检索结果-内蒙古大学图书馆

黑龙江畜牧兽医 2017年第11期 155-157页

作者：尹莹莹张青松吉林农业大学信息化教学与管理中心长春130118 吉林农业大学图书馆长春130118

为了预测养分调控对草坪质量的影响,建立养分调控下草坪质量变化的数字模型,试验对草地早熟禾建植草坪进行了不同的养分处理,而后测定各组的盖度、高度、密度、颜色等影响草坪质量的因素值及内源激素吲哚-3-乙酸(IAA)含量值。结果表明:... 详细信息

为了预测养分调控对草坪质量的影响,建立养分调控下草坪质量变化的数字模型,试验对草地早熟禾建植草坪进行了不同的养分处理,而后测定各组的盖度、高度、密度、颜色等影响草坪质量的因素值及内源激素吲哚-3-乙酸(IAA)含量值。结果表明:不同养分处理组草坪各质量因素值、内源激素IAA含量及综合质量评价结果均差异显著或极显著(P<0.05或P<0.01);进一步分析发现,植株内IAA含量的变化与草坪各质量因素变化均高度相关,由此建立了草坪各质量因素随IAA含量变化模型,该模型能够预测在养分调控下草坪中内源激素IAA含量变化时草坪各质量因素变化趋势,为草坪养护管理提供科学参考。

关键词：虚拟植物模型草坪质量因素草坪智慧管理草地早熟禾

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基于DSP和模糊神经网络种蛋识别系统

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中国农机化学报 2014年第5期35卷 175-178页

作者：杨简石莹刘海燕彭占武张莹司丽敏吉林农业大学信息化教学与管理中心长春市130118 吉林农业大学信息学院长春市130118

针对传统的无线传感器网络监测农田范围小、采样频率不足和能耗高等问题,本文设计了基于簇状结构的无线传感器网络监控系统,能实现对玉米田环境参数的测量。该网络拓扑结构是簇状结构,分为2个簇,8个终端采集节点,2个簇首节点和1个汇聚... 详细信息

针对传统的无线传感器网络监测农田范围小、采样频率不足和能耗高等问题,本文设计了基于簇状结构的无线传感器网络监控系统,能实现对玉米田环境参数的测量。该网络拓扑结构是簇状结构,分为2个簇,8个终端采集节点,2个簇首节点和1个汇聚节点。为延长生存期、降低能耗,节点采用定时休眠,依据节点功能采用不同供电模块,简化协议固定簇內终端节点和簇首的位置。设计WSN-CFM(Corn Field Monitoring)系统能实现近端计算机控制信息采集、处理、传输和存储农田参数变化状况。试验节点部署在玉米田,8个终端节点有7个终端节点数据的传输正确率均超过85%,正确率较低的节点更换电池后可正常工作。系统是能实现稳定传输,适合对玉米田环境参数实时监测。

关键词：数字信号处理器模糊神经网络受精蛋检测

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转BADH基因大豆抗旱、耐盐性及主要农艺性状分析

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江苏农业科学 2013年第12期41卷 75-77页

作者：李秀英王丕武吉林农业大学信息化教学与管理中心吉林长春130118 吉林农业大学农学院吉林长春130118

对3个转基因株系和1个非转基因株系大豆在盐与干旱胁迫下的发芽、植株生长及主要农艺性状进行了分析鉴定。结果表明,转基因株系大豆较非转基因大豆的抗旱性、耐盐性明显提高,转基因大豆的主要农艺性状与受体非转基因大豆之间没有明显差异。

关键词：转基因大豆耐盐性抗旱性农艺性状

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在卓越人才背景下动物医学专业实践教学课程体系建设研究——以吉林农业大学为例

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黑龙江畜牧兽医（下半月） 2016年第1期 157-159页

作者：杜东菊李秀英杨春馥曲桂娟胡桂学张青松吉林农业大学动物科学技术学院长春130118 吉林农业大学信息化教学与管理中心长春130118 吉林农业大学图书馆长春130118

为适应新形势下卓越人才培养的需要,学校以素质教育为基础,以创新教育为核心,不断探索创新培养模式。笔者以吉林农业大学动物医学专业为例,从实践课程体系构建原则、实践教学内容、方法及实践教学保障体系四个方面阐述吉林农业大学动物... 详细信息

为适应新形势下卓越人才培养的需要,学校以素质教育为基础,以创新教育为核心,不断探索创新培养模式。笔者以吉林农业大学动物医学专业为例,从实践课程体系构建原则、实践教学内容、方法及实践教学保障体系四个方面阐述吉林农业大学动物医学专业的实践教学课程体系改革。

关键词：卓越人才动物医学实践教学课程体系创新培养

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地方农业院校本科人才培养方案的优化

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安徽农业科学 2011年第28期39卷 17745-17746页

作者：李秀英杜东菊王丕武吉林农业大学信息化教学与管理中心吉林长春130118 吉林农业大学动物科技学院吉林长春130118 吉林农业大学农学院吉林长春130118

以吉林农业大学为例,结合构建人才培养方案的指导思想、基本原则与主要特点,对地方农业院校应用型人才培养进行了分析探索。

关键词：人才培养方案优化课程体系

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玉米籽粒形状特征检测技术研究——基于图像处理

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农机化研究 2015年第6期37卷 46-48,52页

作者：王鑫潘贺赵莹吉林农业大学信息化教学与管理中心长春130118 长白山科学研究院吉林延边133613

玉米籽粒形状特征是玉米品质和品种判定的重要依据,利用机器视觉代替人的视觉对玉米籽粒品种或品质的自动检测是发展的必然趋势。为此,通过图像获取、颜色空间转换、图像分割、形态学处理、单籽粒图像的定位和拾取、特征参数提取等步骤... 详细信息

