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第一届Agent理论与应用学术会议

作者：杨博黄晶刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程国家教育部重点实验室长春130012

研究了移动Agent计算的基础理论和形式化方法,包括π-演算、多态π演算、高阶π演算和环境演算等4种进程代数理论,分析了它们如何对Agent、位置、移动、通信、安全、命名、资源控制和动态配置等移动Agent计算的基本概念进行刻画,并比较... 详细信息

研究了移动Agent计算的基础理论和形式化方法,包括π-演算、多态π演算、高阶π演算和环境演算等4种进程代数理论,分析了它们如何对Agent、位置、移动、通信、安全、命名、资源控制和动态配置等移动Agent计算的基本概念进行刻画,并比较了它们刻画移动Agent计算的优缺点,在此基础上提出了移动概念的分类与抽象。

关键词：移动Agent 计算π演算环境演算进程代数动态配置形式化方法

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基于RBF神经网络与遗传算法的Agent初始位置优化

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吉林大学学报（信息科学版） 2003年第4期21卷 382-386页

作者：吴春国梁艳春葛宏伟吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012 吉林大学数学学院吉林长春130012

以陆地作战训练模型为背景,研究了多Agent系统中Agent初始属性的优化问题,提出了一种径向基函数(RBF:RadialBasisFunction)神经网络与遗传算法(GA:GeneticAlgorithm)相结合的、对作战训练模型中Agent的初始位置进行优化的方法。与已有... 详细信息

以陆地作战训练模型为背景,研究了多Agent系统中Agent初始属性的优化问题,提出了一种径向基函数(RBF:RadialBasisFunction)神经网络与遗传算法(GA:GeneticAlgorithm)相结合的、对作战训练模型中Agent的初始位置进行优化的方法。与已有的优化方法相比,该方法不仅优化效果得到明显的提高,而且执行效率可以提高20余倍,更适于处理对执行效率要求较高的优化问题。

关键词：多Agent系统径向基函数神经网络支持向量机遗传算法

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用适应度-距离选择机制遗传算法识别油气层

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吉林大学学报（信息科学版） 2004年第5期22卷 462-466页

作者：高有才时小虎梁艳春大庆师范学院初等教育系黑龙江大庆163712 吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012

为提高遗传算法种群的多样性,在选择父辈串的时候通过综合考虑适应度值与彼此之间的海明距离确定选择机制,提出了基于适应度-距离(FD:Fitness-Distance)选择机制的遗传算法(GA:GeneticAlgorithm)。将该遗传算法与人工神经网络(ANN:Artif... 详细信息

为提高遗传算法种群的多样性,在选择父辈串的时候通过综合考虑适应度值与彼此之间的海明距离确定选择机制,提出了基于适应度-距离(FD:Fitness-Distance)选择机制的遗传算法(GA:GeneticAlgorithm)。将该遗传算法与人工神经网络(ANN:ArtificialNeuralNetwork)技术相结合,应用于油气层的识别问题中。通过对实际样本的验证,获得了较好的效果,达到了快速识别油气层的目的,对两个实例的训练精度分别比标准遗传算法提高了22.6%和10.5%

关键词：油气层人工神经网络遗传算法适应度-距离选择机制

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改进的神经网络最近邻聚类学习算法及其应用

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吉林大学学报（信息科学版） 2002年第1期20卷 63-66页

作者：孙延风梁艳春孟庆福吉林大学数学研究所吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012 吉林大学商学院吉林长春130012

提出了一种改进的 RBF (Radial Basis Functions,径向基函数 )神经网络最近邻聚类学习算法 ,并将其应用于股市预测问题。模拟结果表明 ,改进算法的拟合效果与拟合误差均明显好于常规最近邻聚类学习算法 ,可以较大幅度提高 RBF神经网络... 详细信息

提出了一种改进的 RBF (Radial Basis Functions,径向基函数 )神经网络最近邻聚类学习算法 ,并将其应用于股市预测问题。模拟结果表明 ,改进算法的拟合效果与拟合误差均明显好于常规最近邻聚类学习算法 ,可以较大幅度提高 RBF神经网络的预测性能。

关键词：神经网络预测径向基函数最近邻聚类算法

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从科学研究方法论看人工神经网络研究的发展

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吉林大学学报（信息科学版） 2002年第1期20卷 59-62页

作者：梁艳春聂义勇吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012 中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016

