检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2006年第11期33卷 157-161,163页

作者：孙成敏刘大有孙舒杨吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

经典粗集理论给出了不可识别、上近似、下近似、简式和核等概念,其核心思想是运用条件属性集导致的知识粒子来近似决策属性集导致的知识粒子,进而推导出规则。这些知识粒子的实质是根据存在于属性值间的等价关系得到的,而事实上可能存... 详细信息

经典粗集理论给出了不可识别、上近似、下近似、简式和核等概念,其核心思想是运用条件属性集导致的知识粒子来近似决策属性集导致的知识粒子,进而推导出规则。这些知识粒子的实质是根据存在于属性值间的等价关系得到的,而事实上可能存在某些属性,其属性值内部存在序关系,与其它某属性间存在语义关系,这样的属性称为标准。本文所研究的粗集方法,考虑标准所携带的这些信息,推导出含有序信息的规则,并探讨使推导的规则更加完全和一致。本文给出了含序粗集方法(CORS)的定义、数据分析以及规则生成方法,并提出了一种更加合理的质量近似公式以及生成规则的四条原则。

关键词：标准优先序有序决策表支配关系含序粗集方法

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二人博弈问题中单一纳什均衡的搜索算法

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吉林大学学报（理学版） 2006年第3期44卷 418-420页

作者：孙舒杨刘大有孙成敏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

给出计算二人博弈问题中单一纳什均衡的一种搜索算法,用支付矩阵的秩数和条件占优行的个数限定待搜索策略对空间,将该空间按一定规则排序,通过对有序有限策略对空间进行搜索得到一个简单的纳什均衡.

关键词：二人博弈纳什均衡支撑集条件占优策略

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定性方向关系模型研究进展

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计算机科学 2006年第11期33卷 5-9页

作者：谢琦刘大有虞强源陈娟吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

空间关系形式化模型的发展是空间推理、地理信息系统(GIS)、机器人导航等领域的一个非常重要的研究内容,近年来受到相关领域研究者的极大重视。空间对象的方向关系模型的研究已经取得了一定的进展。本文介绍了近年来空间对象的方向关系... 详细信息

空间关系形式化模型的发展是空间推理、地理信息系统(GIS)、机器人导航等领域的一个非常重要的研究内容,近年来受到相关领域研究者的极大重视。空间对象的方向关系模型的研究已经取得了一定的进展。本文介绍了近年来空间对象的方向关系形式化模型的主要研究内容、研究方法和研究进展,对已有的方向关系模型做了比较,并探讨了目前存在的问题和今后的发展方向。

关键词：方向关系空间推理空间对象

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一种自动化软件设计改进方法

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软件学报 2006年第4期17卷 703-712页

作者：冯铁张家晨王洪媛金淳兆吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

面向对象的软件设计改进是增强系统的可扩展性、使之适应可能的需求变化的一种有效手段.提出一种基于CBR(casebasedreasoning)和微体系结构反模式的设计改进方法.该方法形式化地定义了在微体系结构层中不灵活的设计结构和相应的重构方... 详细信息

面向对象的软件设计改进是增强系统的可扩展性、使之适应可能的需求变化的一种有效手段.提出一种基于CBR(casebasedreasoning)和微体系结构反模式的设计改进方法.该方法形式化地定义了在微体系结构层中不灵活的设计结构和相应的重构方案的描述方法,研究了它们在事例库中的组织和索引机制.根据基于事例的推理技术的4R过程,提出了类图、顺序图、质量要素和语义约束的相似性度量方法,描述了在给定设计中识别反模式及其实例,并在此基础上,用高质量的设计方案进行替代的几种算法.以该方法为依据,进一步介绍了设计改进支撑系统——CBDIT(CBRbaseddesignimprovingtool)的体系结构的设计.

关键词：事例推理设计模式反模式软件演化重构

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移动Agent计算理论和形式化方法研究

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计算机研究与发展 2006年第z1期43卷 274-278页

作者：杨博黄晶刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程国家教育部重点实验室长春130012

研究了移动Agent计算的基础理论和形式化方法,包括π-演算、多态π演算、高阶π演算和环境演算等4种进程代数理论,分析了它们如何对Agent、位置、移动、通信、安全、命名、资源控制和动态配置等移动Agent计算的基本概念进行刻画,并比较... 详细信息

研究了移动Agent计算的基础理论和形式化方法,包括π-演算、多态π演算、高阶π演算和环境演算等4种进程代数理论,分析了它们如何对Agent、位置、移动、通信、安全、命名、资源控制和动态配置等移动Agent计算的基本概念进行刻画,并比较了它们刻画移动Agent计算的优缺点,在此基础上提出了移动概念的分类与抽象.

