检索结果-内蒙古大学图书馆

环境化学 2025年第1期44卷 243-254页

作者：钱悦周媛陈燕玲邓力琛刘诚王欢钱宏超江西省生态气象中心南昌330096 南昌国家气候观象台南昌330043 吉安市生态气象重点实验室吉安343000 东华理工大学地下水污染成因与修复江西省重点实验室/水资源与环境工程学院南昌330013 宜春市气象局宜春336000

本文利用臭氧监测仪(OMI)卫星传感器反演江西省对流层NO_(2)柱浓度与地面观测站点监测的NO_(2)质量浓度进行相关性分析,发现卫星反演的NO_(2)柱浓度与地面NO_(2)质量浓度呈显著的正相关,能够反映地面真实的NO_(2)污染状况.再结合全省气... 详细信息

本文利用臭氧监测仪(OMI)卫星传感器反演江西省对流层NO_(2)柱浓度与地面观测站点监测的NO_(2)质量浓度进行相关性分析,发现卫星反演的NO_(2)柱浓度与地面NO_(2)质量浓度呈显著的正相关,能够反映地面真实的NO_(2)污染状况.再结合全省气象数据和NO_(x)排放量、社会经济等统计数据,通过线性拟合、相关性分析、趋势分析等方法分析研究2005-2023年江西省对流层NO_(2)柱浓度空间分布和变化特征及其影响因素.结果表明,2005-2023年江西省对流层NO_(2)柱浓度高值区主要分布在九江-南昌-新余一带,低值区主要位于赣南地区.江西省对流层NO_(2)柱浓度季节变化特征明显,其中冬季NO_(2)污染区域和浓度最大,其次是秋季和春季,夏季最小.江西省对流层NO_(2)柱浓度呈现较为明显的两个变化阶段,2005-2012年为增长阶段,年增长趋势率为0.36×10^(15)molec·cm^(−2)·a^(−1);2013年《大气污染防治行动计划》实施后,NO_(2)柱浓度为下降阶段,年下降趋势率为0.09×10^(15)molec·cm^(−2)·a^(−1).从月尺度上分析发现,气温和降雨量与江西省对流层NO_(2)柱浓度呈显著的负相关,说明高温可以抑制NO_(2)柱浓度的升高,而降雨对NO_(2)柱浓度具有削减作用.从年尺度上发现,气象因素在年际变化上对江西省对流层NO_(2)柱浓度影响不显著前提下,江西省生产总值、人口数、煤炭消费总量和石油消费总量逐年增长的同时,对流层NO_(2)柱浓度不升反降,这表明了在国家及地方政府强有力执行相关政策和法规下经济发展和环境保护可以实现良性发展.

关键词： NO_(2) 柱浓度江西省 OMI 时空分布特征影响因素

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河南省PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染的特征及影响因素

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环境科学 2025年第3期46卷 1285-1301页

作者：王梦珂曹乐徐力强王宇曦孔海江高萌萌秦阳孟凯赵天良南京信息工程大学大气物理学院中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044 河南省气象台郑州450003 鹤壁市气象局鹤壁458000 河北省气象科学研究所石家庄050021 河北省气象与生态环境重点实验室石家庄050021

河南省大气中的PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染对该地区的经济、社会和生活都有重要影响,且呈现出比单一污染更加复杂的性质.因此,使用河南省17个地级市的空气质量数据、地面气象数据、边界层高度和其他污染物(CO)浓度、排放源清单等,深入... 详细信息

河南省大气中的PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染对该地区的经济、社会和生活都有重要影响,且呈现出比单一污染更加复杂的性质.因此,使用河南省17个地级市的空气质量数据、地面气象数据、边界层高度和其他污染物(CO)浓度、排放源清单等,深入分析了河南省2014年5月至2023年12月PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染事件的时空分布、形成原因和影响因素,并结合PSCF和CWT方法揭示了复合污染的可能源区.结果表明:①由于政府对PM_(2.5)污染的管控以及疫情影响,2014~2023年河南省双高复合污染事件总体呈现下降趋势,但2022年疫情后的复工复产,复合污染发生频次又出现反弹. 2018年前,由于严重的PM_(2.5)污染,臭氧浓度是决定复合污染发生与否的主要因素. 2018年后,PM_(2.5)浓度的下降使其重要性上升.特别是河南省5~9月PM_(2.5)浓度的下降,是近年来复合污染发生频次降低的主要原因.②复合污染的月际分布呈现出双峰型,在4月和10月达到峰值,分别对应于臭氧上升、PM_(2.5)下降和臭氧下降、PM_(2.5)上升的两个时期,而7~8月的雨季对复合污染有减轻作用.③河南省复合污染的严重程度为:北部>中部>南部,地形对复合污染的严重程度也有一定影响.④复合污染发生时的气象条件为:温度、比湿和CO浓度适中,介于PM_(2.5)污染和臭氧污染之间,低风速和低边界层高度.(5)2022年河南省发生复合污染期间,除省内东部和北部城市的污染物排放和输送外,省外东部(安徽省)和东北部(山东省)也是其污染的主要源区.以上源区的污染物传输,叠加河南省内的排放,是造成该时期河南省双高污染的重要原因.

