检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2011年第1期38卷 107-109页

作者：姜占华孙丹丹王爱民吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了减少IPTV频道切换延时,提出了一种基于优先路径能力评估的组播树维护算法。首先根据候选父节点到源节点的距离确定优先路径集合,然后应用节点能力评估方案对候选路径进行能力评估,根据路径能力的等级确定最优父节点,完成组播树管理... 详细信息

为了减少IPTV频道切换延时,提出了一种基于优先路径能力评估的组播树维护算法。首先根据候选父节点到源节点的距离确定优先路径集合,然后应用节点能力评估方案对候选路径进行能力评估,根据路径能力的等级确定最优父节点,完成组播树管理。仿真结果表明该算法有效地提高了组播效率,可以减少IPTV频道切换时间。

关键词： IPTV 频道切换延时组播节点能力路径能力

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基于图像特征的鲁棒性数字水印算法

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计算机科学 2011年第5期38卷 258-260,264页

作者：陈海鹏秦俊申铉京王友卫吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了同时实现图像版权保护和图像内容的真伪性鉴定,提出了一种基于数字图像特征的鲁棒性数字水印算法。先利用Hessian变换提取宿主图像的特征区域,并根据每个特征区域内各个像素点的局部方向,将用于版权保护的水印信息嵌入到这些特征区... 详细信息

为了同时实现图像版权保护和图像内容的真伪性鉴定,提出了一种基于数字图像特征的鲁棒性数字水印算法。先利用Hessian变换提取宿主图像的特征区域,并根据每个特征区域内各个像素点的局部方向,将用于版权保护的水印信息嵌入到这些特征区域中。同时,向图像中除特征区域之外的区域嵌入用于图像内容真伪鉴定的脆弱性水印。水印提取过程是水印嵌入的逆过程,在不需要原始图像的情况下实现了版权水印和内容鉴定水印的提取。实验表明,该算法能抵抗大多数的移除攻击等几何篡改,对篡改发生的位置定位效果良好。

关键词：数字水印特征提取版权保护内容鉴定

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对象间矢量感应聚类算法

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电子学报 2011年第6期39卷 1347-1352页

作者：李雄飞孙涛武佳薇吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033

从万有引力角度考虑,质点之间相互影响包括距离和方向两个方面.本文讨论数据之间的矢量感应,并将其应用于聚类算法VICA.引入对象的标量感应函数和方向感应函数,提出矢量感应函数概念.并给出确定方向感应函数的两个方法:方向相似度法和... 详细信息

从万有引力角度考虑,质点之间相互影响包括距离和方向两个方面.本文讨论数据之间的矢量感应,并将其应用于聚类算法VICA.引入对象的标量感应函数和方向感应函数,提出矢量感应函数概念.并给出确定方向感应函数的两个方法:方向相似度法和累加法.将核心对象邻域中的对象投影,进行向量单位化,考察核心对象的邻域均匀感应程度,将与均匀感应核心对象均匀感应密度可达的对象聚成一个簇.理论分析和实验结果表明,算法可以处理任意形状的簇,有效地排除了稀疏感应对象这类噪声,并且可以解决高维数据聚类边界区分不明显、密度分布不均、类边界噪声对象多的问题,提高了聚类精度.由于感应函数是一个泛化定义,算法具有通用性和可扩展性.将半结构化数据变换到欧式空间时,容易出现边界稀疏对象,算法可以有效处理噪声.因此,算法适用于大规模的高维数据集合,也可用于半结构化数据聚类.

关键词：矢量感应聚类投影点稀疏感应对象均匀感应邻域

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基于GPU的共享信息素矩阵多蚁群算法

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吉林大学学报（工学版） 2011年第6期41卷 1678-1683页

作者：白洪涛欧阳丹彤李熙铭何丽莉吉林大学公共计算机教学与研究中心长春130012 吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

在研究并行蚁群信息素交流方法的基础上,提出了一种适于GPU统一计算架构模型的多蚁群算法。采用多个同构和异构蚁群共享同一信息素矩阵的交流策略,解决信息素多样性和算法性能之间的矛盾。在路径探索阶段,多只获得迭代最优解且差异较大... 详细信息

