检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2007年第8期33卷 173-174,177页

作者：刘全伏玉琛凌兴宏孙吉贵苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

Tableau作为自动推理的有效方法之一,在许多人工智能领域中有重要的应用。在Tableau基础上,该文提出了Tableau开放和封闭的推理标准,应用于数据库实例不满足完整性约束的不相容关系数据库中,并对其进行修正。采用了逻辑程序的方法,对数... 详细信息

Tableau作为自动推理的有效方法之一,在许多人工智能领域中有重要的应用。在Tableau基础上,该文提出了Tableau开放和封闭的推理标准,应用于数据库实例不满足完整性约束的不相容关系数据库中,并对其进行修正。采用了逻辑程序的方法,对数据库进行修正,解决了传统修正方法丢失信息、出现不相容等问题。

关键词： Tableau 完整性约束不相容知识处理

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面向不完备信息系统的粗糙集方法研究

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小型微型计算机系统 2007年第10期28卷 1869-1873页

作者：孙成敏刘大有孙舒杨吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

给出了关于传统粗糙集的基本概念以及不完备信息系统的定义,归纳了信息系统中的空值情形.基于粗糙集的不可识别关系,介绍了几种已有的扩展关系:相容关系、非对称相似关系、量化相容关系和限制相容关系.结合量化和限制相容关系特点,文中... 详细信息

给出了关于传统粗糙集的基本概念以及不完备信息系统的定义,归纳了信息系统中的空值情形.基于粗糙集的不可识别关系,介绍了几种已有的扩展关系:相容关系、非对称相似关系、量化相容关系和限制相容关系.结合量化和限制相容关系特点,文中提出了限制量化相容关系,并证明在特定条件下,限制量化相容关系是限制相容关系的改进.限制量化相容关系通过量化计算对相容关系作了进一步限制,使之更加合理实用.

关键词：粗糙集不完备信息系统空值相容关系限制量化相容关系

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一种求解粮食调运优化问题的两阶段方法

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小型微型计算机系统 2007年第3期28卷 495-499页

作者：于海鸿孙吉贵李泽海吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

粮食调运优化问题属于一种多回路运输问题，本文提出了一个解决粮食调运优化问题的两阶段求解方法，在第一阶段，由图搜索算法产生所有可行的运输路线，并根据约束条件对搜索树进行剪枝；在第二阶段，采用整数规划模型从第一阶段产生的... 详细信息

粮食调运优化问题属于一种多回路运输问题，本文提出了一个解决粮食调运优化问题的两阶段求解方法，在第一阶段，由图搜索算法产生所有可行的运输路线，并根据约束条件对搜索树进行剪枝；在第二阶段，采用整数规划模型从第一阶段产生的可行路线集合中选取最佳路线，使总的运输成本最低．同时基于该方法开发了一个粮食调运决策支持系统，经过测试，该系统在最坏的情况下能节省9％～15％的路程和10％～18％的运输费用．

关键词：粮食调运多回路运输问题图搜索算法整数规划决策支持系统

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蚁群算法的收敛速度分析

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计算机学报 2007年第8期30卷 1344-1353页

作者：黄翰郝志峰吴春国秦勇华南理工大学计算机科学与工程学院广州510640 吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 茂名学院信息与网络中心广东茂名525000

蚁群算法(ACO)作为一类新型的机器学习技术,已经广泛用于组合优化问题的求解,同时也应用于工业工程的优化设计.相对于遗传算法(GA),蚁群算法的理论研究在国内外均起步较晚,特别是收敛速度的分析理论是该领域急待解决的第一大公开问题.... 详细信息

蚁群算法(ACO)作为一类新型的机器学习技术,已经广泛用于组合优化问题的求解,同时也应用于工业工程的优化设计.相对于遗传算法(GA),蚁群算法的理论研究在国内外均起步较晚,特别是收敛速度的分析理论是该领域急待解决的第一大公开问题.文中的研究内容主要是针对这一公开问题而开展的.根据蚁群算法的特性,该研究基于吸收态Markov过程的数学模型,提出了蚁群算法的收敛速度分析理论.作者给出了估算蚁群算法期望收敛时间的几个理论方法,以分析蚁群算法的收敛速度,并结合著名的ACS算法作了具体的案例研究.基于该文提出的收敛速度分析理论,作者还提出ACO-难和ACO-易两类问题的界定方法;最后,利用ACS算法求解TSP问题的实验数据,验证了文中提出的分析结论,得出了初步的算法设计指导原则.

关键词：蚁群算法吸收态Markov过程期望收敛时间ACO-难易问题优化路径

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数字农业时空信息管理平台

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计算机应用研究 2007年第5期24卷 163-165,185页

作者：王生生刘大有欧阳继红刘杰吉林大学计算机科学与技术学院数学研究所符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

数字农业中大量时空数据分散在异构系统中,有着不同格式规范、概念术语、数学模型和分析推理方法。采用时空推理、本体论、语义Web和专家系统等技术建立一个数字农业时空信息管理平台,对多源、异构的农业时空数据和推理分析方法进行集... 详细信息

数字农业中大量时空数据分散在异构系统中,有着不同格式规范、概念术语、数学模型和分析推理方法。采用时空推理、本体论、语义Web和专家系统等技术建立一个数字农业时空信息管理平台,对多源、异构的农业时空数据和推理分析方法进行集中统一的规范化管理。基于该平台构建数字农业应用系统更加方便快捷。

