检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2016年第1期46卷 271-276页

作者：张浩刘海明吴春国张艳梅赵天明李寿涛吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学通信工程学院长春130022

为了保证对高速公路绿色通道车辆进行快速、高效的计算机检测,本文提出了一种基于多特征融合的绿色通道车辆检测判定方法 PGM-OCSVM。该方法首先利用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)对学习样本的属性进行特征过滤,然后... 详细信息

为了保证对高速公路绿色通道车辆进行快速、高效的计算机检测,本文提出了一种基于多特征融合的绿色通道车辆检测判定方法 PGM-OCSVM。该方法首先利用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)对学习样本的属性进行特征过滤,然后利用遗传算法(Genetic algorithm,GA)对one-class SVM的两个重要参数——函数核带宽σ和错误接受率v进行自适应调整,增强方法的易用性,最后构建one-class SVM模型学习样本,并对结果进行分类。通过对大数据样本分析,PGM-OCSVM可以有效地完成绿色通道车辆判定任务。目前该方法已经应用于绿色通道车辆检测系统中,取得了良好效果。

关键词：计算机应用支持向量机多特征融合单类分类器绿色通道车辆检测

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基于排序树的频繁项集挖掘算法

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吉林大学学报（工学版） 2016年第4期46卷 1216-1221页

作者：王红梅党源源胡明刘大有长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了排序树的概念以及用排序树存储频繁项集的思想,证明了末项剪枝性质,以O(1)的时间实现了与Apriori算法同样的连接和剪枝操作,采用祖先兄弟表示法存储排序树,在某事务不包含祖先时跳过具有共同祖先的所有兄弟结点,提高了计算支持度... 详细信息

提出了排序树的概念以及用排序树存储频繁项集的思想,证明了末项剪枝性质,以O(1)的时间实现了与Apriori算法同样的连接和剪枝操作,采用祖先兄弟表示法存储排序树,在某事务不包含祖先时跳过具有共同祖先的所有兄弟结点,提高了计算支持度的时间性能。理论分析和实验结果均表明,在时间性能方面本文算法与Apriori算法相比有较大提高。

关键词：人工智能频繁项集末项剪枝排序树祖先兄弟表示

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一种改进的降噪自编码神经网络不平衡数据分类算法

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计算机应用研究 2017年第5期34卷 1329-1332页

作者：张成刚宋佳智姜静清裴志利内蒙古民族大学数学学院内蒙古通辽028000 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院内蒙古通辽028000 东北师范大学计算机科学与信息技术学院长春130000 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对少数类样本合成过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)在合成少数类新样本时会带来噪声问题,提出了一种改进降噪自编码神经网络不平衡数据分类算法(SMOTE-SDAE)。该算法通过SMOTE方法合成少数类新样本以均... 详细信息

针对少数类样本合成过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)在合成少数类新样本时会带来噪声问题,提出了一种改进降噪自编码神经网络不平衡数据分类算法(SMOTE-SDAE)。该算法通过SMOTE方法合成少数类新样本以均衡原始数据集,考虑到合成样本过程中会产生噪声的影响,利用降噪自编码神经网络算法的逐层无监督降噪学习和有监督微调过程,有效实现对过采样数据集的降噪处理与数据分类。在UCI不平衡数据集上实验结果表明,相比传统SVM算法,该算法显著提高了不平衡数据集中少数类的分类精度。

关键词：神经网络过采样不平衡数据分类

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基于超扩展规则的知识编译方法

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计算机学报 2016年第8期39卷 1681-1696页

作者：刘磊牛当当吕帅吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学数学学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

超扩展规则是对扩展规则的扩充,基于超扩展规则能够求得任意两个非互补且不相互蕴含的子句所能扩展出极大项集的交集与差集,并将所得结果以EPCCL理论的形式保存.该文首次提出了扩展反驳方法,是一种新型推理方法,并在该推理方法与知识编... 详细信息

超扩展规则是对扩展规则的扩充,基于超扩展规则能够求得任意两个非互补且不相互蕴含的子句所能扩展出极大项集的交集与差集,并将所得结果以EPCCL理论的形式保存.该文首次提出了扩展反驳方法,是一种新型推理方法,并在该推理方法与知识编译之间建立了联系.基于超扩展规则的性质,该文还提出了两种知识编译算法:求并知识编译算法UKCHER和求差知识编译算法DKCHER,是两种新的知识编译算法.算法UKCHER是目前为止唯一一个可并行的EPCCL理论编译算法,算法DKCHER对于相变点附近的难解问题具有较高的编译效率和编译质量.实验结果表明:UKCHER算法的编译效率和编译质量均优于Lin等人提出的KCER算法;当子句数和变量数的比值较大时,DKCHER算法的编译效率和编译质量是最优的,相比于现有EPCCL理论编译算法,该算法具有较强的竞争力.