关键词：河南省复合污染气象条件排放潜在源贡献分析(PSCF) 浓度权重轨迹分析法(CWT)

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南昌市热岛效应气候与天气特征分析

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气象水文海洋仪器 2025年第2期42卷 37-41页

作者：黄小红夏侯斌钟兰頔张晓露甘瑞杰郭壮邓超吉安市生态气象重点实验室吉安343000 吉安市气象局吉安343000 南昌市气象局南昌330038 泰和县气象局泰和343799 永丰县气象局永丰331500

为了更好地了解南昌市热岛效应对天气的影响,文章使用2013—2019年南昌市所属气象观测站气温资料、雷达拼图等资料,对南昌市热岛效应进行分析。结果表明:城区平均最高温度春季为23℃,夏季为33℃,秋季为24℃,冬季为14℃;城区平均最低温... 详细信息

为了更好地了解南昌市热岛效应对天气的影响,文章使用2013—2019年南昌市所属气象观测站气温资料、雷达拼图等资料,对南昌市热岛效应进行分析。结果表明:城区平均最高温度春季为23℃,夏季为33℃,秋季为24℃,冬季为14℃;城区平均最低温度春季为15℃,夏季为26℃,秋季为18℃,冬季为7℃;南昌市城区、郊区气温总体呈逐年升高的趋势,城区、郊区的平均温度变化趋势较为一致,南昌市城区>18.5℃面积有较明显的扩大;南昌市平均气温、最高气温、最低气温、降水量、降水日数、日照气象要素与热岛强度相关度较高(61.6%),暴雨、降雪、雷电、高温、大风、寒潮、大雾日数与热岛强度的相关度为91.3%;城市热岛效应对城市的影响原因包括城区与郊区地表面性质不同、城区排放的人为热量比郊区大、城区大气污染物质量浓度更高;由于热岛效应,城区温度偏高、郊区温度偏低,城区与郊区之间形成的气流辐合极易触发对流上升运动而产生热雷雨。研究结果为南昌市热岛效应的深入研究提供技术思路。

关键词：南昌热岛效应热岛强度天气特征

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基于广义相加模型的广东省典型城市臭氧浓度气象影响因素分析

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环境科学 2025年第2期46卷 746-754页

作者：李婷苑汤静沈劲陈靖扬龚宇广东省生态气象中心(珠三角环境气象预报预警中心) 广州510640 广东省南岭森林大气环境与碳中和野外科学观测研究站广州511443 广州市气候与农业气象中心广州511430 广东省生态环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东省环境保护大气二次污染研究重点实验室广州510308

基于2015~2020年广东省地面观测资料和再分析资料,分析广东省和4个典型城市臭氧(O_(3))浓度变化特征,并利用广义相加模型(GAM)探讨了不同季节气象要素对不同城市臭氧日最大8h滑动平均(O_(3)_8h)浓度的影响.结果表明:(1)2015~2019年广东... 详细信息

基于2015~2020年广东省地面观测资料和再分析资料,分析广东省和4个典型城市臭氧(O_(3))浓度变化特征,并利用广义相加模型(GAM)探讨了不同季节气象要素对不同城市臭氧日最大8h滑动平均(O_(3)_8h)浓度的影响.结果表明:(1)2015~2019年广东省O_(3)_8h浓度明显上升,2020年略有下降.广东省秋季O_(3)_8h浓度和污染总天数明显高于其他季节,4个典型城市呈现不同的季节变化特征:广州夏秋季最高,河源春夏季最高,揭阳春秋季最高,茂名秋季最高.(2)回归模型对O_(3)_8h浓度变化具有良好的拟合能力,季节模型整体上优于全年模型.不同城市不同季节最优模型拟合结果存在较大差异,最优模型调整判定系数R^(2)介于0.52~0.83之间,方差解释率(IRV)介于55.5%~86.9%之间.(3)不同城市不同季节对O_(3)_8h浓度变化具有显著影响的气象因子存在明显差异,所有气象因子均进入重要性排名前3.相对湿度是影响各城市O_(3)_8h浓度变化最重要的气象因子,其次为经向风速.当相对湿度>45%时,O_(3)_8h浓度随相对湿度增大而降低;当风速>2 m·s^(-1)时O_(3)浓度较高,说明存在污染输送现象,提示区域联防联控的重要性.

