检索结果-内蒙古大学图书馆

山西青年 2025年第5期 43-45页

作者：王晓兰朱薏湖北交通职业技术学院航海学院湖北交通职业技术学院交通信息学院

本文探讨了“互联网+”背景下大学生创新创业教育的重要性及其面临的挑战，强调了教育资源共享、跨学科知识融合和全球化视野的提升，对学生创新思维和国际竞争力的促进作用，指出了当前教育资源质量参差不齐、过度依赖线上教育、缺乏... 详细信息

本文探讨了“互联网+”背景下大学生创新创业教育的重要性及其面临的挑战，强调了教育资源共享、跨学科知识融合和全球化视野的提升，对学生创新思维和国际竞争力的促进作用，指出了当前教育资源质量参差不齐、过度依赖线上教育、缺乏系统指导和网络安全风险增加等问题。随后，提出加强校企合作、利用大数据技术精准推送个性化教育资源、建立创业导师机制和强化网络安全教育等有效路径。

关键词： “互联网+” 大学生创新创业教育校企合作个性化教育创业导师网络安全

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基于布鲁姆认知分类的大学生AI依赖风险分析与对策研究

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云南民族大学学报(自然科学版) 2025年

作者：周子琦高飞方春晖赵一帆云南交通职业技术学院交通信息工程学院云南民族大学电气信息工程学院

随着人工智能生成内容技术（AIGC）在高等教育领域的广泛应用，越来越多的大学生已将其作为日常使用的学习工具。AIGC在显著提高学生获取知识的效率、拓展学生多元化学习路径的同时，其诸多负面影响亦不容忽视。其中，较为典型的问题就... 详细信息

随着人工智能生成内容技术（AIGC）在高等教育领域的广泛应用，越来越多的大学生已将其作为日常使用的学习工具。AIGC在显著提高学生获取知识的效率、拓展学生多元化学习路径的同时，其诸多负面影响亦不容忽视。其中，较为典型的问题就是AI依赖对学生的全面发展构成了显著风险。本研究从布鲁姆（***）认知分类模型与三脑理论相结合的视角出发，以云南省高校大学生AI使用情况调研数据为参考，深入探讨了AIGC依赖可能导致的学生在批判性思维等高阶认知能力发展上受阻、师生互动与社交关系弱化、学生间数字能力鸿沟的扩大等问题的成因。在此基础上，提出了从教学与内容过程设计、课程建设和评价机制等多个维度，破解AI依赖风险、保障学生培养目标达成的应对策略，为AIGC技术在教育领域的更为深入和有效地应用提供理论依据和实践指导。

关键词： AIGC 布鲁姆认知分类三脑理论 AI依赖风险对策

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黄河下游豫鲁地区创新网络时空演化及环境效应研究

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河南师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期53卷 1-12,F0002页

作者：刘建华赵鼎葛世帅黄亮朝崔源郑州大学管理学院郑州450001 郑州大学黄河生态保护与区域协调发展研究院郑州450001 河南交通职业技术学院交通信息工程系郑州450000

创新是城市与区域发展的核心动力,创新网络是提升区域创新能力的重要支撑.以黄河下游豫鲁地区为研究对象,采用修正后的引力模型来构建城市间的创新关联网络,运用社会网络分析法探究2014-2022年空间关联网络的演化与特征,并探析黄河下游... 详细信息

创新是城市与区域发展的核心动力,创新网络是提升区域创新能力的重要支撑.以黄河下游豫鲁地区为研究对象,采用修正后的引力模型来构建城市间的创新关联网络,运用社会网络分析法探究2014-2022年空间关联网络的演化与特征,并探析黄河下游豫鲁地区创新网络对环境的影响.研究发现,整体来看,黄河下游豫鲁地区整体创新网络发展水平逐步提高,但空间分布不均的特征明显,创新网络整体发展水平仍处于起步阶段;分区域来看,河南省创新网络水平存在严重的两极分化现象,在空间上呈“米”字形分布.山东省整体创新网络水平高于河南省,创新资源分布较为均衡;研究期内,郑州、济南、青岛等城市是网络中的溢出主体,其中郑州、青岛是网络中的关键节点,影响整个网络稳定性.此外,研究区凝聚子群呈现出以郑州、济南、青岛为引领的“三核心”创新网络格局,但子群倾向于“抱团”,行政壁垒尚未消除;黄河下游豫鲁地区创新网络与环境污染呈倒“U”型关系,当创新网络水平跨过“拐点”时,才会对环境污染产生抑制作用,从而有效改善环境质量.在创新网络发展初期,开放程度、经济水平和人口规模扩大会加剧环境污染程度,而环境治理支出的增长和产业结构的优化能有效抑制环境污染.

