检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2011年第5期41卷 1369-1373页

作者：刘大有谷方明王生生吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为使支持向量数据描述(SVDD)能应用于无监督多分类情况,提出了一种基于人工免疫核聚类的支持向量数据描述(AIKCSVDD)方法。AIKCSVDD将人工免疫核聚类产生的记忆抗体作为目标数据点,使用SVDD方法进行多类学习。在AIKCSVDD中,一方面实现... 详细信息

为使支持向量数据描述(SVDD)能应用于无监督多分类情况,提出了一种基于人工免疫核聚类的支持向量数据描述(AIKCSVDD)方法。AIKCSVDD将人工免疫核聚类产生的记忆抗体作为目标数据点,使用SVDD方法进行多类学习。在AIKCSVDD中,一方面实现了用核聚类方法解决各类数据边界不清晰的长处与免疫网络聚类方法全局收敛、不需要先验知识的优点的有机结合;另一方面,由于用记忆抗体代替原始数据进行学习,从而更好展现了原始数据的全局分布特征。与基于K-means聚类multi-SVDD方法相比,AIKCSVDD不需要事先指定分类数;在人工数据集和UCI数据集上的实验表明,在为multi-SVDD指定分类数的情况下,AIKCSVDD仍比multi-SVDD具有更好的分类性能。

关键词：人工智能支持向量数据描述人工免疫网络核聚类

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一种二阶TD Error快速Q(λ)算法

一种二阶TD Error快速Q(λ)算法

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第四届中国Agent理论与应用学术会议

作者：傅启明刘全孙洪坤高龙李瑾王辉苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州 215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州 215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春 130012

Q(λ)学习算法是将值迭代与随机逼近的思想相结合，一种基于模型无关的多步离策略强化学习算法。针对经典的Q(λ)学习算法执行效率低、收敛速度慢的问题，从TD Error 的角度出发，给出n 阶TD Error 的概念，并将n 阶TD Error用于经典的Q... 详细信息

Q(λ)学习算法是将值迭代与随机逼近的思想相结合，一种基于模型无关的多步离策略强化学习算法。针对经典的Q(λ)学习算法执行效率低、收敛速度慢的问题，从TD Error 的角度出发，给出n 阶TD Error 的概念，并将n 阶TD Error用于经典的Q(λ)学习算法，提出一种二阶TD Error 快速Q(λ)学习算法——SOE ？ FQ(λ)。该算法利用二阶TD Error修正Q 值函数，并通过资格迹将TD Error 传播至整个状态动作空间，加快算法的收敛速度。在此基础之上，分析算法的收敛性及收敛效率，在仅考虑一步更新的情况下，算法所要执行的迭代次数T 主要指数依赖于1 11？γ ε 、。将SOE ？ FQ(λ)算法用于Random Walk 和Mountain Car 问题，实验结果表明，算法具有较快的收敛速度和较好的收敛精度。

关键词：强化学习马尔科夫决策过程二阶TD Error 资格迹 Q(λ)算法

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移动自组网的主观信任建模与仿真

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电子学报 2011年第12期39卷 2813-2819页

作者：王健刘衍珩张婧刘雪莲吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 吉林大学软件学院吉林长春130012

不同于以往只考虑最短路径或只依靠转发行为评价信任或基于推荐机制的传统路由算法,提出了一种兼顾通信可靠性和路径长度的主观信任路由模型.通过引入属性相似度概念将邻居选择、信任评估、数据转发等路由环节紧密相连,进一步建立一种... 详细信息

不同于以往只考虑最短路径或只依靠转发行为评价信任或基于推荐机制的传统路由算法,提出了一种兼顾通信可靠性和路径长度的主观信任路由模型.通过引入属性相似度概念将邻居选择、信任评估、数据转发等路由环节紧密相连,进一步建立一种新的动态包转发规则,并给出了一种计算属性相似度的推荐方法.实验结果表明主观信任路由模型较传统的DSR(Dynamic Source Routing)协议和以往的信任路由协议表现出较高的抵抗黑洞攻击和行为改变攻击的能力,同时也不受诽谤攻击的影响.

