检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2014年第8期40卷 1773-1782页

作者：龙建武申铉京臧慧陈海鹏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为有效分割非均匀光照图像,提出一种在高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法.首先,利用二维高斯函数对待处理图像进行卷积操作来构建一个高斯尺度空间,在此空间下进行背景估计,并采用背景差法来消除非均匀光照干扰,从而提取出目... 详细信息

为有效分割非均匀光照图像,提出一种在高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法.首先,利用二维高斯函数对待处理图像进行卷积操作来构建一个高斯尺度空间,在此空间下进行背景估计,并采用背景差法来消除非均匀光照干扰,从而提取出目标图像;然后,采用γ矫正进行增强处理以突出较暗目标信息;最后,经强调谷底的最大类间方差法进行全局分割得到最终结果.为验证算法的有效性,对非均匀光照条件下文本图像以及非文本图像进行了测试,并与基于偏移场的模糊C均值方法、灰度波动变换自适应阈值分割算法和自适应最小误差阈值分割算法,在错误分割率和运行时间上进行了对比.实验结果表明,对比以上三种方法,该算法的分割结果更为理想.

关键词：图像分割自适应阈值分割高斯尺度空间背景估计背景差

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基于非理性博弈的舆情传播仿真建模研究

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自动化学报 2014年第8期40卷 1721-1732页

作者：郭东伟乌云娜邹蕴孟祥燕吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

随着社交网络的不断发展,借助社交网络进行传播的舆情信息的威胁越来越大.本文利用博弈论的方法研究了舆情信息的传播机制,从理性博弈和非理性博弈的角度出发对个体与邻居的交互行为进行建模.随后以目前较为成熟的传染病模型为基础,通... 详细信息

随着社交网络的不断发展,借助社交网络进行传播的舆情信息的威胁越来越大.本文利用博弈论的方法研究了舆情信息的传播机制,从理性博弈和非理性博弈的角度出发对个体与邻居的交互行为进行建模.随后以目前较为成熟的传染病模型为基础,通过引入传播学中的社会威慑因素来构建基于非理性博弈的舆情传播模型,以实现适应舆情传播研究的仿真系统,继而将基于非理性博弈的舆情传播模型在无标度网络和小世界网络上的动力学特征进行理论分析.在仿真环境中对非理性博弈的舆情传播模型进行实验,分析模型参数、网络密度和舆情传播源对舆情传播的影响,其结果符合理论分析结果.最后对无标度网络上舆情传播的控制策略进行了研究,包括:社会威慑方法、目标免疫方法和正面消息方法,为社交网络上的政策制定提供了理论基础.

关键词：博弈论非理性舆情传播舆情控制仿真

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Tableau算法的优化及模型规约技术

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计算机学报 2014年第8期37卷 1647-1657页

作者：刘大有赖永王生生吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了近一步提高模态逻辑推理机的效率,提出了两种Tableau算法优化技术——冲突技术和矛盾学习技术,并结合这两种技术实现了针对模态逻辑S4的推理机S4P.在此基础上,为了从Tableau算法生成的模型图中构造一个规模较小的模型,又提出通用模... 详细信息

为了近一步提高模态逻辑推理机的效率,提出了两种Tableau算法优化技术——冲突技术和矛盾学习技术,并结合这两种技术实现了针对模态逻辑S4的推理机S4P.在此基础上,为了从Tableau算法生成的模型图中构造一个规模较小的模型,又提出通用模型的概念,然后给出通用模型的规约技术并证明该技术对于任意依赖于公理D、T、B、4和5中部分或全部公理的正规模态逻辑的正确性.最后,使用逻辑工作台测试用例对S4P的效率进行测试,实验结果表明S4P的效率优于RACER和FACT++;同时,对S4P生成的测试用例中非有效公式的否定对应的通用模型进行规约,实验结果表明通过模型规约能明显地缩减模型的规模.

关键词：模态逻辑 Tableau算法优化模型规约

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基于用户搜索行为的query-doc关联挖掘

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自动化学报 2014年第8期40卷 1654-1666页

