检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2010年第11期21卷 2826-2837页

作者：殷明浩孙吉贵林海吴瑕东北师范大学计算机学院吉林长春130117 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

在扩展规则的基础上提出了可能性扩展规则.给出了基于可能性扩展规则的可能性逻辑推理方法,利用互补因子的概念来估价推理问题的复杂度.扩展了经典逻辑的蕴含可控制类和可满足可控制类的定义,提出了可能性蕴含可控制类、不一致性程度计... 详细信息

在扩展规则的基础上提出了可能性扩展规则.给出了基于可能性扩展规则的可能性逻辑推理方法,利用互补因子的概念来估价推理问题的复杂度.扩展了经典逻辑的蕴含可控制类和可满足可控制类的定义,提出了可能性蕴含可控制类、不一致性程度计算可控制类的概念.在可能性扩展规则的基础上提出了EPPCCCL(each pair of possibilistic clauses contains complementary literals)理论,并证明了该理论是在最优化形式蕴含可控制类和不一致性程度计算可控制类中的,可以作为可能性知识编译的目标语言.

关键词：扩展规则可能性逻辑知识编译 EPPCCCL(each pair of possibilistic clauses contains complementary literals)理论

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主题爬行中的隧道穿越技术

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计算机研究与发展 2010年第4期47卷 628-637页

作者：彭涛孟宇左万利王英胡亮吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 北京科技大学土木与环境工程学院北京100083

由于网络环境的复杂性和网页内容的多主题性,要想得到更多的特定主题相关网页,就要穿越那些主题不相关网页来获取更多的主题相关网页,即隧道穿越.将隧道穿越分为灰色隧道穿越和黑色隧道穿越.对于灰色隧道,在爬行过程中,将一个多主题Web... 详细信息

由于网络环境的复杂性和网页内容的多主题性,要想得到更多的特定主题相关网页,就要穿越那些主题不相关网页来获取更多的主题相关网页,即隧道穿越.将隧道穿越分为灰色隧道穿越和黑色隧道穿越.对于灰色隧道,在爬行过程中,将一个多主题Web页面分割成数量不多的内容块分别处理来避免由于网页整体主题不相关给该块所带来的影响.对于黑色隧道的穿越,将隧道中主题不相关网页根据其父亲页面的主题相关性赋予一个深度值,然后根据其深度值的大小进行取舍,来达到扩展主题爬行区域的目的.实验结果显示,这两种方法都达到了预期效果,所以方法是有效、稳健和实用的.

关键词：主题爬行灰色隧道穿越黑色隧道穿越网页分块 target length

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一种新的神经网络集成方法及其在精准施肥中的应用

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计算机研究与发展 2010年第9期47卷 1530-1538页

作者：于合龙刘杰金弟杨宇鹏刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 吉林农业大学信息技术学院长春130118

为解决作物精准施肥量确定这一难题,提出了一种新的基于神经网络集成的精准施肥量确定方法.在该方法中,采用回放取样生成神经网络个体集合,通过给出一种神经网络相似度度量标准,用聚类算法AP从神经网络个体集合中选出一组精度高、多样... 详细信息

为解决作物精准施肥量确定这一难题,提出了一种新的基于神经网络集成的精准施肥量确定方法.在该方法中,采用回放取样生成神经网络个体集合,通过给出一种神经网络相似度度量标准,用聚类算法AP从神经网络个体集合中选出一组精度高、多样性强的网络个体;进而形成分别用拉格朗日乘子和预测有效度法线性集成所选个体的算法LME和FEME.在基准数据集上的实验结果表明:在精度方面,算法LME要明显优于算法FEME和算法BSN(单个最优神经网络算法),且LME具有较好的泛化能力.最后在确定精准施肥量方面,对算法LME进行了实际应用,结果表明LME明显优于传统施肥模型和现有神经网络精准施肥模型.

关键词：神经网络集成 AP聚类预测有效度拉格朗日乘子线性加权集成精准施肥

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车载自组网可信节点与可信路由分析及实现

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武汉大学学报（信息科学版） 2010年第5期35卷 607-609页

作者：邓钧忆刘衍珩王健吉林大学计算机科学与技术学院长春市前进大街2699号130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春市前进大街2699号130012

将可信赖平台模块(TPM)芯片引入车载自组织网VANET,提出了一种有效保护地理位置信息路由协议GPSR(贪婪周边无状态路由协议)的可信安全机制,从而能够防止恶意篡改路由协议和邻居位置信息表的行为。在NS2.30下对网络真实场景进行了模拟,... 详细信息

将可信赖平台模块(TPM)芯片引入车载自组织网VANET,提出了一种有效保护地理位置信息路由协议GPSR(贪婪周边无状态路由协议)的可信安全机制,从而能够防止恶意篡改路由协议和邻居位置信息表的行为。在NS2.30下对网络真实场景进行了模拟,证实此可信安全路由协议模型是正确的、有效的和合理的。

关键词：车载自组网可信计算可信赖平台模块芯片邻居位置信息表贪婪周边无状态路由协议

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移动环境下扩展的基于策略的网管(PBNM)模型的动态资源分配

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吉林大学学报（工学版） 2010年第1期40卷 176-182页

作者：刘雪洁刘衍珩李木山李岩官健吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 同方股份有限公司长春分公司长春130012

