检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（理学版） 2007年第5期45卷 795-799页

作者：白岩刘大有刘杰吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

以平面几何问题为对象,通过对主观试题解答进行研究,建立一种基于本体的问题求解学生模型(OSSM).实现了自动问题答案评估学生模型的设计,给出了适用于主观题求解基于本体的知识表示方法、主观题求解过程跟踪方法和答案智能评估方法.用... 详细信息

以平面几何问题为对象,通过对主观试题解答进行研究,建立一种基于本体的问题求解学生模型(OSSM).实现了自动问题答案评估学生模型的设计,给出了适用于主观题求解基于本体的知识表示方法、主观题求解过程跟踪方法和答案智能评估方法.用本体方法实现知识表示,可从多方面评估学生对知识点的掌握情况,从而实现对学生学习的智能指导.

关键词：学生模型本体问题求解

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增量式双边多属性自动协商策略

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吉林大学学报（理学版） 2007年第6期45卷 966-970页

作者：姜丽刘大有欧阳继红王鑫禄王新华吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出一种双边多属性自动协商策略.在该策略下,协商议程由外生议程与内生议程相结合,外生议程采用n步议程方法,内生议程采用部分接受策略,由部分接受策略产生局部交易,当局部交易变成全局交易时,协商过程结束;当某个属性无法达成一致时,... 详细信息

提出一种双边多属性自动协商策略.在该策略下,协商议程由外生议程与内生议程相结合,外生议程采用n步议程方法,内生议程采用部分接受策略,由部分接受策略产生局部交易,当局部交易变成全局交易时,协商过程结束;当某个属性无法达成一致时,协商失败.利用该策略,协商过程能获得平衡解和帕累托最优解,且时间复杂性较低.

关键词：协商一对多协商双边协商

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RSILP模型若干问题的研究

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吉林大学学报（理学版） 2007年第2期45卷 239-243页

作者：孙成敏刘大有孙舒杨吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

利用基于粗糙集理论的统计关系学习方法,解决了统计关系学习中归纳逻辑程序设计方法的不确定性问题,并改进了粗糙集结合归纳逻辑程序设计的系列模型,从而得到更加准确的模型体系定义.改进后的模型系列更合理完善.

关键词：统计关系学习粗糙集归纳逻辑程序设计 RSILP模型 VPRSILP模型

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一种简单凹形区域间拓扑关系的表示模型

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吉林大学学报（理学版） 2007年第3期45卷 427-431页

作者：欧阳继红富倩刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

通过研究El-Geresy提出的一种空间推理方法,扩展了经典9-交集矩阵,得到16-交集矩阵,基于16-交集矩阵对RCC23的基本关系进行细化,定义了两个简单凹形区域间的62种拓扑关系,得到RCC62并给出其概念邻域图和最近拓扑关系图.RCC62比RCC23新增... 详细信息

通过研究El-Geresy提出的一种空间推理方法,扩展了经典9-交集矩阵,得到16-交集矩阵,基于16-交集矩阵对RCC23的基本关系进行细化,定义了两个简单凹形区域间的62种拓扑关系,得到RCC62并给出其概念邻域图和最近拓扑关系图.RCC62比RCC23新增了39种拓扑关系,表达力更强.将RCC62模型应用于空间查询领域不仅能增加查询的准确度,而且也提高了查询效率.

关键词：拓扑关系简单凹形区域凸壳 RCC23 9-交集

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一种基于PSO分类器的镜头边界检测算法

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计算机研究与发展 2007年第z2期44卷 246-250页

作者：孟宇李文辉符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

提出一种基于PSO分类器的镜头边界检测算法,该算法以YUV模型中的U分量直方图差异曲线来反映视频帧间差异度,有效避免了检测算法对镜头运动及镜头内物体运动的敏感,同时对渐变具有更好的识别效果.接着采用滑窗均值滤波的方法对差异曲线滤... 详细信息

提出一种基于PSO分类器的镜头边界检测算法,该算法以YUV模型中的U分量直方图差异曲线来反映视频帧间差异度,有效避免了检测算法对镜头运动及镜头内物体运动的敏感,同时对渐变具有更好的识别效果.接着采用滑窗均值滤波的方法对差异曲线滤波,在镜头转换部分形成具有显著特征的曲线图形.然后使用一种应用PSO算法的KNN分类器对这些曲线图形进行分类,最终实现对镜头转换的位置检测与类型识别.算法能够在同一步骤内完成对切变和渐变的检测,实验结果表明,该算法具有很好的精确度与召回率.

关键词：镜头边界监测粒子群优化 KNN分类器

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一种基于模板的子句学习算法

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电子学报 2007年第11期35卷 2140-2145页

作者：于鹏刘大有齐红吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

针对归纳逻辑程序设计中学习子句所遇到的较大搜索空间问题,提出子句模板的概念.用遗传算法先学习子句模板,再结合标记矩阵和按信息增益抽样的方法将其转化为子句.设计了相应的适应度函数及遗传算子.理论分析与实验对比表明,该算法可有... 详细信息

针对归纳逻辑程序设计中学习子句所遇到的较大搜索空间问题,提出子句模板的概念.用遗传算法先学习子句模板,再结合标记矩阵和按信息增益抽样的方法将其转化为子句.设计了相应的适应度函数及遗传算子.理论分析与实验对比表明,该算法可有效缩小搜索空间,提高学习效率,并且可以学习递归子句,是一种有效的子句学习算法.

