信息熵,并证明该信息熵的若干性质.给出一个不完备数据特征选择算法,算法以改进的不完备信息熵作为特征选择准则,直接对不完备数据的特征进行熵值分析,并采用顺序前向浮动... 详细信息

在分析已有不完备信息熵的基础上,提出一种基于相似关系的不完备信息熵,并证明该信息熵的若干性质.给出一个不完备数据特征选择算法,算法以改进的不完备信息熵作为特征选择准则,直接对不完备数据的特征进行熵值分析,并采用顺序前向浮动选择方法解决特征间的相关性问题.最后在UCI实测数据集上的实验表明,文中算法具有更高的准确率和更快的特征选择速度.

关键词：特征选择不完备数据不完备信息熵不完备决策表相似关系

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基于判别式模型的蒙英词对齐方法

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模式识别与人工智能 2012年第3期25卷 521-526页

作者：张贯虹乌达巴拉巩政合肥学院计算机科学与技术系网络与智能信息处理重点实验室合肥230601 中国科学院合肥智能机械研究所仿生感知与控制研究中心合肥230031 内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021

词对齐是自然语言处理领域的基础性研究课题之一.文中提出基于链式条件随机场(CRF)判别式模型的蒙古文-英文词对齐方法.该方法根据蒙古文和英文之间的差异,选择词形、词汇、词性等信息作为特征,建立双层CRF词对齐模型:在第1层利用CRF模... 详细信息

词对齐是自然语言处理领域的基础性研究课题之一.文中提出基于链式条件随机场(CRF)判别式模型的蒙古文-英文词对齐方法.该方法根据蒙古文和英文之间的差异,选择词形、词汇、词性等信息作为特征,建立双层CRF词对齐模型:在第1层利用CRF模型实现子块的对齐;在第2层利用CRF模型得到块内词之间的对齐结果.通过人工构建的词对齐语料开展相应实验.实验结果表明,该方法有效提高蒙英词对齐质量.

关键词：条件随机场(CRF)判别式模型词对齐语言特征

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融合形态特征的最大熵蒙古文词性标注模型

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计算机研究与发展 2011年第12期48卷 2385-2390页

作者：张贯虹斯.劳格劳乌达巴拉合肥学院计算机科学与技术系网络与智能信息处理重点实验室合肥230601 内蒙古大学蒙古学学院呼和浩特010021 中国科学院合肥物质科学研究院合肥230001

最大熵模型以其能够较好地包容各种约束信息及与自然语言模型相适应等优点在词性标注研究中取得了良好的效果.因此,将其作为基本框架,提出了一种融合语言特征的最大熵蒙古文词性标注模型.首先,根据蒙古文构词特点及统计分析结果,定义并... 详细信息

最大熵模型以其能够较好地包容各种约束信息及与自然语言模型相适应等优点在词性标注研究中取得了良好的效果.因此,将其作为基本框架,提出了一种融合语言特征的最大熵蒙古文词性标注模型.首先,根据蒙古文构词特点及统计分析结果,定义并选取特征模板,利用训练语料提取了大量的候选特征集合,针对错误或者无效的特征通过设置一些规则筛选特征.然后,训练最大熵概率模型参数.实验结果表明,融合蒙古文形态特征的最大熵模型可以较好地标注蒙古文.

关键词：形态特征最大熵模型蒙古文词性标注参数估计

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维吾尔语元音的声频特性分析和识别

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中文信息学报 2010年第2期24卷 122-128页

作者：王昆仑张贯虹吐尔洪江.阿布都克力木合肥学院计算机科学与技术系网络与智能信息处理重点实验室安徽合肥230601 新疆师范大学数理信息学院新疆乌鲁木齐830001

维吾尔语属阿尔泰语系突厥语族,由于其构词法的特点,八个元音的声频特性在语音识别中,尤其是识别基元选取中有重要作用,其共振峰频率参数也是语音识别和语音合成的重要依据。运用实验语音学的基本理论和方法,在维吾尔语综合语音数据库... 详细信息