关键词：移动Agent π-演算环境演算进程代数

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融合模拟退火的遗传算法在文档聚类中的应用

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计算机工程与应用 2006年第23期42卷 144-148页

作者：白曦吕晓枫孙吉贵吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学计算机教学中心吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了准确高效地对网上获取的文档进行聚类,在布尔逻辑模型的基础上提出了一种改进的最优相似度搜索方法。该方法将模拟退火的思想融入到遗传算法当中,通过“撒种”操作将模拟退火算法的局部搜索能力以及遗传算法的全局搜索能力结合起来... 详细信息

为了准确高效地对网上获取的文档进行聚类,在布尔逻辑模型的基础上提出了一种改进的最优相似度搜索方法。该方法将模拟退火的思想融入到遗传算法当中,通过“撒种”操作将模拟退火算法的局部搜索能力以及遗传算法的全局搜索能力结合起来。实验表明,使用该混合算法对文档进行聚类,不仅搜索效率得到了提高,而且准确度优于使用传统的遗传算法。

关键词：布尔模型向量空间模型文档聚类遗传算法模拟退火

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基于GIS的物业管理信息系统的设计与实现

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计算机应用研究 2006年第12期23卷 188-191页

作者：路霞孙吉贵李海涛吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 吉林大学公共计算机教学与研究中心吉林长春130012

详细论述了如何遵循Rational统一过程的思想,采用面向对象的分析和设计方法,使用UML建模语言进行系统分析与设计的全过程,主要包括需求分析、架构设计、详细设计、实施等。

关键词：地理信息系统 Rational统一过程面向对象的分析与设计 UML

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稀疏二元约束满足问题的环割集粒子群算法(英文)

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广西师范大学学报（自然科学版） 2006年第4期24卷 135-138页

作者：杨轻云孙吉贵张居阳王纯杰吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 复旦大学智能信息处理开放实验室上海200433 长春工业大学基础科学学院

提出了一个基于环割集的粒子群算法求解稀疏二元约束满足问题,把环割集和粒子群算法结合在一起,利用环割集减少粒子群算法中粒子的维数。用随机的稀疏二元约束满足问题进行实验,结果表明改进后的粒子群算法是有效的,迭代次数约为原算法... 详细信息

提出了一个基于环割集的粒子群算法求解稀疏二元约束满足问题,把环割集和粒子群算法结合在一起,利用环割集减少粒子群算法中粒子的维数。用随机的稀疏二元约束满足问题进行实验,结果表明改进后的粒子群算法是有效的,迭代次数约为原算法的十分之一,运行时间比原算法运行时间少约7倍。

关键词：二元约束满足问题粒子群算法环割集弧相容

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多Agent协商研究

多Agent协商研究

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第一届Agent理论与应用学术会议

作者：姜丽刘大有白岩金弟吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

首先对多Agent协商做了简单的介绍,阐述了协商、承诺、协定空间、个体评价、整体评价、优势、个体合理分配和帕累托最优分配等概念;然后对该领域近年来的研究成果进行了综述,包括拍卖、基于对策论的协商、基于启发式的协商、基于辩论的... 详细信息

首先对多Agent协商做了简单的介绍,阐述了协商、承诺、协定空间、个体评价、整体评价、优势、个体合理分配和帕累托最优分配等概念;然后对该领域近年来的研究成果进行了综述,包括拍卖、基于对策论的协商、基于启发式的协商、基于辩论的协商和基于兴趣的协商;最后给出了作者的观点。

关键词：多Agent协商拍卖对策论启发式协定空间帕累托最优分配

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基于FP-Growth算法的DDoS检测

基于FP-Growth算法的DDoS检测

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第二届中国可信计算与信息安全学术会议

作者：彭涛赫枫龄左万利张长利吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012

通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征,提出了基于数据挖掘技术的网络入侵检测方法来检测DDoS攻击,针对数据挖掘中FP-growth算法不产生候选集的优势,对进行处理及分组后的网络数据进行频繁特征提取,根据DDoS攻击会使网络的流量数据... 详细信息

通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征,提出了基于数据挖掘技术的网络入侵检测方法来检测DDoS攻击,针对数据挖掘中FP-growth算法不产生候选集的优势,对进行处理及分组后的网络数据进行频繁特征提取,根据DDoS攻击会使网络的流量数据发生变化的特点,来检测是否发生攻击事件.实验结果表明,当发生DDoS攻击后网络数据确实发生了巨大的变化,通过对网络数据的特征提取,完全可以检测出DDoS攻击的发生.

关键词： DDoS 数据挖掘 FP-growth

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