在研究并行蚁群信息素交流方法的基础上,提出了一种适于GPU统一计算架构模型的多蚁群算法。采用多个同构和异构蚁群共享同一信息素矩阵的交流策略,解决信息素多样性和算法性能之间的矛盾。在路径探索阶段,多只获得迭代最优解且差异较大的蚂蚁共同释放信息素,以利群体多样性;在路径开发阶段,获得唯一全局最优解的蚂蚁释放信息素,以利迅速收敛。多蚁群映射到GPU的线程块而群内蚂蚁对应块内多线程。以MMAS和ACS混合为例给出了该策略下信息素初始化和动态界限的新方法,证明了算法是值收敛和解收敛的。在标准TSP问题实例上的实验评测表明,该算法不仅提升了性能,在充分收敛条件下获得了更高质量的解。

关键词：计算机软件蚁群优化共享信息素矩阵图形处理器统一计算架构

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电子细胞模型Analog-Cell中基因表达调控的模拟实现

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计算机研究与发展 2011年第2期48卷 195-202页

作者：韩霄松裴志利卢欣华纪兆华梁艳春吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 吉林大学数学学院长春130012 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院内蒙古通辽028043

电子细胞模型的研究是人工生命的重要研究领域之一,Analog-Cell是国内第1个电子细胞图形模型,用于在分子水平上图形化的模拟真核细胞的基因表达过程.扩展的Analog-Cell添加了在基因表达过程中起重要作用的酶和调控因子,利用状态控制机制... 详细信息

电子细胞模型的研究是人工生命的重要研究领域之一,Analog-Cell是国内第1个电子细胞图形模型,用于在分子水平上图形化的模拟真核细胞的基因表达过程.扩展的Analog-Cell添加了在基因表达过程中起重要作用的酶和调控因子,利用状态控制机制,设计并实现了转录、mRNA的加工和翻译3个阶段中基因表达调控的主要反应的算法,并结合模拟示例展示了这些算法的运行结果.模拟实验结果表明,设计的算法符合生物学原理,使Analog-Cell具备了一定的图形化模拟基因表达调控反应的能力.最后,指出了上述工作给Analog-Cell带来的新优势,并对下一步工作进行了展望.

关键词：生物信息学人工生命电子细胞基因表达基因表达调控

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三维最大Renyi熵的灰度图像阈值分割算法

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吉林大学学报（工学版） 2011年第4期41卷 1083-1088页

作者：魏巍申铉京千庆姬李端吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学物理学院长春130015 中国联通佳木斯分公司黑龙江佳木斯154002

针对现阶段的阈值分割算法(如最小误差法、Otsu法、Renyi熵法等)在灰度、邻域均值或中值构成的二维或三维直方图上进行分割而造成的误分和低抗噪性等问题,提出了一种基于灰度、邻域均值和邻域加权中值三维直方图的最大Renyi熵阈值分割... 详细信息

针对现阶段的阈值分割算法(如最小误差法、Otsu法、Renyi熵法等)在灰度、邻域均值或中值构成的二维或三维直方图上进行分割而造成的误分和低抗噪性等问题,提出了一种基于灰度、邻域均值和邻域加权中值三维直方图的最大Renyi熵阈值分割算法。相比目前多种阈值分割算法,新加入的邻域加权中值既能很好地过滤噪声,又能保留一定的图像边缘细节。经过对多幅图像的实验表明,该方法无论在精度上还是抗噪性上都有明显提升。

关键词：计算机应用阈值分割 Renyi熵三维直方图邻域加权中值

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Conformant规划的编码方式研究

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计算机工程与应用 2011年第34期47卷 29-33,43页

作者：张波吕帅刘磊张鹏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学数学学院长春130012

以智能规划领域中的Conformant规划为研究对象,对几种Conformant规划中的编码方式予以综述;分别介绍了基于K(P)的编码方式、基于KT,M(P)的编码方式、基于K(iP)的编码方式、基于d-DNNF的编码方式和CF2SAT编码方式。通过对几种编码方式的... 详细信息

以智能规划领域中的Conformant规划为研究对象,对几种Conformant规划中的编码方式予以综述;分别介绍了基于K(P)的编码方式、基于KT,M(P)的编码方式、基于K(iP)的编码方式、基于d-DNNF的编码方式和CF2SAT编码方式。通过对几种编码方式的分析,说明基于转换思想的编码方式在Conformant规划中的作用,探讨其相关的研究热点和趋势。