维吾尔语属阿尔泰语系突厥语族,由于其构词法的特点,八个元音的声频特性在语音识别中,尤其是识别基元选取中有重要作用,其共振峰频率参数也是语音识别和语音合成的重要依据。运用实验语音学的基本理论和方法,在维吾尔语综合语音数据库的办公环境语料条件下,对维吾尔语八个元音进行了声频特性统计分析,给出了维吾尔语元音共振峰频率参数和分布规律,并通过八个元音的语音识别实验结果,验证了其共振峰频率分布规律的正确性。实验证明:维吾尔语在排除元音和谐情况下,其声频特性具有很强的可区分性,对于实现语音信息的传送接受正确性很高。

关键词：计算机应用中文信息处理语音识别声频特性共振峰频率元音维吾尔语

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应用模糊本体的广义关联规则挖掘算法

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计算机工程与科学 2009年第9期31卷 105-107,121页

作者：吕刚王昆仑郑诚安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室。安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 合肥学院计算机科学与技术系安徽合肥230601 合肥学院网络与智能信息处理合肥学院重点实验室安徽合肥230601

模糊集与本体结合的数据挖掘方法得到了广泛的关注。为了丰富数据挖掘效果以及数据挖掘得出的规则的完整性,本文在模糊本体的挖掘算法基础上,提出了模糊本体中叶子结点的相似度定义以及不同语义层次所含项目集的数目定义多重最小支持度... 详细信息

模糊集与本体结合的数据挖掘方法得到了广泛的关注。为了丰富数据挖掘效果以及数据挖掘得出的规则的完整性,本文在模糊本体的挖掘算法基础上,提出了模糊本体中叶子结点的相似度定义以及不同语义层次所含项目集的数目定义多重最小支持度,提出了基于模糊本体的广义关联规则算法。对比实验证明,基于模糊本体的广义关联规则算法的挖掘具有更强的可读性,获得的语义关联规则更加丰富,促进了在广义关联规则挖掘过程中使概念泛化更加合理,提高了算法效率。

关键词：数据挖掘模糊本体关联规则多重最小支持度

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多数据库中全局负关联规则挖掘研究

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小型微型计算机系统 2012年第6期33卷 1171-1175页

作者：李红宗瑜解浚源陈恩红中国科技大学计算机科学与技术学院合肥230001 合肥学院网络与智能信息处理重点实验室合肥230001

全局负关联规则挖掘是多数据库关联信息挖掘的重要研究内容,具有广泛的应用范围和使用价值.合并各子数据库的负关联规则是现有全局负关联规则挖掘常用的方法,但数据密度大、规则不全面及运算时间高等问题影响了已有全局负关联规则挖掘... 详细信息

全局负关联规则挖掘是多数据库关联信息挖掘的重要研究内容,具有广泛的应用范围和使用价值.合并各子数据库的负关联规则是现有全局负关联规则挖掘常用的方法,但数据密度大、规则不全面及运算时间高等问题影响了已有全局负关联规则挖掘方法的效率.本文给出一种新的全局负关联规则挖掘算法,其具体步骤为:(1)扫描各子数据库,建立多数据库频繁模式树;(2)依据频繁项集全局一致性原则,对多数据库频繁模式树执行精简操作;(3)在此基础上产生全局极小非频繁项集;(4)依据极大频繁项集向上闭包原则,产生全局非频繁项集;(5)在规则相关度的基础上提取全局负关联规则.大量的对比实验结果表明,本文算法具有快速发现全局负关联规则的能力.

关键词：多数据库数据挖掘负关联规则全局负关联规则

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基于样本差异度的SVM训练样本缩减算法

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计算机工程与应用 2012年第7期48卷 20-22页

作者：陈圣兵王晓峰合肥学院计算机科学与技术系网络与智能信息处理重点实验室合肥230601 中国科学院合肥智能机械研究所智能计算实验室合肥230031

为了对大规模训练样本进行缩减,提出了k近邻向量,给出了一种新的样本差异度的计量方法,证明了该差异度关于噪声识别和类边界距离的几个性质。依据此性质提出了一个高效的SVM训练样本缩减算法,算法首先根据样本差异度的性质剔除噪声样本... 详细信息

