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第四届中国Agent理论与应用学术会议

作者：刘大有金弟何东晓黄晶杨建宁杨博吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春 130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春 130012

复杂网络社区挖掘是近十年来多学科交叉的前沿研究热点之一，其研究不仅有重要的理论意义，而且有广泛的应用前景。本文介绍了社区挖掘及重叠社区挖掘的研究背景和研究意义，分析了研究现状，讨论了该研究所面临的一些主要问题及未来的... 详细信息

复杂网络社区挖掘是近十年来多学科交叉的前沿研究热点之一，其研究不仅有重要的理论意义，而且有广泛的应用前景。本文介绍了社区挖掘及重叠社区挖掘的研究背景和研究意义，分析了研究现状，讨论了该研究所面临的一些主要问题及未来的发展方向。试图为这个新兴研究领域勾画出一个较为全面和清晰的轮廓。

关键词：复杂网络社区结构社区挖掘重叠社区挖掘

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一种球面点投影关系的推理方法

一种球面点投影关系的推理方法

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第四届中国Agent理论与应用学术会议

作者：欧阳继红马玲吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春 130012

由于球面的特殊性，使得现有较成熟的二维与三维空间模型无法直接处理球面上的空间关系，因此需要针对球面物体建立球面模型并给出推理方法。现有较著名的球面模型为Clementini建立的球面投影关系模型，但此模型仅能表示球面的空间信息... 详细信息

由于球面的特殊性，使得现有较成熟的二维与三维空间模型无法直接处理球面上的空间关系，因此需要针对球面物体建立球面模型并给出推理方法。现有较著名的球面模型为Clementini建立的球面投影关系模型，但此模型仅能表示球面的空间信息，没有推理算法。因此，在详细分析球面特性与模型的基础上，提出了推理算法，该算法能得到球面8种投影关系的逆关系与翻转关系以及8种投影关系间的复合关系，并以表格形式给出。通过查表，可以由已知的球面投影关系得到未知的球面投影关系。该推理方法完善了球面投影关系模型，为其实际应用奠定了基础。

关键词：定性空间推理投影关系推理方法球面几何复合表

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基于隐马尔可夫模型的转录因子文本挖掘算法

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吉林大学学报（理学版） 2012年第2期50卷 320-322页

作者：吴晓洲万里明韩霄松梁艳春吴春国吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 中国人民解放军空军装备研究院装备总体论证研究所北京100076 上海理工大学管理学院上海200093

提出一种基于隐马尔可夫模型的转录因子文本挖掘算法(HMM-TFM),该方法通过建立转录因子名称的词库,利用谓语筛选策略判断句子是否描述转录因子,使用隐马尔可夫模型预测单词词性,并根据前后文单词词性识别转录因子的名称.实验结果表明,HM... 详细信息

提出一种基于隐马尔可夫模型的转录因子文本挖掘算法(HMM-TFM),该方法通过建立转录因子名称的词库,利用谓语筛选策略判断句子是否描述转录因子,使用隐马尔可夫模型预测单词词性,并根据前后文单词词性识别转录因子的名称.实验结果表明,HMM-TFM在英文文献中抽取转录因子名称的查全率和查准率分别可达74.2%和77.9%.

关键词：隐马尔可夫模型转录因子文本挖掘启动子生物信息

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基于SFLA-PSO算法的几何约束求解

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吉林大学学报（信息科学版） 2012年第2期30卷 203-206页

作者：于晓鹏曹春红吉林师范大学计算机学院吉林四平136000 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为提高求解几何约束问题的效率和收敛性,将几何约束问题等价为求解非线性方程组问题。并将约束问题转化为一个优化问题,采用基于混洗蛙跳(SFLA:Shuffled Frog Leaping Algorithm)和粒子群优化(PSO:Particle Swarm Optimization)算法求... 详细信息

