检索结果-内蒙古大学图书馆

现代预防医学 2025年第1期52卷 45-50+102页

作者：邓刘飞薛舒婷姚紫微张潇迈温艳超刘龙山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山西医科大学医学科学院卫生统计教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的应用基因组结构方程模型（genome structural equation modeling,GSEM）和孟德尔随机化（Mendelian randomization, MR）研究六种自身免疫性疾病（autoimmune diseases,AID）和十种精神类疾病（psychiatric disorders,PD）之间的共享遗传结构。方法本研究运用连锁不平衡分数回归评估疾病之间的遗传相关性；引入GSEM，在奇数染色体进行探索性因素分析、偶数染色体进行验证性因素分析来交叉验证，并结合路径分析建立三因子模型和层次模型。此外，对潜在因子（Factor）进行多变量全基因组关联研究，测试中介变量和Factor之间的双向因果关系。从而揭示各疾病之间复杂的遗传关系。结果 GSEM结果显示所选取的16种疾病可以被3个独立的因子所构成的三因子模型所解释，且在拟合研究数据时表现最佳（χ2=865.291,AIC=929.291,CFI=0.940,SRMR=0.097），模型中，Factor1和Factor3均显示出与AID密切相关的特征；Factor2主要包含精神类疾病，硬皮病作为中介变量联系两类疾病；MR结果显示硬皮病和Factor2、Factor3之间存在双向因果效应。结论 GSEM和MR可以用于揭示AID和PD之间的共享遗传结构和因果效应，从而发现两者的相互作用，为理解复杂疾病之间的遗传关系提供了一个重要的方法学工具。

关键词：基因组结构方程模型因子分析孟德尔随机化自身免疫性疾病精神类疾病

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基于蛋白质组学的胃腺癌患者预后标志物筛选

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中国卫生统计 2025年第1期42卷 18-25,32页

作者：刘佳璐韩鑫浩魏孝礼陈璐程丽霞陈英东王文晗张秋菊哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081 哈尔滨医科大学附属肿瘤医院消化内科

目的利用TCPA及UCSC Xena数据库获取样本信息,构建胃腺癌预后相关蛋白的预测模型,并检验其应用价值,以期为临床治疗与相关机制研究提供参考。方法利用R语言软件,通过单因素Cox分析和LASSO-Cox回归分析筛选与胃腺癌预后有关的蛋白质,并... 详细信息

目的利用TCPA及UCSC Xena数据库获取样本信息,构建胃腺癌预后相关蛋白的预测模型,并检验其应用价值,以期为临床治疗与相关机制研究提供参考。方法利用R语言软件,通过单因素Cox分析和LASSO-Cox回归分析筛选与胃腺癌预后有关的蛋白质,并计算风险评分,根据风险评分结果将患者划分为高风险组和低风险组开展生存分析。同时绘制风险评分的ROC曲线、蛋白质热图等,用以评估这些蛋白质的预测能力。然后,将风险评分与患者其他临床表型数据结合,进行多因素回归分析,建立预后模型,并绘制列线图。通过C-index指标、ROC曲线、决策曲线等评估预后模型建立的准确性。进行GO富集分析与KEGG富集分析,探索相关蛋白所参与的生物学过程。结果通过单因素Cox分析及LASSO-Cox分析筛选出15个差异蛋白质(CKIT、CHK1、CLAUDIN7、COLLAGENVI、DVL3、EGFR_pY1173、ERALPHA_pS11、NFKBP65_pS536、SYK、ETS1、MYOSINIIA_pS1943、P21、P90RSK、RAPTOR、XBP1),用于计算蛋白质风险评分。通过多因素回归分析,筛选出年龄、性别、M分期、N分期、风险评分这5种因素,构建预后模型。生存分析结果认为,蛋白质风险评分划分的高低风险组之间的总生存率有显著差异(P<0.0001)。列线图可以用来预测患者3年、5年的生存率,并认为具有较好的预测价值(C-index=0.7257)。ROC曲线显示模型在预测中表现出稳定的灵敏度和特异度(AUC=0.77和0.86)。结论胃腺癌预后相关蛋白质的预测模型可用来预测患者的临床预后,研究结果可为个性化治疗和管理提供参考。

关键词：胃腺癌预测模型预后

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海南医学生人际关系影响因素的通径分析

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郑州大学学报(医学版) 2025年第1期60卷 94-98页

