检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2008年第8期29卷 2072-2074,2084页

作者：万乐左万利高金吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012

由于主题的缺失,传统的网页噪音去除算法均是通过一些启发式的规则判断哪些是有用信息,哪些是噪音信息。而在主题爬行的环境下,由于有了明确的主题,可以使用一些不同的方法来发现网页噪音。提出了一种基于主题的网页噪音去除算法,通过... 详细信息

由于主题的缺失,传统的网页噪音去除算法均是通过一些启发式的规则判断哪些是有用信息,哪些是噪音信息。而在主题爬行的环境下,由于有了明确的主题,可以使用一些不同的方法来发现网页噪音。提出了一种基于主题的网页噪音去除算法,通过构造网页DOM树的一个变种,即内容块树,利用分类器判断网页的噪音块。实验结果表明,该方法噪音去除精度是87%,而以前的方法仅有42%。

关键词： Web网页噪音去除信息提取预处理

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基于粒子群优化算法的Bayesian网络结构学习

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小型微型计算机系统 2008年第8期29卷 1516-1519页

作者：刘欣贾海洋刘大有吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

近年来,Bayesian网络已经成为人工智能领域的研究热点.为了更广泛的应用Bayesian网络,本文采用粒子群优化搜索算法,通过对粒子群算法中各个算子的确定,从训练数据样本中学习到Bayesian网络结构,并用测试数据样本测试学习结果与训练数据... 详细信息

近年来,Bayesian网络已经成为人工智能领域的研究热点.为了更广泛的应用Bayesian网络,本文采用粒子群优化搜索算法,通过对粒子群算法中各个算子的确定,从训练数据样本中学习到Bayesian网络结构,并用测试数据样本测试学习结果与训练数据的匹配程度,试验结果表明,该算法能有效地学习到Bayesian网络结构.

关键词：粒子群算法贝叶斯网络结构学习

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数据挖掘在精准农业中的应用现状及发展趋势

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吉林农业大学学报 2008年第4期30卷 621-626页

作者：陈桂芬曹丽英马丽吉林大学计算机学院教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 吉林农业大学信息技术学院长春130118

随着与计算机相关的信息技术在精准农业上的广泛应用,积累了大量与精准农业生产过程密切相关的属性数据和空间数据,使得数据挖掘技术在其领域中显示出越来越重要的作用。文中结合农业领域的特点,系统综述了聚类分析、决策树、关联规则... 详细信息

随着与计算机相关的信息技术在精准农业上的广泛应用,积累了大量与精准农业生产过程密切相关的属性数据和空间数据,使得数据挖掘技术在其领域中显示出越来越重要的作用。文中结合农业领域的特点,系统综述了聚类分析、决策树、关联规则、粗糙集等主要数据挖掘技术在精准农业中的应用现状及应用前景。

关键词：精准农业数据挖掘空间数据库聚类分析决策树

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时变不确定系统的变时域鲁棒模型预测控制

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吉林大学学报（理学版） 2008年第6期46卷 1007-1012页

作者：李俊玲张树功吉林大学数学研究所符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 上海应用技术学院数理教学部上海200235

针对多包描述的时变不确定系统,通过分析该方法的可行性和闭环稳定性,提出一种变时域鲁棒预测控制器的设计方法,使得在与现有方法有相同初始可行域的前提下,保证了只要问题初始可行就有闭环系统二次稳定.仿真结果表明了算法的有效性.

关键词：多包描述预测控制可行性稳定性

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可能性规划表示与求解

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南京大学学报（自然科学版） 2008年第5期44卷 466-476页

作者：殷明浩李丹丹谷文祥孙吉贵东北师范大学计算机学院长春130117 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

利用可能性理论提出了一种基于PDDL(planning domain definition language)的可能性规划表示方法——Poss-PDDL,给出了基于可能性理论框架下的定性决策理论和图规划算法的可能性规划求解方法——可能性图规划,设计并开发了可能性规划问... 详细信息

利用可能性理论提出了一种基于PDDL(planning domain definition language)的可能性规划表示方法——Poss-PDDL,给出了基于可能性理论框架下的定性决策理论和图规划算法的可能性规划求解方法——可能性图规划,设计并开发了可能性规划问题求解器***是国际规划器大赛的标准域定义语言,这使得Poss-PDDL更具通用性和标准性.由于用可能性理论表示动作效果和状态的不确定性更具优势,因此Poss-Graphplan更适用于解决那些概率模型无法解决或者很难获得概率信息的不确定规划问题.可以证明,应用可能性图规划方法求解可能性规划问题得到的规划解是最优的.实验结果表明,可能性图规划方法在问题求解能力和速度上的表现都较为突出.