关键词：广东省典型城市臭氧(O_(3)) 气象影响广义相加模型(GAM)

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河北旱碱麦不同生育时期气候变化及对产量影响的双重量化分析

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麦类作物学报 2025年第1期45卷 130-137页

作者：秦俊灵索春男任妙春李琛孙萌萌魏秀梅河北省气象与生态环境重点实验室河北石家庄050021 中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室河北雄安新区071800 河北省沧州市气象局河北沧州061000 河北省黄骅市气象局河北黄骅061100

为了探究河北旱碱麦不同生育时期气候变化特征及其对旱碱麦产量的影响,选取2009—2022年旱碱麦主产区气象观测资料和产量资料,利用四分位和气候倾斜率等方法对旱碱麦不同生育时期气候特征及变化趋势进行分析,再采用二次曲线法分离气象产... 详细信息

为了探究河北旱碱麦不同生育时期气候变化特征及其对旱碱麦产量的影响,选取2009—2022年旱碱麦主产区气象观测资料和产量资料,利用四分位和气候倾斜率等方法对旱碱麦不同生育时期气候特征及变化趋势进行分析,再采用二次曲线法分离气象产量,利用灰色关联度法进行不同生育时期气象因子对旱碱麦产量影响的双重量化分析。结果表明:(1)旱碱麦各生育时期平均气温、最高气温、最低气温和日照时数均有明显的分布规律,而降水量变化较大;(2)旱碱麦不同生育时期各气象因子的变化趋势存在明显差异;(3)经单重量化分析,对旱碱麦气象产量影响最大的气象因子在播种期、分蘖期、越冬期和抽穗期均为降水量,出苗期和灌浆期均为日照时数影响最大,返青期为平均气温,拔节期为最低气温;(4)经双重量化分析,对旱碱麦气象产量影响排名前五的气象因子依次为分蘖期降水量、越冬期降水量、分蘖期最低气温、拔节期最低气温、抽穗期降水量。因此,河北旱碱麦种植应根据生育期降水情况采用保墒、灌水等水分管理措施,同时预防小麦分蘖期和拔节期的低温危害,以促进小麦生长发育和高产。

关键词：旱碱麦气象因子气象产量灰色关联度量化分析

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石家庄S波段和X波段双偏振雷达定量降水估测应用研究

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高原气象 2025年第1期44卷 253-264页

作者：黄兆楚印佳楠杨洋张晓瑞黄毅王梧熠崔毅李禧亮河北省人工影响天气中心河北石家庄050021 河北省气象装备中心河北石家庄050021 河北省气象与生态环境重点实验室河北石家庄050021 石家庄市气象局河北石家庄050081

基于石家庄S波段雷达和X波段雷达、雨滴谱仪观测资料以及地面雨量计数据,分析两种雷达的R(ZH)、R(ZH,ZDR)、R(KDP)和R(KDP,ZDR)四种定量降水估测方法。结果表明,利用雨滴谱仪数据计算出的雷达反射率因子与雷达实测具有较好的一致性,但... 详细信息

基于石家庄S波段雷达和X波段雷达、雨滴谱仪观测资料以及地面雨量计数据,分析两种雷达的R(ZH)、R(ZH,ZDR)、R(KDP)和R(KDP,ZDR)四种定量降水估测方法。结果表明,利用雨滴谱仪数据计算出的雷达反射率因子与雷达实测具有较好的一致性,但整体偏大5 dB;两种雷达使用R(KDP,ZDR)方法估测降水结果优于其他方法,使用偏振参量KDP能明显提高降雨估测结果,使用ZDR后,测雨公式较单参量提高不明显;使用R(KDP)和R(KDP,ZDR)方法,利用X波段雷达估测降水的准确度略高于S波段雷达,可提升约10%,利用高空间分辨率的X波段雷达可以提升城市降水估测的精确度。

关键词：双偏振雷达雨滴谱定量估测降水(QPE)

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河南省典型农区近地表大气氨时空分布特征及主要影响因素

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中国农业科学 2025年第1期58卷 127-140页

作者：吕金岭尤克王小非肖强李文峰马进杨清张金平孔海江常运华河南省农业科学院植物营养与资源环境研究所河南省农业生态环境重点实验室河南省生态环境监测和安全中心北京市农林科学院植物营养与资源环境研究所许昌市气象局洛阳市气象局安阳市气象局新乡市气象局中国气象局河南省农业气象保障重点实验室南京信息工程大学大气环境中心