作者：朱亮陆静雅左万利吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

query和doc之间的关联关系是搜索引擎期望获取的一类有价值的信息.query和doc间准确的关联分析不仅可以帮助搜索结果排序,也在query和doc之间的桥接中起到重要作用,以实现相关query和doc之间的信息传递,有利于更深入的query理解和doc理... 详细信息

query和doc之间的关联关系是搜索引擎期望获取的一类有价值的信息.query和doc间准确的关联分析不仅可以帮助搜索结果排序,也在query和doc之间的桥接中起到重要作用,以实现相关query和doc之间的信息传递,有利于更深入的query理解和doc理解,并在此基础上开展相关应用.本文提出了一种基于用户搜索行为的query和doc关联关系挖掘算法,该方法首先对用户搜索点击日志中的数据进行整理与分析,构建query与doc间的二部图,再通过采用马尔可夫随机游走模型对二部图数据进行建模,挖掘二部图中的点击数据和session数据,最终挖掘出点击日志中用户没有点击到的doc数据,从而预测出query和doc间的隐含关联关系,同时也可以利用该算法得到query和query潜在的关联关系.基于以上理论基础,我们实现了一套完整的日志挖掘系统,通过大量的实验对比,该系统在各方面均取得了优异的表现,其中对检索结果相关性的性能提升可以达到71.23%,这充分表明,本文所提出的理论和算法能够很好地解决query和doc之间的隐含关系挖掘问题,为提高搜索结果的召回率、实现查询推荐和检索结果聚类奠定了良好的前提基础.

关键词：关联关系搜索行为马尔可夫随机游走查询推荐检索结果聚类

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一种关联网络和主机行为的延迟僵尸检测方法

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计算机学报 2014年第1期37卷 50-61页

作者：何毓锟李强嵇跃德郭东吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

僵尸网络对现有计算机网络安全构成了巨大的威胁.新型僵尸经常采用隐蔽技术躲避安全系统的检测.采用延迟响应手段的僵尸在网络活动和主机行为之间插入随机时间的延迟,迷惑现有使用关联的检测方法.针对延迟僵尸的网络活动和主机行为,提... 详细信息

僵尸网络对现有计算机网络安全构成了巨大的威胁.新型僵尸经常采用隐蔽技术躲避安全系统的检测.采用延迟响应手段的僵尸在网络活动和主机行为之间插入随机时间的延迟,迷惑现有使用关联的检测方法.针对延迟僵尸的网络活动和主机行为,提出了一个新的关联检测方法.针对延迟僵尸的网络活动和主机行为可能分散在不同时间窗口的问题,使用滑动时间窗口迭代算法,提高了检测准确率.针对单纯主机检测方法需要全局部署问题,使用推荐算法关联网络和主机行为,提高了检测的健壮性和准确率.分析了滑动时间窗口大小和主机检测工具部署率对检测准确率的影响.实验结果表明,方法能有效检测延迟僵尸,当网络中主机检测工具的部署率达到80%时,包括未部署检测工具的主机在内,准确率约为88%.

关键词：僵尸检测延迟僵尸滑动时间窗口关联引擎僵尸网络

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时空轨迹大数据分布式蜂群模式挖掘算法

时空轨迹大数据分布式蜂群模式挖掘算法

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第三届CCF大数据学术会议

作者：于彦伟齐建鹏陆云辉赵金东张永刚烟台大学计算机与控制工程学院/吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

针对时空轨迹大数据的蜂群模式挖掘需求，提出了一种高效的基于MapReduce的分布式蜂群模式挖掘算法，该算法利用蜂群模式在时间域上无关性并行挖掘过程。首先，提出了基于最大移动目标集的对象集闭合蜂群模式概念，并利用最小时间支集...

针对时空轨迹大数据的蜂群模式挖掘需求，提出了一种高效的基于MapReduce的分布式蜂群模式挖掘算法，该算法利用蜂群模式在时间域上无关性并行挖掘过程。首先，提出了基于最大移动目标集的对象集闭合蜂群模式概念，并利用最小时间支集优化了串行挖掘算法;其次，提出了蜂群模式的并行化挖掘模型，利用蜂群模式时间域无关性，并行化了聚类与子时间域上的蜂群模式挖掘过程;第三，设计了一个基于MapReduce链式架构的分布式并行挖掘算法，通过四个阶段快速地实现了蜂群模式的并行挖掘;最后，在Hadoop平台上，使用真实交通轨迹大数据集对分布式算法的有效性和高效性进行了验证与分析。

关键词：

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一种基于冲突的增量诊断方法

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计算机学报 2014年第8期37卷 1695-1703页

作者：王晓宇欧阳丹彤赵剑吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

增量诊断是一种在离散事件系统中进行诊断的重要方法,因其能够根据新观测和原有诊断的结果进行进一步诊断,在长时间复杂行为的系统上有着良好的运行效率和诊断特性.文章提出了一种带有回溯的增量诊断方法.在离线定义的自动机链模型上根... 详细信息

增量诊断是一种在离散事件系统中进行诊断的重要方法,因其能够根据新观测和原有诊断的结果进行进一步诊断,在长时间复杂行为的系统上有着良好的运行效率和诊断特性.文章提出了一种带有回溯的增量诊断方法.在离线定义的自动机链模型上根据在线观测进行局部诊断,用轨迹概率选出最可能诊断的同时,保存可行的候选诊断作为回溯点.若增量过程产生冲突,则回溯并根据新观测动态重新对候选诊断选择排序.既避免了不完全可诊断性条件下,增量诊断所面临的多候选选择,亦避免了由于仅保留最优结果导致的重复诊断.

