检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2024年第2期54卷 550-557页

作者：赵靖华杜世豪刘靓葳胡云峰孙耀解方喜吉林师范大学计算机学院吉林四平136002 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022 长春金融高等专科学校信息技术学院长春130028

针对选择性催化还原系统(SCR)系统在工作过程中,模型参数会受到老化、损耗等影响发生偏移,特别是催化剂硫中毒会造成氨的最大吸附能力严重下降,导致SCR系统失效的问题,提出了融合加速混沌优化和单一搜索(SCOA+SSA)算法的参数在线辨识方... 详细信息

针对选择性催化还原系统(SCR)系统在工作过程中,模型参数会受到老化、损耗等影响发生偏移,特别是催化剂硫中毒会造成氨的最大吸附能力严重下降,导致SCR系统失效的问题,提出了融合加速混沌优化和单一搜索(SCOA+SSA)算法的参数在线辨识方法。该方法能同时辨识SCR系统化学反应动力学中8项关键参数。试验结果表明:该方法能在SCR系统中氨的最大吸附能力阶跃下降时,实时辨识得到新的系统参数;并且,相比于传统的SCOA方法,本文提出的SCOA+SSA方法能将辨识精度提高5.44%,但付出的代价是增加了2.9%的耗时。

关键词：自动控制技术参数在线辨识加速混沌优化算法选择性催化还原系统

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基于增量信息交互的极小不可满足子集求解算法

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计算机研究与发展 2025年第5期62卷 1226-1234页

作者：蒋璐宇欧阳丹彤张奇太然张立明吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

极小不可满足子集(minimal unsatisfiable subset,MUS)的求解是理论计算机科学的重要问题.由于MUS的个数随问题规模呈指数级增长,现有算法致力于在合适的时间限制内求解出尽可能多的MUS.在庞大的搜索空间中,选择合适的节点来扩展可以大... 详细信息

极小不可满足子集(minimal unsatisfiable subset,MUS)的求解是理论计算机科学的重要问题.由于MUS的个数随问题规模呈指数级增长,现有算法致力于在合适的时间限制内求解出尽可能多的MUS.在庞大的搜索空间中,选择合适的节点来扩展可以大幅减小收缩和扩充操作的时间开销,从而提高算法的求解效率.提出一种基于增量信息交互的MUS求解算法MARCO-MSS4MUS,利用MUS、极小修正集(minimal correction set,MCS)和极大可满足子集(maximal satisfiable subset,MSS)之间的对偶和互补关系,在采用MARCO算法框架增量求解MSS和MUS的过程中,根据已求解的MSS的交集和并集信息辅助选择节点来扩展,即通过增量的MSS信息启发用于扩展节点选择以加速MUS枚举,这一过程同时利于算法找到更多的MSS,在枚举过程中新识别出的MSS又能辅助下一轮扩展节点的选择,从而实现了增量信息的有效交互.针对交互的增量信息提出2个定理及2个推论,从理论角度分析了MARCO-MSS4MUS算法的可行性,并通过MUS标准测试用例上的实验验证了所提算法相较于当前先进算法的优越性,在部分测试用例上的结果显示所提算法的枚举效率和枚举获胜个数较已有算法均有显著的提高.

关键词：极小不可满足子集极大可满足子集不可行分析碰集对偶性

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带降噪自编码器和门控递归混合神经网络的电池健康状态估算

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电工技术学报 2024年第24期39卷 7933-7949页

作者：陈媛段文献何怡刚黄小贺安徽大学人工智能学院合肥230601 汽车仿真与控制国家重点实验室(吉林大学) 长春130022 武汉大学电气工程与自动化学院武汉430000

准确的电池健康状态估计可以保证锂离子电池可靠安全运行,减少系统不必要的维护成本。采用机器学习算法虽然能够获得精确的电池健康状态(SOH),但是其估计精度严重依赖于算法中的参数,普适性差,且会受到传感器噪声的影响。该文提出一种... 详细信息

