检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2010年第6期40卷 1668-1672页

作者：臧雪柏赵海英吴洋李雄飞吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 新疆师范大学计算机科学与技术学院乌鲁木齐830054

针对网格环境中自治性与动态性的特点,提出了一种事务处理模型算法。该算法仅定义关键性事务,不区分协调者与参与者,每个节点只对其分配任务的节点返回执行结果;在节点不能完成任务时,利用服务发现技术实时发现网格中提供相同服务的候... 详细信息

针对网格环境中自治性与动态性的特点,提出了一种事务处理模型算法。该算法仅定义关键性事务,不区分协调者与参与者,每个节点只对其分配任务的节点返回执行结果;在节点不能完成任务时,利用服务发现技术实时发现网格中提供相同服务的候补节点,提高了事务顺利完成的概率;并考虑了节点退出后的卷回操作,保证事务的可靠性。最后利用Petri网验证了该算法的正确性。

关键词：计算机软件网格事务处理 Petri网

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基于习惯的人类动力学建模

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科学通报 2010年第11期55卷 1070-1076页

作者：焦玉刘衍珩王健王静吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学档案馆长春130012

定量地理解人类行为是现代科学的中心议题之一,但由于人类行为的复杂性,其规律是难以发掘的.当前使用的人类动力学模型都假设人类行为发生的时间是随机分布的.为更好地解释人类行为中的阵发性与重尾特征,基于习惯的人类动力学模型通过... 详细信息

定量地理解人类行为是现代科学的中心议题之一,但由于人类行为的复杂性,其规律是难以发掘的.当前使用的人类动力学模型都假设人类行为发生的时间是随机分布的.为更好地解释人类行为中的阵发性与重尾特征,基于习惯的人类动力学模型通过结合考虑排队模型与人类行为特有的习惯特征,根据事件已发生的次数与稳定程度调整分布参数,使用正态分布模拟连续事件发生的间隔时间,并利用随机参数模拟现实中随机出现的打断人类习惯行为的突发事件,进一步通过考虑事件发生的持续时间,以模拟人类对事件持续关注的现象.

关键词：人类动力学习惯正态分布

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离散事件系统的同步诊断算法

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计算机科学 2010年第2期37卷 180-182,199页

作者：王晓宇欧阳丹彤赵相福常晓环吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学软件学院长春130012

针对传统系统建模方法需要假设模型完备的缺点,提出一种通过同步各部件模型的方法来解决不完备建模所导致的不完全诊断。对于离散事件系统的动态诊断进行优化,利用分布式的思想与Petri网的性质,使得各部件可以独立、并行地进行诊断,提... 详细信息

针对传统系统建模方法需要假设模型完备的缺点,提出一种通过同步各部件模型的方法来解决不完备建模所导致的不完全诊断。对于离散事件系统的动态诊断进行优化,利用分布式的思想与Petri网的性质,使得各部件可以独立、并行地进行诊断,提高了诊断的速度。同时对提出的同步方法进行了可行性分析和简单实现,得到了较好的结果。

关键词：离散事件系统动态诊断 Petri网.同步

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加权K近邻和加权投票相结合的虹膜识别算法

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小型微型计算机系统 2010年第9期31卷 1846-1849页

作者：孙彩堂张利彪周春光刘小华吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012

利用彩色虹膜数据库研究了在正常环境下采集到的有噪声的虹膜图像在不同色度空间中各颜色通道的性能,提出了一种决策层融合方法,利用加权K近邻方法和加权投票相结合进行虹膜识别.对于每个单独的颜色通道,根据比对距离找到前K个近邻,利... 详细信息

利用彩色虹膜数据库研究了在正常环境下采集到的有噪声的虹膜图像在不同色度空间中各颜色通道的性能,提出了一种决策层融合方法,利用加权K近邻方法和加权投票相结合进行虹膜识别.对于每个单独的颜色通道,根据比对距离找到前K个近邻,利用排序与相似度相结合的方法为这K个近邻赋权值(RSWKNN),作为各通道的决策输出.在综合各通道的决策时,利用各通道的性能,对各通道的决策输出进行加权投票,本文采用了四种基于通道性能的各通道加权方法.实验分析了各种算法的性能,结果表明:本方法能够有效提高虹膜识别的准确率和稳定性.

关键词：生物特征识别虹膜识别加权K近邻加权投票

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航空订票业务的Web服务建模及组合兼容性验证

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计算机工程与应用 2010年第24期46卷 237-242页

作者：贾志淳陈荣张维石大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

Web服务通过组合基本服务为解决复杂问题提供了方法,于是近年来越来越受到关注。当前交互式下的Web服务在实际组合中还存在诸多问题,其中就包括Web服务组合验证问题。运用Pi演算对航空订票业务的Web服务进行形式化建模,改进基于Pi演算... 详细信息

Web服务通过组合基本服务为解决复杂问题提供了方法,于是近年来越来越受到关注。当前交互式下的Web服务在实际组合中还存在诸多问题,其中就包括Web服务组合验证问题。运用Pi演算对航空订票业务的Web服务进行形式化建模,改进基于Pi演算的推理,提供一种验证多个Web服务组合是否兼容的方法。为证实该验证方法,进一步采用MWB工具展示了Web服务组合兼容性的验证过程。

关键词： Pi演算 Web服务组合组合兼容性

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权吸引子传播算法及其在文本聚类中的应用

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计算机研究与发展 2010年第10期47卷 1733-1740页

作者：管仁初裴志利时小虎杨晨梁艳春吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院内蒙古通辽028000 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093 吉林大学地球科学学院长春130061

