检索结果-内蒙古大学图书馆

中华疾病控制杂志 2024年第8期28卷 937-943,975页

作者：吕芳芳莫彩梅雷立地李金秀韦港杰陆佩妮许雪梅黄泫茜曾小云仇小强刘顺广西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南宁530021 广西南宁市第五人民医院儿童青少年心理科南宁530001 广西医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健教研室南宁530021

目的探讨广西壮族自治区35~<75岁壮族人群体脂率(body fat percentage, BFP)与BMI和腰围(waist circumference, WC)的关系及其肥胖切点值。方法基于2018―2019年广西壮族自治区少数民族自然人群慢性病前瞻性队列的基线调查资料,选... 详细信息

目的探讨广西壮族自治区35~<75岁壮族人群体脂率(body fat percentage, BFP)与BMI和腰围(waist circumference, WC)的关系及其肥胖切点值。方法基于2018―2019年广西壮族自治区少数民族自然人群慢性病前瞻性队列的基线调查资料,选取12 311名壮族人群作为研究对象。通过曲线拟合确定BFP与BMI、WC的曲线关系,利用多元线性回归模型分析BFP的主要影响因素,分别构建BMI、WC预测BPF回归方程以计算BPF的超重和肥胖切点值,以BMI、WC判定标准为金标准计算BFP相应切点值的灵敏度、特异度和受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under curve, AUC)评估其诊断价值。结果 BMI对BFP的预测价值优于WC;基于我国肥胖标准BMI为28 kg/m^(2)计算的BFP肥胖切点值在男性和女性中分别为23.4%和35.6%,AUC分别为0.732和0.847;对应的灵敏度和特异度,男性为0.581和0.882,女性为0.818和0.876。结论在广西壮族自治区人群中,基于我国肥胖标准计算BFP切点值应以BMI为参考,计算出来的切点值在男性中低于国际标准,而以BMI≥30 kg/m^(2)时计算所得切点值均高于国际标准,其合理性还需综合考虑阳性预测值和未来肥胖相关疾病风险的研究进一步予以验证。

关键词：体脂率肥胖壮族人群切点值

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1990-2019年全球宫颈癌疾病负担分析

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中华肿瘤防治杂志 2024年第4期31卷 210-215页

作者：卫飞雪冯瑞梅高雪丁玲雷立健王彤山西医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室煤炭环境致病与防治教育部重点实验室山西太原030001

目的通过分析全球、各区域和不同国家近30年宫颈癌疾病负担的变化趋势,以识别在消除宫颈癌方面取得进展的国家以及需要进一步努力的国家和地区,从而为实现世界卫生组织(WHO)提出的消除宫颈癌的全球目标提供借鉴。方法采用线性回归模... 详细信息

目的通过分析全球、各区域和不同国家近30年宫颈癌疾病负担的变化趋势,以识别在消除宫颈癌方面取得进展的国家以及需要进一步努力的国家和地区,从而为实现世界卫生组织(WHO)提出的消除宫颈癌的全球目标提供借鉴。方法采用线性回归模型分析全球疾病负担2019数据库中1990-2019年全球、6个WHO分区以及204个国家宫颈癌发病、死亡及伤残调整生命年(DALY)的时间变化趋势。结果全球宫颈癌新发病例数从1990年的335 642例增长至2019年的565 541例,年增长率为2.3%,死亡病例数从184 527例增长至280 479例,年增长率为1.7%。1990-2019年全球和除西太平洋地区以外的WHO区域宫颈癌年龄标化发病率、标化死亡率和标化DALY率均呈降低趋势,年降低率为0.1%~1.2%。在204个国家中,过去30年有43个国家宫颈癌标化发病率和20个国家宫颈癌标化死亡率呈增长趋势,这些国家主要集中在非洲地区,尤其是撒哈拉以南地区。结论全球宫颈癌绝对负担的增加以及在非洲等部分国家标化发病率和死亡率的增加提示亟需在这些地区制定和实施相关政策,以提高疫苗接种率、宫颈癌筛查覆盖率以及宫颈病变的治疗率,从而尽快实现在全球范围内消除宫颈癌这一宏伟目标。

关键词：宫颈癌发病死亡伤残调整生命年时间趋势分析

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抗生素暴露与肥胖关系研究进展

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中国公共卫生 2022年第12期38卷 1614-1618页

作者：初蕾苏德奇戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

抗生素常被用于治疗人与动物的疾病,残留在环境和食物中的抗生素可通过食物和饮水等途径暴露,被摄入到人体中。作为一种新型环境污染物,它与肥胖症密切相关,进而影响人类的健康,对公共安全造成威胁。本文旨在综述抗生素的暴露及途径、... 详细信息

