检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2017年第7期30卷 663-672页

作者：陈建平胡文傅启明苏州科技大学电子与信息工程学院苏州215009 苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室苏州215009 苏州科技大学苏州市移动网络技术与应用重点实验室苏州215009 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对值迭代算法存在算法收敛不稳定及收敛速度慢的问题,文中提出改进的基于函数逼近的冗余值迭代算法.结合值迭代算法与贝尔曼冗余值迭代算法,引入权重因子,构建值函数参数更新向量.同时从理论上证明,利用此更新向量更新值函数参数可以... 详细信息

针对值迭代算法存在算法收敛不稳定及收敛速度慢的问题,文中提出改进的基于函数逼近的冗余值迭代算法.结合值迭代算法与贝尔曼冗余值迭代算法,引入权重因子,构建值函数参数更新向量.同时从理论上证明,利用此更新向量更新值函数参数可以保证算法收敛,解决值迭代算法收敛不稳定的问题.此外,算法引入遗忘因子,加快权重向量的更新速率和算法收敛速度.在Grid World问题上的实验表明,文中算法收敛性能较好,具有较好的鲁棒性.

关键词：强化学习值迭代函数逼近梯度下降贝尔曼冗余

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面向推荐的用户兴趣扩展方法

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山东大学学报（工学版） 2017年第2期47卷 71-79,93页

作者：王鑫陆静雅王英长春工程学院计算机技术与工程学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

提出了一种用户兴趣扩展的方法以便应用于个性化推荐系统,对用户的搜索点击日志和浏览器的浏览日志进行统计,粗略对用户兴趣建模,从文本相似度、语言模型相关度、潜在的语义关联关系三个方面充分分析用户兴趣方向之间的关联关系,应用社... 详细信息

提出了一种用户兴趣扩展的方法以便应用于个性化推荐系统,对用户的搜索点击日志和浏览器的浏览日志进行统计,粗略对用户兴趣建模,从文本相似度、语言模型相关度、潜在的语义关联关系三个方面充分分析用户兴趣方向之间的关联关系,应用社区发现思想挖掘关联关系紧密的兴趣群组,并对用户兴趣在同一群组内进行适当扩展。通过试验结果分析,可以看出用户兴趣扩展对个性化推荐点击率的影响,并使点击率有近一倍的增长。

关键词：兴趣扩展社区发现个性化推荐映射公式 Infomap搜索算法

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基于多层卷积神经网络特征和双向长短时记忆单元的行为识别（英文）

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控制理论与应用 2017年第6期34卷 790-796页

作者：葛瑞王朝晖徐鑫季怡刘纯平龚声蓉苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 软件新技术与产业化协同创新中心江苏南京210046 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500

鲁棒的视频行为识别由于其复杂性成为了一项极具挑战的任务.如何有效提取鲁棒的时空特征成为解决问题的关键.在本文中,提出使用双向长短时记忆单元(Bi-LSTM)作为主要框架去捕获视频序列的双向时空特征.首先,为了增强特征表达,使用多层... 详细信息

鲁棒的视频行为识别由于其复杂性成为了一项极具挑战的任务.如何有效提取鲁棒的时空特征成为解决问题的关键.在本文中,提出使用双向长短时记忆单元(Bi-LSTM)作为主要框架去捕获视频序列的双向时空特征.首先,为了增强特征表达,使用多层的卷积神经网络特征代替传统的手工特征.多层卷积特征融合了低层形状信息和高层语义信息,能够捕获丰富的空间信息.然后,将提取到的卷积特征输入Bi-LSTM,Bi-LSTM包含两个不同方向的LSTM层.前向层从前向后捕获视频演变,后向层反方向建模视频演变.最后两个方向的演变表达融合到Softmax中,得到最后的分类结果.在UCF101和HMDB51数据集上的实验结果显示本文的方法在行为识别上可以取得较好的性能.

关键词：行为识别卷积神经网络递归神经网络双向递归神经网络

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一种面向建筑节能的强化学习自适应控制方法

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计算机工程与应用 2017年第21期53卷 239-246页

作者：胡龄爻陈建平傅启明胡文倪庆文苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 江苏省建筑智慧节能重点实验室江苏苏州215009 苏州市移动网络技术与应用重点实验室江苏苏州215009 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对建筑节能领域中传统控制方法对于建筑物相关设备控制存在收敛速度慢、不稳定等问题,结合强化学习中经典的Q学习方法,提出一种强化学习自适应控制方法——RLAC。该方法通过对建筑物内能耗交换机制进行建模,结合Q学习方法,求解最优值... 详细信息

针对建筑节能领域中传统控制方法对于建筑物相关设备控制存在收敛速度慢、不稳定等问题,结合强化学习中经典的Q学习方法,提出一种强化学习自适应控制方法——RLAC。该方法通过对建筑物内能耗交换机制进行建模,结合Q学习方法,求解最优值函数,进一步得出最优控制策略,确保在不降低建筑物人体舒适度的情况下,达到建筑节能的目的。将所提出的RLAC与On/Off以及Fuzzy-PD方法用于模拟建筑物能耗问题进行对比实验,实验结果表明,RLAC具有较快的收敛速度以及较好的收敛精度。

关键词：强化学习马尔科夫决策过程 Q学习建筑节能自适应控制

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高校资助体系存在的问题与路径选择

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山西农经 2018年第12期 105-105页

作者：冷嵩吉林大学珠海学院符号计算与知识工程教育部重点实验室珠海分实验室广东珠海519041 吉林大学珠海学院

现阶段,我国高等教育大众化和普及化的趋势不断加强,高校贫困生成为影响高校发展的重要因素及亟待解决的问题。为此,我国制定了"自上而下"的资助体系,然而,全国各高校在资助方面仍存在一定的问题,为优化资助体系,使更多学生... 详细信息