为了对大规模训练样本进行缩减,提出了k近邻向量,给出了一种新的样本差异度的计量方法,证明了该差异度关于噪声识别和类边界距离的几个性质。依据此性质提出了一个高效的SVM训练样本缩减算法,算法首先根据样本差异度的性质剔除噪声样本,然后用类间差异度近似表示类边界距离,结合样本相似性,直接从原始样本空间剔除次要的训练样本。仿真结果表明,减样算法可以有效缩减样本,提高训练效率。

关键词：大规模样本集减样去噪支持向量机样本差异度

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智能公交中基于条件映射的到站时间预测算法

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计算机工程 2012年第11期38卷 147-149,152页

作者：陈圣兵李正茂王晓峰合肥学院计算机科学与技术系网络与智能信息处理重点实验室合肥230601 中国科学院合肥智能机械研究所智能计算实验室合肥230031

针对传统公交车到站时间预测算法精度较低的问题,提出一种利用条件映射进行时间预测的模型。在兼顾拟合度和泛化能力的同时,模型直接将交通信息映射为到站所需时间。采用基于范例的推理技术,给出条件映射预测模型的实现算法,并用实测数... 详细信息

针对传统公交车到站时间预测算法精度较低的问题,提出一种利用条件映射进行时间预测的模型。在兼顾拟合度和泛化能力的同时,模型直接将交通信息映射为到站所需时间。采用基于范例的推理技术,给出条件映射预测模型的实现算法,并用实测数据对预测算法进行比较。实验结果表明,在正常时段和高峰期,该算法的预测精度分别为100%和85%,平均误差分别为13 s和30.5 s。

关键词：智能公交到站时间预测算法条件映射基于范例的推理

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基于MFC的《离散数学》实验演示系统的设计与实现

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安徽广播电视大学学报 2013年第3期 121-124页

作者：邹乐华珊珊吕刚合肥学院网络与智能信息处理重点实验室计算机科学与技术系合肥230601

针对离散数学的特点,以MFC和面向对象技术为设计环境,建立了一个可视化的离散数学实验演示系统。该系统实现了抽象概念可视化、界面操作可视化、处理结果可视化的要求。通过演示主合取范式、二部图匹配、群的判定、等价关系、等价类和Kr... 详细信息

针对离散数学的特点,以MFC和面向对象技术为设计环境,建立了一个可视化的离散数学实验演示系统。该系统实现了抽象概念可视化、界面操作可视化、处理结果可视化的要求。通过演示主合取范式、二部图匹配、群的判定、等价关系、等价类和Krushal算法求最小生成树五个子功能模块,展示了该实验演示系统的功能。

关键词：主合取范式二部图等价关系等价类

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基于数据中心模式的多网站数据挖掘技术研究

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电脑知识与技术 2013年第11期9卷 6948-6950页

作者：屠菁赵晓磊谢勇士合肥学院计算机科学与技术系网络与智能信息处理重点实验室安徽合肥230601

随着互联网的快速发展，Web上的数据飞速增长。面对海量的数据，如何从中找出有价值的信息，运用到商业决策的制定中，已经成为越来越多的人关心的课题。该文主要介绍了web数据挖掘的概念和分类，论述了在电子商务中web挖掘的过程和方... 详细信息

随着互联网的快速发展，Web上的数据飞速增长。面对海量的数据，如何从中找出有价值的信息，运用到商业决策的制定中，已经成为越来越多的人关心的课题。该文主要介绍了web数据挖掘的概念和分类，论述了在电子商务中web挖掘的过程和方法，揭示了数据挖掘在电子商务中广泛的应用前景。论文实现了一个面向多电子商务平台的数据挖掘系统，系统面对多电子商务平台，实现了统一的数据收集和预处理过程，对用户的访问日志进行分析，从网站、商品类别、商品等角度进行数据分析，并又对用户的访问数据进行挖掘，从这些数据中发现潜在的规律，把握用户动态，帮助企业制定商业决策，使电子商务更具个性化和针对性。

关键词：数据挖掘 Web挖掘电子商务系统用户兴趣分析

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