检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2010年第1期37卷 204-207页

作者：关菁华刘大有吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

提出一种挖掘概念漂移数据流的选择性集成学习算法。该算法根据各基分类器在验证集上的输出结果向量方向与参考向量方向之间的偏离程度,选择参与集成的基分类器。分别在具有突发性和渐进性概念漂移的人造数据集SEA和Hyperplane上进行实... 详细信息

提出一种挖掘概念漂移数据流的选择性集成学习算法。该算法根据各基分类器在验证集上的输出结果向量方向与参考向量方向之间的偏离程度,选择参与集成的基分类器。分别在具有突发性和渐进性概念漂移的人造数据集SEA和Hyperplane上进行实验分析。实验结果表明,这种基分类器选择方法大幅度提高了集成算法在处理概念漂移数据流时的分类准确性。使用error-ambiguity分解对算法构建的naive Bayes集成在解决分类问题时的性能进行了分析。实验结果表明,算法成功的主要原因是它能显著降低平均泛化误差。

关键词：概念漂移选择性集成朴素贝叶斯 error-ambiguity分解

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基于分布式统计时间序列的网络流量分析

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计算机科学 2010年第7期37卷 110-114页

作者：孟凡雪刘衍珩吴静杨书奇吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

研究网络数据在分布式存储下的相关性,有利于入侵检测整体的学习和指导优化数据的存储。重点研究了网络传输过程中各种类型数据的流量的这种相关性,提出了一种基于分布式统计(DS)的时间序列分析方法:根据网络协议间的关系将数据包分组,... 详细信息

研究网络数据在分布式存储下的相关性,有利于入侵检测整体的学习和指导优化数据的存储。重点研究了网络传输过程中各种类型数据的流量的这种相关性,提出了一种基于分布式统计(DS)的时间序列分析方法:根据网络协议间的关系将数据包分组,分析数量关系并给出报警阈值。仿真实验结果表明,该方法能较好地发现各种网络攻击。

关键词：入侵检测时间序列分布式统计网络流量

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基于习惯的人类动力学建模

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科学通报 2010年第11期55卷 1070-1076页

作者：焦玉刘衍珩王健王静吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学档案馆长春130012

定量地理解人类行为是现代科学的中心议题之一,但由于人类行为的复杂性,其规律是难以发掘的.当前使用的人类动力学模型都假设人类行为发生的时间是随机分布的.为更好地解释人类行为中的阵发性与重尾特征,基于习惯的人类动力学模型通过... 详细信息

定量地理解人类行为是现代科学的中心议题之一,但由于人类行为的复杂性,其规律是难以发掘的.当前使用的人类动力学模型都假设人类行为发生的时间是随机分布的.为更好地解释人类行为中的阵发性与重尾特征,基于习惯的人类动力学模型通过结合考虑排队模型与人类行为特有的习惯特征,根据事件已发生的次数与稳定程度调整分布参数,使用正态分布模拟连续事件发生的间隔时间,并利用随机参数模拟现实中随机出现的打断人类习惯行为的突发事件,进一步通过考虑事件发生的持续时间,以模拟人类对事件持续关注的现象.

关键词：人类动力学习惯正态分布

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离散事件系统的同步诊断算法

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计算机科学 2010年第2期37卷 180-182,199页

作者：王晓宇欧阳丹彤赵相福常晓环吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学软件学院长春130012

针对传统系统建模方法需要假设模型完备的缺点,提出一种通过同步各部件模型的方法来解决不完备建模所导致的不完全诊断。对于离散事件系统的动态诊断进行优化,利用分布式的思想与Petri网的性质,使得各部件可以独立、并行地进行诊断,提... 详细信息

针对传统系统建模方法需要假设模型完备的缺点,提出一种通过同步各部件模型的方法来解决不完备建模所导致的不完全诊断。对于离散事件系统的动态诊断进行优化,利用分布式的思想与Petri网的性质,使得各部件可以独立、并行地进行诊断,提高了诊断的速度。同时对提出的同步方法进行了可行性分析和简单实现,得到了较好的结果。

关键词：离散事件系统动态诊断 Petri网.同步

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基于频繁变化结构的时序XML文档聚类方法

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计算机工程 2010年第21期36卷 28-30页

作者：罗梓恒李巍孙涛李雄飞吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为解决XML文档对动态性表示不足的问题,通过对XML文档加入时间信息进行建模,提出2种基于时间序列的XML文档频繁变化结构挖掘算法FCSBF和FCSDF,实现对动态XML文档频繁变化结构的高效挖掘。在此基础上提出一种针对动态XML文档的聚类新方法... 详细信息

为解决XML文档对动态性表示不足的问题,通过对XML文档加入时间信息进行建模,提出2种基于时间序列的XML文档频繁变化结构挖掘算法FCSBF和FCSDF,实现对动态XML文档频繁变化结构的高效挖掘。在此基础上提出一种针对动态XML文档的聚类新方法,实验结果证明,该方法能够对动态XML文档进行有效的聚类。

关键词：时序XML文档 “频繁变化结构文档聚类

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基于SROIQB的语义Web服务建模和组合

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通信学报 2010年第S1期31卷 1-9页

作者：刘大有刘思培齐红吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

提出了一种基于SROIQB的语义Web服务建模和组合方法。首先,从OWL-S所提供的原子服务和组合流程语义描述出发,详细分析了原子服务的IOPE属性与顺序、选择、乱序、条件、迭代、循环、分支和汇合等组合流程的控制结构,将原子服务的输入、... 详细信息