准确的电池健康状态估计可以保证锂离子电池可靠安全运行,减少系统不必要的维护成本。采用机器学习算法虽然能够获得精确的电池健康状态(SOH),但是其估计精度严重依赖于算法中的参数,普适性差,且会受到传感器噪声的影响。该文提出一种结合降噪自编码器(DAE)和门控递归单元的递归神经网络(GRU-RNN)的混合模型进行电池的SOH估计,以提高算法估计精度及抗干扰能力。首先,利用电压-容量模型来重构电池恒流充电和放电阶段的电压曲线,以减小传感器噪声对SOH估计的影响;其次,从电压曲线和增量容量(IC)曲线中提取相关特征作为SOH估计模型的输入;再次,利用DAE对带有噪声的输入特征进行无监督的训练,可以增强模型的鲁棒性;最后,在输入特征含有噪声的情况下,利用提出的DAE-GRU-RNN算法与其他SOH估计算法进行对比验证。结果表明,该文提出的算法精度更高,相对误差比GRU-RNN和深度神经网络(DNN)模型小6.39%~23.23%。利用部分电压曲线获得的特征数据进行电池SOH预测时,该算法依然具有较高的电池SOH估计精度。

关键词：电池健康状态估计降噪自编码器门控递归单元的递归神经网络无监督训练

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聚合物力化学的单分子力谱研究

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中国科学：化学 2023年第4期53卷 708-720页

作者：卢胜杰宋宇张文科超分子结构与材料国家重点实验室吉林大学化学学院长春130012

研究聚合物在力致结构转变过程中的分子机制,进而建立起材料的构效关系,对于力响应聚合物材料的设计和精准制备至关重要.然而由于真实材料体系的复杂性,使用传统的测量方法很难从分子水平精准表征上述过程.基于原子力显微镜(AFM)的单分... 详细信息

研究聚合物在力致结构转变过程中的分子机制,进而建立起材料的构效关系,对于力响应聚合物材料的设计和精准制备至关重要.然而由于真实材料体系的复杂性,使用传统的测量方法很难从分子水平精准表征上述过程.基于原子力显微镜(AFM)的单分子力谱(SMFS)可以操纵单个聚合物链,是一种研究单个分子力学和动力学性质的有效技术.本文首先重点介绍了力化学的基本概念、影响因素和自由聚合物链单分子力化学的最新进展,按照共价键、配位键及氢键体系的顺序展开.然后讨论了SMFS技术在凝聚态体系的单链力学响应中的应用,包括用于聚合物单晶研究的AFM-SMFS方法的建立,链组成、构象、折叠模式以及环境对力诱导聚合物单晶熔融和纳米力学性能等影响规律的探究.希望本文将引起材料、化学和计算研究界的进一步关注,并加深科研人员们对聚合物结构-性质(功能)关系的理解.

关键词：聚合物力化学半结晶聚合物分子机器单分子力谱原子力显微镜

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基于学习-推理的约束求解方法研究进展

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软件学报 2024年第1期35卷 220-235页

作者：邹悦赖家洋张永刚吉林大学软件学院吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

机器学习与自动推理的融合是当前人工智能研究的新趋势.约束满足问题是人工智能研究的经典问题,现实世界中大量的调度、规划和配置等问题均可以建模为约束满足问题,高效的求解算法一直是研究热点.近年来涌现出众多将机器学习应用于约束... 详细信息

机器学习与自动推理的融合是当前人工智能研究的新趋势.约束满足问题是人工智能研究的经典问题,现实世界中大量的调度、规划和配置等问题均可以建模为约束满足问题,高效的求解算法一直是研究热点.近年来涌现出众多将机器学习应用于约束满足问题求解的新方法,这些基于“学习-推理”的新方法为约束满足问题求解开辟了新方向并展示出巨大发展潜力,方法的突出优点是适应性强、可在线优化并具有更强的可扩展性.将当前的“学习-推理”方法分为基于消息传递神经网络、基于序列到序列和基于最优化等3类进行综述,详细分析各类方法的特点和在不同的问题集上求解效果,尤其对每类方法所涵盖的相关工作进行多角度的对比分析.最后,对基于“学习-推理”的约束求解方法进行总结和展望.

