检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2007年第11期35卷 2140-2145页

作者：于鹏刘大有齐红吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

针对归纳逻辑程序设计中学习子句所遇到的较大搜索空间问题,提出子句模板的概念.用遗传算法先学习子句模板,再结合标记矩阵和按信息增益抽样的方法将其转化为子句.设计了相应的适应度函数及遗传算子.理论分析与实验对比表明,该算法可有... 详细信息

针对归纳逻辑程序设计中学习子句所遇到的较大搜索空间问题,提出子句模板的概念.用遗传算法先学习子句模板,再结合标记矩阵和按信息增益抽样的方法将其转化为子句.设计了相应的适应度函数及遗传算子.理论分析与实验对比表明,该算法可有效缩小搜索空间,提高学习效率,并且可以学习递归子句,是一种有效的子句学习算法.

关键词：归纳逻辑程序设计子句模板遗传算法递归子句信息增益

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基于模糊集及RCC理论的区域移动模型

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吉林大学学报（工学版） 2007年第3期37卷 591-594页

作者：欧阳继红欧阳丹彤刘大有吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于RCC理论中的概念邻域结构和模糊集理论,提出了可以表达动态环境下随时间移动或变形的空间区域的区域移动模型,然后基于Allen的路径一致性算法,给出了关于此模型的路径一致性模糊推理算法。

关键词：人工智能时空推理 RCC模型 9交集模型空间区域模糊集理论

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基于多Agent的开放本体服务

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吉林大学学报（工学版） 2007年第3期37卷 587-590页

作者：白岩刘大有姜丽吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了对开放本体进行有效管理,协调不同领域的本体,甚至是同领域的本体的语义差异,给出了一个基于多Agent的本体管理体系MOMA(Multi-based Ontology Management Architecture),MOMA具有以下特点:①Agent通讯实体中包含的概念采用本体方... 详细信息

为了对开放本体进行有效管理,协调不同领域的本体,甚至是同领域的本体的语义差异,给出了一个基于多Agent的本体管理体系MOMA(Multi-based Ontology Management Architecture),MOMA具有以下特点:①Agent通讯实体中包含的概念采用本体方法进行描述,对本体做分层松散的社会性管理。②建立一个动态跨平台的开放本体环境,使得Agent能够获取、共享和管理各种本体资源,也可以对Agent提供按需的本体服务,支持Agent间的协同工作、Agent间的协商、Agent的相互通讯等问题。

关键词：人工智能本体移动Agent 本体服务

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一种增量倒排索引结构的设计与实现

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吉林大学学报（理学版） 2007年第6期45卷 953-958页

作者：王冬左万利赫枫龄彭涛张长利吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对主题爬行器获取网页更新速度快的特点,提出一种用于网络搜索引擎的增量索引结构.在建立倒排索引时,每个词项的记录表以链接块的形式存放于倒排索引文件中,每次新分配的块大小递增.该索引结构解决了倒排索引连续存储所带来的难以更... 详细信息

针对主题爬行器获取网页更新速度快的特点,提出一种用于网络搜索引擎的增量索引结构.在建立倒排索引时,每个词项的记录表以链接块的形式存放于倒排索引文件中,每次新分配的块大小递增.该索引结构解决了倒排索引连续存储所带来的难以更新问题.实验结果表明,与支持实时更新的传统链表式存储方式相比,这种索引结构能提供更高效的检索,采用以空间换时间的方法有效地提高了索引的更新效率.

关键词：主题式搜索引擎增量倒排索引实时更新

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基于模糊对象的不精确需求建模

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吉林大学学报（理学版） 2007年第4期45卷 572-576页

作者：潘洪军孙吉贵吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室

用模糊贴近度方法获取模糊类,在模糊类中通过封装的模糊规则描述属性之间的关系,根据模糊贴近度和模糊范围定义了用于计算子类和超类、对象和类之间的隶属函数,解决了对不精确和不确定复杂信息的获取问题,所得结果可用于不精确需求建模.

关键词：模糊贴近度模糊类不精确需求

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基于数字签名和时间戳机制的图像数字水印系统

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吉林大学学报（理学版） 2007年第1期45卷 77-81页

作者：赵玉华关玉景吉林大学数学研究所长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对二值水印图像,提出一种基于小波的无损的数字水印系统.由于没有对载体图像进行任何修改,因此解决了水印的不可见性和鲁棒性之间的矛盾.另外,通过在系统中引入数字签名技术和时间戳机制,任何人都可以根据公钥提取水印.实验结果表明,... 详细信息

针对二值水印图像,提出一种基于小波的无损的数字水印系统.由于没有对载体图像进行任何修改,因此解决了水印的不可见性和鲁棒性之间的矛盾.另外,通过在系统中引入数字签名技术和时间戳机制,任何人都可以根据公钥提取水印.实验结果表明,此算法对一般的图像处理和几何攻击具有较强的鲁棒性.

