检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2015年第9期43卷 1875-1880页

作者：欧阳继红刘燕辉李熙铭周晓堂吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

主题情感混合模型(Reverse-Joint Sentiment/Topic Model;Joint Sentiment/Topic Model)能够有效地同时抽取文档的主题和情感信息,在情感分析领域受到广泛的关注,因为没有考虑整体分布与局部分布的关系,导致分类效果不佳且不稳定.本文... 详细信息

主题情感混合模型(Reverse-Joint Sentiment/Topic Model;Joint Sentiment/Topic Model)能够有效地同时抽取文档的主题和情感信息,在情感分析领域受到广泛的关注,因为没有考虑整体分布与局部分布的关系,导致分类效果不佳且不稳定.本文同时考虑两个粒度上的情感/主题分布——文档级和局部,提出多粒度的主题情感混合模型(MG-.R-JST;MG-JST).MG-R-JST/MG-JST、在文档级分布和局部分布的共同作用下生成单词的情感/主题;使用吉布斯采样进行模型推理,并给出了推理过程;在MR与MDS数据集上进行实验,实验结果表明本文算法分类效果优于主题情感混合模型,且稳定性更好.

关键词： LDA 主题情感混合模型情感分析多粒度

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分布式离散事件系统的可诊断性判定策略

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吉林大学学报（工学版） 2015年第5期45卷 1541-1549页

作者：王晓宇欧阳丹彤迟晋进韩正服吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学网络中心长春130012

为了降低通讯可诊断性的计算成本及通讯成本,提出了一种在分布式系统中求解可诊断性的同步策略。通过分布式系统中事件的时序关系,在保证可诊断性不变的前提下,减少同步操作的执行次数,并且化简同步方法,将与可诊断性无关的路径删除,不... 详细信息

为了降低通讯可诊断性的计算成本及通讯成本,提出了一种在分布式系统中求解可诊断性的同步策略。通过分布式系统中事件的时序关系,在保证可诊断性不变的前提下,减少同步操作的执行次数,并且化简同步方法,将与可诊断性无关的路径删除,不参与同步。定量讨论了分布式系统的可诊断性,用同步操作及同步成本作为参数,分析了分布式系统结构对可诊断性的影响。

关键词：人工智能可诊断性分布式离散事件系统同步

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概率最大受限路径相容算法

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软件学报 2015年第12期26卷 3140-3150页

作者：李宏博梁艳春李占山吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

研究了可用于求解约束满足问题的最大受限路径相容算法(max RPC).max RPC算法执行过程中有大量无效的寻找路径相容证明(PC-witness)的操作,有效地识别和避免这些无效的寻找PC-witness的操作,可以提高max RPC算法的求解效率.首先,提出了... 详细信息

研究了可用于求解约束满足问题的最大受限路径相容算法(max RPC).max RPC算法执行过程中有大量无效的寻找路径相容证明(PC-witness)的操作,有效地识别和避免这些无效的寻找PC-witness的操作,可以提高max RPC算法的求解效率.首先,提出了在一条约束上任意两个相容的值在任意路径上存在PC-witness的概率;然后,基于这一概率提出了一种概率最大受限路径相容算法(Pmax RPC),并将新算法成功应用于求解约束满足问题的回溯搜索.实验结果显示:Pmax RPC可以避免一部分无效的寻找PC-witness的操作,在求解约束满足问题时,Pmax RPC效率高于max RPC.在某些测试用例上,Pmax RPC比max RPC和最流行的弧相容算法效率更高.

关键词：约束满足问题局部相容最大受限路径相容概率最大受限路径相容

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求解约束满足问题的改进蚁群优化算法

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通信学报 2015年第5期36卷 40-46页

作者：张永刚张思博薛秋实吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

为了克服传统的回溯算法在求解大型的约束满足问题时效率低,难以在合理的时间内求解这一问题。提出了基于启发式搜索的不完备性算法。结合不同算法特性,主要在蚁群优化元启发式约束求解算法的基础上提出了改进:一是在搜索之前用弧相容... 详细信息

