检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2007年第9期24卷 50-53页

作者：王娟王建孙吉贵周琨中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳621900 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

提出了一种基于规则的模糊逻辑飞行控制系统的设计方法,用以解决某教练机训练系统中数学模型时变性和不确定性问题。为了避免建模的困难,某教练机飞控系统采用模糊逻辑控制设计其控制律,结合飞行员的操纵经验,对系统进行动态调整。以俯... 详细信息

提出了一种基于规则的模糊逻辑飞行控制系统的设计方法,用以解决某教练机训练系统中数学模型时变性和不确定性问题。为了避免建模的困难,某教练机飞控系统采用模糊逻辑控制设计其控制律,结合飞行员的操纵经验,对系统进行动态调整。以俯仰角为研究对象,利用MATLAB中的fuzzy工具箱实现了模糊控制器设计,给出了俯仰角模糊控制器的控制曲面视图,并在SIMULINK仿真环境下建立了仿真模型。结果表明,所设计的模糊逻辑控制器满足操作品质的要求,具有较好的鲁棒性,对教练机驾驶训练仿真平台的飞行控制系统设计具有一定的应用价值。

关键词：模糊控制仿真模糊逻辑俯仰角

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MBD中通过混合键合图对混合系统建模

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长春大学学报 2007年第10期17卷 50-52页

作者：赵剑欧阳丹彤长春大学计算机科学技术学院吉林长春130022 吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

基于模型诊断即Model-based Diagnosis(MBD)对整个人工智能领域的研究起着重要推动作用,是为了克服传统故障诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能诊断推理技术,其应用也越来越广泛。而混合系统是当前应用较多的动态系统之一,其故障诊... 详细信息

基于模型诊断即Model-based Diagnosis(MBD)对整个人工智能领域的研究起着重要推动作用,是为了克服传统故障诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能诊断推理技术,其应用也越来越广泛。而混合系统是当前应用较多的动态系统之一,其故障诊断问题是当前研究领域的热门。本文介绍应用MBD技术对混合系统进行诊断的建模方法,介绍混合键和图基本原理,通过混合键和图对混合动态系统建模,为进一步进行MBD故障检测和追踪直至故障隔离和鉴别提供基础模型。

关键词：基于模型诊断MBD 混合键合图混合系统建模故障诊断

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基于结合空间拓扑和方向关系信息的空间推理

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计算机研究与发展 2006年第2期43卷 253-259页

作者：孙海滨李文辉吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

结合了定性空间推理中著名的区域连接演算(region connection calculus,RCC)和基于区域的方向关系演算(cardinal direction calculus,CDC),并且给出两个演算在两个方向上的交互表,即RCC8-To-CDC和CDC-To-RCC8·给出了结合RCC8和CDC知识的约束满足问题的路径一致算法(path consis-tency algorithm)(该算法是对Allen著名的路径一致算法的修改),并且采用两个队列实现了该算法,采用这种结构可以实现并行计算·在该算法中,基于以上两个交互表的交互操作被嵌入到算法里面来保证整个约束满足问题的一致性·算法的计算复杂性证明是多项式的·

关键词：定性空间推理约束满足问题路径一致算法计算复杂性

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基于隐马尔可夫模型和免疫粒子群优化的多序列比对算法

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计算机研究与发展 2006年第8期43卷 1330-1336页

作者：葛宏伟梁艳春吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学国家教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012

序列的多重比对是生物序列分析研究中的一个重要内容·基于免疫系统的疫苗接种和受体编辑模型,结合粒子群优化方法提出了一种免疫粒子群优化算法,将该算法用于隐马尔可夫模型的学习过程,进而构建了一种基于隐马尔可夫模型和免疫粒... 详细信息

序列的多重比对是生物序列分析研究中的一个重要内容·基于免疫系统的疫苗接种和受体编辑模型,结合粒子群优化方法提出了一种免疫粒子群优化算法,将该算法用于隐马尔可夫模型的学习过程,进而构建了一种基于隐马尔可夫模型和免疫粒子群优化的多序列比对算法·从BAliBASE比对数据库中选取了一些比对例子进行了模拟计算,并与Baum-Welch算法进行了比较·结果表明,所提出的方法不仅提高了比对的准确程度,而且缩减了比对所花费的时间·

关键词：隐马尔可夫模型粒子群优化免疫系统多序列比对

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用于移动路径预测的混合Markov模型

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通信学报 2006年第12期27卷 61-69页

作者：余雪岗刘衍珩魏达田明吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

分析了移动路径预测的已有方案,指出了各方案存在的问题。针对预测性能相对较好的K阶Markov预测器存在的状态空间膨胀问题,以2阶Markov预测器为例,提出了2步Markov模型,并验证了其在WLAN上的可行性。在此基础上,提出了一个混合多步Marko... 详细信息

分析了移动路径预测的已有方案,指出了各方案存在的问题。针对预测性能相对较好的K阶Markov预测器存在的状态空间膨胀问题,以2阶Markov预测器为例,提出了2步Markov模型,并验证了其在WLAN上的可行性。在此基础上,提出了一个混合多步Markov模型,并利用EM算法估计多个单步Markov模型的混合系数。该混合模型状态空间的复杂度为O(N),而2阶Markov模型为O(N2),其中,N为WLAN中的AP数目;混合模型的存储空间需求为O(N2),而2阶Markov模型为O(N3)。最后通过基于条件熵与误差向量2阶范数的计算分析以及基于实际数据集的实践分析表明,该混合模型能够以比2阶Markov模型小得多的空间代价获得与2阶Markov模型相似的预测精度和普适性,具有较高的实时在线应用价值。