关键词：移动自组网属性相似度恶意节点信任路由动态源路由协议

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基于线性分段与HMM的时间序列分类算法

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模式识别与人工智能 2011年第4期24卷 574-581页

作者：尹锐李雄飞李军彭宏吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 新疆师范大学网络教育学院乌鲁木齐830054

抽象出时间序列的多段线性特征,并提出一种时间序列分类算法.该算法包括3个模块:导数估值函数,线性分段方法,DDHMM模型(基于HMM).首先,利用导数估值函数与线性分段方法检测多段线性特征,若满足多线段特征,则将时间序列转化为特定结构的... 详细信息

抽象出时间序列的多段线性特征,并提出一种时间序列分类算法.该算法包括3个模块:导数估值函数,线性分段方法,DDHMM模型(基于HMM).首先,利用导数估值函数与线性分段方法检测多段线性特征,若满足多线段特征,则将时间序列转化为特定结构的观察值序列;然后,利用训练观察值序列训练DDHMM模型,通过比较各模型产生测试观察值序列的概率值进行分类.实验表明,针对满足多段线性特征的时间序列,该算法具有较高的分类精度,应用在UCI数据集和实际工程中,分类效果好.

关键词：时间序列分类隐马尔可夫模型线性分段导数估值

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求解QBF问题的启发式调查传播算法

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软件学报 2011年第7期22卷 1538-1550页

作者：殷明浩周俊萍孙吉贵谷文祥东北师范大学计算机学院吉林长春130117 吉林大学教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012

提出了一种启发式调查传播算法,并基于该算法设计了一种QBF(quantified Boolean formulae)求解器——HSPQBF(heuristic survey propagation algorithm for solving QBF)系统.它将Survey Propagation信息传递方法应用到QBF求解问题中.利用Survey Propagation作为启发式引导DPLL(Davis,Putnam,Logemann and Loveland)算法,选择合适的变量进行分支,从而可以减小搜索空间,并减少算法回退的次数.在分支处理过程中,HSPQBF系统结合了单元传播、冲突学习和满足蕴涵学习等一些优秀的QBF求解技术,从而能够提高QBF问题的求解效率.实验结果表明,HSPQBF无论在随机问题上还是在QBF标准测试问题上都有很好的表现,验证了调查传播技术在QBF问题求解中的实际价值.

关键词：人工智能 QBF问题 QBF问题求解器因子图调查传播冲突学习满足蕴涵学习

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依赖公理约简的经典规划方法

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电子学报 2011年第2期39卷 322-328页

作者：吕帅刘磊石莲魏唯杨超吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 吉林大学数学学院吉林长春130012

基于可满足性的规划方法通过将经典规划问题转换为一系列可满足性问题进行求解.几乎所有基于可满足性的规划编码都存在着大量的重叠公理和冗余公理,直接决定了编码理论的编码大小与求解难度.通过分析基于Graphplan的编码方式,分别提出... 详细信息

基于可满足性的规划方法通过将经典规划问题转换为一系列可满足性问题进行求解.几乎所有基于可满足性的规划编码都存在着大量的重叠公理和冗余公理,直接决定了编码理论的编码大小与求解难度.通过分析基于Graphplan的编码方式,分别提出了重叠公理的判定策略和冗余公理的删除策略.在SATPLAN2006规划系统中实现相应的编码方式并与原系统进行比较,实验结果表明:该约简方法能够在不降低规划性能的前提下有效地压缩转换理论的编码大小.通过分析基于状态的编码方式,提出了重叠公理的判定策略.重叠公理与冗余公理的约简容易实现,且并未改变知识库的结构模式,为进一步提高规划系统处理更大规模问题的能力提供了可能.

关键词：智能规划基于可满足性的规划命题逻辑公理约简编码

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一个结合多方面定性空间信息的新方法

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计算机研究与发展 2011年第11期48卷 2039-2046页

作者：宋小华欧阳丹彤吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 空军航空大学数学应用中心长春130022

定性空间推理是人工智能领域中非常重要的研究内容.空间信息包含拓扑关系、大小关系、形状、距离等很多方面.以往多侧重于单一方面的研究,如何将孤立的各方面信息进行统一表示和推理是当前定性空间推理中的一个重要问题.提出利用结合操... 详细信息

定性空间推理是人工智能领域中非常重要的研究内容.空间信息包含拓扑关系、大小关系、形状、距离等很多方面.以往多侧重于单一方面的研究,如何将孤立的各方面信息进行统一表示和推理是当前定性空间推理中的一个重要问题.提出利用结合操作来融合不同空间信息表示的新方法.利用结合操作,可以由原先完备互斥关系集合得到新关系,同时利用原有的复合表自动生成新关系的粗复合表.基于结合操作,给出2个理论模型:结合拓扑关系与大小关系模型、结合拓扑关系与远近关系模型.并提出了邻域划分图的概念,说明了邻域划分图与概念邻域图的关系.利用邻域划分图回答了Galton提出的问题:"为什么LOS(视觉光线演算)的概念邻域图不同于标准的空间或时间关系的概念邻域图,这些关系的复合表中关系总是来自于概念邻域图".

