检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2008年第8期29卷 2072-2074,2084页

作者：万乐左万利高金吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012

由于主题的缺失,传统的网页噪音去除算法均是通过一些启发式的规则判断哪些是有用信息,哪些是噪音信息。而在主题爬行的环境下,由于有了明确的主题,可以使用一些不同的方法来发现网页噪音。提出了一种基于主题的网页噪音去除算法,通过... 详细信息

由于主题的缺失,传统的网页噪音去除算法均是通过一些启发式的规则判断哪些是有用信息,哪些是噪音信息。而在主题爬行的环境下,由于有了明确的主题,可以使用一些不同的方法来发现网页噪音。提出了一种基于主题的网页噪音去除算法,通过构造网页DOM树的一个变种,即内容块树,利用分类器判断网页的噪音块。实验结果表明,该方法噪音去除精度是87%,而以前的方法仅有42%。

关键词： Web网页噪音去除信息提取预处理

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数据挖掘在精准农业中的应用现状及发展趋势

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吉林农业大学学报 2008年第4期30卷 621-626页

作者：陈桂芬曹丽英马丽吉林大学计算机学院教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 吉林农业大学信息技术学院长春130118

随着与计算机相关的信息技术在精准农业上的广泛应用,积累了大量与精准农业生产过程密切相关的属性数据和空间数据,使得数据挖掘技术在其领域中显示出越来越重要的作用。文中结合农业领域的特点,系统综述了聚类分析、决策树、关联规则... 详细信息

随着与计算机相关的信息技术在精准农业上的广泛应用,积累了大量与精准农业生产过程密切相关的属性数据和空间数据,使得数据挖掘技术在其领域中显示出越来越重要的作用。文中结合农业领域的特点,系统综述了聚类分析、决策树、关联规则、粗糙集等主要数据挖掘技术在精准农业中的应用现状及应用前景。

关键词：精准农业数据挖掘空间数据库聚类分析决策树

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贝叶斯网等价类学习算法

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计算机工程与科学 2008年第12期30卷 63-67,71页

作者：贾海洋刘大有陈娟关淞元吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

贝叶斯网用一种紧凑的形式表示联合概率分布,具有完备的语义和坚实的理论基础,目前已成为人工智能领域处理不确定性问题的最佳方法之一。贝叶斯网学习是其关键问题,传统学习方法存在如下不足:(1)随节点数增多非法结构以指数级增加,影响... 详细信息

贝叶斯网用一种紧凑的形式表示联合概率分布,具有完备的语义和坚实的理论基础,目前已成为人工智能领域处理不确定性问题的最佳方法之一。贝叶斯网学习是其关键问题,传统学习方法存在如下不足:(1)随节点数增多非法结构以指数级增加,影响学习效率;(2)在等价结构之间进行打分搜索,影响收敛速度;(3)假设每个结构具有相同的先验概率,造成等价类中包含结构越多则先验概率越高。本文提出一种学习马尔科夫等价类算法,该算法基于骨架空间进行状态转换,利用从骨架空间到等价类空间的映射关系实现学习贝叶斯网等价类。实验数据证明,该方法可有效缩小搜索空间规模,相对于在有向图空间搜索的算法加快了算法的收敛速度,提高了执行效率。

关键词：贝叶斯网结构学习马尔科夫等价类链图

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分布式医学影像分析与处理平台的设计与实现

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计算机工程与应用 2008年第34期44卷 9-14页

作者：丁莹杨华民李文辉范静涛吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春理工大学计算机科学技术学院长春130022

介绍了分布式医学影像分析与处理平台DMIP(Distributing Medical Imaging Analyzing and Processing Platform)的设计以及在此基础上开发的数字医疗软件。DMIP采用分布式数据存储技术以及面向对象和基于构件的软件工程技术,在可视化开发... 详细信息

介绍了分布式医学影像分析与处理平台DMIP(Distributing Medical Imaging Analyzing and Processing Platform)的设计以及在此基础上开发的数字医疗软件。DMIP采用分布式数据存储技术以及面向对象和基于构件的软件工程技术,在可视化开发包VTK的基础上,融合了数据缓存技术、线程池技术和交互器理论等内容,从而降低网络负荷,提高访问速度;开发了包含大量医学影像分析与处理功能的C++类库和构件库,以便再次开发。通过数字医疗软件的应用实例展示了DMIP的功能,与同类产品比较效果显著。

关键词：分布式可视化开发包数据缓存交互器理论线程池

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时变不确定系统的变时域鲁棒模型预测控制

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吉林大学学报（理学版） 2008年第6期46卷 1007-1012页

作者：李俊玲张树功吉林大学数学研究所符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 上海应用技术学院数理教学部上海200235

针对多包描述的时变不确定系统,通过分析该方法的可行性和闭环稳定性,提出一种变时域鲁棒预测控制器的设计方法,使得在与现有方法有相同初始可行域的前提下,保证了只要问题初始可行就有闭环系统二次稳定.仿真结果表明了算法的有效性.