现阶段,我国高等教育大众化和普及化的趋势不断加强,高校贫困生成为影响高校发展的重要因素及亟待解决的问题。为此,我国制定了"自上而下"的资助体系,然而,全国各高校在资助方面仍存在一定的问题,为优化资助体系,使更多学生公平地享受经济发展成果,笔者提出了针对资助问题的路径选择。

关键词：高校资助路径选择

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一种服务消息交互行为的元建模方法

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计算机科学 2017年第4期44卷 24-29页

作者：周文博刘洪佳刘磊张鹏吕帅吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 辽阳石化公司研究院辽阳111000 吉林大学数学学院长春130012

为了提高服务消息接口的规范性和交互行为的正确性,提出了一种服务消息交互的元建模方法。基于工作流模型对服务进行建模,通过对消息操作模式予以分析,给出了接口形式化表示和接口相容性检查方法。采用推理规则和递归函数刻画消息传递... 详细信息

为了提高服务消息接口的规范性和交互行为的正确性,提出了一种服务消息交互的元建模方法。基于工作流模型对服务进行建模,通过对消息操作模式予以分析,给出了接口形式化表示和接口相容性检查方法。采用推理规则和递归函数刻画消息传递的语义,讨论了服务交互时各种环境的变化情况。实例分析表明,该方法可以规范服务接口模式,有效地对消息的交互情景进行建模,进而保障服务建模的可靠性。

关键词：服务交互元建模工作流模型消息接口形式语义

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加强党支部建设以及党员工作研究

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中文信息 2018年第3期 250-250页

作者：冷嵩吉林大学珠海学院符号计算与知识工程教育部重点实验室珠海分实验室广东珠海 519041 吉林大学珠海学院广东珠海 519041

随着社会的不断进步与发展,我们国家的党员干部人群不断壮大.对于高校来讲,党支部的建设是党建工作的一个核心任务,做好党支部建设以及党员工作是高校党支部健康发展的重要前提.但是现如今,对于高校的学生党员来讲,还存在一系列的问题.... 详细信息

随着社会的不断进步与发展,我们国家的党员干部人群不断壮大.对于高校来讲,党支部的建设是党建工作的一个核心任务,做好党支部建设以及党员工作是高校党支部健康发展的重要前提.但是现如今,对于高校的学生党员来讲,还存在一系列的问题.本文主要就这一系列问题以及如何积极地探索高校党员的教育工作,提高党员的综合素质进行简要的研究.

关键词：党支部建设党员教育综合素质

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应用型本科院校C#课程教学实践问题与对策

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教育教学论坛 2017年第30期 218-219页

作者：林刚傅晓阳文全刚尹贺符号计算与知识工程教育部重点实验室珠海分实验室广东珠海519000 吉林大学珠海学院计算机科学与技术系广东珠海519041

本文立足于应用型本科院校,概述和分析C#课程教学过程中遇到的四类常见问题,并结合教学实践给出了相应对策,举实例说明了具体方案。

关键词： C# .NET框架教学面向对象程序设计

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无线传感器网络簇半径自适应调整策略

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吉林大学学报（工学版） 2016年第3期46卷 876-883页

作者：张婧刘衍珩张晋东孙庚吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

首先,基于节点的剩余能量对节点簇半径进行周期性调整,将网络划分为大小非均匀的若干簇。其次,设计了簇头选举策略,使得网络中簇头分布更加合理,提升簇头节点能量利用率,均衡节点的能耗。实验结果表明:与UCR算法和CUCRA算法相比,本文提... 详细信息

首先,基于节点的剩余能量对节点簇半径进行周期性调整,将网络划分为大小非均匀的若干簇。其次,设计了簇头选举策略,使得网络中簇头分布更加合理,提升簇头节点能量利用率,均衡节点的能耗。实验结果表明:与UCR算法和CUCRA算法相比,本文提出的算法将网络生命周期分别延长了55.2%和38.2%,同时具有较低的传输延时。

关键词：计算机应用无线传感器网络非均匀分簇簇头选举生命周期

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结合SE-Tree结构特征的极小碰集求解算法

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计算机研究与发展 2016年第11期53卷 2556-2566页

作者：刘思光欧阳丹彤王艺源贾凤雨张立明吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

在结合SE-Tree计算集合簇极小碰集的过程中,现有算法会对大量不会产生碰集的冗余节点进行访问.这无疑将影响算法的效率,冗余节点比例越高,影响越大.通过对SE-Tree中叶节点的特殊性质的分析,并结合现有碰集算法有解空间中冗余节点的特征... 详细信息

在结合SE-Tree计算集合簇极小碰集的过程中,现有算法会对大量不会产生碰集的冗余节点进行访问.这无疑将影响算法的效率,冗余节点比例越高,影响越大.通过对SE-Tree中叶节点的特殊性质的分析,并结合现有碰集算法有解空间中冗余节点的特征,提出非解冗余节点概念.在对SE-Tree的结构特征进行深入分析基础上,根据非碰集的子集也不是碰集的特点,提出辅助剪枝的概念,通过在剪枝树上设置剪枝判定节点,减少对极小碰集求解过程中无解空间的访问;针对较大规模问题,还提出结合多级辅助剪枝树的极小碰集求解算法,进而较大程度地减少对非解冗余节点的访问;根据多级辅助剪枝树及SE-Tree的结构特征,给出提前终止算法的判定条件,并证明了此算法的正确性.实验结果表明:与效率较高的Boolean算法相比,该算法高效且易于实现,尤其是对规模较大的问题,效率能提升1个数量级.

关键词：基于模型诊断极小碰集集合枚举树辅助剪枝树无解空间剪枝

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