检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（医学版） 2023年第4期49卷 923-930页

作者：刘雨萌冷嵩萨仁高娃林黛洁谢林盛李梦睿许肖李婉南珠海科技学院药品与食品科学学院食品质量与安全教研室广东珠海519041 珠海科技学院计算机学院计算机科学与技术教研室广东珠海519041 吉林大学生命科学学院Edmond Fischer细胞信号传导实验室吉林长春130012

目的:基于网络药理学筛选中药桑黄治疗肺炎的活性成分,分析桑黄治疗肺炎的有效成分和靶点。方法:利用中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)软件搜索中药桑黄的成分和作用靶点;通过Uniprot数据库得到基因名称(Gene Name);通过GeneCard... 详细信息

目的:基于网络药理学筛选中药桑黄治疗肺炎的活性成分,分析桑黄治疗肺炎的有效成分和靶点。方法:利用中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)软件搜索中药桑黄的成分和作用靶点;通过Uniprot数据库得到基因名称(Gene Name);通过GeneCards找出肺炎对应的靶点,将桑黄和肺炎的靶点进行比对,得到关键靶点。利用Cytoscape 3.9.1软件绘制出桑黄化学成分-肺炎-靶点网络图;通过String平台构建蛋白-蛋白互作(PPI)网络图,采用Cytoscape软件中ClueGo插件对桑黄关键基因进行基因本体论(GO)生物功能富集分析和京都基因和基因组百科全书(KEGG)信号通路富集分析。结果:桑黄主要活性成分有21种,(E)-4-(3,4-dihydroxyphenyl)but-3-en-2-one成分所含靶点最多,包括细胞色素P450家族(CYP450)、人表皮生长因子受体(EGFR)和基质金属蛋白酶(MMP)等。筛选出桑黄的化合物靶点358个,其中217个基因为桑黄-肺炎共同靶点,与肺炎有关的关键基因包括含铜胺氧化酶3(AOC3)、DNA连接酶1(LIG1)、谷氨酰胺肽酶(ENPEP)、乙醛脱氢酶2(ALDH2)、组蛋白甲基化酶8(PHF8)、基因-溶质载体家族11成员2(SLC11A2)和CYP50等。GO和KEGG富集分析,桑黄主要通过17条代谢途径发挥作用,包括磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B(PI3K/Akt)信号通路、癌症中的微小RNA(miRNA)、化学致癌-受体激活、前列腺癌、癌症中蛋白多糖和脂质、动脉粥样硬化及化学致癌物-活性氧(ROS)等相关途径。结论:(E)-4-(3,4-dihydroxyphenyl)but-3-en-2-one是桑黄成分中对肺炎治疗最有效的化学物质,其作用机制主要与CYP450家族有关。

关键词：桑黄肺炎网络药理学信号通路靶点

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硒代蛋氨酸对铅损伤大鼠脑组织的保护作用及其机制

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吉林大学学报（医学版） 2021年第2期47卷 307-314页

作者：孙维琦尹晓婷周雅蕊丛玉佳姜心语赵浩堂刘天祥于春艳赵冬范赖亚辉北华大学公共卫生学院营养与食品卫生学教研室吉林吉林132013 吉林大学计算机科学与技术学院数据库与Web智能研究室吉林长春130012

目的:研究硒代蛋氨酸(Se-Met)对铅暴露大鼠脑组织损伤的保护作用,并探讨其作用机制。方法:50只健康雄性Wistar大鼠随机分正常对照组、铅损伤模型组(Pb组),Pb+低、中和高剂量Se-Met(Pb+L Se-Met、Pb+M Se-Met和Pb+H Se-Met)组(n=10)。除... 详细信息