作者：杨丽浇周武红刘小燕王选王小丹海南医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室海口571199 联勤保障部队第九八四医院门诊部北京100094

目的:了解海南医学生人际关系的影响因素。方法:采用分层整群随机抽样的方法抽取海南医科大学本科生1 326人,使用艾森克人格问卷简式量表中国版、手机社交媒介依赖问卷、中国大学生心理健康筛查量表中的学习压力分量表、人际关系综合诊... 详细信息

目的:了解海南医学生人际关系的影响因素。方法:采用分层整群随机抽样的方法抽取海南医科大学本科生1 326人,使用艾森克人格问卷简式量表中国版、手机社交媒介依赖问卷、中国大学生心理健康筛查量表中的学习压力分量表、人际关系综合诊断量表进行问卷调查,运用通径分析探讨其人际关系影响因素。结果:海南医学生人际关系困扰检出率为53.8%(714/1 326)。通径分析结果显示,精神质、内外向、与父母关系、与亲朋好友倾诉情况对人际关系困扰有直接影响;神经质和学习压力不仅有直接影响,还可通过手机社交媒介依赖起间接作用。低年级组直接效应和间接效应最大的均是神经质,β(95%CI)分别为0.542(0.480~0.602)和0.033(0.012~0.098),总效应前3位依次是神经质、内外向、手机社交媒介依赖。高年级组直接效应最大的是神经质,β(95%CI)为0.539(0.460~0.613);间接效应最大的是学习压力,β(95%CI)为0.018(-0.002~0.089);总效应前3位依次是神经质、精神质、学习压力。结论:海南医学生人际关系困扰检出率偏高,低年级医学生人际关系主要影响因素为神经质、内外向、手机社交媒介依赖,高年级医学生主要是神经质、精神质、学习压力。

关键词：人际关系人格特征通径分析医学生

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基于TransUNet改进的多任务模型在直肠癌新辅助治疗中的应用

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中国卫生统计 2025年第1期42卷 2-6页

作者：尹淑文丁志鹏李岩高国闳程丽霞陈英东王文晗张秋菊周洋哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081 哈尔滨医科大学附属肿瘤医院影像中心

目的本研究基于深度学习方法对分割模型TransUNet做部分改进,构建既可分割又可预测分类的多任务模型,并应用于直肠癌新辅助治疗患者敏感人群识别的核磁图像中。方法多任务模型在TransUNet基础上添加分类结构,具体为全连接层(输入为512,... 详细信息

目的本研究基于深度学习方法对分割模型TransUNet做部分改进,构建既可分割又可预测分类的多任务模型,并应用于直肠癌新辅助治疗患者敏感人群识别的核磁图像中。方法多任务模型在TransUNet基础上添加分类结构,具体为全连接层(输入为512,输出为256)、ReLU激活函数、全连接层(输入为256,输出为3),实现三分类结局的预测,即疾病稳定(stable disease,SD),部分反应(partial response,PR)和完全反应(complete response,CR)。以2015—2017年哈尔滨医科大学附属肿瘤医院收治的71名直肠癌患者新辅助化疗前的3D核磁图像提取为2D图像作为研究数据,采用Dice系数和豪斯多夫距离评价分割效果,准确率、micro-precision、micro-recall和micro-F1 score评价分类效果。结果模型训练了100个轮次,分割任务在测试集上的平均Dice系数和平均豪斯多夫距离分别为0.851和10.806,分类任务从切片角度,测试集上的准确率、micro-precision、micro-recall和micro-F1 score均为0.615,从患者角度,四个指标均为0.857。结论分割任务效果良好,分类任务以切片为单位,效果一般,以患者为单位,考虑到结局为三分类,尚且可以接受。该多任务模型有潜力用于临床进行辅助诊断。

关键词：深度学习多任务学习结直肠癌新辅助治疗

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胰岛素样生长因子1与结直肠癌因果关系的两样本孟德尔随机化研究

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吉林大学学报(医学版) 2025年第2期51卷 479-485页

作者：穆华夏卜伟晓丁淑婷高梦瑶苏维强张震薄其付刘峰石福艳王清华孔雨佳王素珍山东第二医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山东潍坊261053 山东第二医科大学附属医院肿瘤科山东潍坊261041

目的:基于双向两样本孟德尔随机化(MR)分析,探索胰岛素样生长因子1(IGF-1)与结直肠癌(CRC)之间的因果关联。方法:基于已公开的全基因组关联研究(IEU OpenGWAS)项目的公开汇总数据进行双向两样本MR分析,采用逆方差加权法(IVW)作为主要分... 详细信息

