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第四届中国Agent理论与应用学术会议

作者：王欣赵连义薛龙吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春 130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012

在序贯重要性采样(SIS)和序贯重要性重采样(SIR)算法的基础上，将主成分分析方法引入粒子滤波器算法中，提出一种基于主成分分析粒子滤波器的目标跟踪新方法。该方法使用主成分分析方法从特征库中提取特征空间，将目标的特征投影到特征... 详细信息

在序贯重要性采样(SIS)和序贯重要性重采样(SIR)算法的基础上，将主成分分析方法引入粒子滤波器算法中，提出一种基于主成分分析粒子滤波器的目标跟踪新方法。该方法使用主成分分析方法从特征库中提取特征空间，将目标的特征投影到特征空间中计算投影距离，根据距离计算粒子权值，形成粒子的重要性分布，从中选出最佳粒子作为跟踪结果。实验表明，本文方法精度高且兼具鲁棒性，避免了粒子退化和粒子贫化，适用于多障碍物遮挡的目标跟踪。

关键词：目标跟踪粒子滤波算法主成分分析法特征空间重采样

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一种基于CCA的复杂网络模块挖掘算法

一种基于CCA的复杂网络模块挖掘算法

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第四届中国Agent理论与应用学术会议

作者：叶育鑫赵建民莫毓昌欧阳丹彤刘华文吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 教育部符号计算与知识工程重点实验室长春 130012 浙江师范大学数理与信息工程学院金华321004 浙江师范大学数理与信息工程学院金华321004 教育部符号计算与知识工程重点实验室长春 130012

现实生活中复杂网络如社交网络、生物网络等无处不在。挖掘复杂网络中功能模块及其关系对网络结构功能的了解、事物及其发展规律的认识有着重要作用。本文利用典型相关分析(CCA)分析复杂网络中功能模块及其相互关系，并将其转化为LASSO... 详细信息

现实生活中复杂网络如社交网络、生物网络等无处不在。挖掘复杂网络中功能模块及其关系对网络结构功能的了解、事物及其发展规律的认识有着重要作用。本文利用典型相关分析(CCA)分析复杂网络中功能模块及其相互关系，并将其转化为LASSO 回归优化问题，以提高结果的可解释性。在此基础之上，提出了一种模块及其相互关系的挖掘算法。该算法不仅能准确挖掘网络中的功能模块，而且还能同时度量模块之间的相关程度。人工生成数据集和DBLP 数据集上的模拟实验表明了提出的算法能准确地挖掘网络中的功能模块及其相关性。

关键词：复杂网络功能模块社交网络分析 CCA LASSO

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一种基于Kruppa方程的分步自标定方法

一种基于Kruppa方程的分步自标定方法

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第四届中国Agent理论与应用学术会议

作者：王欣高焕玉张明明吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春 130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012

针对摄像机自标定中Kruppa 方程求解的非线性优化问题和标定结果的欠鲁棒性，提出一种基于Kruppa 方程的分步自标定方法。利用两图像匹配的特征点对采用8 点算法求解相应的基本矩阵，其中待匹配图像选用摄像机对同一场景在不同焦距下拍... 详细信息

针对摄像机自标定中Kruppa 方程求解的非线性优化问题和标定结果的欠鲁棒性，提出一种基于Kruppa 方程的分步自标定方法。利用两图像匹配的特征点对采用8 点算法求解相应的基本矩阵，其中待匹配图像选用摄像机对同一场景在不同焦距下拍摄的两帧图片，对图片的特征匹配点建立约束关系，采用最小二乘法求出摄像机的主点坐标，然后利用遗传算法优化Kruppa 方程的比例因子，最后通过优化后的比例因子完成摄像机的标定。实验表明，该方法可提高标定精度，并通过对特征点坐标加入高斯噪声，验证了算法的鲁棒性。

关键词：摄像机自标定 Kruppa方程遗传算法基本矩阵

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基于自主计算的流行病传播网络建模与推断

基于自主计算的流行病传播网络建模与推断

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第四届中国Agent理论与应用学术会议

作者：杨博刘际明杨建宁白媛刘大有吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春 130012 香港浸会大学计算机科学系香港吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春 130012

从流行病监控数据中准确推断出描述流行病传播途径和传播方式的流行病传播网络具有重要意义。现有的传播网络结构推断方法大都面向信息传播过程，所能处理的数据与可获得的流行病监控数据形式不同，不适合处理具有粗粒度、时空多尺度和... 详细信息

