检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2015年第1期45卷 236-244页

作者：王俊华左万利彭涛吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012

借助文本预处理工具Gate和通用本体Word Net,采用统计、频繁项挖掘、模式匹配、启发式学习和主动学习等技术,学习本体基元——概念(含实例)、概念间的分类关系、概念间的语义关系和概念属性,其中概念属性学习为本文首次提出。实验结果表... 详细信息

借助文本预处理工具Gate和通用本体Word Net,采用统计、频繁项挖掘、模式匹配、启发式学习和主动学习等技术,学习本体基元——概念(含实例)、概念间的分类关系、概念间的语义关系和概念属性,其中概念属性学习为本文首次提出。实验结果表明,本文方法改善了概念语义排歧效果,丰富了短语概念学习与语义关系学习,提高了本体自动构建的准确度,降低了本体学习的代价。

关键词：人工智能本体学习主动学习模式匹配频繁项挖掘启发式学习

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一种高阶离散事件系统的诊断方法

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吉林大学学报（工学版） 2015年第2期45卷 562-568页

作者：欧阳丹彤迟晋进王晓宇赵相福孟祥宇吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 浙江师范大学数理信息学院浙江金华321004

为了保证诊断结果的正确性及唯一性,提出了高阶离散事件系统的可诊断性定义和可诊断性判定算法。在待诊断系统的诊断过程中,构建了可同时用于可诊断性判定的诊断机,对每个状态编译故障行为,所以不需在每次重构系统行为后遍历全部模型进... 详细信息

为了保证诊断结果的正确性及唯一性,提出了高阶离散事件系统的可诊断性定义和可诊断性判定算法。在待诊断系统的诊断过程中,构建了可同时用于可诊断性判定的诊断机,对每个状态编译故障行为,所以不需在每次重构系统行为后遍历全部模型进行故障判断,并且在不影响诊断结果的前提下,根据约束条件对诊断机状态之间的转移进行限制,减少不必要节点的产生。

关键词：人工智能高阶离散事件系统故障诊断可诊断性

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基于朴素贝叶斯模型的单词语义相似度度量

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计算机研究与发展 2015年第7期52卷 1499-1509页

作者：王俊华左万利闫昭吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012

单词语义相似度度量是自然语言处理领域的经典和热点问题.通过结合朴素贝叶斯模型和知识库,提出一个新颖的度量单词语义相似度度量途径.首先借助通用本体WordNet获取属性变量,然后使用统计和分段线性插值生成条件概率分布列,继而通过贝... 详细信息

单词语义相似度度量是自然语言处理领域的经典和热点问题.通过结合朴素贝叶斯模型和知识库,提出一个新颖的度量单词语义相似度度量途径.首先借助通用本体WordNet获取属性变量,然后使用统计和分段线性插值生成条件概率分布列,继而通过贝叶斯推理实现信息融合获得后验概率,并在此基础上量化单词语义相似度.主要贡献是定义了单词对距离和深度,并将朴素贝叶斯模型用于单词语义相似度度量.在基准数据集R＆G（65）上,对比算法评判结果与人类评判结果的相关度,采用5折交叉验证对算法进行分析,样本Pearson相关度达到0.912,比当前最优方法高出0.4%,比经典算法高出7%~13%;Spearman相关度达到0.873,比经典算法高出10%~20%;且算法的运行效率和经典算法相当.实验结果显示将朴素贝叶斯模型和知识库相结合解决单词语义相似度问题是合理有效的.

关键词：单词语义相似度语义相似度分段线性插值朴素贝叶斯模型 WordNet

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高级语言程序设计课程的慕课建设与思考

高级语言程序设计课程的慕课建设与思考

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2016年全国高校计算机教育大会

作者：陈娟张长海邓春燕李河吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学软件学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

高级语言程序设计作为国家级精品和资源共享课程,率先完成慕课建设工作并持续推进课程建设.文章从大纲制订、视频资源制作和文本资源准备3方面,详细介绍高校慕课建设的具体措施和工作内容;针对课程实施,从慕课和传统课堂、慕课与实践教... 详细信息

高级语言程序设计作为国家级精品和资源共享课程,率先完成慕课建设工作并持续推进课程建设.文章从大纲制订、视频资源制作和文本资源准备3方面,详细介绍高校慕课建设的具体措施和工作内容;针对课程实施,从慕课和传统课堂、慕课与实践教学两方面,讨论建立慕课与传统混合教学模式的必要性;最后说明高级语言程序设计课程建设和改革的未来规划.

关键词：高等教育程序设计课慕课课程建设

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多角度特征融合的视频人脸纹理表示及识别

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吉林大学学报（工学版） 2015年第6期45卷 1954-1960页

作者：王玉申铉京陈海鹏谭颖吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学应用技术学院长春130012 吉林大学公共计算机教学与研究中心长春130012

提出了一种在Gabor变换幅值域内提取3个正交平面上的局部二值模式的多角度特征融合的视频人脸纹理表示及其识别方法。首先对视频帧集合中归一化的每幅人脸图像进行不同尺度和方向的Gabor小波变换得到增强的Gabor幅值图谱。然后采用3个... 详细信息

提出了一种在Gabor变换幅值域内提取3个正交平面上的局部二值模式的多角度特征融合的视频人脸纹理表示及其识别方法。首先对视频帧集合中归一化的每幅人脸图像进行不同尺度和方向的Gabor小波变换得到增强的Gabor幅值图谱。然后采用3个正交平面上的局部二值模式提取视频纹理特征。最后采用基于Fisher加权的Chi平方概率统计最近邻方法进行视觉人脸识别。通过在Honda/UCSD视频库进行的相关实验,验证了算法的有效性,该方法对光照变化、表情变化等具有较好的鲁棒性。

关键词：计算机应用视频人脸识别 Gabor滤波器三个正交平面上的局部二值模式 Fisher准则

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教学与科研关系的思考及其在数据结构课程建设中的实践

教学与科研关系的思考及其在数据结构课程建设中的实践

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2016年全国高校计算机教育大会

作者：贾海洋杨博虞强源朱允刚刘大有吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学软件学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

分析教学与科研对立与统一的关系问题,指出二者关系对于社会发展、高校发展以及教师个人发展的重要意义,结合国家级精品课数据结构的建设过程说明如何做到教学与科研的统一,介绍两则实验题目和创新实验的设计原则.

