检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2011年第2期38卷 184-186,213页

作者：王楠欧阳丹彤孙善武吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林财经大学信息学院长春130117 吉林财经大学网络实验中心长春130117

KRA表示模型给出了对物理世界W进行形式化建模的一般框架。在扩展后的广义KRA模型中引入本体概念,将抽象对象库扩展为本体类,在本体类中实现KRA模型框架中的感知层、语言层和理论层的知识共享和重用,简化了KRA模型的表示。分别定义了作... 详细信息

KRA表示模型给出了对物理世界W进行形式化建模的一般框架。在扩展后的广义KRA模型中引入本体概念,将抽象对象库扩展为本体类,在本体类中实现KRA模型框架中的感知层、语言层和理论层的知识共享和重用,简化了KRA模型的表示。分别定义了作用在物理世界W和本体类上的3种本体抽象算子(集):基本本体抽象算子、实体本体抽象算子集和连接本体抽象算子集,并给出了本体类之间的映射关系,通过这种映射关系能够实现模型抽象和模型还原。对本体类的抽象度进行形式化的定义,并给出了相关定理,指出在这样的框架中利用抽象映射可以自动构建物理世界W的抽象度不同的模型。

关键词： KRA抽象模型本体类本体抽象算子抽象度分层抽象模型

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一种改进的轮廓提取评估算法

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吉林大学学报（工学版） 2011年第S1期41卷 179-182页

作者：赵宏伟刘静陈华程崔弘睿吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林省交通规费管理局长春130061

针对带有Ground Truth图的自然图像轮廓评估算法的轮廓提取准确率低并且不精确的问题,本文提出了一种邻域匹配算法,并且与原算法相结合,再将评估的准确率公式进行修改,得到了本文的轮廓提取评估算法。通过对Canny算子处理的轮廓提取图... 详细信息

针对带有Ground Truth图的自然图像轮廓评估算法的轮廓提取准确率低并且不精确的问题,本文提出了一种邻域匹配算法,并且与原算法相结合,再将评估的准确率公式进行修改,得到了本文的轮廓提取评估算法。通过对Canny算子处理的轮廓提取图进行评估,并与原算法相比可知,本文算法提高了评估的轮廓提取准确率。

关键词：图像处理技术 Ground Truth图自然图像轮廓提取评估算法

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基于最优锚节点的无线传感器网络节点定位算法

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吉林大学学报（工学版） 2011年第S1期41卷 208-214页

作者：申铉京李成岳王硕千庆姬吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室中国人民解放军95900部队89分队吉林大学物理学院

由于传感器节点能量受限,定位算法需要综合考虑定位误差、通信和计算开销等多方面的因素。分析了DV-Hop算法定位过程并总结出误差产生的主要原因,针对不同位置锚节点对定位误差的影响,提出了一种基于最优锚节点的定位算法—DV-Hop_Bon(D... 详细信息

由于传感器节点能量受限,定位算法需要综合考虑定位误差、通信和计算开销等多方面的因素。分析了DV-Hop算法定位过程并总结出误差产生的主要原因,针对不同位置锚节点对定位误差的影响,提出了一种基于最优锚节点的定位算法—DV-Hop_Bon(DV-Hopbased on optimal nodes),最后使用Matlab进行了仿真实验,结果表明:新提出的定位算法在拥有较小通信半径情况下,能有效提高定位精度,并可广泛应用于无线传感器网络中。

关键词：无线传感器网络节点定位 DV-Hop算法最优锚节点

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调控流感病毒基因片段的人编码microRNA的新方法

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吉林大学学报（工学版） 2011年第6期41卷 1704-1708页

作者：刘元宁李鑫张浩沈廷杰李誌田明尧鲁会军吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春理工大学计算机科学技术学院长春130022 军事医学科学院军事兽医研究所长春130062

提出了基于流感病毒片段保守区的microRNA(简写为miR-CR)方法来寻找调控流感病毒的人编码miRNA。以H1N1流感病毒的HA、NA、NP、PB2、PA片段为例,最终得到7条能够调控以上5个片段的人编码miRNA,结果有待于进一步实验验证。本文的研究结... 详细信息

提出了基于流感病毒片段保守区的microRNA(简写为miR-CR)方法来寻找调控流感病毒的人编码miRNA。以H1N1流感病毒的HA、NA、NP、PB2、PA片段为例,最终得到7条能够调控以上5个片段的人编码miRNA,结果有待于进一步实验验证。本文的研究结果对于找出流感病毒致病性与传染性的变化规律以及流感病毒的靶基因药物设计具有重要意义。

关键词：生物信息学流感病毒人编码microRNA 保守区

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基于玉米本体的语义检索系统

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计算机工程 2011年第4期37卷 34-36,48页

作者：齐红张亮亮李昕吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 上海贝尔股份有限公司上海200070 吉林大学软件学院长春130012

采用形式概念分析方法由词汇-文件关系表构造概念格并进行约简,建立玉米种植本体。提出基于领域本体的语义标注方法,改进现有的权值计算方法以获得特征词,经句法分析生成RDF三元组。实现基于领域本体的用户查询处理和查询推荐算法,研制... 详细信息

采用形式概念分析方法由词汇-文件关系表构造概念格并进行约简,建立玉米种植本体。提出基于领域本体的语义标注方法,改进现有的权值计算方法以获得特征词,经句法分析生成RDF三元组。实现基于领域本体的用户查询处理和查询推荐算法,研制面向玉米种植的语义检索系统,并选取100篇玉米种植文档作为实验文本集合进行对比实验,结果表明,该语义检索系统在查准率和查全率上均优于基于关键字的检索方法。