为了克服传统的回溯算法在求解大型的约束满足问题时效率低,难以在合理的时间内求解这一问题。提出了基于启发式搜索的不完备性算法。结合不同算法特性,主要在蚁群优化元启发式约束求解算法的基础上提出了改进:一是在搜索之前用弧相容检查进行预处理以压缩搜索空间,二是提出了一种新的蚁群算法参数设置方案,提高算法的适应性。最后将改进后的算法应用于求解随机问题和组合优化问题。实验结果表明,改进后的算法求解效率得到大幅度提高。

关键词：约束满足问题蚁群算法弧相容参数调节

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支持合并的自适应tile coding算法

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通信学报 2015年第2期36卷 186-192页

作者：施梦宇刘全傅启明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

针对自适应tile coding算法会产生多余划分的问题,提出一种支持合并的自适应tile coding算法——MATC。该算法能够消除传统自适应tile coding算法中产生的多余划分,进一步解决连续状态空间离散化的问题。将MATC算法应用于离散动作连续... 详细信息

针对自适应tile coding算法会产生多余划分的问题,提出一种支持合并的自适应tile coding算法——MATC。该算法能够消除传统自适应tile coding算法中产生的多余划分,进一步解决连续状态空间离散化的问题。将MATC算法应用于离散动作连续状态的Mountain Car问题上,实验结果表明,该算法在学习过程中能消除传统tile coding算法的误划分所产生的不良影响,更准确地自动调整划分的精度,并更快地收敛到最佳策略。

关键词：连续空间离散化强化学习自适应 tile coding

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一种高阶离散事件系统的诊断方法

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吉林大学学报（工学版） 2015年第2期45卷 562-568页

作者：欧阳丹彤迟晋进王晓宇赵相福孟祥宇吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 浙江师范大学数理信息学院浙江金华321004

为了保证诊断结果的正确性及唯一性,提出了高阶离散事件系统的可诊断性定义和可诊断性判定算法。在待诊断系统的诊断过程中,构建了可同时用于可诊断性判定的诊断机,对每个状态编译故障行为,所以不需在每次重构系统行为后遍历全部模型进... 详细信息

为了保证诊断结果的正确性及唯一性,提出了高阶离散事件系统的可诊断性定义和可诊断性判定算法。在待诊断系统的诊断过程中,构建了可同时用于可诊断性判定的诊断机,对每个状态编译故障行为,所以不需在每次重构系统行为后遍历全部模型进行故障判断,并且在不影响诊断结果的前提下,根据约束条件对诊断机状态之间的转移进行限制,减少不必要节点的产生。

关键词：人工智能高阶离散事件系统故障诊断可诊断性

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基于证据理论的单词语义相似度度量

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自动化学报 2015年第6期41卷 1173-1186页

作者：王俊华左祥麟左万利吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012

单词语义相似度度量一直是自然语言处理领域的经典和热点问题,其成果可对词义消歧、机器翻译、本体映射、计算语言学等应用具有重要影响.本文通过结合证据理论和知识库,提出一个新颖的度量单词语义相似度度量途径.首先,借助通用本体Word... 详细信息

单词语义相似度度量一直是自然语言处理领域的经典和热点问题,其成果可对词义消歧、机器翻译、本体映射、计算语言学等应用具有重要影响.本文通过结合证据理论和知识库,提出一个新颖的度量单词语义相似度度量途径.首先,借助通用本体Word Net获取证据;其次,利用散点图分析证据的合理性;然后,使用统计和分段线性插值生成基本信任分配函数;最后,结合证据冲突处理、重要度分配和D-S合成规则实现信息融合获得全局基本信任分配函数,并在此基础上量化单词语义相似度.在数据集R&G(65)上,对比本文算法评判结果与人类评判结果的相关度,采用5折交叉验证对算法进行分析,相关度达到0.912,比当前最优方法 P&S高出0.4个百分点,比经典算法re LHS、dist JC、sim LC、sim L和sim R高出7%～13%;在数据集M&C(30)和Word Sim353上也取得了比较好的实验结果,相关度分别为0.915和0.941;且算法的运行效率和经典算法相当.实验结果显示使用证据理论解决单词语义相似度问题是合理有效的.