关键词：知识编译扩展规则超扩展规则 EPCCL理论扩展反驳

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计算机专业课程群的网络教学平台建设

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计算机教育 2017年第2期 7-9页

作者：黄岚叶育鑫金京姬欧阳丹彤吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

当前计算机专业的网络教学课程独立分散,缺乏有效整合,难以形成合力且不可持续性的建设。文章在剖析计算机专业课程整体化建设难点的基础上,针对课程群中不同课程的实际情况,提出分批次原则建设课程群网络平台。同时,在归纳总结不同课... 详细信息

当前计算机专业的网络教学课程独立分散,缺乏有效整合,难以形成合力且不可持续性的建设。文章在剖析计算机专业课程整体化建设难点的基础上,针对课程群中不同课程的实际情况,提出分批次原则建设课程群网络平台。同时,在归纳总结不同课程的课程性质和课程特征的基础上,提出计算机课程群网络平台建设评价标准,并采取滚动式验收策略评价课程群的课程资源。

关键词：计算机学科网络教学课程建设课程群

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基于滑动窗口的量子秘钥管理算法

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吉林大学学报（工学版） 2016年第2期46卷 535-541页

作者：韩家伟刘衍珩孙鑫宋立军吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 长春大学量子通信技术实验室长春130022 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对量子秘钥分发(QKD)技术应用在经典网络加密时量子秘钥管理的问题,提出了一种基于滑动窗口的量子秘钥管理算法(RSQKW)。算法首先引入滑动窗口机制控制量子秘钥的消耗;然后通过探测到的量子网络的状态和量子秘钥生成速率协商滑动窗口... 详细信息

针对量子秘钥分发(QKD)技术应用在经典网络加密时量子秘钥管理的问题,提出了一种基于滑动窗口的量子秘钥管理算法(RSQKW)。算法首先引入滑动窗口机制控制量子秘钥的消耗;然后通过探测到的量子网络的状态和量子秘钥生成速率协商滑动窗口的控制参数;最后利用量子秘钥本身的随机特性计算滑动窗口的滑动步长,滑动窗口中的量子秘钥序列作为新生成的用于经典加密算法的秘钥。与传统方法相比,该算法能够在应用量子加密到经典网络环境时更好的动态管理量子秘钥。在真实的量子秘钥分发网络中的实验结果证明了该算法的可行性和有效性。

关键词：计算机应用量子密钥分发滑动窗口秘钥管理 QKD协议

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采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架

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计算机研究与发展 2016年第4期53卷 892-903页

作者：陈海鹏申铉京龙建武吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

采用最大类间方差法、最大熵法和最小误差法3种经典全局阈值方法获得的阈值,存在一定偏差.针对该问题,提出了一种采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架(TOF).本优化框架先利用全局阈值算法获得初始阈值,将图像粗分为背景和目标2个部... 详细信息

采用最大类间方差法、最大熵法和最小误差法3种经典全局阈值方法获得的阈值,存在一定偏差.针对该问题,提出了一种采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架(TOF).本优化框架先利用全局阈值算法获得初始阈值,将图像粗分为背景和目标2个部分,然后分别计算各部分均值和方差来拟合出2个高斯分布.由于最佳阈值位于2个高斯分布的交点位置,为此本框架采用多次迭代方式来优化阈值,直至最终收敛到最佳阈值.为提高抗噪性能,结合三维直方图重建和降维思想,提出了一种鲁棒的采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架(RTOF).实验结果表明,对于以上经典全局算法,采用本优化方法均能收敛到一个最佳阈值,同时本算法还具有鲁棒的抗噪性能和较高的执行效率.

关键词：图像分割阈值优化 Otsu算法最小误差算法最大熵算法高斯拟合

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基于统计特征的图像篡改评价模型

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吉林大学学报（工学版） 2016年第4期46卷 1232-1238页

作者：申铉京范子龙吕颖达陈海鹏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学公共计算机教学与研究中心长春130012

为了实现图像篡改手段的定性分析,构造了基于图像统计特征的篡改评价模型。该模型提取图像的LTP三值模式特征、LBP纹理特征和WLD局部特征,利用SVM分类器,实现对自然图像、计算机生成图像、复制-粘贴图像、拼接篡改图像、重获图像的多分... 详细信息

为了实现图像篡改手段的定性分析,构造了基于图像统计特征的篡改评价模型。该模型提取图像的LTP三值模式特征、LBP纹理特征和WLD局部特征,利用SVM分类器,实现对自然图像、计算机生成图像、复制-粘贴图像、拼接篡改图像、重获图像的多分类。实验结果表明,该模型能够在盲环境下实现图像的有效分类,客观分析图像篡改手段,综合正确检测率为85%。

关键词：计算机应用盲鉴别篡改评价模型 LTP特征向量 LBP特征向量 WLD特征向量

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基于成功回溯的约束推理技术

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吉林大学学报（工学版） 2016年第5期46卷 1622-1626页

作者：王涛张乾李占山张良长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了基于成功回溯的约束推理技术及其相应的约束求解算法MAC_BTS,并证明了该算法在一条分枝上回溯到网络相容状态的最坏时间复杂度是O（ned3）。实验结果表明：新的MAC_BTS算法在大多数问题的求解上较国际上流行的MAC3rm算法以及MAC_L... 详细信息

提出了基于成功回溯的约束推理技术及其相应的约束求解算法MAC_BTS,并证明了该算法在一条分枝上回溯到网络相容状态的最坏时间复杂度是O（ned3）。实验结果表明：新的MAC_BTS算法在大多数问题的求解上较国际上流行的MAC3rm算法以及MAC_LC算法取得了10%~20%的加速,甚至在某些问题上达到50%,可见该算法在效率上更优。

关键词：人工智能约束满足问题约束推理成功回溯

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教学与科研关系的思考及其在数据结构课程建设中的实践

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计算机教育 2017年第2期 38-40页

作者：贾海洋杨博虞强源朱允刚刘大有吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学软件学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

分析教学与科研对立与统一的关系问题,指出二者关系对于社会发展、高校发展以及教师个人发展的重要意义,结合国家级精品课数据结构的建设过程说明如何做到教学与科研的统一,介绍两则实验题目和创新实验的设计原则。

关键词：教学与科研数据结构实验教学

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