抗生素常被用于治疗人与动物的疾病,残留在环境和食物中的抗生素可通过食物和饮水等途径暴露,被摄入到人体中。作为一种新型环境污染物,它与肥胖症密切相关,进而影响人类的健康,对公共安全造成威胁。本文旨在综述抗生素的暴露及途径、抗生素与肥胖的关系进而影响人群健康的研究进展,从而为抗生素影响人群健康进行早期干预提供科学依据。

关键词：抗生素暴露食物饮用水肥胖

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Lasso降维策略下SIS与MDS在乳腺癌转录组数据机器学习建模中的比较

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中华疾病控制杂志 2023年第11期27卷 1360-1364页

作者：马瑄张华麟梁佳琪杨开鑫刘龙山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030607 重大疾病风险评估山西省重点实验室太原030607

目的探索以确定独立筛选(sure independence screening,SIS)与多维尺度变换(multi-dimensional scaling,MDS)为基础的2步降维策略,及以支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)和梯度推进机(gradient boosting machine,GBM)构建乳腺癌淋巴结转移风险预测的统计模型,为高危人群识别及早期干预提供科学依据。方法采用SIS和MDS作为初步降维方法,并以套索算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)为第2步降维方法,通过SIS+LASSO和MDS+LASSO的2步降维策略,将筛选的变量分别纳入SVM、RF和GBM 3种机器学习模型。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)作为衡量模型预测性能的评价指标。结果所有预测模型中,SIS+LASSO和MDS+LASSO 2步降维策略相对SIS和MDS单步策略在SVM、RF和GBM 3种预测模型下预测稳定性提升,运行时间和运行内存减少。MDS+LASSO 2步降维策略相对于MDS单步降维策略的预测精度提升。所有策略中,GBM的预测精度均高于SVM和RF。结论在SIS与MDS基础上加入LASSO的2步降维策略,从运算速度、内存消耗、建模方法选择、预测精度等方面弥补了SIS和MDS单步降维的不足。对于不同的降维策略,GBM的预测性能均比SVM和RF好。

关键词：确定独立筛选多维尺度变换 2步降维统计建模机器学习转录组数据

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低肺活量:影响脊髓损伤患者功能预后的独立危险因素

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中国康复医学杂志 2024年第8期39卷 1149-1154,1161页

作者：薛白洁何霞吴相波梁英许招娣琚芬王宏斌王薇惠琳娜张亚妮袁华孙晓龙空军军医大学第一附属医院(西京医院)康复医学科西安市710032 空军军医大学预防医学系军队卫生统计学教研室

目的:探讨基础肺功能指标与脊髓损伤(spinal cord injury,SCI)患者功能预后的相关性,为临床早期精准判断预后及提高康复效果提供依据。方法:回顾性分析2018年6月至2022年5月由空军军医大学第一附属医院康复医学科收治的SCI患者398例。... 详细信息

目的:探讨基础肺功能指标与脊髓损伤(spinal cord injury,SCI)患者功能预后的相关性,为临床早期精准判断预后及提高康复效果提供依据。方法:回顾性分析2018年6月至2022年5月由空军军医大学第一附属医院康复医学科收治的SCI患者398例。收集患者入院时年龄、性别、身体质量指数(body mass index,BMI)、入院距损伤时间、住院天数、ASIA(American Spinal Injury Association)分级、损伤平面、血液学指标(白细胞计数、红细胞计数、血红蛋白浓度)、入院时基础肺功能指标包括潮气量(tidal volume,VT)、肺活量(vital capacity,VC)、用力肺活量(forced vital capacity,FVC)、第一秒用力呼气容积(forced expiratory volume in one second,FEV1)、一秒率(forced expiratory volume in one second/forced vital capacity,FEV1/FVC)、呼气峰流速(peak expiratory flow,PEF)、用力呼出25%肺活量时的呼气流速(FEF25)、用力呼出50%肺活量时的呼气流速(FEF50)、用力呼出75%肺活量时的呼气流速(FEF75)、最大通气量(maximal voluntary ventilation,MVV)、最大通气量占预计值百分比(maximal voluntary ventilation/maximal predicted voluntary ventilation,MVV/MVVpre)等资料。以改良Barthel指数的平均相对功能恢复百分比(mean relative function gain,m RFG)作为因变量,利用单因素及多因素线性回归方法分析筛选出影响SCI患者预后的相关因素,尤其是基础肺功能指标。结果:单因素及多因素线性回归分析结果显示,SCI患者预后与ASIA分级(B=11.064,P=0.019)、住院天数(B=0.125,P=0.005)及VC(B=5.177,P=0.014)有显著相关性。VC判断SCI患者预后的临界值为2.39L。结论:低VC是SCI患者功能预后的独立危险因素。入院时检测基础肺功能有助于判断SCI患者功能预后,其中VC为2.39L以下患者提示预后更差,对于这类患者应予以重点关注,介入更充分地康复治疗,最大程度改善患者的日常生活能力。

