检索结果-内蒙古大学图书馆

地球物理学报 2025年第3期68卷 1087-1101页

作者：彭堂刘洋刘财陈常乐陈佳伟吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026

地震数据叠加充分利用多次覆盖观测系统的优势,能够有效提高地震数据的信噪比(SNR),然而,经典动校正叠加中的动校拉伸现象会引入低频假象,降低叠加剖面的分辨率,而常规切除处理往往导致浅层覆盖次数减少.Seislet变换是一种特殊针对地震... 详细信息

地震数据叠加充分利用多次覆盖观测系统的优势,能够有效提高地震数据的信噪比(SNR),然而,经典动校正叠加中的动校拉伸现象会引入低频假象,降低叠加剖面的分辨率,而常规切除处理往往导致浅层覆盖次数减少.Seislet变换是一种特殊针对地震数据特点的压缩技术,可直接沿同相轴方向进行压缩叠加,通过避免动校正过程提高叠加分辨率,但其难以解决低信噪比数据叠加问题.本文提出一种新的VD-Seislet加权叠加(VDSWS)方法,系统构建了Seislet加权叠加的理论框架并设计相应的权系数组合方法,在Seislet叠加方法中引入速度相关(VD)倾角以及高阶Seislet权系数,对低信噪比数据同相轴时空轨迹进行准确的预测,保证加权叠加的高分辨率特征;选取处理道与标准道的局部相似性作为权系数,重新分配数据权重来实现高信噪比叠加功能;对不同深度下反射同相轴的覆盖次数进行动态统计,计算归一化有效权系数来实现Seislet加权叠加结果的振幅保真性.通过理论模型和实测数据的处理,并与传统等权动校正叠加及加权叠加结果对比,验证了VD-Seislet加权叠加技术能够合理地恢复低信噪比数据浅中深部反射层位信息,获得兼顾高分辨率、高信噪比和高保真度的叠加剖面,最终实现低信噪比地震数据的高分辨率叠加.

关键词：低信噪比动校拉伸 VD-Seislet加权叠加高分辨率

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基于无人机多姿态贴近摄影测量的高陡边坡快速航线规划及应用

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吉林大学学报(地球科学版) 2025年第1期55卷 209-222页

作者：安志磊王凤艳王明常吴翔张成要杜佳涛马润泽吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026

针对复杂空间展布的高陡岩质边坡,传统测量方法在效率、精度等方面还有待提高。为了快速准确地获取岩体结构参数以评价岩质边坡稳定性,提出了无人机多姿态贴近摄影测量方法。首先通过现场关键点测量快速建立边坡概化模型,结合所建立的... 详细信息

针对复杂空间展布的高陡岩质边坡,传统测量方法在效率、精度等方面还有待提高。为了快速准确地获取岩体结构参数以评价岩质边坡稳定性,提出了无人机多姿态贴近摄影测量方法。首先通过现场关键点测量快速建立边坡概化模型,结合所建立的航线规划和姿态控制模型,快速规划航线和摄影姿态;然后采用在遥控器端安装软件的方法代替PC端,实现实时实地、免粗飞、快速多姿态贴近摄影测量航线规划的毫米分辨率高陡边坡高质量影像快速采集;最后通过吉林省长春市净月区某高陡边坡的多姿态贴近摄影测量实验,从模型精度、纹理清晰度、产状解译精度等方面验证该方法的可行性和可靠性。结果表明:多姿态贴近摄影测量所建模型在x、y、z方向上的精度分别为0.018、0.016和0.033 m;模型产状解译的倾向和倾角精度分别为3.1°和2.6°;与普通贴近摄影测量结果对比,多姿态贴近摄影测量所建模型纹理细节得到了很大提升,表面拉花现象大幅减少。模型影像的感知对比度质量指数(PCQI)较大,自然图像质量评价(NIQE)值较低。PCQI和NIQE两种指标结果都表明左右偏斜45°、上下偏斜30°的模型影像质量优于其他偏斜角度对照组。多姿态贴近摄影测量优于普通贴近摄影测量,能较好地减少摄影死角和减弱纹理拉花现象,模型影像质量大幅提升。

关键词：无人机贴近摄影测量多姿态高陡边坡航线规划

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超临界地热资源地球物理勘探研究进展

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地球物理学进展 2025年第1期40卷 318-327页

作者：曾昭发周帅李静吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026

超临界地热能够提取常规增强型地热系统(EGS)十倍以上能量,成为新兴能源发展方向,虽然我国已成为中低温地热直接利用量最大的国家,但地下深部高温地热资源的勘探与开发水平还有待提高.本文通过国内外高温高压物理实验、数值模拟、地球... 详细信息

超临界地热能够提取常规增强型地热系统(EGS)十倍以上能量,成为新兴能源发展方向,虽然我国已成为中低温地热直接利用量最大的国家,但地下深部高温地热资源的勘探与开发水平还有待提高.本文通过国内外高温高压物理实验、数值模拟、地球物理探测与监测方法四个方面的研究进展对超临界情况下岩石-流体-气体三相介质的地球物理性质进行了总结和分析,对我国典型的高温地热区进行超临界地热资源勘探潜力评价初步讨论,基于地球物理综合探测结果预测了我国潜在的超临界深部地热资源勘探区,为我国超临界地热资源的商业化利用提供支持.

