检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（理学版） 2009年第4期47卷 752-758页

作者：魏唯欧阳丹彤吕帅殷明浩吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 东北师范大学计算机学院长春130024

提出一种多目标增量启发式搜索算法,该算法结合启发式搜索与增量搜索的思想,当多目标问题搜索图的状态格局发生改变时,该算法并不是对变化后的问题进行完全重新求解,而是部分利用了先前搜索保留的信息求解新问题的最优解集,从而提高了... 详细信息

提出一种多目标增量启发式搜索算法,该算法结合启发式搜索与增量搜索的思想,当多目标问题搜索图的状态格局发生改变时,该算法并不是对变化后的问题进行完全重新求解,而是部分利用了先前搜索保留的信息求解新问题的最优解集,从而提高了问题求解的效率.通过Gridworld标准测试问题上的实验测试,验证了算法的效率.

关键词：启发式搜索增量搜索多目标问题最优解集

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传统Item-Based协同过滤推荐算法改进

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计算机研究与发展 2009年第S2期46卷 769-774页

作者：李雪左万利赫枫龄王英吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

传统item-based协同过滤算法根据项目之间的相似性来选取最近邻居.然而,现存的几种相似性度量方法都存在相应的弊端,因此只根据相似性无法找到准确可靠的最近邻.根据对两项目共同评分的用户个数,建立项目近邻等级,提出了结合项目近邻等... 详细信息

传统item-based协同过滤算法根据项目之间的相似性来选取最近邻居.然而,现存的几种相似性度量方法都存在相应的弊端,因此只根据相似性无法找到准确可靠的最近邻.根据对两项目共同评分的用户个数,建立项目近邻等级,提出了结合项目近邻等级与相似性求取最近邻的新方法.另外,对于系统中新加入的项目,因为其上评分信息的匮乏,求得的最近邻往往是不准确的.为此,提出了聚合最近邻和'集体评分'两种改进方法.在MovieLens数据集上的实验结果表明,将上述改进应用于传统itembased协同过滤算法,推荐质量有明显的提高.

关键词： itern-based 协同过滤推荐系统 k最近邻项目近邻等级

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产品配置器的设计

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吉林大学学报（理学版） 2009年第6期47卷 1217-1224页

作者：李占山韩文成李宏博王涛吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012

针对大批量定制中的产品配置问题,提出一种参数化产品结构模型,采用UML分析设计产品配置,实现了产品配置系统.该系统能建立多种类型产品的通用建模与配置求解,并可以在冲突无解时给出合理解释与提示.该系统还具有给用户提供产品模型元... 详细信息

针对大批量定制中的产品配置问题,提出一种参数化产品结构模型,采用UML分析设计产品配置,实现了产品配置系统.该系统能建立多种类型产品的通用建模与配置求解,并可以在冲突无解时给出合理解释与提示.该系统还具有给用户提供产品模型元素的发布与收回功能,从而可以动态生成新的配置界面,以满足用户个性化需求.

关键词：大批量定制产品配置配置求解个性化冲突解释与择优蕴涵

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一种快速的基于球体混合重建的碰撞检测算法

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计算机科学 2009年第7期36卷 164-169页

作者：赵伟李文辉吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012

为了解决虚拟特征和虚拟环境中虚拟物体的相交问题,必须对实时的虚拟应用环境实施快速的碰撞检测。提出了基于球体混合重建的碰撞检测算法,对球体混合表面提出了一个子线性时间复杂性的重建过程;利用四元组构造变换范围,扩展了从线性到... 详细信息

为了解决虚拟特征和虚拟环境中虚拟物体的相交问题,必须对实时的虚拟应用环境实施快速的碰撞检测。提出了基于球体混合重建的碰撞检测算法,对球体混合表面提出了一个子线性时间复杂性的重建过程;利用四元组构造变换范围,扩展了从线性到球形混合的构造变换方法;采用循环划分的方法完成了由球体混合到线性混合的分解过程。尽管这个方法的实现过程较线性的方法更难些,但算法的执行过程所需时间却与线性方法相差无几,其复杂性也与线性结构的相同。

关键词：碰撞检测球体混合单元四元组球体重建

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基于卡尔曼滤波的神经网络修剪算法研究

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计算机仿真 2009年第10期26卷 175-178,369页

作者：吴静刘衍珩吕荣吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

传统的BP神经网络在应用的过程中,常常面临无法确定合适的网络节点问题。网络规模小,则运算时间长;而网络规模过大,容易产生过学习现象,影响泛化能力。在传统的BP神经网络学习的基础上,采用卡尔曼滤波算法对神经网络中的权值向量进行修... 详细信息

传统的BP神经网络在应用的过程中,常常面临无法确定合适的网络节点问题。网络规模小,则运算时间长;而网络规模过大,容易产生过学习现象,影响泛化能力。在传统的BP神经网络学习的基础上,采用卡尔曼滤波算法对神经网络中的权值向量进行修剪,实现对神经网络结构的简化,提高泛化能力。它不同于以往的边修剪、边训练,而是在神经网络一次完整的学习完成之后,一次性修剪。方法在入侵检测数据集测试中表明,修剪比例较高,精确度好,修剪完成的网络能够很好地保持修剪前的测试识别率,提高了学习速度和泛化能力。

关键词：神经网络修剪泛化能力卡尔曼滤波

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一种求解车间调度的混合算法

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自动化学报 2009年第3期35卷 332-336页

作者：张长胜孙吉贵杨轻云郑黎辉吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130012

针对流水车间作业调度问题,提出了一种基于"alldiffer-ent"约束的混合进化算法(Hybrid particle and genetic algorithm,HPGA),将粒子群算法、遗传操作及模拟退火策略有效地结合在一起.为了提高算法的求解质量,引入了一种随... 详细信息

针对流水车间作业调度问题,提出了一种基于"alldiffer-ent"约束的混合进化算法(Hybrid particle and genetic algorithm,HPGA),将粒子群算法、遗传操作及模拟退火策略有效地结合在一起.为了提高算法的求解质量,引入了一种随机邻域搜索策略.最后将此算法在不同规模的实例上进行了测试,并与其他几种最近提出的具有代表性的算法进行了比较.结果表明,无论是在求解质量还是收敛速度方面都优于其他几种算法.