关键词：脊髓损伤预后基础肺功能相关因素

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构建与细胞焦亡和坏死性凋亡相关预后模型预测肝癌预后

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现代预防医学 2022年第19期49卷 3621-3626页

作者：赵晓田郝岩陈淑婷成颖沈永梅仇玉兰山西医科大学公共卫生学院卫生毒理学教研室山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室

目的构建与焦亡和坏死性凋亡相关用于预测肝癌预后的模型。方法通过癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas, TCGA)获得的肝癌和非肝癌样本RNA测序数据以及相应的临床信息。通过GeneCards数据库检索得到关于焦亡和坏死性凋亡相关基因... 详细信息

目的构建与焦亡和坏死性凋亡相关用于预测肝癌预后的模型。方法通过癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas, TCGA)获得的肝癌和非肝癌样本RNA测序数据以及相应的临床信息。通过GeneCards数据库检索得到关于焦亡和坏死性凋亡相关基因，R包“limma”筛选差异基因，R包“ConsensusClusterPlus”对肝癌进行聚类分型。之后再筛选不同肝癌分型之间的差异基因。基于差异基因，利用LASSO Cox回归筛选基因来构建预后模型。根据中位风险评分将肝癌患者分成高低风险组，两组间进行主成分(Principal Component Analysis, PCA),t分布随机邻域嵌入(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding,t-SNE),总生存时间(Overall Survival, OS)和受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic, ROC)分析。结果通过一致性聚类分析将肝癌患者分为C1,C2两种分型，分型的OS高于C2分型的OS且有统计学差异(P<0.001)。筛选两分型间有关焦亡和坏死性凋亡相关差异基因，构建预后模型将肝癌患者分为低、高风险组，两组间OS有显著差异(P<0.001)。对风险评分进行独立预后分析，结果表明风险评分可作为独立因素预测肝癌预后，风险评分越高，肝癌患者预后越差(单因素HR=4.846,95%CI:2.950～7.971;多因素HR=4.227,95%CI:2.499～7.149。结论本研究确定了与焦亡和坏死性凋亡相关的，可以独立预测肝癌患者的预后模型，包含九个基因(CASP8、TREM2、SQSTM1、ADORA1、ADORA2B、PARP1、MKI67、GLMN和POP1)。

关键词：肝癌细胞焦亡坏死性凋亡预后

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单细胞RNA测序数据批次效应校正方法

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中国卫生统计 2023年第1期40卷 153-156页

作者：王文杰李康谢宏宇哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150086 浙江大学医学院附属妇产科医院

传统的“bulk”RNA测序通过测量一个细胞群中基因的平均表达水平来描述一个组织的整体状态,掩盖了单个细胞的信号及组织内细胞异质性。单细胞RNA测序(single-cell RNA-sequencing,scRNA-seq)是近年来新兴的检测技术,通过单个细胞的转录... 详细信息

传统的“bulk”RNA测序通过测量一个细胞群中基因的平均表达水平来描述一个组织的整体状态,掩盖了单个细胞的信号及组织内细胞异质性。单细胞RNA测序(single-cell RNA-sequencing,scRNA-seq)是近年来新兴的检测技术,通过单个细胞的转录图谱分析其分子状态[1],在描绘细胞微环境,阐述相关生物学机制,识别新的治疗靶点等方面取得了前所未有的进展[2]。scRNA-seq数据通常由多批次实验数据整合而成,批次效应主要来源于实验数据的获取时间、操作人员、试剂批次、设备及检测技术平台等方面。批次效应可能是高度非线性的,它的存在使得下游分析复杂化,结果难以解释。因此,有效地移除scRNA-seq数据批次效应至关重要。

关键词：批次效应分子状态生物学机制细胞微环境数据整合细胞群校正方法整体状态

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基于可解释机器学习的缺血性脑卒中合并吞咽困难患者院内死亡风险预测模型比较

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上海预防医学 2025年

作者：台耀永武胜勇罗枭朱荣慧何倩吴骋海军军医大学卫生勤务学系军队卫生统计学教研室

【目的】使用可解释机器学习方法预测缺血性脑卒中合并吞咽困难患者院内死亡风险，以期为为缺血性脑卒中合并吞咽困难的预后预测提供更多循证依据。【方法】回顾性分析美国重症监护医学信息数据库Ⅳ（MIMIC- Ⅳ）（2.0）中诊断为缺血性... 详细信息