简要回顾了人工神经网络不平衡的发展史。从科学研究方法论出发 ,对人工神经网络的研究方法 ,以及决定其迅速发展与正常发展的因素等方面的问题进行了讨论分析 ,给出了若干结论。指出竞争是人工神经网络的理论得以生存和不断完善的重要... 详细信息

简要回顾了人工神经网络不平衡的发展史。从科学研究方法论出发 ,对人工神经网络的研究方法 ,以及决定其迅速发展与正常发展的因素等方面的问题进行了讨论分析 ,给出了若干结论。指出竞争是人工神经网络的理论得以生存和不断完善的重要前提 ,成功是导致人工神经网络研究高潮的重要因素。

关键词：人工智能神经网络信息处理科学方法论

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“信息化”的多功能网上教室

“信息化”的多功能网上教室

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2009国际信息技术与应用论坛

作者：陆琳琳胡亮马鑫大连外国语学院软件学院吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室

随着网络技术、多媒体技术的日益成熟,我国高等教育正向信息化高速迈进。教学改革、教学创新势在必行。随着计算机的普及,网络教学成为当前教育的热点。主要分析了目前的教学现状,提出了"信息化的多功能网上教室"这个概念,阐... 详细信息

随着网络技术、多媒体技术的日益成熟,我国高等教育正向信息化高速迈进。教学改革、教学创新势在必行。随着计算机的普及,网络教学成为当前教育的热点。主要分析了目前的教学现状,提出了"信息化的多功能网上教室"这个概念,阐述了网络教室的基本功能,并在此基础上提出了基于网络教室的教学模式。

关键词：信息化多功能网上教室教室空间教学模式

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“信息化”的多功能网上教室

“信息化”的多功能网上教室

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2009国际信息技与应用论坛

作者：陆琳琳胡亮马鑫大连外国语学院软件学院大连 116044 吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室长春 130012

随着网络技术、多媒体技术的日益成熟，我国高等教育正向信息化高速迈进。教学改革、教学创新势在必行。随着计算机的普及，网络教学成为当前教育的热点。主要分析了目前的教学现状，提出了“信息化的多功能网上教室”这个概念，阐... 详细信息

随着网络技术、多媒体技术的日益成熟，我国高等教育正向信息化高速迈进。教学改革、教学创新势在必行。随着计算机的普及，网络教学成为当前教育的热点。主要分析了目前的教学现状，提出了“信息化的多功能网上教室”这个概念，阐述了网络教室的基本功能，并在此基础上提出了基于网络教室的教学模式。

关键词：网上教室教室空间教学模式高等教育

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引入收益因素的RBF神经网络及其应用

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吉林大学学报（信息科学版） 2002年第3期20卷 68-72页

作者：姜静清梁艳春孙延风吴春国内蒙古民族大学理工学院内蒙古通辽028000 吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012 吉林大学数学研究所吉林长春130012

考虑到投资者的主要目的是盈利这一重要因素 ,提出了一种改进的径向基函数 (RBF:Radial basis func-tion)神经网络方法。在 RBF网络的误差函数中增加了利润、时间和趋势信息 ,并采用基于梯度下降的误差纠正算法对网络进行训练。对股市... 详细信息

考虑到投资者的主要目的是盈利这一重要因素 ,提出了一种改进的径向基函数 (RBF:Radial basis func-tion)神经网络方法。在 RBF网络的误差函数中增加了利润、时间和趋势信息 ,并采用基于梯度下降的误差纠正算法对网络进行训练。对股市综合指数进行预测的结果表明 ,该方法在提高投资收益的意义下 ,提高了神经网络模型在金融领域的预测性能。

关键词：神经网络径向基函数预测年利润率

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Identification for Cancer Biomarker through Computational Technology

Identification for Cancer Biomarker through Computational Te...

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第六届全国生物信息学与系统生物学学术大会暨国际生物信息学前沿研讨会

作者：杜伟王佳新曹忠波梁艳春符号计算与知识工程教育部重点实验室计算机科学与技术学院吉林大学长春130012 南瑞集团公司(国家电网电力科学研究院) 南京211000

Background: Cancer biomarker plays an important role in detecting cancer as well as the mechanism of cancer occurrence and *** the development of transcriptomics research, especially the widely used high-throughput microarray chip and RNA sequencing technology, researchers have obtained a large number of tumor related data and information on he transcriptional *** such a mass of data and information, how to identify clinical biomarkers systematically and efficiently has become one of advanced research projects of cancer biomarker research.

关键词： Cancer Biomarkers Transcriptomics data Body fluids

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