【目的】农田氨挥发是大气颗粒物中铵盐的主要来源之一，对城市和农村空气质量有密切影响。对河南省典型农区近地表大气氨浓度时空变化特征及关键影响因素进行系统研究，为农田区域大气颗粒污染物的针对性治理提供科学依据。【方法】选... 详细信息

【目的】农田氨挥发是大气颗粒物中铵盐的主要来源之一，对城市和农村空气质量有密切影响。对河南省典型农区近地表大气氨浓度时空变化特征及关键影响因素进行系统研究，为农田区域大气颗粒污染物的针对性治理提供科学依据。【方法】选取河南省10个代表性农田区域（小麦-玉米轮作区），利用被动法，开展为期两年的近地表大气氨浓度监测与驱动因素研究。【结果】从时间上（季节性）来看，不同季节近地表大气氨浓度差异较大，其中夏季近地表大气氨平均浓度最高，为12.0μg N·m-3，其次为春季和秋季，均值分别为10.8和8.9μg N·m-3，冬季最低，均值仅为6.7μg N·m-3。从空间上来看，豫东开封农田区域氨浓度最高，其年平均氨浓度可达14.7μg N·m-3，其次为豫北新乡和安阳，其年均大气氨浓度分别为12.5和11.0μg N·m-3，再次为豫中郑州和豫北的焦作，其近地表大气氨浓度分别为10.9和10.6μg N·m-3，而豫西的洛阳、平顶山、豫南许昌、漯河和黄泛区（周口）的近地表大气氨浓度较低，其数值介于7.9—9.6μg N·m-3之间。从土壤类型来看，不同土壤类型近地表大气氨浓度存在明显不同，其中潮土近地表大气氨浓度最高，为11.0—14.7μg N·m-3，褐土和黄褐土区其氨浓度介于9.0—9.6μg N·m-3之间，砂姜黑土和黄棕壤农田区域氨浓度较低，为8.06—8.11μg N·m-3。不同区域的近地表大气氨浓度高低是多重因素共同作用的结果，其中氮肥施用量和土壤p H与近地表大气氨浓度存在显著的正相关关系，降雨量与近地表大气氨浓度存在显著的负相关关系，几种因素的交互作用导致河南省农田系统近地表大气氨浓度差异较大。【结论】基于以上研究结果，降低施氮量有助于系统性降低河南省农田区域近地表氨浓度；豫北和豫东农田区是重点关注区域。

关键词：小麦-玉米轮作区大气氨浓度时空分布被动采样线性相关性分析反距离法河南省

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昆明地区气态亚硝酸及其对臭氧浓度影响模拟

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北京大学学报(自然科学版) 2025年第2期61卷 325-334页

作者：张静唯龚元均冉海艳谭雅娴屈玉安俊岭陆克定董华斌邱飞杨健云南省大湄公河次区域气象灾害与气候资源重点实验室云南大学昆明650500 国家环境保护大气臭氧防治重点实验室北京大学环境科学与工程学院北京100871 中国科学院大气物理研究所北京100029 云南省生态环境监测中心昆明650034 昆明市生态环境科学研究院昆明650032

于2021年4—5月的云南省臭氧(O_(3))污染事件频发时段,在昆明市开展首次气态亚硝酸(HONO)观测,并结合WRF-Chem空气质量模式,评估添加HONO潜在来源与否对O_(3)浓度的影响。模拟结果表明,使用2020年MEIC清单能较好地模拟昆明市的HONO、二... 详细信息

于2021年4—5月的云南省臭氧(O_(3))污染事件频发时段,在昆明市开展首次气态亚硝酸(HONO)观测,并结合WRF-Chem空气质量模式,评估添加HONO潜在来源与否对O_(3)浓度的影响。模拟结果表明,使用2020年MEIC清单能较好地模拟昆明市的HONO、二氧化氮(NO_(2))、O_(3)和细颗粒物(PM_(2.5))等污染物。HONO潜在来源显著增强了大气氧化性和羟基自由基(OH)的生成速率,引起昆明市距地面4km范围内O_(3)增量为(2~6)×10^(-9)(相应增幅约2%~8%)、近地面O_(3)增量为(4~7)×10^(-9),并在一定程度上影响O_(3)-VOCs-NOx的敏感性。研究结果可加深对云贵高原地区HONO、大气氧化性及O_(3)生成的认识,为区域O_(3)污染治理提供参考。

