检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2011年第8期38卷 69-73页

作者：王福林高强刘衍珩王健吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

即时消息系统目前已成为人们交友和沟通的主要工具,建模和理解其中的好友关系网络的建立和演化规律对于设计更加友好的即时消息系统很有益处。针对世界最大的即时消息系统之一的QQ,分析了好友关系网络的特点,统计了QQ用户的交友取向特征... 详细信息

即时消息系统目前已成为人们交友和沟通的主要工具,建模和理解其中的好友关系网络的建立和演化规律对于设计更加友好的即时消息系统很有益处。针对世界最大的即时消息系统之一的QQ,分析了好友关系网络的特点,统计了QQ用户的交友取向特征,考虑了实际的QQ联系人作为节点的出度和入度情况。不同于传统的基于节点度的优先附着规则,提出了即时消息系统的好友关系网络基于用户属性进行建模和演化的规则,设计了相应的拓扑生成算法,讨论了模型各参数对拓扑演化的影响。实验结果表明,提出的生成模型较BA模型更好地体现了实际好友关系网络的特点,例如节点度分布、平均最短路径长度等。

关键词：用户属性即时消息系统拓扑演化 BA模型拉普拉斯谱

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基于多Agent并行采样和学习经验复用的E3算法

基于多Agent并行采样和学习经验复用的E3算法

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第四届中国Agent理论与应用学术会议

作者：刘全杨旭东荆玲肖飞苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州 215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春 130012 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州 215006 南京大学计算机科学与技术系南京210093

在强化学习领域,E3 (Explicit Explore or Exploit)算法是第一个获得理论证明的解决一般马尔科夫决策过程(MDP)问题的高效率近似最优算法。针对E3 算法所需的收敛时间界限太大,在实际问题中难以有效应用的问题,提出一种基于多Agent 并... 详细信息

在强化学习领域,E3 (Explicit Explore or Exploit)算法是第一个获得理论证明的解决一般马尔科夫决策过程(MDP)问题的高效率近似最优算法。针对E3 算法所需的收敛时间界限太大,在实际问题中难以有效应用的问题,提出一种基于多Agent 并行采样和学习经验复用的改进算法。该算法在探索阶段,通过多Agent 并行采样,快速收集模型信息,加速了模型构建过程;在利用阶段,通过保留最优值函数的方式复用算法的学习经验,提高了算法迭代计算值函数的效率。仿真实验结果表明,所提方法与原始的E3 算法相比,在收敛速度和精度方面都具有很大的提高,与其他两种并行强化学习方法相比也具有很大的性能优势。

关键词：强化学习 E3 算法多Agent 并行采样学习经验复用

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一种约束粒子群优化的无线传感器网络节点定位算法

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计算机科学 2011年第7期38卷 46-50页

作者：欧阳丹彤何金胜白洪涛吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

节点定位是无线传感网络的关键技术。无线电测距虽然精度高,但用最小二乘算法进行节点定位的误差较大。为了提高基于测距的无线传感器网络节点定位的精度,把节点定位问题转换成约束优化问题,再运用粒子群优化算法进行求解。求解过程中,... 详细信息

节点定位是无线传感网络的关键技术。无线电测距虽然精度高,但用最小二乘算法进行节点定位的误差较大。为了提高基于测距的无线传感器网络节点定位的精度,把节点定位问题转换成约束优化问题,再运用粒子群优化算法进行求解。求解过程中,通过设定约束适应度函数和距离适应度函数,降低了搜索的计算量,加快了收敛速度,最终较快地得到较优解。仿真实验表明,约束粒子群优化定位算法与最小二乘法相比,在不同测距误差、不同测距半径、不同锚节点数和不同节点数的情况下,都能得到更高精度的解。这说明此算法具有更强的抗误差性、更好的收敛性和更少的硬件设备投入等优点,另外在节点稀疏的网络中定位效果也更优越。

关键词：无线传感器网络节点定位粒子群优化约束优化

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电子细胞模型Analog-Cell中基因表达调控的模拟实现

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计算机研究与发展 2011年第2期48卷 195-202页

作者：韩霄松裴志利卢欣华纪兆华梁艳春吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 吉林大学数学学院长春130012 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院内蒙古通辽028043