关键词：超临界地热资源地球物理勘探岩石地球物理高温高压研究进展

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融合注意力机制和权重平衡算法的遥感图像分类

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吉林大学学报(地球科学版) 2025年第2期55卷 697-704页

作者：王民水王明常王婧瑜刘子维吉林大学地球探测科学与技术学院吉林省农业科学院

针对城市遥感图像各种地物分布不均衡、分类精度较低的问题,提出融合并行注意力与权重平衡算法的遥感图像分类方法。该方法在DeepLabV3+和ResNet50创建的语义分割网络基础上,采用并行组合方式,融入通道注意力和空间注意力算法,提高网络... 详细信息

针对城市遥感图像各种地物分布不均衡、分类精度较低的问题,提出融合并行注意力与权重平衡算法的遥感图像分类方法。该方法在DeepLabV3+和ResNet50创建的语义分割网络基础上,采用并行组合方式,融入通道注意力和空间注意力算法,提高网络的特征提取能力;针对遥感图像地物类别占比不均衡问题,引入地物类别权重平衡算法,提高小类别地物的分类精度。为了验证网络模型的分类效果,利用Vaihingen数据集和Postdam数据集进行实验。实验结果表明:融合注意力机制和权重平衡算法的分类网络在Vaihingen数据集中测试数据的像素精度、平均交并比、平均F1值分别为96.66%、90.35%、96.66%,在Postdam数据集中测试数据的像素精度、平均交并比、平均F1值分别为95.74%、81.47%、91.82%;从分类细节看,增加注意力机制和权重平衡算法对占比较少的汽车识别精度有显著提高,在Vaihingen数据集中汽车的像素精度提高了26.44%,在Postdam数据集中汽车的像素精度提高了21.84%,取得了较好的分类效果。

关键词：注意力机制权重平衡算法 DeepLabV3+网络遥感图像地物分类

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室温铁磁性还原氧化石墨烯基全碳膜

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无机材料学报 2025年第3期40卷 305-313,I0004,I0005页

作者：王悦王欣于显利吉林大学材料科学与工程学院教育部汽车材料重点实验室长春130012 吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026

具有铁磁性质的纳米碳材料在自旋电子学、生物医学成像、电极和染料吸附等领域具有重大的应用价值。石墨烯衍生物氧化石墨烯(Graphene Oxide,GO)和还原氧化石墨烯(Reduced Graphene Oxide,rGO)拥有卓越的物理化学性质,呈现出室温铁磁有... 详细信息

具有铁磁性质的纳米碳材料在自旋电子学、生物医学成像、电极和染料吸附等领域具有重大的应用价值。石墨烯衍生物氧化石墨烯(Graphene Oxide,GO)和还原氧化石墨烯(Reduced Graphene Oxide,rGO)拥有卓越的物理化学性质,呈现出室温铁磁有序结构。为了实现规模化、低成本、性能稳定的全碳膜,采用热还原结合双维度碳复合策略,制备了不同含量微米尺度还原氧化石墨烯纤维(rGOFs)的rGO-rGOFs全碳复合膜,并对全碳膜的铁磁性机理及磁阻效应进行了阐述。研究发现:引入适量rGOFs可将rGO膜的室温饱和磁化强度从0.0083 A·m^(2)·kg^(–1)提升至0.0960 A·m^(2)·kg^(–1),铁磁性增强是碳膜的空位缺陷和sp3(C–C)态共同作用导致的。通过电感耦合等离子体质谱仪排除了样品中金属杂质可能对饱和磁化强度的干扰。此外,在室温、±1 T磁场下,磁阻(Magnetoresistance,MR)曲线显示样品MR为负值。通过调控材料的表面拓扑形貌和sp3(C–C)/sp2(C=C)比值,在一定程度上提高了材料的室温饱和磁化强度。这种新型全碳薄膜有望在未来应用于自旋电子器件和生物医学领域。

