检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2008年第5期35卷 9-13页

作者：卢欣华孙吉贵韩霄松行荣吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

人工生命是具有生命特征的人工系统,是探索生命复杂性的一门新兴交叉性前沿学科。它试图在计算机或其他人工媒介上,以综合的方法研究具有生命本质特征的复杂系统的动态发展过程。本文详细介绍了人工生命的概念、产生过程、发展历史、基... 详细信息

人工生命是具有生命特征的人工系统,是探索生命复杂性的一门新兴交叉性前沿学科。它试图在计算机或其他人工媒介上,以综合的方法研究具有生命本质特征的复杂系统的动态发展过程。本文详细介绍了人工生命的概念、产生过程、发展历史、基本思想以及目前主要的研究方向,指出人工生命为人们揭示自然生命的最本质特征和演化的最基本规律提供了新思路和新方法。

关键词：人工生命细胞自动机生命科学突现

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一种IPv6穿越CDMA网络的方法

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计算机应用研究 2008年第4期25卷 1199-1200,1203页

作者：魏达刘衍珩王健田大新吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了使IPv6客户端能够通过CDMA无线接入方式访问远程的IPv6服务器,介绍了已有的隧道技术并分析其不足,如不能适用于CDMA网络,提出并实现了一种基于NetFilter框架、Libnet和Libipq使得IPv6可以穿越CDMA网络的方法。实际应用表明,运用这... 详细信息

为了使IPv6客户端能够通过CDMA无线接入方式访问远程的IPv6服务器,介绍了已有的隧道技术并分析其不足,如不能适用于CDMA网络,提出并实现了一种基于NetFilter框架、Libnet和Libipq使得IPv6可以穿越CDMA网络的方法。实际应用表明,运用这种方法,IPv6主机可以有效地通过CDMA方式接入网络,并访问远程的IPv6服务器。

关键词： IPv4 IPv6 码分多址无线接入隧道

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基于分层任务网络的一致性规划方法

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吉林大学学报（理学版） 2008年第3期46卷 478-482页

作者：冯宇轩欧阳丹彤吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

给出一种求解一致性规划问题的新方法,并给出了此求解方法的有效性分析.在求解一致性规划问题时,先将各个可能世界都转移到某个中间状态,再从中间状态做一次求解.结果表明,该方法具有较高的效率和较好的扩展性.

关键词：一致性规划分层任务网络智能规划

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关系马尔可夫网综述

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计算机科学 2008年第11期35卷 32-35页

作者：刘智祥刘大有刘曜高俊华李景亮吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

统计关系学习是人工智能领域一个新的研究方向。它通过概率推理模型与逻辑的结合,或概率推理模型与关系模式的结合,来达到更高的预测或分类的准确度。它在机器学习和数据挖掘领域具有广泛的应用前景。详细介绍了一种重要的统计关系模型... 详细信息

统计关系学习是人工智能领域一个新的研究方向。它通过概率推理模型与逻辑的结合,或概率推理模型与关系模式的结合,来达到更高的预测或分类的准确度。它在机器学习和数据挖掘领域具有广泛的应用前景。详细介绍了一种重要的统计关系模型———关系马尔可夫网的理论模型,并总结关系马尔可夫网当前的研究现状,分析了关系马尔可夫网目前存在的问题以及未来的研究方向。

关键词：关系马尔可夫网统计关系学习马尔可夫网机器学习

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基于双边协商的一对多协商协议

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吉林大学学报（理学版） 2008年第1期46卷 101-104页

作者：姜丽刘大有欧阳继红王鑫禄吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出一个基于双边协商的一对多协商协议(OMN).该协议采用显现协调机制协调动态增加的多个协商线程,解决了已有协商协议中的中心节点问题和同步协商问题,提高了协商系统的分布性和动态可扩展性.