目的:研究硒代蛋氨酸(Se-Met)对铅暴露大鼠脑组织损伤的保护作用,并探讨其作用机制。方法:50只健康雄性Wistar大鼠随机分正常对照组、铅损伤模型组(Pb组),Pb+低、中和高剂量Se-Met(Pb+L Se-Met、Pb+M Se-Met和Pb+H Se-Met)组(n=10)。除正常对照组外,其余4组大鼠自由饮用浓度为1 g·L~(-1)(546.2 mg·L~(-1)Pb)的醋酸铅溶液,共4周,建立铅损伤模型。Pb+L Se-Met、Pb+M Se-Met和Pb+H Se-Met组大鼠每天给予0.1、0.2和0.4 g·kg~(-1)Se-Met,以5 mL蒸馏水混悬液灌胃给药,正常对照组和Pb组大鼠每天给予等体积蒸馏水灌胃,连续6周。采用石墨炉原子吸收光谱法测定各组大鼠骨铅含量;Morris水迷宫实验检测大鼠行为学指标;生化法检测大鼠脑组织中谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)、超氧化物歧化酶(SOD)、胆碱酯酶(CHE)活性和丙二醛(MDA)及一氧化氮(NO)水平;HE染色观察各组大鼠脑海马CA1区病理形态表现;免疫组织化学法观察各组大鼠脑海马CA1区细胞凋亡蛋白[B细胞淋巴瘤2(Bcl-2)、Bcl-2相关X蛋白(Bax)]和硒蛋白S(SelS)的表达。结果:与正常对照组比较,Pb组、Pb+L Se-Met组、Pb+M Se-Met组和Pb+H Se-Met组大鼠骨铅含量明显增加(P<0.01);Morris水迷宫实验中大鼠逃避潜伏期明显延长(P<0.01),总运动距离明显增加(P<0.01),目标象限滞留时间明显缩短(P<0.05),穿越次数明显降低(P<0.05);大鼠脑组织中GSH-Px、SOD和CHE活性明显降低(P<0.01),MDA和NO水平明显升高(P<0.01)。与正常对照组比较,Pb组大鼠海马CA1区神经细胞排列不整齐,细胞形态不规则呈多角形,细胞核浓缩深染。与Pb组比较,Pb+L Se-Met组、Pb+M Se-Met组和Pb+H Se-Met组大鼠骨铅含量明显降低(P<0.01);Morris水迷宫试验中大鼠逃避潜伏期明显缩短(P<0.01),总运动距离明显缩短(P<0.01),目标象限滞留时间明显延长(P<0.05),穿越次数明显增加(P<0.05);大鼠脑组织中GSH-Px、SOD和CHE活性升高(P<0.01),MDA和NO水平明显降低(P<0.01);大鼠海马CA1区病理改变减轻;SelS和Bcl-2蛋白表达量增加,Bax蛋白表达量降低。结论:Se-Met对铅暴露大鼠脑组织损伤具有一定保护作用,其作用机制与降低铅暴露大鼠体内铅负荷、减少氧化损伤和脑海马CA1区细胞凋亡、增加大鼠脑海马CA1区SelS表达有关。

关键词：硒代蛋氨酸铅暴露脑海马CA1区氧化损伤硒蛋白S

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基于人工智能的社交网络用户行为数据周期推荐算法

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科学技术与工程 2020年第28期20卷 11647-11652页

作者：赵丽坤王于可长春医学高等专科学校计算机教研室长春130000 吉林大学计算机学院长春130012

为提高社交网络个性化服务质量,研究数据周期推荐算法的重大意义,针对传统推荐算法相似度计算准确率不高,导致推荐结果精度低、召回率低和耗时长等问题,提出一种基于人工智能的社交网络用户行为数据周期推荐算法。首先依据用户行为建立... 详细信息

为提高社交网络个性化服务质量,研究数据周期推荐算法的重大意义,针对传统推荐算法相似度计算准确率不高,导致推荐结果精度低、召回率低和耗时长等问题,提出一种基于人工智能的社交网络用户行为数据周期推荐算法。首先依据用户行为建立评分矩阵,利用皮尔逊相关系数计算评分矩阵评分值与网络行为数据相似度,依据计算得出的相似度以协同过滤为核心来检出需要推荐的社交网络用户数据内容,其次利用Top-N法生成用户邻居集,最后实现社交网络用户行为数据内容周期推荐。实验测试结果表明,所提算法的相似度计算准确率较高,网络用户行为数据周期推荐结果精度可高达97.2%,且推荐结果召回率高、耗时低,提高了社交网络个性化服务质量。

关键词：协同过滤社交网络用户行为相似度数据推荐

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基于局部平面线性点的翻拍图像鉴别算法

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吉林大学学报（工学版） 2019年第4期49卷 1320-1328页