关键词：版权保护数字水印小波变换数字签名时间戳

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Onto3D——一种基于本体的三维模型检索系统

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计算机研究与发展 2007年第Z2期44卷 371-376页

作者：王新颖王生生吕天阳庞纪明王钲旋吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

由于目前的三维模型检索技术中基于文本的检索方法和基于内容的检索方法所使用的关键词或形状特征不能包含模型的语义信息,因而检索的结果不能完全满足用户检索的意图.为此实现了一种基于本体的三维模型检索系统Onto3D. Onto3D能够根据... 详细信息

由于目前的三维模型检索技术中基于文本的检索方法和基于内容的检索方法所使用的关键词或形状特征不能包含模型的语义信息,因而检索的结果不能完全满足用户检索的意图.为此实现了一种基于本体的三维模型检索系统Onto3D. Onto3D能够根据用户的检索条件,利用知识库中模型的语义信息进行推理和查询;也可以根据用户反馈信息,从三维模型的底层特征推出高层语义信息.对Princeton Shape Benchmark的实验表明,Onto3D系统在文本和形状检索中都取得了较好的效果.

关键词：本体三维模型检索聚类

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粗集和多关系学习综述

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计算机科学 2007年第6期34卷 152-155页

作者：孙成敏刘大有孙舒杨吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

文中给出了多关系学习的产生、实质以及任务,指出多关系学习具有狭义和广义两个层面。对粗集和多关系学习给出了简单综述,表明粗集理论在多关系学习中占有重要地位。分析研究了粗集和归纳逻辑程序设计方法用于多关系学习的几种结合途径... 详细信息

文中给出了多关系学习的产生、实质以及任务,指出多关系学习具有狭义和广义两个层面。对粗集和多关系学习给出了简单综述,表明粗集理论在多关系学习中占有重要地位。分析研究了粗集和归纳逻辑程序设计方法用于多关系学习的几种结合途径,尤其重点介绍了RSILP系列模型,并在文中给出其一般模型。文中对用于多关系学习中其它粗集方法也作了简单介绍。RSILP模型的完善扩展以及粗集方法在多关系学习中的进一步应用是今后的工作方向。

关键词：多关系学习粗集归纳逻辑程序设计 RSILP模型

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基于选路优化的改进蚁群算法

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计算机工程与应用 2007年第2期43卷 60-63页

作者：张毅梁艳春吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室

蚁群算法在处理大规模优化问题时效率很低。为此对蚁群算法提出了基于选路优化的两点改进:(1)引入选路优化策略,减少了算法中蚁群的选路次数,显著提高了算法的执行效率。(2)在选路操作中,只根据当前城市的前C个距离最近的且未经过城市... 详细信息

蚁群算法在处理大规模优化问题时效率很低。为此对蚁群算法提出了基于选路优化的两点改进:(1)引入选路优化策略,减少了算法中蚁群的选路次数,显著提高了算法的执行效率。(2)在选路操作中,只根据当前城市的前C个距离最近的且未经过城市为候选城市计算选择概率,从而减少单个蚂蚁选路的计算量。尤其对于以往较难处理的大规模TSP问题,改进算法在执行效率上有明显的优势。模拟实验结果表明改进算法较之基本蚁群算法在收敛速度有明显提高。

关键词：蚁群算法旅行商问题选路策略并行策略

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用改进的1-DNF算法获取最强反例集合的方法

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计算机工程 2007年第9期33卷 191-193页

作者：赫枫龄左万利于海龙吉林大学计算机科学与技术工程学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

利用正样例集合和未标识样例集合获取初始的最强反例集合是使用两步框架方法构造一个面向PU问题文本分类器的基础。该文指出了使用1-DNF算法抽取初始的最强反例集合的局限性,提出了对算法1-DNF的改进方法。实验结果表明,与原算法相比,... 详细信息

利用正样例集合和未标识样例集合获取初始的最强反例集合是使用两步框架方法构造一个面向PU问题文本分类器的基础。该文指出了使用1-DNF算法抽取初始的最强反例集合的局限性,提出了对算法1-DNF的改进方法。实验结果表明,与原算法相比,它大大增加了获取的最强反例数目,加快了算法的收敛速度,提高了分类器的精度。

关键词：文本分类面向PU问题的文本分类文本分类器

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