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    • 13 篇 教育学
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作者

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语言

  • 1,049 篇 中文
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检索条件"机构=吉林大学教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012"
1053 条 记 录,以下是1041-1050 订阅
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基于RBF神经网络与遗传算法的Agent初始位置优化
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吉林大学学报(信息科学版) 2003年 第4期21卷 382-386页
作者: 吴春国 梁艳春 葛宏伟 吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室 吉林长春130012 吉林大学数学学院 吉林长春130012
以陆地作战训练模型为背景,研究了多Agent系统中Agent初始属性的优化问题,提出了一种径向基函数(RBF:RadialBasisFunction)神经网络与遗传算法(GA:GeneticAlgorithm)相结合的、对作战训练模型中Agent的初始位置进行优化的方法。与已有... 详细信息
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从DEM中自动提取自然水系
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中国图象图形学报(A辑) 2002年 第1期7卷 91-96页
作者: 陈永良 刘大有 虞强源 吉林大学计算机科学系 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
为了从数字高程数据中自动提取区域水资源信息 ,以提高基于 GIS的区域水资源勘查评价工作的效率 ,提出了一种从 DEM中自动提取自然水系的实用方法 .该方法通过 DEM数据预处理 ,首先将其中的洼地和小平原改造成斜坡 ;然后依据水总是沿斜... 详细信息
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一种线性表示的遗传程序设计方法研究
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计算机研究与发展 2002年 第10期39卷 1254-1260页
作者: 刘大有 卢奕南 张弘 梁艳春 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
遗传程序设计领域中的一个重要研究内容是如何有效地表示进化的个体 (计算机程序 ) .对采用树的线性后缀形式的个体进行位置信息编码以实现多种形式的遗传操作 ,并给出形式化定义 ,设计并实现了一个基于栈的遗传程序设计算法 ,通过模拟... 详细信息
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基于完备拟序的开放逻辑
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计算机学报 2002年 第12期25卷 1441-1444页
作者: 刘大有 王淞昕 王飞 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
开放逻辑是一个可以刻画知识的增长、更新以及假说的进化的逻辑理论 ,它开辟了常识推理研究一条新途径 ,并在机器学习、知识获取、故障诊断及知识库维护等领域有广泛的应用 .基本的开放逻辑不能体现认知主体对所拥有的知识在相信程度上... 详细信息
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粗集公理组的极小化
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计算机学报 2002年 第2期25卷 202-209页
作者: 孙辉 刘大有 李文 大连铁道学院电气信息分院 大连116028 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
粗集公理化是粗集理论研究的一个重要分 ,它的目标是获得可靠和极小的粗集公理组 .以往文献在这一研究中取得了有意义的进展 ,给出了若干组粗集公理 .但是 ,它们在粗集公理的表示形式、粗集公理组的极小化以及粗集公理组的可靠性证明... 详细信息
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一个具有高安全性的移动Agent系统模板结构
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软件学报 2002年 第1期13卷 130-135页
作者: 杨鲲 刘大有 郭欣 教育部符号计算与知识工程重点实验室 吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林长春130012
在分析现有的移动Agent系统的特点以及MASIF(mobile agent system interoperability facility)规范的基础上,给出了一个具有高安全性的移动Agent系统Jamogents及其模板结构,描述了其工作流程,并在重载Java类***的基础上实现了一种用于... 详细信息
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超声马达的频率温度特性分析
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吉林大学学报(理学版) 2002年 第2期40卷 109-113页
作者: 徐旭 梁艳春 时小虎 吉林大学数学科学学院 长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院 国家教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012
提出一种有关超声马达频率温度特性的分析方法 .通过阐述超声马达内压电元素的振动过程 ,分析影响超声马达频率温度特性的主要因素 ,并给出其共振频率随温度变化的解析表达式 ,为超声马达的构造、设计和控制等提供了可靠的理论依据 .... 详细信息
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预测及其主要模型的实现系统
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吉林大学学报(信息科学版) 2002年 第4期20卷 58-63页
作者: 林海 孙吉贵 吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室 吉林长春130012
针对已有预测模型并不完善的问题 ,在总结现有的预测模型 (线性回归模型、时间序列分析、线性随机模型、神经网络模型等 )基础上 ,采用实验分析的方法提出一种新的加权模糊推理的预测模型及基于马尔科夫性的区间预测方法 ,给出了实现系... 详细信息
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改进的神经网络最近邻聚类学习算法及其应用
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吉林大学学报(信息科学版) 2002年 第1期20卷 63-66页
作者: 孙延风 梁艳春 孟庆福 吉林大学数学研究所 吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院 国家教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012 吉林大学商学院 吉林长春130012
提出了一种改进的 RBF (Radial Basis Functions,径向基函数 )神经网络最近邻聚类学习算法 ,并将其应用于股市预测问题。模拟结果表明 ,改进算法的拟合效果与拟合误差均明显好于常规最近邻聚类学习算法 ,可以较大幅度提高 RBF神经网络... 详细信息
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从科学研究方法论看人工神经网络研究的发展
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吉林大学学报(信息科学版) 2002年 第1期20卷 59-62页
作者: 梁艳春 聂义勇 吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室 吉林长春130012 中国科学院沈阳自动化研究所 辽宁沈阳110016
简要回顾了人工神经网络不平衡的发展史。从科学研究方法论出发 ,对人工神经网络的研究方法 ,以及决定其迅速发展与正常发展的因素等方面的问题进行了讨论分析 ,给出了若干结论。指出竞争是人工神经网络的理论得以生存和不断完善的重要... 详细信息
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