关键词：黄河下游豫鲁地区空间联系网络引力模型社会网络分析环境污染

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德仁敬静,智勇竞进——湖北交通职业技术学院交通信息学院院训解读

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交通职业教育 2020年第1期 4-8页

作者：罗星海湖北交通职业技术学院交通信息学院湖北武汉430079

文章以湖北交通职业技术学院交通信息学院为例,就院训的凝练和内涵解读是二级学院文化建设的重要内容,对促进师生成长和学院高质量发展具有重要意义。学院落实学校“重德、励志、笃学、尚能”校训,凝练提出了“德仁敬静,智勇竞进”的院... 详细信息

文章以湖北交通职业技术学院交通信息学院为例,就院训的凝练和内涵解读是二级学院文化建设的重要内容,对促进师生成长和学院高质量发展具有重要意义。学院落实学校“重德、励志、笃学、尚能”校训,凝练提出了“德仁敬静,智勇竞进”的院训,充分阐释了“德”“仁”“敬”“静”“智”“勇”“竞”“进”的八字院训内涵与要求,文化内涵丰富,引导规范师生做人做事、成才成事,有利于促进高校校园文化建设。

关键词：学院院训德仁敬静智勇竞进内涵解读

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“创新奉献,追求优质”的学院精神内涵解读——以湖北交通职业技术学院交通信息学院为例

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黄冈职业技术学院学报 2018年第6期20卷 27-30页

作者：罗星海湖北交通职业技术学院交通信息学院湖北武汉430079

学院精神的凝练和内涵阐释是二级学院文化建设的重要内容,对凝心聚力促进学院高质量发展具有重要意义。通过对学院精神的理解及形成特性,结合湖北交通职业技术学院交通信息学院发展历程,凝练了"创新奉献,追求优质"的学院精神... 详细信息

学院精神的凝练和内涵阐释是二级学院文化建设的重要内容,对凝心聚力促进学院高质量发展具有重要意义。通过对学院精神的理解及形成特性,结合湖北交通职业技术学院交通信息学院发展历程,凝练了"创新奉献,追求优质"的学院精神,说明了其来由,充分阐释了"锐意改革勇于突破"的创新精神,"献身职教全心付出"的奉献精神,"瞄准优质不懈追求"的追求优质精神,精神内涵丰富,有利于促进高校校园文化建设。

关键词：学院精神创新精神奉献精神追求优质内涵解读

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一种具有最优保证特性的贝叶斯可能性聚类方法

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电子与信息学报 2017年第7期39卷 1554-1562页

作者：刘解放王士同王骏邓赵红江南大学数字媒体学院无锡214122 湖北交通职业技术学院交通信息学院武汉430079

该文结合概率理论和可能性理论,提出一种具有最优保证特性的贝叶斯可能性聚类新方法。首先,将未知隶属度和聚类中心作为随机变量,为每个随机变量选择一个合适的概率分布,提出贝叶斯可能性聚类模型;在此基础上,基于贝叶斯推理和和蒙特卡... 详细信息

该文结合概率理论和可能性理论,提出一种具有最优保证特性的贝叶斯可能性聚类新方法。首先,将未知隶属度和聚类中心作为随机变量,为每个随机变量选择一个合适的概率分布,提出贝叶斯可能性聚类模型;在此基础上,基于贝叶斯推理和和蒙特卡洛采样方法,通过最大后验概率框架求解贝叶斯可能性聚类模型中的未知参数,从而提出一种具有最优保证特性的贝叶斯可能性聚类新方法。并对算法收敛性、算法复杂度等方面作了理论探讨。在合成数据集和真实数据集上的实验表明,所提算法扩展了传统可能性聚类性能,改进了聚类结果。

关键词：可能性聚类贝叶斯推理最大后验概率蒙特卡洛方法

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面向大规模数据属性效应控制的核心向量回归机

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计算机研究与发展 2017年第9期54卷 1979-1991页

作者：刘解放王士同王骏邓赵红江南大学数字媒体学院江苏无锡214122 湖北交通职业技术学院交通信息学院武汉430079

属性效应在现实生活中广泛存在,如果不加以控制,将会严重影响回归学习的性能.针对大规模数据属性效应控制的非线性回归学习问题,提出了快速等均值核心向量回归机(fast equal mean-core vector regression,FEM-CVR).首先基于间隔最大化... 详细信息

属性效应在现实生活中广泛存在,如果不加以控制,将会严重影响回归学习的性能.针对大规模数据属性效应控制的非线性回归学习问题,提出了快速等均值核心向量回归机(fast equal mean-core vector regression,FEM-CVR).首先基于间隔最大化目标学习准则,通过施加等均值约束条件,提出了等均值支持向量回归机(equal mean-support vector regression,EM-SVR).在此基础上,证明了EMSVR等价于一个中心约束最小包含球(center constrained-minimum enclosing ball,CC-MEB)问题,然后通过引入近似最小包含球理论,得到原始输入数据集的压缩集即核心集(core set),进一步提出了针对大规模数据属性效应控制的最小包含球快速非线性回归学习方法 FEM-CVR,并从理论上对相关性质进行了深入分析.实验表明:该方法能够快速处理针对大规模数据属性效应控制的非线性回归学习问题,具有较好的泛化能力,并且其时间复杂度上限与数据集大小无关,仅与最小包含球近似参数ε-有关.