为提高求解几何约束问题的效率和收敛性,将几何约束问题等价为求解非线性方程组问题。并将约束问题转化为一个优化问题,采用基于混洗蛙跳(SFLA:Shuffled Frog Leaping Algorithm)和粒子群优化(PSO:Particle Swarm Optimization)算法求解该问题。SFLA-PSO算法采用将SFLA和PSO二者相结合的方法,利用PSO算法进行族群局部搜索,利用SFLA的多种群的进化方法进行族群的混选,相互取长补短,以达到收敛速度快和全局搜索的目的。实验表明,该方法可以提高几何约束求解的效率和收敛性。

关键词：几何约束求解混洗蛙跳算法粒子群优化算法

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计算机学科研究生科研基础的建立模式

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计算机教育 2012年第23期 22-24页

作者：吕帅刘磊张睿郭德贵吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 吉林大学数学学院吉林长春130012

以研究生科研基础的建立模式为着眼点,分析多年来试行的培养机制和协作机制,提出研究生科研基础模式建立的方法和几个阶段,以促进对研究生科研潜质的开发。

关键词：研究生科研基础科研能力

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三个简单区域间的拓扑关系的表示

三个简单区域间的拓扑关系的表示

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第四届中国Agent理论与应用学术会议

作者：李健欧阳继红王振鑫吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 吉林农业大学信息技术学院长春130118 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春 130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春 130012

空间拓扑关系的代表模型有区域连接演算RCC 和交集模型。多数研究集中在两个区域间的拓扑关系，而对三个区域间拓扑关系的研究很少。本文通过扩展4-交集矩阵得到8-交集体模型，对三个简单区域间空间关系进行表示，并给出了三个简单区域... 详细信息

空间拓扑关系的代表模型有区域连接演算RCC 和交集模型。多数研究集中在两个区域间的拓扑关系，而对三个区域间拓扑关系的研究很少。本文通过扩展4-交集矩阵得到8-交集体模型，对三个简单区域间空间关系进行表示，并给出了三个简单区域间的109 种拓扑关系图。本文提出的8-交集体模型比4-交集模型新增了56 种三个区域间的基本关系，其表达能力更强。证明了8-交集模型中基本关系的完备性和互斥性，证明了三个简单区域间只有109 种拓扑关系，给出算法并通过程序验证了三个简单区域间至多有109 种可实现的拓扑关系，并验证了这109 种拓扑关系均是可实现的。

关键词：人工智能拓扑关系简单区域 RCC5 8-交集体

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一种基于CCA的复杂网络模块挖掘算法

一种基于CCA的复杂网络模块挖掘算法

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第四届中国Agent理论与应用学术会议

作者：叶育鑫赵建民莫毓昌欧阳丹彤刘华文吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 教育部符号计算与知识工程重点实验室长春 130012 浙江师范大学数理与信息工程学院金华321004 浙江师范大学数理与信息工程学院金华321004 教育部符号计算与知识工程重点实验室长春 130012

现实生活中复杂网络如社交网络、生物网络等无处不在。挖掘复杂网络中功能模块及其关系对网络结构功能的了解、事物及其发展规律的认识有着重要作用。本文利用典型相关分析(CCA)分析复杂网络中功能模块及其相互关系，并将其转化为LASSO... 详细信息

现实生活中复杂网络如社交网络、生物网络等无处不在。挖掘复杂网络中功能模块及其关系对网络结构功能的了解、事物及其发展规律的认识有着重要作用。本文利用典型相关分析(CCA)分析复杂网络中功能模块及其相互关系，并将其转化为LASSO 回归优化问题，以提高结果的可解释性。在此基础之上，提出了一种模块及其相互关系的挖掘算法。该算法不仅能准确挖掘网络中的功能模块，而且还能同时度量模块之间的相关程度。人工生成数据集和DBLP 数据集上的模拟实验表明了提出的算法能准确地挖掘网络中的功能模块及其相关性。

关键词：复杂网络功能模块社交网络分析 CCA LASSO

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基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘方法

基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘方法

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第四届中国Agent理论与应用学术会议

作者：刘大有杨建宁杨博赵学华金弟吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号与知识工程教育部重点实验室长春130012