关键词：多包描述预测控制可行性稳定性

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精神分裂症易感基因的多位点关联性分析

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吉林大学学报（工学版） 2008年第S2期38卷 205-212页

作者：张洪丽刘元宁张浩于雅琴俞琼寇长贵史杰萍孟祥飞陶露曲婷吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学公共卫生学院基因组医学研究中心长春130021

设计了一个基于精神分裂症多位点相互作用的计算机模型。该模型以MATLAB为开发平台,结合Fisher精确检验,对cPLA2和PNPLA8基因家族的共9个微效易感基因的18个SNPs标记位点进行联合分析,检测精神分裂症阳性位点。结果表明:在13个符合哈代... 详细信息

设计了一个基于精神分裂症多位点相互作用的计算机模型。该模型以MATLAB为开发平台,结合Fisher精确检验,对cPLA2和PNPLA8基因家族的共9个微效易感基因的18个SNPs标记位点进行联合分析,检测精神分裂症阳性位点。结果表明:在13个符合哈代-温伯格平衡(P>0.05)的位点中,检测出rs3816533,rs1668589,rs1356410和rs40848这4个阳性位点,利用SHEsis对阳性位点进行单倍型差异性检验显示,有6个经过位点rs3816533,rs1668589和rs1356410的单倍型和2个经过位点rs40848的单倍型与精神分裂症有关。

关键词：计算机应用精神分裂症关联分析合并算法单倍型易感基因

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一种基于启发式轮廓表的逻辑强化学习方法

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计算机研究与发展 2008年第11期45卷 1824-1830页

作者：刘全高阳陈道蓄孙吉贵姚望舒南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.针对强化学习一直被"维数灾"问题所困扰的问题,提出在关系强化学习的基础上,引入启发式轮廓表的方法,采用含轮廓表... 详细信息

强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.针对强化学习一直被"维数灾"问题所困扰的问题,提出在关系强化学习的基础上,引入启发式轮廓表的方法,采用含轮廓表的一阶谓词表示状态、活动和Q-函数,充分发挥Prolog表的优势,将逻辑谓词规则与强化学习相结合,形成一种新的逻辑强化学习方法——CCLORRL,并对其收敛性进行了证明.该方法使用轮廓形状谓词产生形状状态表,大幅度地减少状态空间;利用启发式规则指导动作的选择,减少了样本中不存在状态选择的盲目性.CCLORRL算法应用于俄罗斯方块中,实验表明,该方法是比较高效的.

关键词：维数灾启发式轮廓表谓词逻辑强化学习 CCLORRL算法

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基于中国剩余定理动态图软件水印方案

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吉林大学学报（工学版） 2008年第S2期38卷 198-201页

作者：朱建启刘衍珩殷柯欣宋双吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012

利用中国剩余定理将水印信息转化为一组分存值,然后将这组分存值表示成一组图结构,动态地嵌入程序中,并在嵌入过程中使用了代码迷乱技术。提出了一种新颖的动态数据结构软件水印方案。该方案可根据部分水印信息恢复水印,具有较高的鲁棒... 详细信息

利用中国剩余定理将水印信息转化为一组分存值,然后将这组分存值表示成一组图结构,动态地嵌入程序中,并在嵌入过程中使用了代码迷乱技术。提出了一种新颖的动态数据结构软件水印方案。该方案可根据部分水印信息恢复水印,具有较高的鲁棒性及较好的隐蔽性特点。

关键词：计算机应用软件水印中国剩余定理水印分存图结构

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基于模式挖掘与匹配的移动轨迹预测方法

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吉林大学学报（工学版） 2008年第5期38卷 1125-1130页

作者：赵越刘衍珩余雪岗魏达单长伟赵洋吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 南京汽车集团有限公司汽车工程研究所南京210028 中国民航大学电子信息工程学院天津300300

分析了移动轨迹预测的已有方案及各方案存在的问题,提出了一种全新的移动设备位置预测方法,即基于模式挖掘与模式匹配的移动用户移动轨迹预测(Mpp)方法。在若干个实际WLAN用户的移动跟踪数据集上对Markov预测器和新预测器的预测精度进... 详细信息

分析了移动轨迹预测的已有方案及各方案存在的问题,提出了一种全新的移动设备位置预测方法,即基于模式挖掘与模式匹配的移动用户移动轨迹预测(Mpp)方法。在若干个实际WLAN用户的移动跟踪数据集上对Markov预测器和新预测器的预测精度进行了比较。实验结果表明:该方法能够达到比较理想的预测效果,与二阶Markov预测器的预测效果基本持平。同时,该方法能够实现增量挖掘,预测精度和可靠性有了进一步提高,具有较高的实用价值。

关键词：计算机系统结构移动轨迹预测模式挖掘增量挖掘模式匹配

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一种基于网格距离的融合式聚类算法

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计算机科学 2008年第11期35卷 160-163,231页

作者：凌萍周春光王喆吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 徐州师范大学计算机科学与技术学院徐州221116

提出了一种基于网格距离的融合式聚类算法(Agglomerative Clustering algorithm based on Grid Distance,ACGD)。为规模不同的数据集分别设计了初始球状网格和初始矩形网格,并以此作为合并过程的起点。基于随机映射思想设计了网格之间... 详细信息

提出了一种基于网格距离的融合式聚类算法(Agglomerative Clustering algorithm based on Grid Distance,ACGD)。为规模不同的数据集分别设计了初始球状网格和初始矩形网格,并以此作为合并过程的起点。基于随机映射思想设计了网格之间的距离定义并以此完成聚类任务。ACGD的参数以自适应学习策略确定。真实数据集上的实验表明,ACGD具有良好聚类效果,具有比同类算法更高的效率和算法鲁棒性。

关键词：网格距离融合聚类球状初始网格初始矩形网格数据粒单元

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