目的:基于双向两样本孟德尔随机化(MR)分析,探索胰岛素样生长因子1(IGF-1)与结直肠癌(CRC)之间的因果关联。方法:基于已公开的全基因组关联研究(IEU OpenGWAS)项目的公开汇总数据进行双向两样本MR分析,采用逆方差加权法(IVW)作为主要分析方法,采用加权中位数法(WM)、MR-Egger回归法、加权众数法(WME)和简单众数法(SM)进行辅助分析,以评估IGF-1对CRC的因果影响;通过敏感性分析检查结果的稳健性。结果:以IGF-1作为暴露因素共筛选到386个单核苷酸多态性(SNPs)作为工具变量(IVs)。MR分析,IGF-1与CRC之间存在正向因果关联,比值比(OR)为1.178,95%置信区间(CI)为1.092~1.272,P<0.001;且该因果关联在校正了身高后仍然存在[OR(95%CI)=1.214(1.111,1.327),P<0.001]。Cochran's Q检验显示IV之间存在异质性(P<0.05),MR-Egger回归法未发现IV的水平多效性(P>0.05)。留一法逐个剔除SNPs后,结果显示该因果关联稳健。反向MR分析显示IGF-1与CRC之间不存在反向因果关系[OR(95%CI)=1.017(0.997,1.037),P=0.103]。结论:IGF-1水平与CRC之间存在因果关联,高IGF-1水平是CRC的潜在风险因素。

关键词：胰岛素样生长因子1 结直肠癌孟德尔随机化身高单核苷酸多态性

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基于列线图的空腹血糖受损发生风险预测模型的构建与验证

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中国医科大学学报 2025年第1期54卷 18-23页

作者：甄紫伊刘蕾孟继娴傅一婷马小慧孙金菊沈阳医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室沈阳110034 辽宁中医药大学护理学院社区护理学教研室沈阳116600

目的探讨空腹血糖受损(IFG)发生的危险因素,构建基于列线图的IFG发生风险的预测模型并验证。方法收集2022年8月至12月沈阳市某医院体检门诊常规体检者(n=3037)的临床资料,将研究对象按照7∶3随机分为训练组(n=2126)和验证组(n=911)。通... 详细信息

目的探讨空腹血糖受损(IFG)发生的危险因素,构建基于列线图的IFG发生风险的预测模型并验证。方法收集2022年8月至12月沈阳市某医院体检门诊常规体检者(n=3037)的临床资料,将研究对象按照7∶3随机分为训练组(n=2126)和验证组(n=911)。通过LASSO回归分析筛选预测变量,采用logistic回归分析进一步筛选并构建列线图预测模型,由验证组对模型可行性进行内部验证,应用受试者操作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对模型效能进行评价。结果3037例研究对象中2880例未发生IFG,157例发生IFG。结果显示,年龄(OR=1.04,95%CI:1.02~1.05)、体重指数(OR=1.10,95%CI:1.05~1.17)、收缩压(OR=1.01,95%CI:1.00~1.03)、甘油三酯(OR=1.20,95%CI:0.99~1.51)以及高血压(OR=1.28,95%CI:1.04~1.59)是IFG发生的独立危险因素。基于以上变量成功构建了列线图预测模型。预测模型中训练组预测IFG发生的AUC为0.722(95%CI:0.68~0.77),验证组预测IFG发生的AUC为0.907(95%CI:0.87~0.94)。拟合优度检验结果显示训练组与验证组模型差异比较无统计学意义(P>0.05),实际概率与模型预测概率基本一致,模型校准度较好。结论本研究构建了包括年龄、体重指数、收缩压、甘油三酯以及高血压5个变量的IFG发生风险的预测模型,有助于尽早筛选IFG高危人群并及时干预。

关键词：空腹血糖受损危险因素预测模型列线图

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基于经验模态分解的ARIMA模型在山西省肺结核预测中的应用

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中国卫生统计 2025年第2期42卷 175-179页

作者：刘静赵瑞青赵执扬翟梦梦王旭春李一汀范月玲高建伟陈利民仇丽霞山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 030001 山西省疾病预防控制中心山西省人民医院

目的探讨基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对于肺结核流行趋势的预测性能,为肺结核的预测提供方法支撑,也为其他传染病的预测提供思路。方法... 详细信息