关键词：智能规划 Conformant规划编码方式

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基于免疫机理与合同网协议的多Agent入侵检测系统

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吉林大学学报（工学版） 2011年第1期41卷 176-181页

作者：马鑫梁艳春田野于涛吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033

建立了一种基于免疫机理与合同网协议的多Agent入侵检测系统ICNPIDS。在被动免疫抗体PAb、记忆自动免疫抗体MANAb及模糊自动免疫抗体FANAb的基础上,将合同网的协同方法应用到抗体检测中,提出了联合免疫抗体UAb的概念,并研究了UAb抗体的... 详细信息

建立了一种基于免疫机理与合同网协议的多Agent入侵检测系统ICNPIDS。在被动免疫抗体PAb、记忆自动免疫抗体MANAb及模糊自动免疫抗体FANAb的基础上,将合同网的协同方法应用到抗体检测中,提出了联合免疫抗体UAb的概念,并研究了UAb抗体的生成、检测和更新过程,从构造上克服了Agent间分析经验难以共享借鉴的问题。通过滥用检测和异常检测技术的使用,显著提高了系统的检测性能,增强了系统对于外界负载变换的适应能力。模拟实验结果验证了ICNPIDS是一种具有较高检测性能、可自主适应环境变化的入侵检测系统。

关键词：计算机应用网络安全入侵检测人工免疫合同网协议联合免疫抗体 Agent

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基于自适应气球力Snake模型的图像分割

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吉林大学学报（工学版） 2011年第5期41卷 1394-1400页

作者：申铉京王开业千庆姬刘英杰李想吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学物理学院长春130022 中国电信吉林省松原市电信分公司吉林松原138000

针对气球力Snake模型存在对初始轮廓线位置敏感和弱边界泄露的缺点,将图像的全局信息融入到气球力Snake模型中,提出了基于模糊聚类的自适应气球力Snake模型,并应用于图像分割。该模型可以根据图像的区域信息自适应地改变气球力的方向和... 详细信息

针对气球力Snake模型存在对初始轮廓线位置敏感和弱边界泄露的缺点,将图像的全局信息融入到气球力Snake模型中,提出了基于模糊聚类的自适应气球力Snake模型,并应用于图像分割。该模型可以根据图像的区域信息自适应地改变气球力的方向和大小,使得轮廓线能正确收敛到目标边界。实验结果表明:改进模型放宽了对初始轮廓线位置的限制,克服了弱边界泄露的缺点,能使轮廓线在深度凹陷区域得到正确收敛,对噪声的鲁棒性强,且不存在GVF场的临界点问题。

关键词：计算机应用图像分割 Snake模型自适应气球力模糊聚类

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基于模糊自适应粒子群的垃圾邮件过滤新方法

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吉林大学学报（工学版） 2011年第3期41卷 716-720页

作者：王刚刘元宁张晓旭赵正东朱晓冬刘震吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春理工大学网络中心长春130022 长崎综合科学大学研究生院

提出了一种新的垃圾邮件过滤方法(NSFM),从高维的文本特征中删除冗余的特征,选择对分类精度提高有贡献的特征,从而提高了垃圾邮件过滤的分类准确率。提出了一种模糊自适应粒子群(IFAPSO),通过模糊控制,动态的调控粒子群的惯性权重、学... 详细信息

提出了一种新的垃圾邮件过滤方法(NSFM),从高维的文本特征中删除冗余的特征,选择对分类精度提高有贡献的特征,从而提高了垃圾邮件过滤的分类准确率。提出了一种模糊自适应粒子群(IFAPSO),通过模糊控制,动态的调控粒子群的惯性权重、学习因子和粒子数量比。NSFM包含核心特征选择、特征选择、垃圾邮件过滤3个阶段,第一阶段利用信息增益求取每个特征的信息值,构建核心特征集合,生成一定数量的核心特征子集;第二阶段根据核心特征子集对IFAPSO进行初始化,利用模糊控制器对粒子群进行自适应的调节,完成特征选择;第三阶段使用支持向量机对最优的特征子集分类,完成垃圾邮件过滤。本文采用PU1、Ling-Spam、SpamAssassin数据集数,通过多种对比实验证明:本方法自适应性强,可选择到较优的特征子集,有效地提高了分类精度,提升了垃圾邮件过滤的性能,具有较高的实用价值。

关键词：人工智能特征选择粒子群模糊控制垃圾邮件过滤支持向量机

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