检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2008年第11期19卷 2814-2821页

作者：高滢刘大有齐红刘赫吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

提出了一种半监督K均值多关系数据聚类算法.该算法在K均值聚类算法的基础上扩展了其初始类簇的选择方法和对象相似性度量方法,以用于多关系数据的半监督学习.为了获取高性能,该算法在聚类过程中充分利用了标记数据、对象属性及各种关系... 详细信息

提出了一种半监督K均值多关系数据聚类算法.该算法在K均值聚类算法的基础上扩展了其初始类簇的选择方法和对象相似性度量方法,以用于多关系数据的半监督学习.为了获取高性能,该算法在聚类过程中充分利用了标记数据、对象属性及各种关系信息.多关系数据库Movie上的实验结果验证了该算法的有效性.

关键词：数据挖掘半监督学习聚类算法多关系数据 K均值聚类

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多获胜节点SOM及其在股票分析中的应用

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计算机研究与发展 2008年第9期45卷 1493-1500页

作者：王丽敏梁艳春韩旭明时小虎李明吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 长春税务学院计算机科学与技术系长春130117

为了增强自组织映射(self-organizing map,SOM)网络的动态竞争和聚类能力,提高解的精度,在无监督的SOM神经网络的基础上,通过拓广获胜节点的数量,改进网络中的邻域函数和连接权函数等方法,提出具有多获胜节点的SOM模型.为了避免多个输... 详细信息

为了增强自组织映射(self-organizing map,SOM)网络的动态竞争和聚类能力,提高解的精度,在无监督的SOM神经网络的基础上,通过拓广获胜节点的数量,改进网络中的邻域函数和连接权函数等方法,提出具有多获胜节点的SOM模型.为了避免多个输入样本映射到同一个输出节点,还提出了禁忌映射的方法.为了验证所提出的方法的有效性,以股票的聚类分析为实例,对该方法进行了检验.通过对每股收益、每股净资产、净资产收益率、每股经营性现金流量及净利润等5项反映上市公司综合盈利能力的财务指标进行了模拟实验,所得的数值结果表明,在标准SOM及所提出的几种多获胜节点SOM网络模型中,具有双获胜节点(SOM with 2 winners,SOM2W)的网络模型获得了最好的聚类效果.结合实验结果对网络模型的进一步分析也表明,SOM2W的聚类能力优于标准SOM及其他网络模型.该模型为股票的分析和选择提供了一种可行的途径,在金融领域具有潜在的应用价值.

关键词：多获胜节点SOM网络动态竞争聚类禁忌映射股票分析

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一种结合时间区间代数建模的主动系统的故障诊断方法

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计算机科学 2008年第12期35卷 137-141,177页

作者：赵相福欧阳丹彤吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

研究了在全局时钟、线性观测、串行事件触发的主动系统的故障诊断,在原有主动系统的自动机建模的基础上,引入时间区间代数表达更为详细的时间约束信息,构成带有时间的自动机对系统组件建模;同样在所得观测中也加入相应的更为详细的时间... 详细信息

研究了在全局时钟、线性观测、串行事件触发的主动系统的故障诊断,在原有主动系统的自动机建模的基础上,引入时间区间代数表达更为详细的时间约束信息,构成带有时间的自动机对系统组件建模;同样在所得观测中也加入相应的更为详细的时间信息。由于加上了时间的约束,可使得诊断的解释空间进一步缩小,从而在一定情况下可提高诊断效率。最后讨论了非线性不确定观测或并发等一般情形下的处理方法。

关键词：基于模型的诊断主动系统离散事件系统时间区间代数自动机

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一种基于启发式轮廓表的逻辑强化学习方法

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计算机研究与发展 2008年第11期45卷 1824-1830页

作者：刘全高阳陈道蓄孙吉贵姚望舒南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.针对强化学习一直被"维数灾"问题所困扰的问题,提出在关系强化学习的基础上,引入启发式轮廓表的方法,采用含轮廓表... 详细信息

强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.针对强化学习一直被"维数灾"问题所困扰的问题,提出在关系强化学习的基础上,引入启发式轮廓表的方法,采用含轮廓表的一阶谓词表示状态、活动和Q-函数,充分发挥Prolog表的优势,将逻辑谓词规则与强化学习相结合,形成一种新的逻辑强化学习方法——CCLORRL,并对其收敛性进行了证明.该方法使用轮廓形状谓词产生形状状态表,大幅度地减少状态空间;利用启发式规则指导动作的选择,减少了样本中不存在状态选择的盲目性.CCLORRL算法应用于俄罗斯方块中,实验表明,该方法是比较高效的.

关键词：维数灾启发式轮廓表谓词逻辑强化学习 CCLORRL算法

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Analog-Cell电子细胞模型中基于并发约束的随机模型构架

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计算机科学 2008年第12期35卷 183-186页

作者：卢欣华孙吉贵行荣韩霄松吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了一种在电子细胞模型中基于并发约束的随机模型架构方法,应用该架构建立了模拟基因表达过程的电子细胞模型Analog-Cell。模拟结果表明Analog-Cell这种基于并发约束的随机模型构架能更准确地反映出生物系统的真实性,相比其他电子细... 详细信息

提出了一种在电子细胞模型中基于并发约束的随机模型架构方法,应用该架构建立了模拟基因表达过程的电子细胞模型Analog-Cell。模拟结果表明Analog-Cell这种基于并发约束的随机模型构架能更准确地反映出生物系统的真实性,相比其他电子细胞模型含有更丰富的图像信息,能更清晰地观察细胞内基因表达的全过程,具有良好的应用前景。

