检索结果-内蒙古大学图书馆

基于改进蜂群算法的项目反应理论混合模型参数估计

引用

吉林大学学报（理学版） 2014年第4期52卷 758-762页

作者：温长吉王生生赵昕李健周翠娟吉林农业大学信息技术学院长春130118 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于混合项目反应理论模型,实现了对客观题组和主观测试组成项目结构的模型构建,并给出一种改进人工蜂群算法实现该混合模型的参数估计.在模拟数据上通过与Winbug的对比结果验证了利用改进人工蜂群算法估计混合模型参数的有效性.

关键词：项目反应理论混合模型参数估计人工蜂群算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

动态种群划分量子遗传算法求解几何约束

引用

计算机科学与探索 2014年第4期8卷 397-405页

作者：曹春红王鹏东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

几何约束问题的约束方程组可转化为优化模型,因此约束求解问题可以转化为优化问题。针对传统量子遗传算法个体间信息交换不足,易使算法陷入局部最优的缺点,提出了动态种群划分量子遗传算法(dynamic population divided quantum genetic ... 详细信息

几何约束问题的约束方程组可转化为优化模型,因此约束求解问题可以转化为优化问题。针对传统量子遗传算法个体间信息交换不足,易使算法陷入局部最优的缺点,提出了动态种群划分量子遗传算法(dynamic population divided quantum genetic algorithm,DPDQGA),并将其应用于几何约束求解中。该算法种群中的个体按照一定规则自发地进行信息交换。在每一代进化的开始阶段,分别对两个初始种群中的个体计算个体适应度。将两个种群合并,使用联赛选择的方法为种群中的个体打分,并按照得分对种群进行排序。最后将合并的种群重新划分为两个子种群。实验表明,基于动态种群划分的量子遗传算法求解几何约束问题具有更好的求解精度和求解速率。

关键词：几何约束求解量子遗传算法动态种群划分

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于音乐基因的乐谱存储模型

引用

中国科学：信息科学 2014年第7期44卷 946-950页

作者：特日根李雄飞吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

本文提出一种基于音乐基因的乐谱存储模型S-MusicXML.将乐谱的存储和处理的基本单位由音阶提升到基因,有利于通过数据挖掘技术对音乐内涵的挖掘和存储.定义了旋律基因等概念,并通过实验进一步分析了挖掘音乐基因比挖掘音乐频繁模式更有... 详细信息

本文提出一种基于音乐基因的乐谱存储模型S-MusicXML.将乐谱的存储和处理的基本单位由音阶提升到基因,有利于通过数据挖掘技术对音乐内涵的挖掘和存储.定义了旋律基因等概念,并通过实验进一步分析了挖掘音乐基因比挖掘音乐频繁模式更有优势.

关键词：音乐基因数据挖掘音乐内涵旋律基因频繁模式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

IOmark:一种精确的存储系统性能测试工具

引用

高技术通讯 2014年第1期24卷 41-47页

作者：宋丽丽张广艳蔡涛郑纬民江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013 清华大学计算机科学与技术系北京100084 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对已有I/O记录重放工具在测试存储系统性能上缺乏简单而精确地重现I/O负载的能力,容易给存储系统性能指标观测值带来显著误差的问题进行了测试方法研究,提出了一个精确的块级别存储系统性能测试工具IOmark。它重放来自真实存储系统的... 详细信息

针对已有I/O记录重放工具在测试存储系统性能上缺乏简单而精确地重现I/O负载的能力,容易给存储系统性能指标观测值带来显著误差的问题进行了测试方法研究,提出了一个精确的块级别存储系统性能测试工具IOmark。它重放来自真实存储系统的I/O记录,使用Linux内核态异步I/O实现对块级别存储系统的访问,通过跟踪生成的I/O请求的状态和I/O记录中的请求时间来控制I/O请求的发送时间并筛选I/O记录中的盘号来控制负载轻重,从而实现精确地重放I/O负载的功能。实验表明,IOmark能在trace指定时间内将I/O请求发送出去,发送时间误差为0;与同类测试工具相比,引入的测试误差小,对存储系统的性能评测更准确。

关键词：块级别存储系统性能测试工具 I O记录精确性测量误差

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于目标的业务流程概念建模

引用

计算机科学 2014年第10期41卷 220-224,248页

作者：王楠孙善武欧阳丹彤吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春130117 吉林财经大学物流产业经济与智能物流省重点实验室长春130117 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

人类的行为主要由目标驱动,企业的业务流程应该尽量多地包含那些为用户创造价值的行为,而行为则应该为业务流程目标服务。提出基于目标的业务流程概念模型框架,并以目标-行为的细化分层关系为基础,自底向上反向生成与各个子目标相匹配... 详细信息

人类的行为主要由目标驱动,企业的业务流程应该尽量多地包含那些为用户创造价值的行为,而行为则应该为业务流程目标服务。提出基于目标的业务流程概念模型框架,并以目标-行为的细化分层关系为基础,自底向上反向生成与各个子目标相匹配的流程片段,给出行为和业务流程片段对目标的支持度的评估分析,以为用户构建业务流程概念模型提供决策指导。

关键词：业务流程概念模型目标流程片段流程评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大学生就业指导课程建设的强化途径选择及分析

引用

中小企业管理与科技 2015年第35期 162-162页

作者：郭享渠吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室珠海分实验室广东珠海519041 吉林大学珠海学院计算机科学与技术系广东珠海519041

大学生就业指导课程能够引导学生认识职业生涯的发展规律,了解和探索自身的兴趣、能力和职业人格,促使学生掌握职业生涯发展的基本理论知识,做好详细的职业生涯规划,提高学生的就业能力和职业生涯规划管理能力,使学生树立正确的人生观... 详细信息