作者：孙延君申铉京陈海鹏赵永哲吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 空军航空大学计算机教研室长春130022

针对现有翻拍图像鉴别算法辨别理论基础弱和鉴别率不高的问题,提出了基于局部平面线性点的翻拍图像鉴别算法。首先建立图像成像过程的数学模型,然后从模型中提出局部平面线性点的概念和性质,根据性质提取图像中的局部平面线性点作为特征... 详细信息

针对现有翻拍图像鉴别算法辨别理论基础弱和鉴别率不高的问题,提出了基于局部平面线性点的翻拍图像鉴别算法。首先建立图像成像过程的数学模型,然后从模型中提出局部平面线性点的概念和性质,根据性质提取图像中的局部平面线性点作为特征值;最后利用支持向量机分类器对真实图像和翻拍图像进行分类。实验结果及分析表明:本文算法不但对翻拍图像具有较好的鉴别率,并且特征向量的维数也低于其他鉴别算法。

关键词：计算机应用信息安全翻拍图像局部平面线性点图像鉴别

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“大学计算机基础”课程教学改革策略——基于问卷调查分析法

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现代信息科技 2020年第15期4卷 171-176页

作者：龚玉清吉林大学珠海学院计算机学院大学计算机基础教研室广东珠海519041

"大学计算机基础"课程问卷调查,以千禧年后出生第一批跨入大学校门的大学一年级学生为对象,通过网上调查的形式,分析了大一新生的学习基础、学习效果、对课程教学的评价、反思与建议。根据调查问卷的分析,结合"大学计算... 详细信息

"大学计算机基础"课程问卷调查,以千禧年后出生第一批跨入大学校门的大学一年级学生为对象,通过网上调查的形式,分析了大一新生的学习基础、学习效果、对课程教学的评价、反思与建议。根据调查问卷的分析,结合"大学计算机基础"课程的基础性、实践性和应用型的突出特点,提出加强思政课程建设、展开混合式教学应用、构建"大学计算机基础"课程体系等方法策略。

关键词：计算机基础课程问卷调查分析教学改革

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基于改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法

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吉林大学学报（理学版） 2019年第6期57卷 1437-1441页

作者：袁哲孙延君陈亮吉林大学机械与航空航天工程学院长春130022 空军航空大学计算机教研室长春130022

针对目前计算机生成图像鉴别算法存在的计算复杂度高及检测率低等问题,提出一种改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法.该算法主要基于图像的局部纹理特征,先提取计算机生成图像和自然图像的特征向量,再将该特征利用SVM... 详细信息

针对目前计算机生成图像鉴别算法存在的计算复杂度高及检测率低等问题,提出一种改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法.该算法主要基于图像的局部纹理特征,先提取计算机生成图像和自然图像的特征向量,再将该特征利用SVM分类器进行分类.实验结果表明,该算法可有效地鉴别计算机生成图像和真实图像.

关键词：图像处理局部二值模式图像梯度图像鉴别算法粒子图像测速技术

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力电耦合扩展无网格伽辽金法在压电柔性臂断裂分析中的研究

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应用力学学报 2016年第4期33卷 560-564,732-733页

作者：杨明泽周立明王晖吉林体育学院计算机教研室长春130022 吉林大学机械科学与工程学院长春130025

为提高含裂纹压电柔性臂在断裂分析中的求解精度,基于压电材料断裂力学理论,建立了压电柔性臂的力学分析模型。将描述裂纹尖端奇异性的位移场函数和电场函数引入到传统无网格伽辽金法中,提出了力电耦合扩展无网格伽辽金法。与传统无网... 详细信息

为提高含裂纹压电柔性臂在断裂分析中的求解精度,基于压电材料断裂力学理论,建立了压电柔性臂的力学分析模型。将描述裂纹尖端奇异性的位移场函数和电场函数引入到传统无网格伽辽金法中,提出了力电耦合扩展无网格伽辽金法。与传统无网格伽辽金法相比,本方法只需要较小的影响域来描述裂尖奇异场,并且节点影响域不会被裂纹线影响,不要可视准则和衍射准则,提高了计算精度。由虚拟裂纹闭合法推导了压电材料能量释放率,讨论了不同高斯点密度对强计算结果的影响。与解析解、有限元法的计算结果进行了比较,在高斯点个数为6×6时,扩展无网格伽辽金法的计算误差为1.88%,明显好于有限元的计算误差2.5%。数值算例结果表明本方法具有较高的计算精度。