【目的】使用可解释机器学习方法预测缺血性脑卒中合并吞咽困难患者院内死亡风险，以期为为缺血性脑卒中合并吞咽困难的预后预测提供更多循证依据。【方法】回顾性分析美国重症监护医学信息数据库Ⅳ（MIMIC- Ⅳ）（2.0）中诊断为缺血性脑卒中合并吞咽困难的308例患者的病历信息，基于最小绝对值收缩和选择算子（LASSO）筛选特征，将数据集按7∶3随机划分为训练集和测试集，分别构建极端梯度提升树、随机森林、K近邻、支持向量机、朴素贝叶斯等10种模型。通过计算受试者工作特征曲线下面积（AUC）衡量预测效果，使用校准曲线及布里尔分数评价模型的校准程度，绘制决策曲线，反映临床净收益。采用沙普利值加性解释方法分析模型的可解释性，探索重要决策因素。【结果】测试集中，朴素贝叶斯模型相较于其他模型表现出了更好的预测能力[AUC(95%CI)=0.85(0.83，0.88)]，经可解释性分析，血尿素氮、年龄、序贯器官衰竭评估、碳酸氢盐、氯化物、高血压是缺血性脑卒中合并吞咽困难患者院内死亡的重要影响因素。【结论】在预测缺血性脑卒中合并吞咽困难患者的院内死亡风险方面，朴素贝叶斯模型的综合表现优于其他9个模型。模型可解释性可帮助临床医生更好地理解结果背后的原因，针对危险因素采取合理干预措施，提升患者生存率。

关键词：可解释机器学习缺血性脑卒中吞咽困难院内死亡风险预测

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孕期妇女膳食指南依从性指数与子代先天性心脏病的关系

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中华流行病学杂志 2022年第12期43卷 1979-1985页

作者：常倩倩党少农颜虹曾令霞杨姣梅西安交通大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室西安710061

目的研究孕期妇女膳食指南依从性指数(CDGCI_PW)与子代先天性心脏病(先心病)的关系。方法在陕西省西安市开展以医院为基础的病例对照研究,采用半定量食物频率问卷调查孕妇整个孕期的饮食情况。应用修订的CDGCI_PW评分评估孕期膳食质量,... 详细信息

目的研究孕期妇女膳食指南依从性指数(CDGCI_PW)与子代先天性心脏病(先心病)的关系。方法在陕西省西安市开展以医院为基础的病例对照研究,采用半定量食物频率问卷调查孕妇整个孕期的饮食情况。应用修订的CDGCI_PW评分评估孕期膳食质量,运用logistic回归分析其与子代先心病的关系,采用受试者工作特征曲线(ROC)构建CDGCI_PW对子代先心病患病的预测模型。结果共纳入1422名研究对象,病例组474名,对照组948名。病例组CDGCI_PW评分M(Q1,Q3)为46.0(26.0,65.0)分低于对照组60.0(40.0,77.0)分,两组间差异有统计学意义(P<0.001)。与CDGCI_PW评分Q1组相比,CDGCI_PW评分Q2、Q3和Q4组的子代总先心病发生风险均降低(OR=0.60,95%CI:0.43~0.83;OR=0.64,95%CI:0.45~0.89;OR=0.29,95%CI:0.19~0.44)(趋势检验P<0.001)。CDGCI_PW评分每增加10分,子代总先心病的发生风险降低17%(OR=0.83,95%CI:0.79~0.88)。构建ROC预测的曲线下面积为0.793(95%CI:0.768~0.818),约登指数最大处的灵敏度为0.740、特异度为0.725。结论本研究提示改善妇女孕期膳食质量可降低子代先心病的发生风险。

关键词：先天性心脏病孕期妇女膳食指南依从性指数膳食质量

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迁移学习算法在医疗卫生实践中的应用

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中国卫生统计 2024年第5期41卷 785-789页

作者：武胜勇郭轶斌程义朱荣慧罗枭吴骋海军军医大学卫生勤务学系军队卫生统计学教研室 2000433 中国人民解放军32090部队

在医疗科研工作中,高质量样本获取一直是决定研究质量的关键因素之一。尤其在开展针对罕见病或特殊人群的研究时,常会面临由于样本量严重不足导致机器学习算法以及传统统计方法难以达到应有统计效能的情况。迁移学习作为机器学习领域中... 详细信息

在医疗科研工作中,高质量样本获取一直是决定研究质量的关键因素之一。尤其在开展针对罕见病或特殊人群的研究时,常会面临由于样本量严重不足导致机器学习算法以及传统统计方法难以达到应有统计效能的情况。迁移学习作为机器学习领域中专注于解决小样本问题的算法之一,目前已在医疗相关科研工作中有了较多的实际应用。本文重点综述近几年迁移学习在医疗科研图像识别、自然语言处理以及结构化数据分析中的应用,以期为研究者在今后科研工作中的算法选择提供参考。

关键词：迁移学习机器学习医疗卫生事业自然语言处理计算机视觉

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