关键词：回归学习属性效应控制中心约束最小包含球等均值约束大规模数据

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面向属性效应控制的等均值约束支持向量回归机

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控制与决策 2016年第10期31卷 1791-1797页

作者：刘解放王士同王骏邓赵红江南大学数字媒体学院江苏无锡214122 湖北交通职业技术学院交通信息学院武汉430079

针对现有的属性效应控制方法无法有效控制非线性回归建模的属性效应问题,基于间隔最大化和结构风险最小化原则,通过向SVR目标学习准则中施加等均值条件约束,提出等均值支持向量回归机(EM-SVR).所提出的方法具有较好的泛化能力,同时继承... 详细信息

针对现有的属性效应控制方法无法有效控制非线性回归建模的属性效应问题,基于间隔最大化和结构风险最小化原则,通过向SVR目标学习准则中施加等均值条件约束,提出等均值支持向量回归机(EM-SVR).所提出的方法具有较好的泛化能力,同时继承了EM-LS的良好性能.实验结果验证了所提出方法的有效性.

关键词：支持向量回归机属性效应控制等均值约束结构风险最小化

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秸秆直燃发电供应链气体及颗粒污染物排放的生命周期评价

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农业工程学报 2017年第14期33卷 229-237页

作者：王培刚武汉工程大学管理学院武汉430205 湖北交通职业技术学院交通信息学院武汉430079

秸秆发电以其极好的环保效用和可再生能源利用引起各界关注,但是由于秸秆轻、薄、散的特性,导致在秸秆收集和运输的效率十分低下,从而会消耗大量石化燃料,排放出大量的气体及颗粒污染物,加之秸秆发电供应链的终端直燃发电也会排放一定... 详细信息

秸秆发电以其极好的环保效用和可再生能源利用引起各界关注,但是由于秸秆轻、薄、散的特性,导致在秸秆收集和运输的效率十分低下,从而会消耗大量石化燃料,排放出大量的气体及颗粒污染物,加之秸秆发电供应链的终端直燃发电也会排放一定污染物,必然会对其环保效用带来影响。该文依据生命周期评价方法,通过建立4个秸秆发电供应链场景,包含秸秆收集、打捆、运输存储、解包破碎以及最终发电等阶段,对其中机械及车辆石化燃料的消耗以及污染物的排放进行定量计算,发现4个秸秆发电供应链的污染物排放有较大差距,其中CO2相差1.2~2倍,CO相差1.4~5.4倍,NOX相差1.5~4.2倍,PM相差1.4~6.5倍。秸秆发电供应链环保效果与秸秆发电供应链中收集、预处理及运输存储模式有较大关系,预处理压缩环节、短距离农用车运输及压缩后道路运输距离是关键,这些因素的合理配置直接关系到秸秆发电供应链环保效用的高低。对秸秆发电供应链的整体排放以处理单位质量秸秆排放的污染气体和可吸入颗粒排放指数为标准,通过与秸秆露天燃烧和燃煤发电供应链对比分析,发现相对秸秆露天燃烧PM排放指数12.95 g/kg,秸秆发电供应链的PM排放指数为0.12 g/kg;相对燃煤发电供应链CO2排放指数1 010.1 g/kg,秸秆发电供应链的CO2排放指数为43.44 g/kg,在减少由露天焚烧秸秆造成的应急性雾霾天气和减少碳排放方面有积极作用。

关键词：秸秆发电厂排放控制供应链环境保护定量分析

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单趟贝叶斯模糊聚类算法

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软件学报 2018年第9期29卷 2664-2680页

作者：刘解放蒋亦樟王骏邓赵红王士同江南大学数字媒体学院江苏无锡214122 湖北交通职业技术学院交通信息学院湖北武汉430079

对于概率模糊聚类,贝叶斯模糊聚类方法表现出良好的聚类性能,它从先验知识和贝叶斯理论的角度出发,采用最大后验概率理论处理模糊划分,进而获取最终的聚类结果.该方法有效地结合了概率论和模糊论两者的优点,较之传统的模糊聚类算法(如FC... 详细信息

对于概率模糊聚类,贝叶斯模糊聚类方法表现出良好的聚类性能,它从先验知识和贝叶斯理论的角度出发,采用最大后验概率理论处理模糊划分,进而获取最终的聚类结果.该方法有效地结合了概率论和模糊论两者的优点,较之传统的模糊聚类算法(如FCM算法),该方法能够获取全局最优解并估计聚类个数.但在大数据时代,该方法较高的时间复杂度限制了它的实用性.针对此问题,首先在贝叶斯模糊聚类中引入加权机制,提出了加权贝叶斯模糊聚类算法;然后将其与单趟聚类框架相结合,提出了面向大规模数据的快速单趟贝叶斯模糊聚类算法,并从理论上对相关性质进行了较为深入的分析.所提出的单趟贝叶斯模糊聚类新算法较之贝叶斯模糊聚类算法在时间复杂度和收敛性上均有着不同程度的性能提升,同时继承了贝叶斯模糊聚类的良好的聚类性能.最后,相关实验结果亦验证了所提方法的有效性.

关键词：概率模糊聚类单趟聚类大规模数据贝叶斯推理时间复杂度

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