关键词：电子细胞并发约束随机模型生物信息学

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人工生命：计算机与生物学交叉的前沿学科

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计算机科学 2008年第5期35卷 9-13页

作者：卢欣华孙吉贵韩霄松行荣吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

人工生命是具有生命特征的人工系统,是探索生命复杂性的一门新兴交叉性前沿学科。它试图在计算机或其他人工媒介上,以综合的方法研究具有生命本质特征的复杂系统的动态发展过程。本文详细介绍了人工生命的概念、产生过程、发展历史、基... 详细信息

人工生命是具有生命特征的人工系统,是探索生命复杂性的一门新兴交叉性前沿学科。它试图在计算机或其他人工媒介上,以综合的方法研究具有生命本质特征的复杂系统的动态发展过程。本文详细介绍了人工生命的概念、产生过程、发展历史、基本思想以及目前主要的研究方向,指出人工生命为人们揭示自然生命的最本质特征和演化的最基本规律提供了新思路和新方法。

关键词：人工生命细胞自动机生命科学突现

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RCC5与主方位关系结合的定性空间推理

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计算机研究与发展 2008年第z1期45卷 279-285页

作者：陈娟刘大有张长海谢琦吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

解决实际问题需要将多方面空间信息结合进行推理,仅考虑单方面空间信息是不够的.多方面空间信息结合推理已成为定性空间推理的一个研究热点.现有拓扑与方位结合推理工作主要集中在与基于最小外包矩形或单片方位模型的结合.方位信息描述... 详细信息

解决实际问题需要将多方面空间信息结合进行推理,仅考虑单方面空间信息是不够的.多方面空间信息结合推理已成为定性空间推理的一个研究热点.现有拓扑与方位结合推理工作主要集中在与基于最小外包矩形或单片方位模型的结合.方位信息描述是近似的,不适于精确推理;因此分别采用主方位模型和RCC5描述方位、拓扑信息.根据定义给出基本RCC5和主方位关系间的相互依赖及异质复合表;讨论了其上约束满足问题,得到一个路径相容算法,并分析了推理复性问题.

关键词：定性空间推理 RCC 主方位关系异质复合路径相容约束满足问题

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噪声环境下函数优化问题的混合优化算法

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吉林大学学报（理学版） 2008年第5期46卷 891-896页

作者：岳娜欧阳丹彤张长胜刘玉玺吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对噪声环境下的函数优化问题提出一种混合粒子群优化算法UPSOOHT, 并考察了最优计算量分配(OCBA)和噪声幅度对算法性能的影响. 该算法将粒子群优化算法与假设检验及OCBA有效地结合, 具有很好的全局搜索能力和局部精化能力. 与其他优... 详细信息

针对噪声环境下的函数优化问题提出一种混合粒子群优化算法UPSOOHT, 并考察了最优计算量分配(OCBA)和噪声幅度对算法性能的影响. 该算法将粒子群优化算法与假设检验及OCBA有效地结合, 具有很好的全局搜索能力和局部精化能力. 与其他优化算法比较的测试结果表明, UPSOOHT算法的性能和抗噪声能力都具有明显的优势.

关键词：粒子群优化算法噪声环境函数优化混合优化算法

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一种IPv6穿越CDMA网络的方法

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计算机应用研究 2008年第4期25卷 1199-1200,1203页

作者：魏达刘衍珩王健田大新吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了使IPv6客户端能够通过CDMA无线接入方式访问远程的IPv6服务器,介绍了已有的隧道技术并分析其不足,如不能适用于CDMA网络,提出并实现了一种基于NetFilter框架、Libnet和Libipq使得IPv6可以穿越CDMA网络的方法。实际应用表明,运用这... 详细信息

为了使IPv6客户端能够通过CDMA无线接入方式访问远程的IPv6服务器,介绍了已有的隧道技术并分析其不足,如不能适用于CDMA网络,提出并实现了一种基于NetFilter框架、Libnet和Libipq使得IPv6可以穿越CDMA网络的方法。实际应用表明,运用这种方法,IPv6主机可以有效地通过CDMA方式接入网络,并访问远程的IPv6服务器。

关键词： IPv4 IPv6 码分多址无线接入隧道

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一种基于遗传算法和LM算法的混合学习算法

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吉林大学学报（理学版） 2008年第4期46卷 675-680页

作者：张长胜欧阳丹彤岳娜张永刚吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对遗传算法与神经网络结合方式中存在的早熟收敛、泛化能力弱等问题, 提出一种交替使用遗传算法和Levenberg-Marquardt算法优化神经网络的混合学习算法(GALM算法). 该算法先通过遗传算法粗调得到一组全局最优近似解, 再以该近似解为初... 详细信息

针对遗传算法与神经网络结合方式中存在的早熟收敛、泛化能力弱等问题, 提出一种交替使用遗传算法和Levenberg-Marquardt算法优化神经网络的混合学习算法(GALM算法). 该算法先通过遗传算法粗调得到一组全局最优近似解, 再以该近似解为初值, 交替使用遗传算法和LM算法优化神经网络训练, 直至发现满意的网络参数. 实验结果表明, 新算法提高了网络的学习能力和收敛速度.

关键词： LM算法遗传算法神经网络 GALM算法

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