关键词：基于模型诊断动态诊断增量方法自动机链基于冲突

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一种基于改进D-S证据理论的信任关系强度评估方法研究

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计算机学报 2014年第4期37卷 873-883页

作者：赵秋月左万利田中生王英吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春140423 吉林大学软件学院长春130012

随着Web 2.0技术的迅速发展,社会网络开始在我们的生活中扮演着重要的角色,越来越多的人在网络中发表言论、互相交流、共享信息.然而,在社会网络中,信任关系是用户间进行交互的基础,不同用户之间的信任关系强度不同,相同用户在不同领域... 详细信息

随着Web 2.0技术的迅速发展,社会网络开始在我们的生活中扮演着重要的角色,越来越多的人在网络中发表言论、互相交流、共享信息.然而,在社会网络中,信任关系是用户间进行交互的基础,不同用户之间的信任关系强度不同,相同用户在不同领域内的信任关系强度也存在差异,信任关系的不确定性是信任评估的最大挑战.针对以上问题提出了一种基于改进D-S证据理论的灵活直观的评估方法,该方法综合考虑用户被关注度、用户信誉度、用户活跃度和用户相似度4个方面,将这4个方面作为4个属性证据,同时根据模糊理论中的隶属度原理获取基本信任分配,然后基于以上4个属性证据构建多源属性证据信任关系强度融合模型,在领域内对其信任关系强度进行评估,最后采用Epinions中真实的数据集进行实验.实验结果验证了该方法的可行性和优势,为复杂的社会网络环境中信任关系强度评估的研究提供了有价值的新思路.

关键词：社会网络信任关系强度 D-S证据理论模糊理论属性证据社会计算

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基于超链接多样性分析的新型网页排名算法

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计算机学报 2014年第4期37卷 833-847页

作者：杨博陈贺昌朱冠宇赵学华吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学长春 130012 吉林大学软件学院长春 130012

作为搜索引擎的核心部件,网页排名算法决定了搜索到的相关结果以何种顺序呈现给用户,其性能的优劣将会直接影响搜索引擎的服务质量和用户的搜索体验.在计算网页的权威性时,现有的基于链接的网页排名算法和网页作弊检测算法仅关注网页的... 详细信息

作为搜索引擎的核心部件,网页排名算法决定了搜索到的相关结果以何种顺序呈现给用户,其性能的优劣将会直接影响搜索引擎的服务质量和用户的搜索体验.在计算网页的权威性时,现有的基于链接的网页排名算法和网页作弊检测算法仅关注网页的超链接数量和质量,而忽略了超链接来源的多样性———另一种客观评价网页权威性的重要信息.相比于真正的权威页面(具有大量且来源广泛的入链),通过作弊手段提升排名的网页往往不具有入链来源多样性的特征.基于以上思想,文中分别提出了超链接来源多样性判断方法、超链接权值调整方法,进而提出了基于超链接来源多样性分析的网页排名算法Drank.在多个基准数据集上的实验结果表明:与现有最好的同类算法相比,综合寻找优质页面和抑制网页排名作弊两方面,Drank算法表现出更好的性能.

关键词：搜索引擎排名算法作弊检测链接分析概率计数社会计算社交网络

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运动对象间的方位关系推理方法

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吉林大学学报（工学版） 2014年第1期44卷 117-123页

作者：欧阳继红李双孙伟富倩吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对传统时空推理研究大多局限于静态空间对象以及Rupam方位关系模型ROR复合表和概念邻域图所存在的问题,提出了一种动态方位关系推理方法。首先对ROR关系模型中复合表及概念邻域图进行完善:提出了ROR关系静态推理算法,并给出了复合表;... 详细信息

针对传统时空推理研究大多局限于静态空间对象以及Rupam方位关系模型ROR复合表和概念邻域图所存在的问题,提出了一种动态方位关系推理方法。首先对ROR关系模型中复合表及概念邻域图进行完善:提出了ROR关系静态推理算法,并给出了复合表;提出了一种ROR概念邻域关系自动生成算法并构建了概念邻域图;将ROR关系复合表和概念邻域图与Rupam方法进行比较,结果表明,本文方法不仅能给出Rupam所给的正确结果,还能修正Rupam方位关系模型不存在的复合结果,且复合结果和概念邻域图更完整。然后基于ROR关系复合表和概念邻域图给出了运动对象间方位关系推理方法DRA。最后通过智能家居中的应用实例,说明了DRA方法的有效性。

关键词：人工智能方位关系复合表概念邻域图区间关系运动对象

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