从流行病监控数据中准确推断出描述流行病传播途径和传播方式的流行病传播网络具有重要意义。现有的传播网络结构推断方法大都面向信息传播过程，所能处理的数据与可获得的流行病监控数据形式不同，不适合处理具有粗粒度、时空多尺度和数据缺失等特性的流行病监控数据。针对该问题，本文提出了基于自主计算的流行病传播网络建模方法和网络结构推断方法。该方法采用多自治体建模传播网络结构和流行病传播过程，采用蒙特卡罗模拟结合群智能优化的反馈过程调节系统参数，以缩小模拟系统涌现行与真实监控数据间差异为目标，改变自治体的行为，促使模拟系统向真实系统逐步演化，以此方式推断出传播网络结构及与流行病相关的主要生物学参数。采用2009 年H1N1 猪流感在香港爆发的真实监控数据分析验证了所提模型与方法的有效性和适用情况，并以香港地区流行病风险评估为例介绍了流行病传播网络推断的一种应用模式。

关键词：流行病传播模型流行病传播网络自主计算多智能体系统网络推断蒙特卡罗模拟时空数据挖掘

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一种基于约束的变异测试数据生成方法

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计算机研究与发展 2011年第4期48卷 617-626页

作者：刘新忠徐高潮胡亮付晓东董玉双吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

作为衡量测试用例集完备性的测试策略,变异测试是一种"面向缺陷"的单元测试技术,主要用来生成完备的测试用例集.其中面向路径测试数据生成技术通过约束系统构造和求解过程实现用例集生成,是一种高效的测试用例生成技术.但目... 详细信息

作为衡量测试用例集完备性的测试策略,变异测试是一种"面向缺陷"的单元测试技术,主要用来生成完备的测试用例集.其中面向路径测试数据生成技术通过约束系统构造和求解过程实现用例集生成,是一种高效的测试用例生成技术.但目前大部分面向路径测试用例生成技术只考虑了程序语句间的控制依赖,即通过对控制流图的分析来构建约束系统,而忽略了语句间的数据依赖对约束系统的影响.充分考虑两种依赖关系,针对域削减的测试数据生成技术进行了改进,提出了一种考虑数据依赖的域削减方法.实验表明,这种方法在变异测试数据生成的成功率和执行效率上都有较大程度的提高.

关键词：变异测试约束系统软件自动化测试测试数据生成面向路径测试

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基于描述逻辑规则的语义Web服务组合

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计算机研究与发展 2011年第5期48卷 831-840页

作者：刘思培刘大有齐红关菁华吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

针对OWL-S语义Web服务自动组合问题,提出了一种基于描述逻辑(DL)规则的建模和组合方法.将ServiceProfile中的原子服务及其输入、输出参数分别建模DL中角色和概念,将概念间上下位关系和ProcessProfile中组合流程模型建模为DL规则,以一种... 详细信息

针对OWL-S语义Web服务自动组合问题,提出了一种基于描述逻辑(DL)规则的建模和组合方法.将ServiceProfile中的原子服务及其输入、输出参数分别建模DL中角色和概念,将概念间上下位关系和ProcessProfile中组合流程模型建模为DL规则,以一种统一的方式刻画语义Web服务的静态功能语义和动态交互特征;提出了刻画顺序服务组合的DL规则链和描述Split+Join结构的服务组(WSC)模型,将并发服务组合转为基于WSC的顺序组合,将语义Web服务组合归结为WSC和DL规则链发现过程.与已有的方法相比,该方法将语义Web服务组合问题统一在DL规则的框架下,弥补了基于DL无法描述Web服务动态特征的缺陷,避免了Petri网推理和谓词演算等进行Web服务组合时限于命题逻辑层面无法充分利用语义信息的问题,也克服了基于智能规划的组合方法限于顺序组合的问题.