大学生就业指导课程能够引导学生认识职业生涯的发展规律,了解和探索自身的兴趣、能力和职业人格,促使学生掌握职业生涯发展的基本理论知识,做好详细的职业生涯规划,提高学生的就业能力和职业生涯规划管理能力,使学生树立正确的人生观、价值观、就业观。因此,加强大学生就业指导课程建设具有非常重要的意义。

关键词：大学生就业指导课程建设强化途径

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多核的粗粒度2.5维电磁场正演并行算法

引用

吉林大学学报（理学版） 2014年第3期52卷 509-514页

作者：白洪涛李昂欧阳丹彤邢书豪刘雪飞吉林大学公共计算机教学与研究中心长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学软件学院长春130012

基于CPU多核处理器实现了粗粒度2.5维电磁场并行正演算法,使用OpenMP对串行算法的频率域进行粗粒度分解,主线程进行任务分配,从线程在CPU多核上并行计算各频率域电磁场值,并分析了OpenMP并行效率与模型及核心数目的关系.多组不同模型测... 详细信息

基于CPU多核处理器实现了粗粒度2.5维电磁场并行正演算法,使用OpenMP对串行算法的频率域进行粗粒度分解,主线程进行任务分配,从线程在CPU多核上并行计算各频率域电磁场值,并分析了OpenMP并行效率与模型及核心数目的关系.多组不同模型测试结果表明,本文并行方法与串行方法得到的数值结果相同,并获得了接近CPU逻辑核心数目的性能提升.

关键词： 2.5维正演频率分解 OpenMP 粗粒度并行

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种微阵列数据降维新方法

引用

吉林大学学报（工学版） 2014年第5期44卷 1429-1434页

作者：王刚张禹瑄李颖陈慧灵胡玮通秦磊吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026 吉林大学通信工程学院长春130012 温州大学物理与电子信息工程学院浙江温州325035 空军航空大学基础部实验中心长春130022

提出一种二阶段并行基因选择方法(TPM),可以获得最优特征子集。针对以往算法易于陷入局部极值的不足,提出了一种模糊多种群粒子群(FMP),可以有效地扩展搜索空间。通过在leukemia、colon、breast cancer、lung carcinoma、brain cancer... 详细信息

提出一种二阶段并行基因选择方法(TPM),可以获得最优特征子集。针对以往算法易于陷入局部极值的不足,提出了一种模糊多种群粒子群(FMP),可以有效地扩展搜索空间。通过在leukemia、colon、breast cancer、lung carcinoma、brain cancer五个数据集上的测试,验证了本文方法不仅可以获得更优特征子集和更高的分类精度,而且可以选择尺寸更小的特征子集。本文的研究成果可为基因表达领域提供一种新的思路。

关键词：计算机应用基因选择特征选择微阵列粒子群

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

动态有序树存储模型与实现方法

引用

计算机研究与发展 2013年第5期50卷 969-985页

作者：特日根李巍李雄飞符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

XML作为半结构化数据模型的代表,其文档较大,存储动态有序树时需要较多空间成为其明显的缺点,对XML文档进行二进制的编码压缩可以有效地减少存储空间.提出了一种不仅可以对有序树进行空间高效存储,又可以实现有序树的动态化操作的封装... 详细信息

XML作为半结构化数据模型的代表,其文档较大,存储动态有序树时需要较多空间成为其明显的缺点,对XML文档进行二进制的编码压缩可以有效地减少存储空间.提出了一种不仅可以对有序树进行空间高效存储,又可以实现有序树的动态化操作的封装包结构.此结构通过将有序树的二进制编码段分段处理的方法,减少了修改量.并通过三重定位的方法快速选定要修改的封装包.针对有序树动态化后出现的节点意义丢失的问题,提出了对树进行辅助描述的高效节点序号表,通过节点序号表可以记录每个节点的内容及意义,进而补充了二进制编码只能表示树结构的缺点.并通过建立有效的序号修改表对其进行快速高效的更新.通过设计对动态树的各种常用操作,并计算出各种操作的空间及时间复杂度,表明了通过此结构可以实现动态有序树的空间高效存储.

关键词：动态有序树 XML压缩查询处理二进制编码树更新算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种动态的移动社交网络拓扑模型

引用

计算机工程 2014年第9期40卷 124-129,142页

作者：田雪颖刘衍珩孙鑫王亚洲林佳佳吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100

针对移动社交网络的动态性、用户不同重要性和信息交互有向性,基于4种初始网络提出能准确描述移动社交网络结构的拓扑模型。采用随机游走理论和改进的PageRank算法,引入过渡概率使每两时步之间的网络拓扑结构相互联系。通过PageRank算... 详细信息

针对移动社交网络的动态性、用户不同重要性和信息交互有向性,基于4种初始网络提出能准确描述移动社交网络结构的拓扑模型。采用随机游走理论和改进的PageRank算法,引入过渡概率使每两时步之间的网络拓扑结构相互联系。通过PageRank算法得到节点的势,进而求出概率过渡矩阵,利用随机游走理论由上一时步边存在概率矩阵和概率过渡矩阵得到当前时步边存在概率矩阵,每一时步动态地增加一个节点并检验是否有离开的节点。仿真结果显示,该模型在4种初始网络下得到的网络拓扑结构,入度、出度、势分布以及度-势相关性均具有明显幂律特性,表明随机游走理论和改进的PageRank算法能较准确描述移动社交网络,具有一定的实践意义。

关键词：社交网络网络拓扑随机游走 PageRank算法过渡概率仿真模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：