关键词：约束满足问题消息传递神经网络序列到序列强化学习最优化

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针对MUS求解问题的加强剪枝策略

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软件学报 2024年第4期35卷 1964-1979页

作者：蒋璐宇欧阳丹彤董博文张立明吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学软件学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

极小不可满足子集(minimal unsatisfiable subsets,MUS)的求解是布尔可满足性问题中的一个重要子问题.对于一个给定的不可满足问题,其MUS的求解能够反映出问题中导致其不可满足的关键原因.然而,MUS的求解是一项极其耗时的任务,不同的剪... 详细信息

极小不可满足子集(minimal unsatisfiable subsets,MUS)的求解是布尔可满足性问题中的一个重要子问题.对于一个给定的不可满足问题,其MUS的求解能够反映出问题中导致其不可满足的关键原因.然而,MUS的求解是一项极其耗时的任务,不同的剪枝过程将直接影响到搜索空间的大小、算法的迭代次数,从而影响算法的求解效率.提出一种针对MUS求解的加强剪枝策略ABC(accelerating by critical MSS),依据MSS、MCS、MUS这3者之间的对偶性和碰集关系特点,提出cMSS和subMUS概念,并总结出4条性质,即每个MUS必是subMUS的超集,进而在避免对MCS的碰集进行求解的情况下有效利用MUS和MCS互为碰集的特征,有效避免求解碰集时的时间开销.当subMUS不可满足时,则subMUS是唯一的MUS,算法将提前结束执行;当subMUS可满足时,则剪枝掉此节点,进而有效避免对求解空间中的冗余空间进行搜索.同时,通过理论证明ABC策略的有效性,并将其应用于目前最高效的单一化模型算法MARCO和双模型算法MARCO-MAM,在标准测试用例下的实验结果表明,该策略可以有效地对搜索空间进行进一步剪枝,从而提高MUS的枚举效率.

关键词：极小不可满足子集极大可满足子集 MUS枚举幂集探索不可行分析

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基于银纳米粒子的局域表面等离子体共振效应提高草甘膦基于茚三酮间接检测的灵敏度

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光谱学与光谱分析 2023年第1期43卷 320-323页

作者：徐梦蕾高宇朱琳韩晓霞赵冰吉林大学化学学院超分子结构与材料国家重点实验室吉林长春130012 吉林大学食品科学与工程学院吉林长春130062 吉林农业大学植物保护学院农业农村部大豆病虫害防控重点实验室吉林长春130118

常规的农药残留检测一般存在前处理操作复杂,耗时较长,方法不够灵敏等问题。根据氨基与茚三酮显色原理和局域表面等离子体共振(LSPR)增强光吸收原理,利用紫外-可见吸收光谱对水样品中草甘膦含量进行定量分析,并利用密度泛函理论进一步... 详细信息

常规的农药残留检测一般存在前处理操作复杂,耗时较长,方法不够灵敏等问题。根据氨基与茚三酮显色原理和局域表面等离子体共振(LSPR)增强光吸收原理,利用紫外-可见吸收光谱对水样品中草甘膦含量进行定量分析,并利用密度泛函理论进一步分析了显色的类似罗曼紫产物的光吸收增强机理。草甘膦与茚三酮在钼酸钠催化下反应生成类似罗曼紫产物;该物质在紫外–可见吸收光谱570 nm处有最大吸收峰,当其吸附在银纳米粒子(Ag NPs)表面上时,最大吸收峰蓝移至568 nm处,同时吸收强度显著提高;本研究中检出限为2.0174×10^(-11) mol·L^(-1),显著低于文献中约6.5×10^(-7) mol·L^(-1)的检出限。Gaussian 09软件计算得出,类似罗曼紫产物经由茚三酮的C O基团垂直吸附在Ag NPs表面,静电势表明茚三酮的C O基团优先与Ag稳定相互作用并形成Ag—O键,C O基团和C—N基团构成了π键共轭系统;连接草甘膦和茚三酮之间的C—N键是类似罗曼紫产物的生色团。因此,茚三酮衍生法可用于间接检测水样品中草甘膦,银纳米粒子LSPR效应增强了光吸收强度,比常规方法具有更高的灵敏度。

关键词：局域表面等离子体共振类似罗曼紫产物紫外-可见光谱密度泛函理论草甘膦茚三酮

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高温高压装置研制和技术创新的发展现状与趋势

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地球科学 2022年第8期47卷 2757-2764页

作者：巫翔高春晓王超中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室湖北武汉430074 吉林大学超硬材料国家重点实验室吉林长春130061

现代化的高温高压实验装置与表征技术是研究地球深部物质的赋存状态、属性及效应的关键手段.近20年,国内很多科研单位先后建立了高水平高温高压实验平台,具有覆盖地表至地心温压环境的各类装置以及多种可进行原位/非原位观测的技术,在... 详细信息