关键词：路径预测 Markov预测器状态空间膨胀混合 EM算法

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一种优化模糊神经网络的多目标微粒群算法

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计算机研究与发展 2006年第12期43卷 2104-2109页

作者：马铭周春光张利彪马捷北华大学信息管理中心吉林132013 吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012

模糊神经网络优化是一个多目标优化问题·通过对模糊神经网络和微粒群算法的深入分析,提出了一种多目标微粒群算法·在算法中将网络的精确性和复杂性分别作为目标进行优化,再用一种启发性分量加权均值法来选取个体极值和全局极... 详细信息

模糊神经网络优化是一个多目标优化问题·通过对模糊神经网络和微粒群算法的深入分析,提出了一种多目标微粒群算法·在算法中将网络的精确性和复杂性分别作为目标进行优化,再用一种启发性分量加权均值法来选取个体极值和全局极值·算法能够引导粒子较快地向非劣最优解区域移动并最终获得多个非劣最优解,为模糊神经网络的精确性和复杂性的折中寻优问题提供了一种解决方法·茶味觉信号识别的仿真实验验证了该算法的有效性·

关键词：模糊神经网络微粒群算法多目标优化

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一种基于语义tableau的数据库修正方法

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计算机科学 2006年第6期33卷 109-111页

作者：刘全凌兴宏张宏斌孙吉贵苏州大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

tableau作为自动推理的有效方法之一在许多人工智能领域中有重要的应用。在tableau基础上,提出新的tableau开放和封闭的推理标准,应用于数据库实例不满足完整性约束的不相容关系数据库中,并对其进行修正。这样可以采用逻辑程序的方法,... 详细信息

tableau作为自动推理的有效方法之一在许多人工智能领域中有重要的应用。在tableau基础上,提出新的tableau开放和封闭的推理标准,应用于数据库实例不满足完整性约束的不相容关系数据库中,并对其进行修正。这样可以采用逻辑程序的方法,对数据库进行修正,解决了传统修正方法丢失信息、出现新的不相容等问题。

关键词： tableau 完整性约束数据库修正

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多Agent协商研究

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计算机研究与发展 2006年第z1期43卷 1-5页

作者：姜丽刘大有白岩金弟吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 　　

首先对多Agent协商做了简单的介绍,阐述了协商、承诺、协定空间、个体评价、整体评价、优势、个体合理分配和帕累托最优分配等概念;然后对该领域近年来的研究成果进行了综述,包括拍卖、基于对策论的协商、基于启发式的协商、基于辩论的... 详细信息

首先对多Agent协商做了简单的介绍,阐述了协商、承诺、协定空间、个体评价、整体评价、优势、个体合理分配和帕累托最优分配等概念;然后对该领域近年来的研究成果进行了综述,包括拍卖、基于对策论的协商、基于启发式的协商、基于辩论的协商和基于兴趣的协商;最后给出了作者的观点.

关键词：多Agent协商拍卖对策论启发式辩论兴趣

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基于抽象-验证-细化范例的软件模型检测

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计算机科学 2006年第12期33卷 255-260页

作者：刘吉锋孙吉贵吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

如何保证软件系统的正确性和可靠性是当前软件开发面临的主要问题之一。模型检测作为一种重要的自动化验证技术在软件的分析与验证中正取得越来越多的成功。本文以微软的SLAM和加州大学伯克利分校的BLAST为例综述性地介绍了基于抽象-验... 详细信息

如何保证软件系统的正确性和可靠性是当前软件开发面临的主要问题之一。模型检测作为一种重要的自动化验证技术在软件的分析与验证中正取得越来越多的成功。本文以微软的SLAM和加州大学伯克利分校的BLAST为例综述性地介绍了基于抽象-验证-细化范例的软件模型检测。

关键词：模型检测软件模型检测谓词抽象反例驱动的细化

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基于FP-Growth算法的DDoS检测

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计算机研究与发展 2006年第z2期43卷 492-497页

作者：彭涛赫枫龄左万利张长利吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 　　

通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征,提出了基于数据挖掘技术的网络入侵检测方法来检测DDoS攻击,针对数据挖掘中FP-growth算法不产生候选集的优势,对进行处理及分组后的网络数据进行频繁特征提取,根据DDoS攻击会使网络的流量数据... 详细信息

通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征,提出了基于数据挖掘技术的网络入侵检测方法来检测DDoS攻击,针对数据挖掘中FP-growth算法不产生候选集的优势,对进行处理及分组后的网络数据进行频繁特征提取,根据DDoS攻击会使网络的流量数据发生变化的特点,来检测是否发生攻击事件.实验结果表明,当发生DDoS攻击后网络数据确实发生了巨大的变化, 通过对网络数据的特征提取,完全可以检测出DDoS攻击的发生.

关键词： DDoS 数据挖掘 FP-growth

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