关键词：协商一对多协商双边协商

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一种特征加权的聚类算法框架

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计算机科学 2008年第10期35卷 152-154页

作者：高滢刘大有徐益吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了考虑数据各维特征对聚类的不同贡献,并把有监督特征评价方法应用到无监督分类问题中,提出一种特征加权的聚类算法框架。该框架首先通过某种聚类算法对数据聚类,然后,根据聚类结果,采用有监督特征评价方法学习各维特征的权值,再根据... 详细信息

为了考虑数据各维特征对聚类的不同贡献,并把有监督特征评价方法应用到无监督分类问题中,提出一种特征加权的聚类算法框架。该框架首先通过某种聚类算法对数据聚类,然后,根据聚类结果,采用有监督特征评价方法学习各维特征的权值,再根据特征权值重新聚类,之后再次学习特征权值,该过程反复迭代,直至算法收敛或达到指定的迭代次数。欧几里德空间内基于距离、基于密度的聚类算法均适用于本框架。基于本框架,采用模糊C均值聚类算法(FCM)、密度聚类算法(DBSCAN),并通过信息增益特征评价、ReliefF特征评价方法,对多个UCI数据集进行了实验,验证了该框架的有效性。

关键词：聚类算法框架特征加权基于距离的聚类基于密度的聚类

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基于经典逻辑的安全协议模型检测方法

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计算机科学 2008年第6期35卷 20-24页

作者：徐畅刘吉锋孙吉贵吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

本文分别以安全协议模型检测器SATMC和ProVerif为例,介绍了基于经典逻辑的安全协议模型检测两种方法:SAT方法和归结方法,并简要地给出了我们设计实现的基于SAT方法的安全协议模型检测器JLU-PV。

关键词：安全协议模型检测 SAT求解归结

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全局自适应蚁群优化算法

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小型微型计算机系统 2008年第6期29卷 1083-1087页

作者：王健刘衍珩朱建启吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

为解决蚁群算法存在的收敛速度慢和容易陷入局部最优等缺点,分析了其产生的主要原因,介绍了AS和MMAS算法的工作原理,并基于参数自适应思想,提出了全局自适应蚁群优化算法(GAO).对状态转移和信息素更新等规则做出改进,详尽给出了GAO的编... 详细信息

为解决蚁群算法存在的收敛速度慢和容易陷入局部最优等缺点,分析了其产生的主要原因,介绍了AS和MMAS算法的工作原理,并基于参数自适应思想,提出了全局自适应蚁群优化算法(GAO).对状态转移和信息素更新等规则做出改进,详尽给出了GAO的编程步骤.针对TSP问题,通过与AS和MMAS算法的数值实验结果比较分析,表明GAO算法具有优良的全局优化能力和适当的收敛时间.

关键词：全局自适应蚁群算法状态转移信息素

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基于主题的网页噪音去除机制

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计算机工程与设计 2008年第8期29卷 2072-2074,2084页

作者：万乐左万利高金吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012

由于主题的缺失,传统的网页噪音去除算法均是通过一些启发式的规则判断哪些是有用信息,哪些是噪音信息。而在主题爬行的环境下,由于有了明确的主题,可以使用一些不同的方法来发现网页噪音。提出了一种基于主题的网页噪音去除算法,通过... 详细信息

由于主题的缺失,传统的网页噪音去除算法均是通过一些启发式的规则判断哪些是有用信息,哪些是噪音信息。而在主题爬行的环境下,由于有了明确的主题,可以使用一些不同的方法来发现网页噪音。提出了一种基于主题的网页噪音去除算法,通过构造网页DOM树的一个变种,即内容块树,利用分类器判断网页的噪音块。实验结果表明,该方法噪音去除精度是87%,而以前的方法仅有42%。

关键词： Web网页噪音去除信息提取预处理

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基于粒子群优化算法的Bayesian网络结构学习

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小型微型计算机系统 2008年第8期29卷 1516-1519页

作者：刘欣贾海洋刘大有吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

近年来,Bayesian网络已经成为人工智能领域的研究热点.为了更广泛的应用Bayesian网络,本文采用粒子群优化搜索算法,通过对粒子群算法中各个算子的确定,从训练数据样本中学习到Bayesian网络结构,并用测试数据样本测试学习结果与训练数据... 详细信息

近年来,Bayesian网络已经成为人工智能领域的研究热点.为了更广泛的应用Bayesian网络,本文采用粒子群优化搜索算法,通过对粒子群算法中各个算子的确定,从训练数据样本中学习到Bayesian网络结构,并用测试数据样本测试学习结果与训练数据的匹配程度,试验结果表明,该算法能有效地学习到Bayesian网络结构.

关键词：粒子群算法贝叶斯网络结构学习

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