关键词：全碳复合膜还原氧化石墨烯纤维室温铁磁性磁阻效应

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基于高贴合旋转框的复杂环境玉米株心定位方法

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农业机械学报 2025年第4期56卷 129-138页

作者：徐艳蕾郭丽丽黄东岩周阳李陈孝吉林农业大学信息技术学院吉林大学生物与农业工程学院

为解决玉米株心定位困难及定位精度低的问题,针对复杂自然环境玉米叶冠数据,本文开发了一种基于高贴合旋转框的玉米株心定位方法,并提出了一种能有效减少边缘精度损失的标注策略。该定位方法首先通过使用高精度标注策略和构建具有自适... 详细信息

为解决玉米株心定位困难及定位精度低的问题,针对复杂自然环境玉米叶冠数据,本文开发了一种基于高贴合旋转框的玉米株心定位方法,并提出了一种能有效减少边缘精度损失的标注策略。该定位方法首先通过使用高精度标注策略和构建具有自适性的轻量化渐进特征金字塔网络LC-AFPN,得到LCA-YOLO v7OBB玉米叶冠目标检测算法,然后利用色彩空间滤波算法分割叶冠区域,并使用间隙填充算法提升图像质量,最后利用图像矩原理准确计算株心坐标。实验结果表明,模型抗干扰能力强,株心定位准确度高。LCA-YOLO v7OBB模型平均检测精度可达85.19%,精确率和召回率达到91.83%和83.04%。与Rotated-FasterRCNN等12种旋转目标检测模型相比,LCA-YOLO v7OBB在准确性和召回率等综合性能方面表现最佳。模型泛化能力强,在自建黄瓜、茄子2种数据集上进行验证,其平均精度、精确率、召回率和F1值均有明显提升。本文方法能够为精准施肥、农机视觉导航等提供理论基础和技术支持。

关键词：玉米株心定位旋转目标检测复杂环境叶冠检测特征提取泛化能力

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L-半胱氨酸提取农田土壤中生物有效态砷

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吉林大学学报(地球科学版) 2025年第2期55.0卷 601-611页

作者：魏四平李兵赵玉岩魏俏巧吴景华长春工程学院勘查与测绘工程学院吉林大学地球探测科学与技术学院

砷作为一种常见的环境污染物,其生物有效性的准确测定对于评估潜在的健康风险至关重要。为了更加合理地评价农田土壤环境质量,本文探讨了一种可靠且高效的方法来提取土壤中的生物有效态砷(水溶态、弱酸提取态、可还原态和可氧化态砷的总... 详细信息

砷作为一种常见的环境污染物,其生物有效性的准确测定对于评估潜在的健康风险至关重要。为了更加合理地评价农田土壤环境质量,本文探讨了一种可靠且高效的方法来提取土壤中的生物有效态砷(水溶态、弱酸提取态、可还原态和可氧化态砷的总和)。基于L-半胱氨酸溶液能有效地与砷形成螯合物的特性,首先选取L-半胱氨酸溶液作为提取剂,对提取剂的质量浓度、提取温度、超声时间等参数进行优化,分别测定不同提取温度和不同提取剂质量浓度条件下土壤中生物有效态砷的质量分数;然后与顺序提取结果相比较,以确定L-半胱氨酸提取法的最佳条件。结果表明:在L-半胱氨酸质量浓度为10 g/L、超声温度为40℃、超声时间为30 min的条件下,DT-1样品生物有效态砷的提取结果为7.37μg/g,与顺序提取生物有效态砷的结果(7.83μg/g)非常接近;相比顺序提取法,该方法只需要1步提取而且提取时间缩短了65 h,大大提高了工作效率。

关键词：砷生物有效性 L-半胱氨酸风险评价土壤环境质量顺序提取法

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基于深度学习的分布式声学传感垂直地震剖面数据耦合噪声压制技术

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地球物理学报 2025年第5期68卷 1922-1933页

作者：赵玉星李月杨宝俊王胜男吴宁吉林大学通信工程学院长春130012 吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026 中山大学地球科学与工程学院珠海519082

分布式声学传感(Distributed Acoustic Sensing,DAS)具有全井段覆盖、采样密度高、对恶劣环境耐受性强等诸多优势,近年来为推动高精度勘探技术的发展做出了重大贡献,被认为是一种可以代替常规地震检波器进行数据采集的新技术.然而,受DA... 详细信息