复杂网络社区挖掘是复杂网络的研究热点，相关研究成果在交通网络调度、生物网络种群演化研究和供电网络故障预测等领域具有广泛的应用前景。目前已有很多社区挖掘算法，但关于网络中环路与社区结构关系方面的研究工作甚少。本文提出一... 详细信息

复杂网络社区挖掘是复杂网络的研究热点，相关研究成果在交通网络调度、生物网络种群演化研究和供电网络故障预测等领域具有广泛的应用前景。目前已有很多社区挖掘算法，但关于网络中环路与社区结构关系方面的研究工作甚少。本文提出一种基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘算法(LTA)：首先提出一种快速发现网络环路和计算其紧密值的算法，其次根据环路紧密值将网络聚类，再次揭示网络环路与社区结构的联系。并使用人工合成网络和真实网络数据集对LTA进行了验证，实验结果证明LTA对复杂网络社区挖掘问题的有效性和高效性。

关键词：数据挖掘复杂网络社区挖掘环路紧密度算法

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基于自主计算的流行病传播网络建模与推断

基于自主计算的流行病传播网络建模与推断

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第四届中国Agent理论与应用学术会议

作者：杨博刘际明杨建宁白媛刘大有吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春 130012 香港浸会大学计算机科学系香港吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春 130012

从流行病监控数据中准确推断出描述流行病传播途径和传播方式的流行病传播网络具有重要意义。现有的传播网络结构推断方法大都面向信息传播过程，所能处理的数据与可获得的流行病监控数据形式不同，不适合处理具有粗粒度、时空多尺度和... 详细信息

从流行病监控数据中准确推断出描述流行病传播途径和传播方式的流行病传播网络具有重要意义。现有的传播网络结构推断方法大都面向信息传播过程，所能处理的数据与可获得的流行病监控数据形式不同，不适合处理具有粗粒度、时空多尺度和数据缺失等特性的流行病监控数据。针对该问题，本文提出了基于自主计算的流行病传播网络建模方法和网络结构推断方法。该方法采用多自治体建模传播网络结构和流行病传播过程，采用蒙特卡罗模拟结合群智能优化的反馈过程调节系统参数，以缩小模拟系统涌现行与真实监控数据间差异为目标，改变自治体的行为，促使模拟系统向真实系统逐步演化，以此方式推断出传播网络结构及与流行病相关的主要生物学参数。采用2009 年H1N1 猪流感在香港爆发的真实监控数据分析验证了所提模型与方法的有效性和适用情况，并以香港地区流行病风险评估为例介绍了流行病传播网络推断的一种应用模式。

关键词：流行病传播模型流行病传播网络自主计算多智能体系统网络推断蒙特卡罗模拟时空数据挖掘

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一种改进的拉普拉斯水平集医学图像分割算法

一种改进的拉普拉斯水平集医学图像分割算法

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第四届中国Agent理论与应用学术会议

作者：王欣薛龙张明明吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春 130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012

作为图像识别与图像理解的关键步骤，图像分割一直以来受到人们的重视，提出了很多相应的算法，它又面临着很多挑战。医学图像分割的难点是对模糊边缘的连续有效分割，为准确的目标提取提供保障。提出一种新的医学图像分割算法，算法在... 详细信息

作为图像识别与图像理解的关键步骤，图像分割一直以来受到人们的重视，提出了很多相应的算法，它又面临着很多挑战。医学图像分割的难点是对模糊边缘的连续有效分割，为准确的目标提取提供保障。提出一种新的医学图像分割算法，算法在拉普拉斯水平集图像分割算法基础上，融入图像的区域信息，重新定义了驱动水平集表面演化的速度函数。算法除了利用图像的边缘梯度信息外，还充分融合了图像的区域信息，使得该算法在保持了图像边缘的局部特征的同时，充分利用了区域全局优化的特点，可实现医学图像的有效分割。与经典水平集分割方法相比，改进后的方法能够更好地保持边界的连续性，得到比较完整的分割结果，为图像分析提供可靠的科学数据。

关键词：医学图像分割拉普拉斯算子水平集速度函数

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