玉米籽粒形状特征是玉米品质和品种判定的重要依据,利用机器视觉代替人的视觉对玉米籽粒品种或品质的自动检测是发展的必然趋势。为此,通过图像获取、颜色空间转换、图像分割、形态学处理、单籽粒图像的定位和拾取、特征参数提取等步骤实现了对玉米籽粒图像的特征提取。所采用的算法简洁、有效,对下一步玉米籽粒的自动检测工作具有重要的实际意义。

关键词：玉米籽粒形状特征图像处理品种检测

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农业院校计算机基础课教学方法探讨

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吉林省教育学院学报(下旬) 2013年第4期29卷 27-28页

作者：艾洪福吉林农业大学信息化教学与管理中心

随着计算机技术和网络技术的发展,计算机的应用逐步泛在化。伴随数字农业、数字林业、数字水利等概念的提出,农业院校学生对信息的获取、分析和转化应用能力显得尤为重要。有效利用计算机来解决专业相关问题,提高综合能力,是计算机基础... 详细信息

随着计算机技术和网络技术的发展,计算机的应用逐步泛在化。伴随数字农业、数字林业、数字水利等概念的提出,农业院校学生对信息的获取、分析和转化应用能力显得尤为重要。有效利用计算机来解决专业相关问题,提高综合能力,是计算机基础课程的主要目标。通过分析农业院校特点以及计算机基础课程教学的现状,探讨了计算机基础教学中比较有效的教学方法。

关键词：计算机基础教学理念案例

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农村居民媒介素养实证研究——以吉林省为例

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社会科学战线 2012年第11期 143-146页

作者：邴冬梅于天放李彬吉林农业大学信息化教学与管理中心吉林长春130118 吉林教育电视台技术制作中心吉林长春130022 吉林农业大学人文学院吉林长春130118

当今社会媒介无处不在,媒介在促进农村发展、建设新农村方面具有不可替代的作用,媒介素养是现代农民素养的必备组成部分。在调查和数据分析的基础上,文章从媒介基本知识掌握、媒介接触偏好、信息及渠道、媒介评价、媒介参与等方面对吉... 详细信息

当今社会媒介无处不在,媒介在促进农村发展、建设新农村方面具有不可替代的作用,媒介素养是现代农民素养的必备组成部分。在调查和数据分析的基础上,文章从媒介基本知识掌握、媒介接触偏好、信息及渠道、媒介评价、媒介参与等方面对吉林省农民媒介素养状况进行分析。由于受文化程度、经济状况、传播者的观念和农村自然条件等诸多因素的制约,吉林省农民的总体媒介素养还处于较低水平。

关键词：媒介素养农民新农村建设媒介评价媒介参与

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基于WSN的畜禽舍环境多因子监测系统的研制

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黑龙江畜牧兽医 2016年第10期 126-127,130页

作者：彭占武王雪袁洪印吉林农业大学信息化教学与管理中心长春130118 吉林省科学技术信息研究所长春130021 吉林农业大学工程技术学院长春130118

为了提高畜禽科学养殖的自动化程度,实现对养殖环境的实时监测,试验研制了一种基于无线传感器网络(WSN)技术的畜禽舍环境多因子实时监测系统,系统的网络节点构成以CC2530芯片为核心,集成了6种环境测量传感器,分布于待测环境中,按照Zig ... 详细信息

为了提高畜禽科学养殖的自动化程度,实现对养殖环境的实时监测,试验研制了一种基于无线传感器网络(WSN)技术的畜禽舍环境多因子实时监测系统,系统的网络节点构成以CC2530芯片为核心,集成了6种环境测量传感器,分布于待测环境中,按照Zig Bee传输协议自组网络互相通信,所测环境数据经汇聚节点上传至上位机,存储于数据库中,供用户监测。测试过程中布置无线节点20个,连续72 h以上进行测试。结果表明:系统具有布点灵活、功耗低、成本低、环境参数测量精确、数据传输可靠、运行稳定等特点。

关键词：无线传感器网络(WSN) 畜禽舍环境 CC2530 ZigBee 环境监测气体传感器

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基于视觉技术的苹果分拣系统设计

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中国农机化学报 2014年第5期35卷 169-172页

作者：王鑫赵莹杨简吉林农业大学信息化教学与管理中心长春市130118 长白山科学研究院延边州133613

在线检测是实现自动生产的重要环节,计算机视觉图像信息处理技术已经广泛应用于农产品品质检测中。表面缺陷检测一直是困扰苹果自动化分级的难题,本文采用特征提取,即提取出缺陷部位的轮廓,再进行填充求其面积的方法确定缺陷面积大小,... 详细信息

在线检测是实现自动生产的重要环节,计算机视觉图像信息处理技术已经广泛应用于农产品品质检测中。表面缺陷检测一直是困扰苹果自动化分级的难题,本文采用特征提取,即提取出缺陷部位的轮廓,再进行填充求其面积的方法确定缺陷面积大小,然后用缺陷面积结合最大横径、颜色色度来判定等级,实现机器化苹果分拣。经实验证明本方法准确率达94.2%,且具有较好的稳定性,为农业自动化提供了一种可靠的苹果在线检测的方法。

关键词：品质检测机器视觉图像处理苹果分级

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