分布式声学传感(Distributed Acoustic Sensing,DAS)具有全井段覆盖、采样密度高、对恶劣环境耐受性强等诸多优势,近年来为推动高精度勘探技术的发展做出了重大贡献,被认为是一种可以代替常规地震检波器进行数据采集的新技术.然而,受DAS系统部署方式等的影响,光纤电缆可能会沿钻孔套管产生拍打和振铃,导致所采集的地震资料中往往含有大量的耦合噪声,严重影响了后续的数据分析和解释.现有的耦合噪声压制技术通常需要根据噪声的一些特征,如噪声的子波类型、周期、衰减特性等进行大量的调参工作,非常耗时,难以满足大数据采集背景下地震资料的高效处理需求.在本文中,我们提出了一种基于深度学习的耦合噪声压制技术.该技术借助卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)优异的特征提取能力,挖掘耦合噪声与有效信号的潜在特征差异,进而根据信噪特征差异在网络的隐层隐式处理即可实现信噪分离.此外,通过对DAS资料的细致分析,还利用正演模拟和参数化模型构建了包含真实数据和合成数据的混合DAS资料数据集用于去噪模型的优化训练.合成DAS资料和实际DAS资料的处理结果均表明,所提出的方法可以在几乎不破坏有效信号的前提下有效压制耦合噪声.经过处理后原先受耦合噪声干扰严重的信号变得更加清晰、连续,为后续反演成像等任务提供了高质量的数据基础.

关键词：分布式声传感耦合噪声噪声压制深度学习

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月球底部破裂撞击坑的微波热辐射特性研究

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遥感学报 2025年第2期29卷 536-552页

作者：孟艺博孟治国张小平邹猛澳门科技大学月球与行星科学国家重点实验室中国澳门999078 吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026 吉林大学工程仿生教育部重点实验室长春130026

月球底部破裂撞击坑(FFCs)的成因机制以及演化历史一直是月球科学的热点话题。FFCs的特点是底部较浅,包含放射状、同心状和/或多边形断裂,部分还包括山脊、月海物质和暗晕凹坑等火山活动相关特征,目前其主要成因存在粘性松弛和岩浆侵入... 详细信息

月球底部破裂撞击坑(FFCs)的成因机制以及演化历史一直是月球科学的热点话题。FFCs的特点是底部较浅,包含放射状、同心状和/或多边形断裂,部分还包括山脊、月海物质和暗晕凹坑等火山活动相关特征,目前其主要成因存在粘性松弛和岩浆侵入两种观点的争议。论文依据具有一定穿透深度且能反映热物理特性的嫦娥二号微波辐射计数据,基于24 h亮温、规则亮温和亮温差制图,结合表面玄武岩出露情况,系统地研究月球FFCs的微波热辐射特征。主要发现包括:(1)亮温差特征表明,在FFCs中存在四通道亮温差均较高的区域且这些区域表面裂隙发育较好。(2)在表面出露玄武岩的FFCs中,玄武岩出露区域存在微波热辐射异常,表明该区域深部存在岩墙,形成表面火山特征。(3)在表面未发现玄武岩出露的FFCs中,坑底仍存在微波热辐射异常,推测在撞击坑深部存在岩墙。结果表明从微波辐射亮温角度证实了月球底部破裂撞击坑是由岩浆侵入造成的这一观点,为月球热演化历史研究提供了新的重要支撑。

关键词：遥感嫦娥二号微波辐射计数据底部破裂撞击坑月球岩浆活动月球

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基于贝叶斯框架的裂缝型储层频变AVO反演及多参数预测

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吉林大学学报(地球科学版) 2025年第2期55卷 657-669页

作者：邢慧婷冯晅刘财郭智奇逄硕乔汉青吉林大学地球探测科学与技术学院中国海洋大学海洋学院中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所

裂缝型储层是一种含流体的裂缝-孔隙介质,其裂缝参数的定量表征对非常规油气藏的勘探与开发具有重要意义。然而,传统以振幅信息为主的储层预测方法存在局限性,难以全面揭示裂缝型储层的复杂特性。本文针对含饱和流体的正交裂缝型储层,... 详细信息

裂缝型储层是一种含流体的裂缝-孔隙介质,其裂缝参数的定量表征对非常规油气藏的勘探与开发具有重要意义。然而,传统以振幅信息为主的储层预测方法存在局限性,难以全面揭示裂缝型储层的复杂特性。本文针对含饱和流体的正交裂缝型储层,深入分析了含水平和垂直正交裂缝介质的速度频散与衰减特性,并采用各向异性反射率法模拟了单界面频散砂岩储层振幅随偏移距变化(amplitude variation with offset,AVO)的频变响应特征。在此基础上,构建了以水平和垂直正交裂缝模型响应为驱动的贝叶斯反演框架,实现了对裂缝型储层中孔隙度、裂缝密度及裂缝半径的多参数定量反演。研究结果表明,孔隙度、裂缝密度及裂缝半径对速度频散表现出高度敏感性,且在低频时PP波频变反射系数随频率和入射角发生显著变化,振幅随入射角的增大线性增加,揭示了裂缝参数对频变AVO响应有重要影响。反演结果表明,所提出的反演方法在不同裂缝参数条件下,后验概率分布都具有较高精度,尤其在小尺度裂缝型储层中,对裂缝半径预测表现出更好的适用性和可靠性。

关键词：裂缝型储层水平-垂直正交裂缝裂缝参数频变AVO 贝叶斯反演方法

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