关键词：气态亚硝酸臭氧污染大气氧化性昆明市 WRF-Chem空气质量模式自由基

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基于保险理赔的城市暴雨致灾因子及阈值分析:以石家庄市内四区为例

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中国农业气象 2025年第1期46卷 112-121页

作者：阎访范俊红孙婧怡齐晓华冷佳星秦晓波中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室雄安新区071800 河北省气象与生态环境重点实验室石家庄050021 石家庄市气象局石家庄050081 河北省气象服务中心石家庄050021 晋州市气象局晋州052260 南京信息工程大学大气科学学院南京210044

为应对气候变化、适应城市发展和降低城市气象灾害风险,基于石家庄市内四区2008-2018年气象灾害保险理赔资料、地面气象观测资料,利用统计学方法,分析城市暴雨致灾理赔数量的变化特征及致灾因子,以致灾因子为自变量、理赔数量为因变量... 详细信息

为应对气候变化、适应城市发展和降低城市气象灾害风险,基于石家庄市内四区2008-2018年气象灾害保险理赔资料、地面气象观测资料,利用统计学方法,分析城市暴雨致灾理赔数量的变化特征及致灾因子,以致灾因子为自变量、理赔数量为因变量构建暴雨致灾理赔数量模型,利用F检验、方差分析及2019-2021年实际案例检验模型可行性,最后基于关键气象因子划分暴雨致灾理赔的风险等级阈值。结果表明:暴雨是导致2008-2018年石家庄市内四区气象相关保险理赔的主要灾害,暴雨致灾理赔数量呈逐年显著增加趋势;利用一元或多元线性回归分析方法建立5种暴雨致灾理赔数量模拟模型,检验后确定最大小时雨强是影响石家庄市内四区暴雨致灾理赔数量的关键因子;以最大小时雨强作为风险指标,将暴雨致灾理赔风险划分为轻、中、重和特重4个等级。在此基础上,后期通过开发城市保险行业暴雨风险监控系统,可基本满足行业的风险监控预警服务需求,为推动保险行业“防重于赔”的风险减量服务提供技术支撑。

关键词：保险暴雨理赔数量模拟模型最大小时雨强风险阈值石家庄

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不同水文年型下河北旱碱麦需水量和缺水量分析

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麦类作物学报 2025年第3期45卷 404-411页

作者：秦俊灵魏瑞江魏秀梅秦玉萍任妙春李琛河北省气象与生态环境重点实验室河北石家庄050021 中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室河北雄安071800 河北省沧州市气象局河北沧州061000 河北省气象科学研究所河北石家庄050021 河北省怀来县气象局河北怀来075000

为量化河北旱碱麦各生育期需水量及缺水量指标,利用旱碱麦主产区气象观测资料,采用皮尔逊Ⅲ型曲线以降水频率界限值25%、50%、75%确定丰水年、平水年、枯水年、特枯水年4种水文年型及相应有效降水量,利用Penman-Monteith模型并结合作物... 详细信息

为量化河北旱碱麦各生育期需水量及缺水量指标,利用旱碱麦主产区气象观测资料,采用皮尔逊Ⅲ型曲线以降水频率界限值25%、50%、75%确定丰水年、平水年、枯水年、特枯水年4种水文年型及相应有效降水量,利用Penman-Monteith模型并结合作物系数法和土壤修正系数法,求得在4种水文年型下旱碱麦的需水量、缺水量和灌溉需求指数及其时空分布特征。结果表明,1988-2022年间,旱碱麦全生育期需水量显著增加,降水量、有效降水量、缺水量均呈增多趋势。缺水量和灌溉需求指数随年降水量的减少均明显增大,4种年型下缺水量分别为97.7、106.5、126.2和149.7 mm,灌溉需求指数分别为0.56、0.60、0.70和0.79;而不同年型间需水量差异较小,均值为181.0 mm。空间上,需水量呈北多南少,缺水量呈西北多东南少。各生育时期需水特征有明显差异,返青期至灌浆期需水量较大,水分亏缺较为严重,其中返青期亏缺最严重,需水量、缺水量和灌溉需求指数分别为48.1 mm、38.7 mm和0.80。综合来看,根据水文年型按照不同比例进行旱碱麦调水灌溉,可节约灌溉成本,保障旱碱麦稳产高产;区划时侧重向南部孟村、盐山、海兴县市扩展,可实现旱碱麦播种面积的有效扩展,加强盐碱地综合利用。

关键词：旱碱麦水文年型需水量缺水量灌溉需求指数

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