针对传统静态策略中条件和动作都是确定的,不能很好地适应网络状态变化的问题,提出了一种基于扩展PBNM模型的移动环境下动态资源分配方案,增加了在运行期根据网络状态对策略进行更新的组件,并给出了动态资源分配的方法。通过实验,采用扩... 详细信息

针对传统静态策略中条件和动作都是确定的,不能很好地适应网络状态变化的问题,提出了一种基于扩展PBNM模型的移动环境下动态资源分配方案,增加了在运行期根据网络状态对策略进行更新的组件,并给出了动态资源分配的方法。通过实验,采用扩展PBNM模型及动态的策略形式对网络资源进行分配,降低了实时新业务的阻塞率和实时切换业务的掉线率,提高了网络资源的利用率,相对于传统资源分配方法更灵活。

关键词：计算机应用基于策略的网络管理(PBNM) 资源分配服务质量

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基于CMP的多种并行蚁群算法及比较

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吉林大学学报（理学版） 2010年第5期48卷 787-792页

作者：何丽莉王克淼白洪涛胡成全吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于片上多核处理器(Chip Multi-processor,CMP)的多种并行蚁群算法,包括并行最大最小蚂蚁系统、并行蚁群系统及两者的混合等5个并行算法,提出一种在CMP的每个处理器核心上模拟一个子蚁群,整体蚁群共享同一信息素矩阵,实现信息素隐式交... 详细信息

基于片上多核处理器(Chip Multi-processor,CMP)的多种并行蚁群算法,包括并行最大最小蚂蚁系统、并行蚁群系统及两者的混合等5个并行算法,提出一种在CMP的每个处理器核心上模拟一个子蚁群,整体蚁群共享同一信息素矩阵,实现信息素隐式交流的方法.用多线程实时优先级实现该算法,并用若干旅行商问题实例进行了测试,分析了不同并行策略的影响.测试结果表明,基于CMP的并行蚁群具有相对于核心数目的线性加速比,异种蚁群混合策略在解的稳定性上更具优势。

关键词：蚁群优化共享信息素矩阵并行计算片上多核处理器

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本体定义及本体代数

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吉林大学学报（理学版） 2010年第6期48卷 1001-1007页

作者：王俊华左万利赫枫龄王英吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于现有的本体定义,采用函数式描述语言精确定义了本体建模基元,给出一种新的本体形式化描述,并给出了本体间近义关联的定义,在新本体形式化描述和本体间近义关联定义的基础上,提出一种具有封闭性的本体代数定义,同时结合函数式描述语... 详细信息

基于现有的本体定义,采用函数式描述语言精确定义了本体建模基元,给出一种新的本体形式化描述,并给出了本体间近义关联的定义,在新本体形式化描述和本体间近义关联定义的基础上,提出一种具有封闭性的本体代数定义,同时结合函数式描述语言,给出了其形式化描述.

关键词：本体定义形式化描述本体代数

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RIF2Jess:应用Jess实现RIF规则推理

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吉林大学学报（理学版） 2010年第3期48卷 414-420页

作者：陈巍欧阳丹彤叶育鑫吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

在分析W3C推荐标准规则交换格式(RIF)的基础上研究对其推理实现,提出使用通用规则推理引擎Jess实现对RIF格式规则的推理,给出了RIF规则到Jess格式的转换算法及正确性证明,设计了RIF2Jess系统,该系统可以完成RIF规则到Jess格式的转换并调... 详细信息

在分析W3C推荐标准规则交换格式(RIF)的基础上研究对其推理实现,提出使用通用规则推理引擎Jess实现对RIF格式规则的推理,给出了RIF规则到Jess格式的转换算法及正确性证明,设计了RIF2Jess系统,该系统可以完成RIF规则到Jess格式的转换并调用Jess推理引擎推理出结果.实验结果表明,RIF2Jess可以准确完成转换并推理得到正确结果.

关键词：语义Web 规则语言规则交换 Jess规则引擎

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图分割在Singleton弧相容算法中的应用

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吉林大学学报（理学版） 2010年第6期48卷 981-986页

作者：杜会盈李占山李宏博沈海娇吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

基于原有SAC-MP算法,提出一种将图分割技术应用到SAC-MP算法中的一种新算法,该算法在执行时能充分利用图分割技术确定适当的k值,避免了由于k值的不确定带来的冗余操作和盲目性.实验结果表明,该算法在求解约束满足问题时效率较高.

关键词：约束满足问题相容性技术图分割 Singleton弧相容

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基于k最近邻网络的数据聚类算法

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模式识别与人工智能 2010年第4期23卷 546-551页

作者：金弟刘杰贾正雪刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 复旦大学智能信息处理上海市重点实验室上海200433 一汽大众汽车有限公司长春130012

聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位.虽然目前已有很多数据聚类算法,但精度仍不够理想.文中提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法(SSNCA),试图从网络聚类角度进一步提高数据聚类精度.具体解决方案是,将待聚类的向量数... 详细信息

聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位.虽然目前已有很多数据聚类算法,但精度仍不够理想.文中提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法(SSNCA),试图从网络聚类角度进一步提高数据聚类精度.具体解决方案是,将待聚类的向量数据集转化为k最近邻网络,并用SSNCA对该网络进行聚类.将SSNCA与c-Means、仿射传播进行比较,实验表明文中算法得到的目标函数稍差,但聚类精度要明显高于这两个算法.

关键词：数据挖掘数据聚类 k最近邻网络复杂网络聚类

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