电子细胞模型的研究是人工生命的重要研究领域之一,Analog-Cell是国内第1个电子细胞图形模型,用于在分子水平上图形化的模拟真核细胞的基因表达过程.扩展的Analog-Cell添加了在基因表达过程中起重要作用的酶和调控因子,利用状态控制机制... 详细信息

电子细胞模型的研究是人工生命的重要研究领域之一,Analog-Cell是国内第1个电子细胞图形模型,用于在分子水平上图形化的模拟真核细胞的基因表达过程.扩展的Analog-Cell添加了在基因表达过程中起重要作用的酶和调控因子,利用状态控制机制,设计并实现了转录、mRNA的加工和翻译3个阶段中基因表达调控的主要反应的算法,并结合模拟示例展示了这些算法的运行结果.模拟实验结果表明,设计的算法符合生物学原理,使Analog-Cell具备了一定的图形化模拟基因表达调控反应的能力.最后,指出了上述工作给Analog-Cell带来的新优势,并对下一步工作进行了展望.

关键词：生物信息学人工生命电子细胞基因表达基因表达调控

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IPTV频道切换中一种基于优先路径能力的组播树算法

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计算机科学 2011年第1期38卷 107-109页

作者：姜占华孙丹丹王爱民吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了减少IPTV频道切换延时,提出了一种基于优先路径能力评估的组播树维护算法。首先根据候选父节点到源节点的距离确定优先路径集合,然后应用节点能力评估方案对候选路径进行能力评估,根据路径能力的等级确定最优父节点,完成组播树管理... 详细信息

为了减少IPTV频道切换延时,提出了一种基于优先路径能力评估的组播树维护算法。首先根据候选父节点到源节点的距离确定优先路径集合,然后应用节点能力评估方案对候选路径进行能力评估,根据路径能力的等级确定最优父节点,完成组播树管理。仿真结果表明该算法有效地提高了组播效率,可以减少IPTV频道切换时间。

关键词： IPTV 频道切换延时组播节点能力路径能力

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基于图像特征的鲁棒性数字水印算法

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计算机科学 2011年第5期38卷 258-260,264页

作者：陈海鹏秦俊申铉京王友卫吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了同时实现图像版权保护和图像内容的真伪性鉴定,提出了一种基于数字图像特征的鲁棒性数字水印算法。先利用Hessian变换提取宿主图像的特征区域,并根据每个特征区域内各个像素点的局部方向,将用于版权保护的水印信息嵌入到这些特征区... 详细信息

为了同时实现图像版权保护和图像内容的真伪性鉴定,提出了一种基于数字图像特征的鲁棒性数字水印算法。先利用Hessian变换提取宿主图像的特征区域,并根据每个特征区域内各个像素点的局部方向,将用于版权保护的水印信息嵌入到这些特征区域中。同时,向图像中除特征区域之外的区域嵌入用于图像内容真伪鉴定的脆弱性水印。水印提取过程是水印嵌入的逆过程,在不需要原始图像的情况下实现了版权水印和内容鉴定水印的提取。实验表明,该算法能抵抗大多数的移除攻击等几何篡改,对篡改发生的位置定位效果良好。

关键词：数字水印特征提取版权保护内容鉴定

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Conformant规划的编码方式研究

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计算机工程与应用 2011年第34期47卷 29-33,43页

作者：张波吕帅刘磊张鹏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学数学学院长春130012

以智能规划领域中的Conformant规划为研究对象,对几种Conformant规划中的编码方式予以综述;分别介绍了基于K(P)的编码方式、基于KT,M(P)的编码方式、基于K(iP)的编码方式、基于d-DNNF的编码方式和CF2SAT编码方式。通过对几种编码方式的... 详细信息

以智能规划领域中的Conformant规划为研究对象,对几种Conformant规划中的编码方式予以综述;分别介绍了基于K(P)的编码方式、基于KT,M(P)的编码方式、基于K(iP)的编码方式、基于d-DNNF的编码方式和CF2SAT编码方式。通过对几种编码方式的分析,说明基于转换思想的编码方式在Conformant规划中的作用,探讨其相关的研究热点和趋势。