关键词：高等教育数据结构课实验教学科研工作

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基于Git的代码托管平台JLUCODE

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计算机时代 2016年第12期 32-34,38页

作者：侯效永李良伟孙召宋春雨杨昊韩霄松吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 中国石油天然气集团公司大庆油田人才开发院

软件版本控制在软件行业的作用十分重要,而大多数在校学生对版本控制的了解却知之甚少。通过分析对比三大版本控制系统CVS、SVN、Git的优缺点,基于Git设计并实现了一个吉林大学代码托管平台JLUCODE,通过Git协议与Web平台实现本地与服务... 详细信息

软件版本控制在软件行业的作用十分重要,而大多数在校学生对版本控制的了解却知之甚少。通过分析对比三大版本控制系统CVS、SVN、Git的优缺点,基于Git设计并实现了一个吉林大学代码托管平台JLUCODE,通过Git协议与Web平台实现本地与服务器的通讯。该平台主要实现代码托管、统计分析、论坛讨论和作业管理等功能,以帮助学生学习、理解版本控制的意义,提升自身的能力,更好地管理源码、完成作业。

关键词：版本控制代码托管 Git 代码分析

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计算机专业课程群的网络教学平台建设

计算机专业课程群的网络教学平台建设

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2016年全国高校计算机教育大会

作者：黄岚叶育鑫金京姬欧阳丹彤吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012

当前计算机专业的网络教学课程独立分散,缺乏有效整合,难以形成合力且不可持续性的建设.文章在剖析高校计算机专业课程整体化建设难点的基础上,针对课程群中不同课程的实际情况,提出分批次原则建设课程群网络平台.同时,在归纳总结不同... 详细信息

当前计算机专业的网络教学课程独立分散,缺乏有效整合,难以形成合力且不可持续性的建设.文章在剖析高校计算机专业课程整体化建设难点的基础上,针对课程群中不同课程的实际情况,提出分批次原则建设课程群网络平台.同时,在归纳总结不同课程的课程性质和课程特征的基础上,提出计算机课程群网络平台建设评价标准,并采取滚动式验收策略评价课程群的课程资源.

关键词：高等教育计算机专业课程群网络教学平台

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基于MAC的动态回溯算法优化

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吉林大学学报（理学版） 2015年第2期53卷 285-290页

作者：许苍竹郝爽李博宇刘明慧吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学软件学院长春130012

针对基于MAC的动态回溯算法在求解约束满足问题时,不仅需要大量空间存储删除解释,而且回溯机制过于复杂,对经典的删除解释及动态回溯算法的回溯机制进行优化,优化后的动态回溯算法减少了存储删除解释的空间,并可仅使用一次回溯操作返回... 详细信息

针对基于MAC的动态回溯算法在求解约束满足问题时,不仅需要大量空间存储删除解释,而且回溯机制过于复杂,对经典的删除解释及动态回溯算法的回溯机制进行优化,优化后的动态回溯算法减少了存储删除解释的空间,并可仅使用一次回溯操作返回到可能导致冲突的关键变量.在最差情况下,存储删除解释的空间复杂度由O(n2 d)改进为O(nd+n2).通过结合restart技术使优化后的动态回溯算法成为完备算法.实验结果表明,优化后的完备动态回溯算法在大部分问题求解中,整体效率明显优于标准回溯算法.

关键词：人工智能约束满足问题动态回溯算法删除解释

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基于自适应归一化RBF网络的Q-V值函数协同逼近模型

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计算机学报 2015年第7期38卷 1386-1396页

作者：刘全肖飞傅启明伏玉琛周小科朱斐苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 江苏省软件新技术与产业化协同创新中心南京210046

径向基函数网络逼近模型可以有效地解决连续状态空间强化学习问题.然而,强化学习的在线特性决定了RBF网络逼近模型会面临"灾难性扰动",即新样本作用于学习模型后非常容易对先前学习到的输入输出映射关系产生破坏.针对RBF网络... 详细信息

径向基函数网络逼近模型可以有效地解决连续状态空间强化学习问题.然而,强化学习的在线特性决定了RBF网络逼近模型会面临"灾难性扰动",即新样本作用于学习模型后非常容易对先前学习到的输入输出映射关系产生破坏.针对RBF网络逼近模型的"灾难性扰动"问题,文中提出了一种基于自适应归一化RBF(ANRBF)网络的Q-V值函数协同逼近模型及对应的协同逼近算法——QV(λ).该算法对由RBFs提取得到的特征向量进行归一化处理,并在线自适应地调整ANRBF网络隐藏层节点的个数、中心及宽度,可以有效地提高逼近模型的抗干扰性和灵活性.协同逼近模型中利用Q和V值函数协同塑造TD误差,在一定程度上利用了环境模型的先验知识,因此可以有效地提高算法的收敛速度和初始性能.从理论上分析了QV(λ)算法的收敛性,并对比其他的函数逼近算法,通过实验验证了QV(λ)算法具有较优的性能.

关键词：强化学习函数逼近径向基函数灾难性扰动协同逼近

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