关键词：语义Web服务服务本体服务组合描述逻辑规则服务组

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利用标志传播求解基于模型的故障诊断

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仪器仪表学报 2011年第12期32卷 2857-2862页

作者：欧阳丹彤张立明赵剑白洪涛吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于模型的诊断是一项新型的智能推理技术,是人工智能领域中一个炙手可热的研究分支。提出元件输出标志的概念,通过在系统中传播输出标志,来判断元件集合是否为系统的诊断。使用SE-Tree(set enumeration tree)形式化地描述整个计算过程... 详细信息

基于模型的诊断是一项新型的智能推理技术,是人工智能领域中一个炙手可热的研究分支。提出元件输出标志的概念,通过在系统中传播输出标志,来判断元件集合是否为系统的诊断。使用SE-Tree(set enumeration tree)形式化地描述整个计算过程,逐步生成当前系统对应的所有极小诊断。此方法不求解冲突集和碰集,直接求出所有的极小诊断,与Reiter的模型诊断方法有着本质的不同,极大地减小了诊断求解的复杂度。实验结果表明,该算法具有较好的效率,并且适用于复杂的对象的诊断问题。

关键词：基于模型的诊断极小诊断 SE-Tree 输出标志

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用于求解连续优化问题的均匀设计和改造BLX-α的分散搜索算法

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计算机研究与发展 2011年第6期48卷 1049-1058页

作者：范铁虎秦贵和赵启吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

分散搜索算法是近年来快速兴起的一种基于种群的进化计算方法,与遗传算法不同的是,它对高质量解和多样性解并存的小数据集使用多种系统子方法和有限次随机过程来获取全局最优解或满意解.基于分散搜索的柔性框架,使用均匀设计来改进以往... 详细信息

分散搜索算法是近年来快速兴起的一种基于种群的进化计算方法,与遗传算法不同的是,它对高质量解和多样性解并存的小数据集使用多种系统子方法和有限次随机过程来获取全局最优解或满意解.基于分散搜索的柔性框架,使用均匀设计来改进以往连续分散搜索算法中的多样性产生方法,将BLX-α算子加以相应改造作为解合并方法,提出了一种基于均匀设计和改造BLX-α算子的新型分散搜索算法(URBSS)来解决非线性连续优化问题.通过8个广为使用的测试函数进行了仿真实验,实验结果表明在与其他连续优化方法的比较中,URBSS能够准确快速地搜索到全局最优解,具有很好的收敛速度和全局优化能力.

关键词：分散搜索均匀设计 BLX-α算子连续优化问题柔性框架

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动态不确定环境下多目标路径规划方法

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计算机学报 2011年第5期34卷 836-846页

作者：魏唯欧阳丹彤吕帅冯宇轩吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出一种在动态不确定环境下求解多目标问题时快速调整移动路径的方法.首先提出采用逆向多目标启发式搜索进行全局规划,求解问题的最优路径集合;然后提出动态多目标路径规划方法,先根据当前观测进行全局规划,在移动过程中探测到不一致... 详细信息

提出一种在动态不确定环境下求解多目标问题时快速调整移动路径的方法.首先提出采用逆向多目标启发式搜索进行全局规划,求解问题的最优路径集合;然后提出动态多目标路径规划方法,先根据当前观测进行全局规划,在移动过程中探测到不一致的环境信息时,通过对先前搜索中部分信息的重用,在全局规划的基础上进行增量重规划,调整当前状态与目标状态之间的移动路径.研究结果表明:采用增量重规划的求解方法通过搜索信息的重用提高求解效率,能够有效地处理动态不确定环境下的多目标路径规划问题.

关键词：多目标路径规划动态不确定环境启发式搜索全局规划增量重规划

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局部搜索与遗传算法结合的大规模复杂网络社区探测

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自动化学报 2011年第7期37卷 873-882页

作者：金弟刘杰杨博何东晓刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于遗传算法的复杂网络社区探测是当前的研究热点.针对该问题,本文在分析网络模块性函数Q的局部单调性的基础上,给出一种快速、有效的局部搜索变异策略,同时为兼顾初始种群的精度和多样性以达到进一步提高搜索效率的目的,采用了标签传... 详细信息

基于遗传算法的复杂网络社区探测是当前的研究热点.针对该问题,本文在分析网络模块性函数Q的局部单调性的基础上,给出一种快速、有效的局部搜索变异策略,同时为兼顾初始种群的精度和多样性以达到进一步提高搜索效率的目的,采用了标签传播作为初始种群的产生方法;综上,提出了一个结合局部搜索的遗传算法(Genetic algorithm with local search,LGA).在基准网络及大规模复杂网络上对LGA进行测试,并与当前具有代表性的社区探测算法进行比较,实验结果表明了文中算法的有效性与高效性.

关键词：复杂网络社区探测网络聚类遗传算法局部搜索

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