关键词：智能规划 Conformant规划编码方式

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基于免疫机理与合同网协议的多Agent入侵检测系统

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吉林大学学报（工学版） 2011年第1期41卷 176-181页

作者：马鑫梁艳春田野于涛吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033

建立了一种基于免疫机理与合同网协议的多Agent入侵检测系统ICNPIDS。在被动免疫抗体PAb、记忆自动免疫抗体MANAb及模糊自动免疫抗体FANAb的基础上,将合同网的协同方法应用到抗体检测中,提出了联合免疫抗体UAb的概念,并研究了UAb抗体的... 详细信息

建立了一种基于免疫机理与合同网协议的多Agent入侵检测系统ICNPIDS。在被动免疫抗体PAb、记忆自动免疫抗体MANAb及模糊自动免疫抗体FANAb的基础上,将合同网的协同方法应用到抗体检测中,提出了联合免疫抗体UAb的概念,并研究了UAb抗体的生成、检测和更新过程,从构造上克服了Agent间分析经验难以共享借鉴的问题。通过滥用检测和异常检测技术的使用,显著提高了系统的检测性能,增强了系统对于外界负载变换的适应能力。模拟实验结果验证了ICNPIDS是一种具有较高检测性能、可自主适应环境变化的入侵检测系统。

关键词：计算机应用网络安全入侵检测人工免疫合同网协议联合免疫抗体 Agent

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对象间矢量感应聚类算法

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电子学报 2011年第6期39卷 1347-1352页

作者：李雄飞孙涛武佳薇吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033

从万有引力角度考虑,质点之间相互影响包括距离和方向两个方面.本文讨论数据之间的矢量感应,并将其应用于聚类算法VICA.引入对象的标量感应函数和方向感应函数,提出矢量感应函数概念.并给出确定方向感应函数的两个方法:方向相似度法和... 详细信息

从万有引力角度考虑,质点之间相互影响包括距离和方向两个方面.本文讨论数据之间的矢量感应,并将其应用于聚类算法VICA.引入对象的标量感应函数和方向感应函数,提出矢量感应函数概念.并给出确定方向感应函数的两个方法:方向相似度法和累加法.将核心对象邻域中的对象投影,进行向量单位化,考察核心对象的邻域均匀感应程度,将与均匀感应核心对象均匀感应密度可达的对象聚成一个簇.理论分析和实验结果表明,算法可以处理任意形状的簇,有效地排除了稀疏感应对象这类噪声,并且可以解决高维数据聚类边界区分不明显、密度分布不均、类边界噪声对象多的问题,提高了聚类精度.由于感应函数是一个泛化定义,算法具有通用性和可扩展性.将半结构化数据变换到欧式空间时,容易出现边界稀疏对象,算法可以有效处理噪声.因此,算法适用于大规模的高维数据集合,也可用于半结构化数据聚类.

关键词：矢量感应聚类投影点稀疏感应对象均匀感应邻域

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三维最大Renyi熵的灰度图像阈值分割算法

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吉林大学学报（工学版） 2011年第4期41卷 1083-1088页

作者：魏巍申铉京千庆姬李端吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学物理学院长春130015 中国联通佳木斯分公司黑龙江佳木斯154002

针对现阶段的阈值分割算法(如最小误差法、Otsu法、Renyi熵法等)在灰度、邻域均值或中值构成的二维或三维直方图上进行分割而造成的误分和低抗噪性等问题,提出了一种基于灰度、邻域均值和邻域加权中值三维直方图的最大Renyi熵阈值分割... 详细信息

针对现阶段的阈值分割算法(如最小误差法、Otsu法、Renyi熵法等)在灰度、邻域均值或中值构成的二维或三维直方图上进行分割而造成的误分和低抗噪性等问题,提出了一种基于灰度、邻域均值和邻域加权中值三维直方图的最大Renyi熵阈值分割算法。相比目前多种阈值分割算法,新加入的邻域加权中值既能很好地过滤噪声,又能保留一定的图像边缘细节。经过对多幅图像的实验表明,该方法无论在精度上还是抗噪性上都有明显提升。

关键词：计算机应用阈值分割 Renyi熵三维直方图邻域加权中值

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