检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2002年第1期13卷 130-135页

作者：杨鲲刘大有郭欣教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012

在分析现有的移动Agent系统的特点以及MASIF(mobile agent system interoperability facility)规范的基础上,给出了一个具有高安全性的移动Agent系统Jamogents及其模板结构,描述了其工作流程,并在重载Java类***的基础上实现了一种用于... 详细信息

在分析现有的移动Agent系统的特点以及MASIF(mobile agent system interoperability facility)规范的基础上,给出了一个具有高安全性的移动Agent系统Jamogents及其模板结构,描述了其工作流程,并在重载Java类***的基础上实现了一种用于加密和数字签名的算法RIM(RSA+IDEA+MD5).

关键词：移动Agent系统体系结构安全性模板结构 Internet 计算机网络

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超声马达的频率温度特性分析

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吉林大学学报（理学版） 2002年第2期40卷 109-113页

作者：徐旭梁艳春时小虎吉林大学数学科学学院长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012

提出一种有关超声马达频率温度特性的分析方法 .通过阐述超声马达内部压电元素的振动过程 ,分析影响超声马达频率温度特性的主要因素 ,并给出其共振频率随温度变化的解析表达式 ,为超声马达的构造、设计和控制等提供了可靠的理论依据 .... 详细信息

提出一种有关超声马达频率温度特性的分析方法 .通过阐述超声马达内部压电元素的振动过程 ,分析影响超声马达频率温度特性的主要因素 ,并给出其共振频率随温度变化的解析表达式 ,为超声马达的构造、设计和控制等提供了可靠的理论依据 .数值结果表明。

关键词：超声马达压电体频率温度特性驱动器共振频率温度效应驱动原理

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预测及其主要模型的实现系统

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吉林大学学报（信息科学版） 2002年第4期20卷 58-63页

作者：林海孙吉贵吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012

针对已有预测模型并不完善的问题 ,在总结现有的预测模型 (线性回归模型、时间序列分析、线性随机模型、神经网络模型等 )基础上 ,采用实验分析的方法提出一种新的加权模糊推理的预测模型及基于马尔科夫性的区间预测方法 ,给出了实现系... 详细信息

针对已有预测模型并不完善的问题 ,在总结现有的预测模型 (线性回归模型、时间序列分析、线性随机模型、神经网络模型等 )基础上 ,采用实验分析的方法提出一种新的加权模糊推理的预测模型及基于马尔科夫性的区间预测方法 ,给出了实现系统 ,经试验验证 ,这种模型是比较准确的 ,一般误差不超过 1 0 %。

关键词：预测模型加权模糊推理区间预测神经网络马尔科夫性预测系统

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改进的神经网络最近邻聚类学习算法及其应用

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吉林大学学报（信息科学版） 2002年第1期20卷 63-66页

作者：孙延风梁艳春孟庆福吉林大学数学研究所吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012 吉林大学商学院吉林长春130012

提出了一种改进的 RBF (Radial Basis Functions,径向基函数 )神经网络最近邻聚类学习算法 ,并将其应用于股市预测问题。模拟结果表明 ,改进算法的拟合效果与拟合误差均明显好于常规最近邻聚类学习算法 ,可以较大幅度提高 RBF神经网络... 详细信息

提出了一种改进的 RBF (Radial Basis Functions,径向基函数 )神经网络最近邻聚类学习算法 ,并将其应用于股市预测问题。模拟结果表明 ,改进算法的拟合效果与拟合误差均明显好于常规最近邻聚类学习算法 ,可以较大幅度提高 RBF神经网络的预测性能。

关键词：神经网络预测径向基函数最近邻聚类算法

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从科学研究方法论看人工神经网络研究的发展

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吉林大学学报（信息科学版） 2002年第1期20卷 59-62页

作者：梁艳春聂义勇吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012 中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016

简要回顾了人工神经网络不平衡的发展史。从科学研究方法论出发 ,对人工神经网络的研究方法 ,以及决定其迅速发展与正常发展的因素等方面的问题进行了讨论分析 ,给出了若干结论。指出竞争是人工神经网络的理论得以生存和不断完善的重要... 详细信息

简要回顾了人工神经网络不平衡的发展史。从科学研究方法论出发 ,对人工神经网络的研究方法 ,以及决定其迅速发展与正常发展的因素等方面的问题进行了讨论分析 ,给出了若干结论。指出竞争是人工神经网络的理论得以生存和不断完善的重要前提 ,成功是导致人工神经网络研究高潮的重要因素。

关键词：人工智能神经网络信息处理科学方法论

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引入收益因素的RBF神经网络及其应用

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吉林大学学报（信息科学版） 2002年第3期20卷 68-72页

作者：姜静清梁艳春孙延风吴春国内蒙古民族大学理工学院内蒙古通辽028000 吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012 吉林大学数学研究所吉林长春130012

考虑到投资者的主要目的是盈利这一重要因素 ,提出了一种改进的径向基函数 (RBF:Radial basis func-tion)神经网络方法。在 RBF网络的误差函数中增加了利润、时间和趋势信息 ,并采用基于梯度下降的误差纠正算法对网络进行训练。对股市... 详细信息

考虑到投资者的主要目的是盈利这一重要因素 ,提出了一种改进的径向基函数 (RBF:Radial basis func-tion)神经网络方法。在 RBF网络的误差函数中增加了利润、时间和趋势信息 ,并采用基于梯度下降的误差纠正算法对网络进行训练。对股市综合指数进行预测的结果表明 ,该方法在提高投资收益的意义下 ,提高了神经网络模型在金融领域的预测性能。

关键词：神经网络径向基函数预测年利润率

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一种新的山脊线和山谷线自动提取方法

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中国图象图形学报（A辑） 2001年第12期6卷 1230-1234页

作者：陈永良刘大有吉林大学计算机科学系吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了一种新的自动提取山脊线和山谷线的方法——方向剖面法 .该方法可以根据穿过高程数据点的各个方向的剖面线特征 ,自动识别 DEM中可能的山脊点和山谷点 ;然后 ,用修正的 Hilditch细线化算法筛选山脊点和山谷点 ;接着再把筛选后两... 详细信息

提出了一种新的自动提取山脊线和山谷线的方法——方向剖面法 .该方法可以根据穿过高程数据点的各个方向的剖面线特征 ,自动识别 DEM中可能的山脊点和山谷点 ;然后 ,用修正的 Hilditch细线化算法筛选山脊点和山谷点 ;接着再把筛选后两两相邻的山脊点或山谷点连接起来 ,形成山脊线或山谷线的“雏形”;最后 ,将山脊线或山谷线“雏形”中封闭的三角形断开 ,并剔除过短的山脊线和山谷线 .用真实 DEM数据进行试验研究 ,其自动提取的山脊线和山谷线与高程等值线图反映的地形起伏基本一致。

关键词：山脊线山谷线方向剖面法细线化算法自动提取 GIS 地理信息系统图象提取数字图象

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目录服务技术的分析比较及在PKI中的实现