关键词：扩展无网格法压电材料断裂力学强度因子

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基于类传播分布的关系近邻异质性网络分类方法

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吉林大学学报（工学版） 2016年第2期46卷 522-527页

作者：董飒刘大有李丽娜欧阳若川柴晓丽吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 中国第一汽车集团股份有限公司研发中心长春130011 空军航空大学基础部计算机教研室长春130022

基于同质性假设的关系分类方法对异质性网络分类性能较差,针对异质性网络的分类问题提出了一种基于类传播分布的关系近邻分类方法。该方法采用二阶马尔可夫假设,分类时考虑来自未标记结点邻居的邻居的影响,并通过计算传播类别向量和传... 详细信息

基于同质性假设的关系分类方法对异质性网络分类性能较差,针对异质性网络的分类问题提出了一种基于类传播分布的关系近邻分类方法。该方法采用二阶马尔可夫假设,分类时考虑来自未标记结点邻居的邻居的影响,并通过计算传播类别向量和传播参考向量使结点间的影响进行传递,结合松弛标注的协作推理方法不断更新分类结果直至类分布收敛。对比实验结果表明,本文方法在异质性网络分类上具有较高的分类精度。

关键词：人工智能异质性网络分类类传播分布关系近邻分类器协作推理

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开放性社会学习者模型的研究进展视图

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现代远程教育研究 2015年第2期27卷 104-112页

作者：王丽萍赵蔚魏久鸿刘红霞东北师范大学教育学部吉林大学网络与教育技术中心东北师范大学计算机科学与信息技术学院吉林大学公共教学中心计算机教研室

学习者模型是个性化学习系统的核心组件。开放性学习者模型(OLM)是允许学习者访问系统对自己的评价信息,驱动自适应教育系统个性化及维护学习者或同伴信息的学习者模型。大多数开放性学习者建模研究关注学习者个人的信息呈现,忽略了人... 详细信息

学习者模型是个性化学习系统的核心组件。开放性学习者模型(OLM)是允许学习者访问系统对自己的评价信息,驱动自适应教育系统个性化及维护学习者或同伴信息的学习者模型。大多数开放性学习者建模研究关注学习者个人的信息呈现,忽略了人类学习的社会性。因此,研究开放性学习者模型及其社会性,即开放性社会学习者模型(OSLM),成为学习者模型研究的一个重要趋势。美国匹兹堡大学Peter Brusilovsky教授所带领的团队对开放性社会学习者模型进行系列研究,开发了Quiz Map、Parallel Introspective Views、Progressor和Progressor+系统。对这四个系统从模型可视化的一体性、学习顺序、交互性、社会比较、模型识别度五个维度进行探讨发现,国外学者对OSLM的研究主要集中在元认知能力提升、学习者协作与交流、学习成果作用机制研究等方面。我国应在借鉴国际经验的基础上,结合具体实际,从多学科、多属性、多样性信息源和多种学习系统角度研究OSLM,为学习者创造良好的个性化学习环境。

关键词：社会学习者学习者模型开放性社会性可视化设计

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大型城市分布式地质资料集成与应用研究

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中国矿业 2014年第12期23卷 152-156页

作者：何文娜吉林体育学院计算机教研室吉林长春130000 吉林大学地球科学学院吉林长春130061

基于面向服务体系结构设计并构建了分布式地质资料集成与共享平台,编制了集属性数据集成、空间数据集成为一体的软件系统,利用北京市的基础地质、水文、物探、化探、土地、矿产等实际地质资料数据,对该软件系统的服务管理、数据集成显... 详细信息

基于面向服务体系结构设计并构建了分布式地质资料集成与共享平台,编制了集属性数据集成、空间数据集成为一体的软件系统,利用北京市的基础地质、水文、物探、化探、土地、矿产等实际地质资料数据,对该软件系统的服务管理、数据集成显示等功能进行了检验,达到了理想的效果。应用结果表明,该系统具有一定的实用价值与推广前景。

关键词：地质资料分布式面向服务体系结构数据集成资源共享

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