关键词：车间调度粒子群算法变异

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一种求解二元约束满足问题自适应粒子群算法

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计算机工程与应用 2009年第29期45卷 10-13页

作者：付宏杰欧阳丹彤孙吉贵吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林工程技术师范学院信息工程学院长春130052

提出了一种求解二元约束满足问题的自适应粒子群算法(SAPSO),其中每个粒子具有两种状态,定义了一个反应粒子活跃程度的变量以决定粒子所属的状态。为了平衡粒子不同进化阶段的开发和探测能力,在SAPSO中引入了随着每个粒子的进化状态和... 详细信息

提出了一种求解二元约束满足问题的自适应粒子群算法(SAPSO),其中每个粒子具有两种状态,定义了一个反应粒子活跃程度的变量以决定粒子所属的状态。为了平衡粒子不同进化阶段的开发和探测能力,在SAPSO中引入了随着每个粒子的进化状态和粒子群的进化状态动态改变的惯性权重。利用自适应的选取方式代替随机选择的盲目搜索方式,使群体在解空间搜索时,能够自适应地去探索新的区域,选择有希望找到更优解的地方搜索。使用随机约束满足问题的实验表明,改进后的算法比原算法(PS-CSP)能以更快的速度收敛到全局解。算法的效率大约提高两倍,平均迭代次数大约为原来的一半。

关键词：粒子群算法二元约束满足问题惯性权重适应度

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基于本体实例信息的深度网表单属性自动抽取

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小型微型计算机系统 2009年第5期30卷 883-886页

作者：梁浩左万利任斐赫枫龄吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 长春税务学院信息系吉林长春130117 符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

Deep Web是隐藏在Surface Web之后的信息提供者,而且在Deep Web之中还隐藏着更大量的信息.目前,对Deep Web中的信息进行有效的获取的可行方法是通过Deep Web提供的查询接口对其进行访问.自动抽取查询接口中的属性并生成正确的查询条件... 详细信息

Deep Web是隐藏在Surface Web之后的信息提供者,而且在Deep Web之中还隐藏着更大量的信息.目前,对Deep Web中的信息进行有效的获取的可行方法是通过Deep Web提供的查询接口对其进行访问.自动抽取查询接口中的属性并生成正确的查询条件是提升访问Deep Web能力的有效方法.查询接口中属性之间存在着不同的语义约束关系,如互斥和共存.为了生成有效的查询条件,必须发现并协调关键属性间的语义关系.为了解决些问题,提出一个基于本体技术并充分利用实例信息的表单属性自动抽取方法,在这一方法中使用WordNet来丰富抽取出的关键属性并发现表单中属性间的语义关系.在属性抽取过程中,每个属性被拓展生成一个备选属性集并且以树型数据结构存储,而且备选属性树可以有效的描述属性间的语义关系.在现实领域中的试验证明,这一框架结构可以自动的抽取Deep Web表单属性并有效的生成查询条件.

关键词： Deep Web Surface Web 查询接口 WordNet 本体

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一种改进的基于结构抽象的分层模型诊断方法

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吉林大学学报（理学版） 2009年第4期47卷 777-782页

作者：赵丹欧阳丹彤赵相福刘冰月张衍志吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 东软信息学院计算机科学与技术系辽宁大连116023

基于分层模型诊断算法,提出一种改进的方法,对每层进行抽象时,根据分层表示和抽象条件,同时实现固定和动态两种抽象过程.该方法进一步解决了基于模型诊断计算复杂性的问题.在最终抽象层候选空间相同的前提下,减少了分层的层次数和诊断... 详细信息

基于分层模型诊断算法,提出一种改进的方法,对每层进行抽象时,根据分层表示和抽象条件,同时实现固定和动态两种抽象过程.该方法进一步解决了基于模型诊断计算复杂性的问题.在最终抽象层候选空间相同的前提下,减少了分层的层次数和诊断问题的个数;在一定条件下,第l(l>0)层的诊断可以不必细化到最底层,即可得到最终的诊断结果.实验结果表明,该算法在多数情况下比以往的分层模型诊断方法效率更高.

关键词：基于模型诊断分层诊断结构抽象动态分层描述

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车载自组网的可信认证与信任评估框架

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通信学报 2009年第S1期30卷 107-113页

作者：吴静刘衍珩王健李伟平吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 长春吉大正元信息技术股份有限公司吉林长春130012

车载自组网(VANET,vehicular ad hoc networks)具有无中心、移动性和多跳传输等特点,使得传统的密钥管理方式不再适用。可信计算技术的快速发展和成功应用为解决VANET的有效认证和信任评估问题提供了一条潜在途径。针对具有自组织特性的... 详细信息

车载自组网(VANET,vehicular ad hoc networks)具有无中心、移动性和多跳传输等特点,使得传统的密钥管理方式不再适用。可信计算技术的快速发展和成功应用为解决VANET的有效认证和信任评估问题提供了一条潜在途径。针对具有自组织特性的VANET网络,基于可信计算技术提出了一种新的认证和信任评估框架,引入了可信属性和可信等级的概念,给出了密钥管理结构和移动节点认证过程,着重指出了该框架潜在的实际应用。另外,阐述了在该框架下的信任评估方法。

关键词：车载自组网可信计算认证信任评估密钥管理

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