现代化的高温高压实验装置与表征技术是研究地球深部物质的赋存状态、属性及效应的关键手段.近20年,国内很多科研单位先后建立了高水平高温高压实验平台,具有覆盖地表至地心温压环境的各类装置以及多种可进行原位/非原位观测的技术,在高压矿物物理、实验岩石学和地球化学等领域取得重要进展.装置和技术的创新发展是当前我国“三深一系统(深地深海深空、地球系统科学)”科技战略领域中基础理论创新的驱动力之一.简要综述了高温高压装置研制、技术发展和面临的主要挑战,在此基础上展望了未来的发展方向.

关键词：高温高压装置金刚石压腔多面砧压机同步辐射地球化学

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液态凝聚态调控的分散质组装及功能

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化学进展 2022年第7期34卷 1600-1609页

作者：李豹吴立新吉林大学超分子结构与材料国家重点实验室化学学院长春130012

凝聚态化学是研究利用分子间作用力构筑凝聚态物质多层次结构实现物质功能和化学反应的新研究领域。相比于固态凝聚态化学,液态凝聚态化学研究涉及多相态,如液态凝聚态如何影响分散质的存在状态和功能特性等重要课题。从凝聚态化学的角... 详细信息

凝聚态化学是研究利用分子间作用力构筑凝聚态物质多层次结构实现物质功能和化学反应的新研究领域。相比于固态凝聚态化学,液态凝聚态化学研究涉及多相态,如液态凝聚态如何影响分散质的存在状态和功能特性等重要课题。从凝聚态化学的角度认识分散质在其中的聚集行为不但有利于获得预期的分子存在结构状态,而且可以探索环境条件对组装结构形成的过程认识。本文在对液态凝聚态的物理化学性质,尤其是与溶质分散和聚集相关方面进行简要概述的基础上,选取典型示例分别阐述了液态凝聚态在分散质组装过程、组装与解组装以及组装体结构转变等方面的作用。在液态凝聚态对物质性质影响方面,从其对染料分子的紫外-可见吸收、电子转移、手性调控以及催化等几个方面进行了讨论。在这些过程中,作为连续相的液态凝聚态的介电常数、极性以及黏度等性质对于分散相的存在状态和性质起到了关键作用。然而,受现有仪器检测范围的限制,液态凝聚态与分散质之间的快速、多变且细微的作用力很难在时间和空间上进行准确测定,而从实验和理论两个方面进行相互拟合来说明液态凝聚态的作用是一个重要且行之有效的策略。

关键词：液态凝聚态分散质组装功能化

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基于多重网格算法的大地电磁三维反演研究

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地球物理学报 2024年第8期67卷 3150-3161页

作者：黄贤阳殷长春苏扬刘云鹤张博任秀艳李俊燕帅陈辉吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026 东华理工大学核资源与环境省部共建国家重点实验室南昌330013

为了推动大地电磁三维反演实用化的进程,本文融合了多重网格法(MG)与有限内存BFGS(L-BFGS)拟牛顿法,提出了一种高效的多尺度三维反演方法.该方法首先从细网格开始,逐步粗化生成最粗网格,然后从最粗网格开始反演,并逐级将粗网格反演结果... 详细信息

为了推动大地电磁三维反演实用化的进程,本文融合了多重网格法(MG)与有限内存BFGS(L-BFGS)拟牛顿法,提出了一种高效的多尺度三维反演方法.该方法首先从细网格开始,逐步粗化生成最粗网格,然后从最粗网格开始反演,并逐级将粗网格反演结果为上一级细网格提供一个相对合理的初始模型,以加速细网格的反演迭代过程,并同时得到由粗到细的多尺度反演结果.本文首先测试了棋盘模型、起伏地层和侵入带模型,从理论上验证了该算法的高效性.结果表明,本文算法计算效率是传统反演的2~3倍.然后,利用该算法对美国Cascadia地区实测数据进行反演,进一步验证了该算法的实用性,结果显示该算法计算效率是传统反演的近2倍.期待本研究可为大地电磁三维反演问题提供一种高效、精确的解决方案.

关键词：大地电磁法多重网格法三维反演多尺度有限内存拟牛顿法

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