吸引子传播算法(affinity propagation,AP)是一种新的高效聚类算法.由于AP算法简单易用,它已被广泛应用到数据挖掘的各个领域.在AP算法中,相似性度量具有重要作用.另一方面,传统的文本挖掘常采用向量空间模型和满足欧氏空间的相似性度量... 详细信息

吸引子传播算法(affinity propagation,AP)是一种新的高效聚类算法.由于AP算法简单易用,它已被广泛应用到数据挖掘的各个领域.在AP算法中,相似性度量具有重要作用.另一方面,传统的文本挖掘常采用向量空间模型和满足欧氏空间的相似性度量.这种方法的优点是简单且易于实现,但随着数据规模的膨胀,向量空间将变得高维稀疏并将导致计算复杂度快速增长.为解决此问题,给出了相似特征集、排斥特征集和仲裁特征集的概念,在这些概念的基础上提出了一种能够包含文本结构信息的非欧空间相似性度量方法.并提出了一种新的聚类算法,称之为权吸引子传播算法(weight affinity propagation,WAP).为检验提出算法的聚类效果,选用标准数据集Reuters-21578进行了验证.实验结果表明WAP明显优于k-means聚类算法、具备非线性特征的SOFM聚类算法和采用经典相似性度量的吸引子传播算法等3种经典聚类算法.

关键词：吸引子传播算法相似特征集排斥特征集仲裁特征集文本聚类

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多重组合的网络流量分析方法研究

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小型微型计算机系统 2010年第4期31卷 631-634页

作者：吕荣魏达曹国昕吉林大学计算机科学与技术吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室中国人民解放军93107部队13分队

传统的平稳流量模型不能描述流量的非平稳特性,在进行预测中,随着预测步长的增加,预测准确性随之降低.而神经网络作为一种非平稳模型,虽然可以弥补平稳模型不能刻画流量非平稳性的缺陷,但是其网络中各参数选取还没有一个确切的理论依据... 详细信息

传统的平稳流量模型不能描述流量的非平稳特性,在进行预测中,随着预测步长的增加,预测准确性随之降低.而神经网络作为一种非平稳模型,虽然可以弥补平稳模型不能刻画流量非平稳性的缺陷,但是其网络中各参数选取还没有一个确切的理论依据.针对以上不足,本文提出一种多重组合的方法:ARIMA模型和Elman神经网络的对比组合模型对网络流量进行分析.仿真实验表明,该方法优于单一模型.

关键词：多重组合 ARIMA模型 Elman模型网络流量 BP网络

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基于WPKI的在线支付系统的安全性设计

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计算机工程与设计 2010年第24期31卷 5168-5171,5199页

作者：董天喆刘衍珩王健贾翔鹏吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

针对在线支付系统存在的安全隐患,提出了一种基于WPKI体系结构的解决方案,设计并实现了一套加油站在线支付系统。该系统采用SSL协议、数字签名以及数字证书实现支付过程中的身份认证,保证了信息的完整性,其中CA利用OpenSSL库进行开发。... 详细信息

针对在线支付系统存在的安全隐患,提出了一种基于WPKI体系结构的解决方案,设计并实现了一套加油站在线支付系统。该系统采用SSL协议、数字签名以及数字证书实现支付过程中的身份认证,保证了信息的完整性,其中CA利用OpenSSL库进行开发。系统采用三层Web体系结构模式,表现层采用MVC设计模式完成,业务层采用JDK动态代理封装事务,持久层采用DAO设计模式完成。实验结果表明,基于WPKI体系结构的在线支付系统实现了支付过程中的保密性、真实性、完整性及不可否认性。

关键词：在线支付无线公钥基础设施认证中心数字证书设计模式

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基于RBFNN和PSO求解第二类Volterra积分方程的混合方法

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吉林大学学报（理学版） 2010年第4期48卷 658-661页

作者：郭新辰吴希陈书坤吴春国东北电力大学理学院吉林吉林132012 吉林大学计算机科学与技术学院、符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出一种基于RBFNNs和PSO求解第二类Volterra积分方程的混合方法.先将积分区间离散化为点集,并代入积分方程得到方程组,再利用RBF神经网络逼近积分方程中的未知函数,将所求解问题转化为残差平方和的极小化问题.利用PSO算法求解残差平方... 详细信息

提出一种基于RBFNNs和PSO求解第二类Volterra积分方程的混合方法.先将积分区间离散化为点集,并代入积分方程得到方程组,再利用RBF神经网络逼近积分方程中的未知函数,将所求解问题转化为残差平方和的极小化问题.利用PSO算法求解残差平方和的极小化优化问题,得到RBF神经网络的参数,即得问题的逼近解.数值实验表明,该方法可行有效.

关键词：径向基神经网络粒子群优化积分方程

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自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法

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电子学报 2010年第7期38卷 1621-1625页

作者：杨滨杨晓伟黄岚梁艳春周春光吴春国吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012 华南理工大学理学院数学系广东广州510640 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

基于最小二乘支持向量机回归算法,本文在前期工作的基础上进行了扩展,提出了更加详尽的自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法.与标准的LSSVR相比,本文提出的算法在学习新样本的时候利用了已有的学习结果,可以快速获得新的学习机.模拟... 详细信息

基于最小二乘支持向量机回归算法,本文在前期工作的基础上进行了扩展,提出了更加详尽的自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法.与标准的LSSVR相比,本文提出的算法在学习新样本的时候利用了已有的学习结果,可以快速获得新的学习机.模拟结果表明,自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法能够自适应地确定支持向量的数目,保留了QP方法在训练SVM时支持向量的稀疏性,在相近的回归精度下,该算法极大地提高了标准LSSVR学习的速度.

关键词：支持向量机自适应迭代回归最小二乘

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