提出了一种基于SROIQB的语义Web服务建模和组合方法。首先,从OWL-S所提供的原子服务和组合流程语义描述出发,详细分析了原子服务的IOPE属性与顺序、选择、乱序、条件、迭代、循环、分支和汇合等组合流程的控制结构,将原子服务的输入、输出语义视为描述逻辑的概念,将原子服务和组合流程分别建模为描述逻辑中的原子角色和布尔角色公式,基于概念和角色蕴含公理对语义Web服务的可实现性、可执行等功能语义进行刻画。其次,将本体中概念的上下位关系等价表示为描述逻辑的概念蕴含公理,在描述逻辑的框架下建立了领域本体与语义Web服务的联系,将语义Web服务的并发和顺序组合问题归结为基于描述逻辑知识库的蕴含关系判定和一致性检查等推理问题。从而在描述逻辑的框架内,对语义Web服务组合问题,提出了一种既具有足够的建模能力,又保证组合推理过程可判定的新方法。

关键词：语义Web服务服务建模服务组合描述逻辑布尔角色算子

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网格数据库事务处理模型

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吉林大学学报（工学版） 2010年第6期40卷 1668-1672页

作者：臧雪柏赵海英吴洋李雄飞吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 新疆师范大学计算机科学与技术学院乌鲁木齐830054

针对网格环境中自治性与动态性的特点,提出了一种事务处理模型算法。该算法仅定义关键性事务,不区分协调者与参与者,每个节点只对其分配任务的节点返回执行结果;在节点不能完成任务时,利用服务发现技术实时发现网格中提供相同服务的候... 详细信息

针对网格环境中自治性与动态性的特点,提出了一种事务处理模型算法。该算法仅定义关键性事务,不区分协调者与参与者,每个节点只对其分配任务的节点返回执行结果;在节点不能完成任务时,利用服务发现技术实时发现网格中提供相同服务的候补节点,提高了事务顺利完成的概率;并考虑了节点退出后的卷回操作,保证事务的可靠性。最后利用Petri网验证了该算法的正确性。

关键词：计算机软件网格事务处理 Petri网

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工作流程中的任务委托模型

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计算机工程 2010年第13期36卷 260-262页

作者：刘衍珩钟呈祥朱建启吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对现有工作流程管理系统在安全性与灵活性上的不足,提出一个基于任务的细粒度委托模型,该模型中的委托具有临时性、单步性、单调性、协议性及对称性等特征,规范了委托关系、委托条件、委托时效以及委托实施到撤消的整个委托生命过程... 详细信息

针对现有工作流程管理系统在安全性与灵活性上的不足,提出一个基于任务的细粒度委托模型,该模型中的委托具有临时性、单步性、单调性、协议性及对称性等特征,规范了委托关系、委托条件、委托时效以及委托实施到撤消的整个委托生命过程。结果表明,该模型解决了由于执行人无法及时执行任务而引起的工作流程阻塞的问题,能提高系统的工作效率。

关键词：工作流程访问控制角色任务委托

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加权K近邻和加权投票相结合的虹膜识别算法

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小型微型计算机系统 2010年第9期31卷 1846-1849页

作者：孙彩堂张利彪周春光刘小华吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012

利用彩色虹膜数据库研究了在正常环境下采集到的有噪声的虹膜图像在不同色度空间中各颜色通道的性能,提出了一种决策层融合方法,利用加权K近邻方法和加权投票相结合进行虹膜识别.对于每个单独的颜色通道,根据比对距离找到前K个近邻,利... 详细信息

利用彩色虹膜数据库研究了在正常环境下采集到的有噪声的虹膜图像在不同色度空间中各颜色通道的性能,提出了一种决策层融合方法,利用加权K近邻方法和加权投票相结合进行虹膜识别.对于每个单独的颜色通道,根据比对距离找到前K个近邻,利用排序与相似度相结合的方法为这K个近邻赋权值(RSWKNN),作为各通道的决策输出.在综合各通道的决策时,利用各通道的性能,对各通道的决策输出进行加权投票,本文采用了四种基于通道性能的各通道加权方法.实验分析了各种算法的性能,结果表明:本方法能够有效提高虹膜识别的准确率和稳定性.

关键词：生物特征识别虹膜识别加权K近邻加权投票

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一种高生存性的车载自组网可信路由协议

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武汉大学学报（理学版） 2010年第2期56卷 189-193页

作者：何俊婷刘衍珩王健吉林大学计算机科学与技术学院/符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

针对目前车载自组网中路由安全问题,提出一种基于经验信任的可信路由模型.该模型从客观信任的角度引入经验信任的概念作为可信度量的标准,并给出了计算节点经验信任值和信誉度的推荐方法,根据节点的经验信任值设计一种新的动态包转发规... 详细信息

针对目前车载自组网中路由安全问题,提出一种基于经验信任的可信路由模型.该模型从客观信任的角度引入经验信任的概念作为可信度量的标准,并给出了计算节点经验信任值和信誉度的推荐方法,根据节点的经验信任值设计一种新的动态包转发规则,从而实现车载自组网的可信路由.实验结果表明,该模型较贪婪周边无状态路由(greedy perimeter stateless routing,GPSR)协议具有较高的抵抗自私节点的能力.

关键词：车载自组网经验信任值可信路由贪婪周边无状态路由

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