关键词：语义检索系统领域本体形式概念分析语义标注

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一种基于欠采样的不平衡数据分类算法

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计算机工程 2011年第13期37卷 147-149页

作者：程险峰李军李雄飞长春市公安局交通警察支队长春130011 长春理工大学数学系长春130022 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对不平衡数据学习问题,提出一种基于欠采样的分类算法。对多数类样例进行欠采样,保留位于分类边界附近的多数类样例。以AUC为优化目标,选择最恰当的邻域半径使数据达到平衡,利用欠采样后的样例训练贝叶斯分类器,并采用AUC评价分类器... 详细信息

针对不平衡数据学习问题,提出一种基于欠采样的分类算法。对多数类样例进行欠采样,保留位于分类边界附近的多数类样例。以AUC为优化目标,选择最恰当的邻域半径使数据达到平衡,利用欠采样后的样例训练贝叶斯分类器,并采用AUC评价分类器性能。仿真数据及UCI数据集上的实验结果表明,该算法有效。

关键词：机器学习分类算法不平衡数据欠采样邻域

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基于系统中心本体的分层抽象模型

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计算机科学 2011年第8期38卷 189-192页

作者：王楠孙善武欧阳丹彤吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春130117 吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林财经大学网络实验中心长春130117

本体类分层关系的确定,使得能够利用不同抽象度本体类之间的抽象映射自动构建物理世界的分层模型。根据本体类型的不同将已有的本体类定义为对象本体类(Object-based Ontology Class),并对流片段(Flow Fragment)的概念加以扩展,提出以... 详细信息

本体类分层关系的确定,使得能够利用不同抽象度本体类之间的抽象映射自动构建物理世界的分层模型。根据本体类型的不同将已有的本体类定义为对象本体类(Object-based Ontology Class),并对流片段(Flow Fragment)的概念加以扩展,提出以系统为中心的流本体类(Flow-based Ontology Class)的概念。定义了流片段的行为不可区分性,从两个不同的方向讨论了流本体类的分层表示:一是对构成流本体类的流片段的不同抽象度分层扩展;二是对构成流本体类的不可区分的流片段的合并分层扩展。给出了流本体类的分层过程,定义了系统级的映射关系,即流片段之间的抽象映射,指出该映射为基于系统中心本体的模型抽象分层过程提供了直接的转换运算。并且,流本体类的分层关系的确定也为基于系统中心本体的模型设计任务提供了可共享和重用的机制。

关键词：分层抽象模型抽象度对象本体类流本体类流本体类分层

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一种新的决策表相对约简算法

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计算机工程 2011年第17期37卷 38-39,43页

作者：董元方李雄飞李军屈成伟吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春理工大学经济管理学院长春130022 长春理工大学数学系长春130022

根据决策表定义条件属性区分能力指数DI(a)的概念,给出DI(a)的若干性质。定义拟等价类的概念,提出基于区分能力指数的决策表相对约简算法,该算法基于分治策略,用属性a代替相应区域的区分元素,从而减小算法搜索的空间。实验结果表明,该... 详细信息

根据决策表定义条件属性区分能力指数DI(a)的概念,给出DI(a)的若干性质。定义拟等价类的概念,提出基于区分能力指数的决策表相对约简算法,该算法基于分治策略,用属性a代替相应区域的区分元素,从而减小算法搜索的空间。实验结果表明,该算法具有较高的搜索效率,能够得到全部或大部分约简。

关键词：数据挖掘粗糙集约简区分矩阵区分能力指数

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面向中文文本的玉米病虫害本体学习研究

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计算机工程与应用 2011年第20期47卷 206-209页

作者：齐红官莹莹刘亚波吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 鸡西市人民政府办公室政务信息化管理中心黑龙江鸡西158100

由于中文和英文在语法和句法等方面的差异,面向中文文本的本体学习方法尚存在一定困难。研究了面向中文文本的玉米病虫害本体学习方法。提出单字合并法,将其与TFIDF方法结合,进行概念抽取;将欧几里德距离与余弦距离加权平均计算概念相似... 详细信息

由于中文和英文在语法和句法等方面的差异,面向中文文本的本体学习方法尚存在一定困难。研究了面向中文文本的玉米病虫害本体学习方法。提出单字合并法,将其与TFIDF方法结合,进行概念抽取;将欧几里德距离与余弦距离加权平均计算概念相似度,进行概念关系抽取。从中国玉米网选取50篇领域文档,应用上述方法构建了玉米病虫害本体。

关键词：本体学习概念抽取概念关系抽取玉米病虫害本体

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复杂网络社区挖掘的距离相似度算法

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计算机科学与探索 2011年第4期5卷 336-346页

作者：李兆南杨博刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

有效挖掘出复杂网络中隐藏的社区结构具有重要的理论研究意义和广泛的应用前景,目前已有多种关于社区挖掘算法和社区性质的研究,但还未见深入讨论结点间距离与全局社区结构内在关系的工作。因此,深入研究了它们之间的内在联系,发现较近(... 详细信息

有效挖掘出复杂网络中隐藏的社区结构具有重要的理论研究意义和广泛的应用前景,目前已有多种关于社区挖掘算法和社区性质的研究,但还未见深入讨论结点间距离与全局社区结构内在关系的工作。因此,深入研究了它们之间的内在联系,发现较近(远)的结点通常以较大的概率属于相同(不同)社区,相同(不同)社区中的结点距离通常较小(较大)。基于以上启发信息,提出了基于结点距离相似度的社区挖掘算法(distance similarity algorithm,DSA),采用基准数据集测试和分析了DSA算法。实验结果表明:DSA算法能够准确挖掘出隐藏在实验网络中的全部社区及其所构成的层次结构。

关键词：复杂网络社区结构数据挖掘

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