关键词：归纳逻辑程序设计子句模板遗传算法递归子句信息增益

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粗集和多关系学习综述

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计算机科学 2007年第6期34卷 152-155页

作者：孙成敏刘大有孙舒杨吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

文中给出了多关系学习的产生、实质以及任务,指出多关系学习具有狭义和广义两个层面。对粗集和多关系学习给出了简单综述,表明粗集理论在多关系学习中占有重要地位。分析研究了粗集和归纳逻辑程序设计方法用于多关系学习的几种结合途径... 详细信息

文中给出了多关系学习的产生、实质以及任务,指出多关系学习具有狭义和广义两个层面。对粗集和多关系学习给出了简单综述,表明粗集理论在多关系学习中占有重要地位。分析研究了粗集和归纳逻辑程序设计方法用于多关系学习的几种结合途径,尤其重点介绍了RSILP系列模型,并在文中给出其一般模型。文中对用于多关系学习中其它粗集方法也作了简单介绍。RSILP模型的完善扩展以及粗集方法在多关系学习中的进一步应用是今后的工作方向。

关键词：多关系学习粗集归纳逻辑程序设计 RSILP模型

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用改进的1-DNF算法获取最强反例集合的方法

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计算机工程 2007年第9期33卷 191-193页

作者：赫枫龄左万利于海龙吉林大学计算机科学与技术工程学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

利用正样例集合和未标识样例集合获取初始的最强反例集合是使用两步框架方法构造一个面向PU问题文本分类器的基础。该文指出了使用1-DNF算法抽取初始的最强反例集合的局限性,提出了对算法1-DNF的改进方法。实验结果表明,与原算法相比,... 详细信息

利用正样例集合和未标识样例集合获取初始的最强反例集合是使用两步框架方法构造一个面向PU问题文本分类器的基础。该文指出了使用1-DNF算法抽取初始的最强反例集合的局限性,提出了对算法1-DNF的改进方法。实验结果表明,与原算法相比,它大大增加了获取的最强反例数目,加快了算法的收敛速度,提高了分类器的精度。

关键词：文本分类面向PU问题的文本分类文本分类器

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一种基于集合符号的自动推理扩展方法

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计算机研究与发展 2007年第8期44卷 1317-1323页

作者：刘全伏玉琛孙吉贵崔志明龚声蓉凌兴宏苏州大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

在多值逻辑Tableau推理的基础上,提出了一种基于集合符号的自动推理扩展方法.将符号集合作为真值,减少了Tableau的推理分枝,并可以将适合经典逻辑的推理方法和策略应用于其中,使得非经典逻辑推理经典化.使用SWI-PROLOG语言设计实现了基... 详细信息

在多值逻辑Tableau推理的基础上,提出了一种基于集合符号的自动推理扩展方法.将符号集合作为真值,减少了Tableau的推理分枝,并可以将适合经典逻辑的推理方法和策略应用于其中,使得非经典逻辑推理经典化.使用SWI-PROLOG语言设计实现了基于集合符号的自动推理系统,在系统中使用集合符号方法,只需要在规则库中增加推理规则,即可生成规则程序,系统本身不需要任何的修改,因此一些适合于经典逻辑的推理方法和技巧就可以很容易地应用到多值逻辑、模态逻辑、直觉逻辑等非经典逻辑,也可以进一步推广到无穷值逻辑和含模糊量词(如T-算子和S-算子)的逻辑中,对于无穷值逻辑和模糊逻辑的Tableau方法研究具有一定的借鉴作用.对TPTP中的900个逻辑问题进行了证明,实验结果表明,系统在时间和空间上效率都是较高的.

关键词：集合符号自动推理 Tableau 经典逻辑非经典逻辑

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面向不完备信息系统的粗糙集方法研究

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小型微型计算机系统 2007年第10期28卷 1869-1873页

作者：孙成敏刘大有孙舒杨吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

给出了关于传统粗糙集的基本概念以及不完备信息系统的定义,归纳了信息系统中的空值情形.基于粗糙集的不可识别关系,介绍了几种已有的扩展关系:相容关系、非对称相似关系、量化相容关系和限制相容关系.结合量化和限制相容关系特点,文中... 详细信息

给出了关于传统粗糙集的基本概念以及不完备信息系统的定义,归纳了信息系统中的空值情形.基于粗糙集的不可识别关系,介绍了几种已有的扩展关系:相容关系、非对称相似关系、量化相容关系和限制相容关系.结合量化和限制相容关系特点,文中提出了限制量化相容关系,并证明在特定条件下,限制量化相容关系是限制相容关系的改进.限制量化相容关系通过量化计算对相容关系作了进一步限制,使之更加合理实用.

关键词：粗糙集不完备信息系统空值相容关系限制量化相容关系

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