关键词：词计算统计学习证据理论不确定性度量

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面向文本的本体学习方法

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吉林大学学报（工学版） 2015年第1期45卷 236-244页

作者：王俊华左万利彭涛吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012

借助文本预处理工具Gate和通用本体Word Net,采用统计、频繁项挖掘、模式匹配、启发式学习和主动学习等技术,学习本体基元——概念(含实例)、概念间的分类关系、概念间的语义关系和概念属性,其中概念属性学习为本文首次提出。实验结果表... 详细信息

借助文本预处理工具Gate和通用本体Word Net,采用统计、频繁项挖掘、模式匹配、启发式学习和主动学习等技术,学习本体基元——概念(含实例)、概念间的分类关系、概念间的语义关系和概念属性,其中概念属性学习为本文首次提出。实验结果表明,本文方法改善了概念语义排歧效果,丰富了短语概念学习与语义关系学习,提高了本体自动构建的准确度,降低了本体学习的代价。

关键词：人工智能本体学习主动学习模式匹配频繁项挖掘启发式学习

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基于朴素贝叶斯模型的单词语义相似度度量

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计算机研究与发展 2015年第7期52卷 1499-1509页

作者：王俊华左万利闫昭吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012

单词语义相似度度量是自然语言处理领域的经典和热点问题.通过结合朴素贝叶斯模型和知识库,提出一个新颖的度量单词语义相似度度量途径.首先借助通用本体WordNet获取属性变量,然后使用统计和分段线性插值生成条件概率分布列,继而通过贝... 详细信息

单词语义相似度度量是自然语言处理领域的经典和热点问题.通过结合朴素贝叶斯模型和知识库,提出一个新颖的度量单词语义相似度度量途径.首先借助通用本体WordNet获取属性变量,然后使用统计和分段线性插值生成条件概率分布列,继而通过贝叶斯推理实现信息融合获得后验概率,并在此基础上量化单词语义相似度.主要贡献是定义了单词对距离和深度,并将朴素贝叶斯模型用于单词语义相似度度量.在基准数据集R＆G（65）上,对比算法评判结果与人类评判结果的相关度,采用5折交叉验证对算法进行分析,样本Pearson相关度达到0.912,比当前最优方法高出0.4%,比经典算法高出7%~13%;Spearman相关度达到0.873,比经典算法高出10%~20%;且算法的运行效率和经典算法相当.实验结果显示将朴素贝叶斯模型和知识库相结合解决单词语义相似度问题是合理有效的.

关键词：单词语义相似度语义相似度分段线性插值朴素贝叶斯模型 WordNet

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半扩展规则下分解的定理证明方法

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软件学报 2015年第9期26卷 2250-2261页

作者：张立明欧阳丹彤赵毅吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 吉林大学电子科学与工程学院吉林长春130012

基于扩展规则的定理证明方法在一定意义上是与归结原理对偶的方法,通过子句集能否推导出所有极大项来判定可满足性.IER(improved extension rule)算法是不完备的算法,在判定子句集子空间不可满足时,并不能判定子句集的满足性,算法还需... 详细信息

基于扩展规则的定理证明方法在一定意义上是与归结原理对偶的方法,通过子句集能否推导出所有极大项来判定可满足性.IER(improved extension rule)算法是不完备的算法,在判定子句集子空间不可满足时,并不能判定子句集的满足性,算法还需重新调用ER(extension rule)算法,降低了算法的求解效率.通过对子句集的极大项空间的研究,给出了子句集的极大项空间分解后子空间的求解方法.通过对扩展规则的研究,给出了极大项部分空间可满足性判定方法 PSER(partial semi-extension rule).在IER算法判定子空间不可满足时,可以调用PSER算法判定子空间对应的补空间的可满足性,从而得到子句集的可满足性,避免了不能判定极大项子空间可满足性时需重新调用ER算法的缺点,使得IER算法更完备.在此基础上,还提出DPSER(degree partial semi-extension rule)定理证明方法.实验结果表明:所提出的DPSER和IPSER的执行效率较基于归结的有向归结算法DR、IER及NER算法有明显的提高.

关键词：定理证明命题逻辑扩展规则可满足性问题

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