目的探讨基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对于肺结核流行趋势的预测性能,为肺结核的预测提供方法支撑,也为其他传染病的预测提供思路。方法收集并整理2008年1月—2018年12月山西省肺结核报告发病率月度数据,分别将该数据的最后三个月、六个月、九个月以及一年作为测试集用于模型预测效果的评价,训练集则为对应序列的剩余数据。构建EMD-ARIMA模型进行预测,并与单一ARIMA模型的预测效果进行比较。结果EMD-ARIMA模型对未来三个月、六个月、九个月以及一年流行趋势的预测误差均小于ARIMA模型的各项误差值。结论与单一的ARIMA模型相比,EMD-ARIMA模型提高了预测精度,能较好地预测肺结核的流行趋势,为疾病防控提供有效的理论参考。

关键词：肺结核经验模态分解 ARIMA模型预测

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473种肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的因果关系

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热带医学杂志 2025年第4期 459-464+587页

作者：苏津唐溢乐杨紫森刘早玲新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的探讨肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系，为疾病早期诊断和治疗提供依据。方法根据公开发表最新的473种肠道微生物和芬兰数据库R11中的2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的全基因组关联分析汇总数据，使用两... 详细信息

目的探讨肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系，为疾病早期诊断和治疗提供依据。方法根据公开发表最新的473种肠道微生物和芬兰数据库R11中的2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的全基因组关联分析汇总数据，使用两样本孟德尔随机化（MR）分析肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系。采用逆方差加权、MR Egger、加权中值、加权模型和稳健调整档案评分进行因果推断，应用敏感性分析验证结果强度。结合单细胞RNA测序分析确定潜在基因。结果发现CAG-81种sp000435795(OR=1.029)、阴性芽孢杆菌属（OR=1.041）、反刍双歧杆菌属（OR=0.958）、杜克雷嗜血杆菌属（OR=0.966）、CAG-269sp001915995(OR=0.959)属表现出与2型糖尿病有因果关系。肠杆菌科（OR=1.224）和霍尔德曼菌属（OR=1.096）、CAG-83种sp000435555(OR=0.912)、脱硫弧菌属（OR=0.815）、马赛菌属（OR=0.844）表现出与糖尿病肾病有因果关系。鳗双歧杆菌属（OR=1.063）、CAG-177科（OR=1.042）、CAG-776科（OR=1.086）、韦荣球菌属（OR=1.057）、拟杆菌属（OR=0.957）、巴恩斯菌科（OR=0.957）、巴恩斯菌属（OR=0.947）、明串珠菌属（OR=0.700）表现出与糖尿病视网膜病变有因果关系。巴恩斯菌科（OR=0.899）、巴恩斯菌属（OR=0.000）、明串珠菌属（OR=0.532）及负性芽孢杆菌属（OR=0.906）、CAG-177属（OR=1.066）和摩根菌属（OR=1.435）与糖尿病黄斑病变有因果关系。琼脂杆菌属（OR=0.916）、便拟杆菌属（OR=0.900）及经黏液真杆菌属（OR=0.891）与糖尿病周围神经病变有因果关系。上述结果具有统计学意义（P均<0.05）。单细胞RNA测序分析中观察到2型糖尿病患者和健康个体之间不同基因在细胞中的差异表达。结论多个肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间存在显著因果关系，ZRANB3、DNAAF1、ANKS1B、NEIL2、R3HDM1基因在2型糖尿病的发生和发展中可能发挥重要作用，这为微生物干预策略和基因靶向治疗提供了新的潜在靶点。

关键词： 2型糖尿病糖尿病微血管并发症肠道微生物孟德尔随机化单细胞RNA测序

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精浆氧化还原电位与精子DNA碎片指数、高DNA着色性及运动参数的相关性研究

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中国医科大学学报 2025年第1期54卷 56-60页

作者：刘星池张倩李栗妍关小川张宁于月新中国人民解放军北部战区总医院生殖医学科沈阳110016 中国医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室沈阳110122

目的研究精浆氧化还原电位(ORP)和归一化氧化还原电位(nORP)与精子DNA碎片指数(DFI)、高DNA着色性(HDS)及运动参数的相关性,探讨其是否能作为评估男性生育潜能的生物标志物。方法选取2023年10月至12月于中国人民解放军北部战区总医院生... 详细信息