关键词：可能性理论可能性规划定性效用理论规划域定义语言图规划

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贝叶斯网等价类学习算法

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计算机工程与科学 2008年第12期30卷 63-67,71页

作者：贾海洋刘大有陈娟关淞元吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

贝叶斯网用一种紧凑的形式表示联合概率分布,具有完备的语义和坚实的理论基础,目前已成为人工智能领域处理不确定性问题的最佳方法之一。贝叶斯网学习是其关键问题,传统学习方法存在如下不足:(1)随节点数增多非法结构以指数级增加,影响... 详细信息

贝叶斯网用一种紧凑的形式表示联合概率分布,具有完备的语义和坚实的理论基础,目前已成为人工智能领域处理不确定性问题的最佳方法之一。贝叶斯网学习是其关键问题,传统学习方法存在如下不足:(1)随节点数增多非法结构以指数级增加,影响学习效率;(2)在等价结构之间进行打分搜索,影响收敛速度;(3)假设每个结构具有相同的先验概率,造成等价类中包含结构越多则先验概率越高。本文提出一种学习马尔科夫等价类算法,该算法基于骨架空间进行状态转换,利用从骨架空间到等价类空间的映射关系实现学习贝叶斯网等价类。实验数据证明,该方法可有效缩小搜索空间规模,相对于在有向图空间搜索的算法加快了算法的收敛速度,提高了执行效率。

关键词：贝叶斯网结构学习马尔科夫等价类链图

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带个体差异的蚁群算法的应用

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计算机应用研究 2008年第4期25卷 1036-1038页

作者：裴志利王建时小虎梁艳春孔英吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室大连医科大学现代技术教育中心辽宁大连116023

基本蚁群算法在大规模优化问题的处理上,算法的执行效率很低。为此改进的算法引入了蚂蚁个体差异,并将不同蚂蚁选路策略混合应用,使改进后的蚁群算法在加快收敛速度和提高解的质量的同时,避免了过早停滞现象。实验表明,该算法在性能上... 详细信息

基本蚁群算法在大规模优化问题的处理上,算法的执行效率很低。为此改进的算法引入了蚂蚁个体差异,并将不同蚂蚁选路策略混合应用,使改进后的蚁群算法在加快收敛速度和提高解的质量的同时,避免了过早停滞现象。实验表明,该算法在性能上远优于基本蚁群算法。

关键词：蚁群算法旅行商问题个体差异

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分布式医学影像分析与处理平台的设计与实现

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计算机工程与应用 2008年第34期44卷 9-14页

作者：丁莹杨华民李文辉范静涛吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春理工大学计算机科学技术学院长春130022

介绍了分布式医学影像分析与处理平台DMIP(Distributing Medical Imaging Analyzing and Processing Platform)的设计以及在此基础上开发的数字医疗软件。DMIP采用分布式数据存储技术以及面向对象和基于构件的软件工程技术,在可视化开发... 详细信息

介绍了分布式医学影像分析与处理平台DMIP(Distributing Medical Imaging Analyzing and Processing Platform)的设计以及在此基础上开发的数字医疗软件。DMIP采用分布式数据存储技术以及面向对象和基于构件的软件工程技术,在可视化开发包VTK的基础上,融合了数据缓存技术、线程池技术和交互器理论等内容,从而降低网络负荷,提高访问速度;开发了包含大量医学影像分析与处理功能的C++类库和构件库,以便再次开发。通过数字医疗软件的应用实例展示了DMIP的功能,与同类产品比较效果显著。

关键词：分布式可视化开发包数据缓存交互器理论线程池

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基于模式挖掘与匹配的移动轨迹预测方法

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吉林大学学报（工学版） 2008年第5期38卷 1125-1130页

作者：赵越刘衍珩余雪岗魏达单长伟赵洋吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 南京汽车集团有限公司汽车工程研究所南京210028 中国民航大学电子信息工程学院天津300300

分析了移动轨迹预测的已有方案及各方案存在的问题,提出了一种全新的移动设备位置预测方法,即基于模式挖掘与模式匹配的移动用户移动轨迹预测(Mpp)方法。在若干个实际WLAN用户的移动跟踪数据集上对Markov预测器和新预测器的预测精度进... 详细信息

分析了移动轨迹预测的已有方案及各方案存在的问题,提出了一种全新的移动设备位置预测方法,即基于模式挖掘与模式匹配的移动用户移动轨迹预测(Mpp)方法。在若干个实际WLAN用户的移动跟踪数据集上对Markov预测器和新预测器的预测精度进行了比较。实验结果表明:该方法能够达到比较理想的预测效果,与二阶Markov预测器的预测效果基本持平。同时,该方法能够实现增量挖掘,预测精度和可靠性有了进一步提高,具有较高的实用价值。

关键词：计算机系统结构移动轨迹预测模式挖掘增量挖掘模式匹配

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一种基于网格距离的融合式聚类算法

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计算机科学 2008年第11期35卷 160-163,231页

作者：凌萍周春光王喆吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 徐州师范大学计算机科学与技术学院徐州221116

提出了一种基于网格距离的融合式聚类算法(Agglomerative Clustering algorithm based on Grid Distance,ACGD)。为规模不同的数据集分别设计了初始球状网格和初始矩形网格,并以此作为合并过程的起点。基于随机映射思想设计了网格之间... 详细信息

提出了一种基于网格距离的融合式聚类算法(Agglomerative Clustering algorithm based on Grid Distance,ACGD)。为规模不同的数据集分别设计了初始球状网格和初始矩形网格,并以此作为合并过程的起点。基于随机映射思想设计了网格之间的距离定义并以此完成聚类任务。ACGD的参数以自适应学习策略确定。真实数据集上的实验表明,ACGD具有良好聚类效果,具有比同类算法更高的效率和算法鲁棒性。

关键词：网格距离融合聚类球状初始网格初始矩形网格数据粒单元

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