关键词：数字农业时空推理专家系统

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增强的非监督异常检测算法IUADA

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计算机研究与发展 2007年第z2期44卷 105-110页

作者：袁福宇罗娜周春光吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 东北师范大学计算机学院长春130017

近年来,网络基础设施逐步完善,同时信息技术的应用也越来越广泛.随着网络安全一系列相关问题的加重,入侵检测技术正面临着重大的机遇和挑战.因为误用检测和异常检测方法都存在着各自的优点和不足,提出坚持将两种方法结合以构建完善的入... 详细信息

近年来,网络基础设施逐步完善,同时信息技术的应用也越来越广泛.随着网络安全一系列相关问题的加重,入侵检测技术正面临着重大的机遇和挑战.因为误用检测和异常检测方法都存在着各自的优点和不足,提出坚持将两种方法结合以构建完善的入侵检测系统的观点.同时,基于数据挖掘技术在入侵检测中所体现出的有效性,针对MINDS的异常检测模块提出改进.采用多维孤立点检测技术,并使用动态加权来调整对网络连接的评价分数,以提高入侵检测的性能.实验结果表明,所提出的算法能够有效地降低响应时间和误报率.

关键词：数据挖掘入侵检测系统局部孤立点因子动态权值

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一种基于ATMS的求解所有极小冲突集的新方法

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计算机工程与科学 2007年第11期29卷 127-130页

作者：张立明欧阳丹彤赵相福吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

在Reiter算法的基础上,本文提出一种基于ATMS的求解所有极小冲突集的新方法。其中,对每个元件模型最多调用一次就可求出所有的极小冲突集,防止了ATMS的多次调用,因而能够提高效率。本文提出了极小依赖集的概念,并据此对ATMS求得的极小... 详细信息

在Reiter算法的基础上,本文提出一种基于ATMS的求解所有极小冲突集的新方法。其中,对每个元件模型最多调用一次就可求出所有的极小冲突集,防止了ATMS的多次调用,因而能够提高效率。本文提出了极小依赖集的概念,并据此对ATMS求得的极小冲突集进行了分类;分析了算法的复杂度,并将新方法与相关工作进行了比较。该算法程序容易编制,而且效率高。

关键词：基于模型的诊断极小冲突集 ATMS

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区域图像检索中的AdaBoost反馈学习算法

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计算机研究与发展 2007年第z2期44卷 230-234页

作者：李文辉韩东峰赵伟郭武吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012

提出了一种基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法.结合图分割的图像分割算法和多区域匹配方法,利用用户的反馈信息对AdaBoost弱分类器的反复训练,得到一个具有较小错误率的强分类器.将其应用到区域图像检索中从而返回更加精确的查询... 详细信息

提出了一种基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法.结合图分割的图像分割算法和多区域匹配方法,利用用户的反馈信息对AdaBoost弱分类器的反复训练,得到一个具有较小错误率的强分类器.将其应用到区域图像检索中从而返回更加精确的查询结果.实验表明(图像数据库大小为10000),基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法有更好的检索查准率和密集度,优于单一区域的图像比较算法和多区域比较算法.

关键词：区域图像检索 AdaBoost学习相关反馈

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基于自组织神经网络的特征识别

基于自组织神经网络的特征识别

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第一届中国图学大会暨第十届华东六省一市工程图学学术年会

作者：易荣庆李文辉袁华王铎吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室

针对 CAD、CAM 中的特征识别问题,在特征的属性邻接图表达方法基础上,根据特征建立的历史过程提出了特征森林的概念,作为识别的启发式信息。采用自组织神经网络识别特征。依据识别特征的规模动态确定自组织神经网络输入神经元的维数。... 详细信息

针对 CAD、CAM 中的特征识别问题,在特征的属性邻接图表达方法基础上,根据特征建立的历史过程提出了特征森林的概念,作为识别的启发式信息。采用自组织神经网络识别特征。依据识别特征的规模动态确定自组织神经网络输入神经元的维数。并给出了一种矢量化方法。为特征识别和维护提供了一种新的有效方法。

关键词：特征识别属性邻接图自组织神经网络

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几何约束多解问题研究

几何约束多解问题研究

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第一届中国图学大会暨第十届华东六省一市工程图学学术年会

约束多解问题可以转化为优化问题。提出了 GAAA（遗传蚂蚁算法）寻找最优解。为了充分利用遗传算法的快速性,随机性和全局收敛性,在算法的前期采用遗传算法。它的结果是产生信息素的初始分布。算法的后期采用蚂蚁算法。因为有初始信息... 详细信息

约束多解问题可以转化为优化问题。提出了 GAAA（遗传蚂蚁算法）寻找最优解。为了充分利用遗传算法的快速性,随机性和全局收敛性,在算法的前期采用遗传算法。它的结果是产生信息素的初始分布。算法的后期采用蚂蚁算法。因为有初始信息素的分布,具有并行、有反馈性和高效的求解效率。由于在遗传算法中使用随机的种群,这样不仅能够提高蚂蚁算法的速度,而且在求解的时候能够避免陷入局部最优解。算法具有良好的优化性能和时间性能。

关键词：几何约束求解解的选择蚂蚁算法

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