关键词：定性空间推理多方面空间信息区域连接演算概念邻域邻域划分图

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一种基于Choquet模糊积分的入侵检测警报关联方法

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电子学报 2011年第12期39卷 2741-2747页

作者：努尔布力柴胜李红炜胡亮吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

文章研究了警报关联方法,模糊积分和模糊认知图基本理论,提出了一种基于Choquet模糊积分的入侵检测警报关联方法,设计并实现了一个能够识别多步攻击的警报关联引擎.通过DRDOS和LLDOS实验表明,该引擎能够有效的检测网络中存在的大规模分... 详细信息

文章研究了警报关联方法,模糊积分和模糊认知图基本理论,提出了一种基于Choquet模糊积分的入侵检测警报关联方法,设计并实现了一个能够识别多步攻击的警报关联引擎.通过DRDOS和LLDOS实验表明,该引擎能够有效的检测网络中存在的大规模分布式多步攻击.

关键词：入侵检测模糊积分模糊测度警报关联告警关联

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基于多Agent并行采样和学习经验复用的E3算法

基于多Agent并行采样和学习经验复用的E3算法

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第四届中国Agent理论与应用学术会议

作者：刘全杨旭东荆玲肖飞苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州 215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春 130012 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州 215006 南京大学计算机科学与技术系南京210093

在强化学习领域,E3 (Explicit Explore or Exploit)算法是第一个获得理论证明的解决一般马尔科夫决策过程(MDP)问题的高效率近似最优算法。针对E3 算法所需的收敛时间界限太大,在实际问题中难以有效应用的问题,提出一种基于多Agent 并... 详细信息

在强化学习领域,E3 (Explicit Explore or Exploit)算法是第一个获得理论证明的解决一般马尔科夫决策过程(MDP)问题的高效率近似最优算法。针对E3 算法所需的收敛时间界限太大,在实际问题中难以有效应用的问题,提出一种基于多Agent 并行采样和学习经验复用的改进算法。该算法在探索阶段,通过多Agent 并行采样,快速收集模型信息,加速了模型构建过程;在利用阶段,通过保留最优值函数的方式复用算法的学习经验,提高了算法迭代计算值函数的效率。仿真实验结果表明,所提方法与原始的E3 算法相比,在收敛速度和精度方面都具有很大的提高,与其他两种并行强化学习方法相比也具有很大的性能优势。

关键词：强化学习 E3 算法多Agent 并行采样学习经验复用

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基于模型诊断的抽象分层过程

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计算机学报 2011年第2期34卷 383-394页

作者：王楠欧阳丹彤孙善武吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林财经大学信息学院长春130117 吉林财经大学网络实验中心长春130117

分层诊断是降低基于模型诊断计算复杂性的一个重要方法,在分层诊断中很重要的一步是构造系统的抽象分层模型,以往的分层方法都是建立在某一种特定抽象模型基础上,没有将抽象的一般理论与基于模型诊断中的分层过程相联系,并且对自动生成... 详细信息

分层诊断是降低基于模型诊断计算复杂性的一个重要方法,在分层诊断中很重要的一步是构造系统的抽象分层模型,以往的分层方法都是建立在某一种特定抽象模型基础上,没有将抽象的一般理论与基于模型诊断中的分层过程相联系,并且对自动生成系统的分层表示方法也没有形式化的分析.KRA(Knowledge Reformulationand Abstraction)模型从构造化的角度定义了表示抽象的一般框架,文中在KRA模型框架下建立系统模型,给出了抽象算子在系统的基本框架Rg上进行的非独立的运算过程,使得不会在抽象过程中生成重复的部件类型,不仅降低了存储空间,还增加了在进一步的抽象运算中算子重用的概率,提高了整个抽象运算的效率.同时描述了基于模型诊断中的抽象分层过程,提出了动态和静态构造算子库两种方法,并对其优缺点进行分析,给出了一个应用抽象算子集合自动生成待诊断系统分层表示的一般算法.

关键词：基于模型的诊断分层诊断 KRA模型算子库自动分层

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