目的研究精浆氧化还原电位(ORP)和归一化氧化还原电位(nORP)与精子DNA碎片指数(DFI)、高DNA着色性(HDS)及运动参数的相关性,探讨其是否能作为评估男性生育潜能的生物标志物。方法选取2023年10月至12月于中国人民解放军北部战区总医院生殖医学科男科门诊就诊的309例男性作为研究对象。采用电极法检测精浆ORP、nORP,分析其与DFI、HDS、年龄、禁欲时间、精液量、精子总数、精子浓度、前向运动精子数、前向运动精子百分率、非前向精子数、非前向精子百分率、不动精子数、不动精子百分率、精子活动率、曲线速度(VCL)、直线速度(VSL)、平均速度(VAP)、线性指数(LIN)、直性指数(STR)及振动指数(WOB)的相关性;对nORP结果进行三等分,比较其与上述参数的差异。采用广义线性回归探讨nORP与HDS的关系,同时生成HDS与nORP的平滑曲线拟合。结果Pearson相关性及Spearman相关性分析显示,ORP和nORP均与精液量、不动精子百分率及DFI呈正相关,与前向运动精子数、前向运动精子百分率、精子活动率、VSL、VAP呈负相关(P<0.05);不同的是ORP还与禁欲时间、不动精子数呈正相关(P<0.05),与LIN、STR及WOB呈负相关(P<0.05),而nORP还与HDS呈正相关(P<0.05),与精子总数、精子浓度、非前向精子数、非前向精子百分率、不动精子数、VCL呈负相关(P<0.05)。nORP分组结果显示,精液量、精子总数、精子浓度、前向运动精子数、前向运动精子百分率、非前向精子数、非前向精子百分率、不动精子数、不动精子百分率、精子活动率、VCL、VSL、VAP、DFI、HDS组间比较差异有统计学意义(P<0.05);将nORP与HDS制作曲线拟合,对年龄及禁欲时间进行了调整。随着HDS的增加,nORP呈线性上升趋势。结论ORP、nORP都与精子DFI和主要运动参数相关,但nORP还与代表精子成熟度的HDS相关,更能反映精液质量,可作为评估男性生育潜能的生物标志物。

关键词：精浆氧化还原电位精子DNA碎片指数精子高DNA着色性精子运动参数氧化应激性不育

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老年吞咽障碍影响因素探究及其预测研究

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重庆医科大学学报 2025年第4期50卷 501-510页

作者：彭朋陈忻睿周艺林田小芹唐于钦邓丹重庆医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室重庆400016 重庆市江北区疾病预防控制中心/重庆市江北区卫生监督所重庆400025

目的:探究老年人吞咽障碍影响因素,构建吞咽障碍预测模型,为临床实践提供理论依据。方法:本研究采用病例对照研究设计,选取重庆医科大学附属第一医院老年病科2016年3月至2023年6月就诊的吞咽障碍患者为病例组,同期同科室就诊的非吞咽障... 详细信息

目的:探究老年人吞咽障碍影响因素,构建吞咽障碍预测模型,为临床实践提供理论依据。方法:本研究采用病例对照研究设计,选取重庆医科大学附属第一医院老年病科2016年3月至2023年6月就诊的吞咽障碍患者为病例组,同期同科室就诊的非吞咽障碍病人为对照组,利用相关性分析、套索回归(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)及多因素logistic回归探究吞咽障碍影响因素,十折交叉验证训练极度梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)模型用于预测吞咽障碍并运用沙普利加性解释(SHapley additive exPlanations,SHAP)方法对模型进行可视化处理。结果:病例组1 009例,对照组2 125例。相关性及LASSO回归共筛选12个因素进行多因素logistic回归,多因素结果显示患有肌肉减少症、年龄增加、照料者为子女或看护、老年人身体衰弱、口腔健康状况差、自我生活能力差、抑郁、认知障碍是吞咽障碍的危险因素(OR>1,P<0.05),女性、参加社区活动为吞咽障碍的保护因素(OR<1,P<0.05)。XGBoost模型预测效能较好,模型精确率为0.795、查准率为0.711、灵敏度为0.613、特异度为0.881,F1值为0.661,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积AUC=0.855。SHAP图显示,前5位重要特征分别为照料者、口腔评分、衰弱情况、日常生活能力及认知功能。结论:老年人吞咽障碍影响因素众多,临床上应更加关注口腔健康差、身体衰弱、日常生活需要依赖他人及认知功能障碍的老年人,XGBoost模型在老年人吞咽障碍预测上有较好的表现,可为临床实践提供参考。

关键词：吞咽障碍影响因素预测模型 XGBoost模型

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