检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2021年第2期51卷 650-658页

作者：朱晓冬张齐贤刘元宁吴迪吴祖慷王超群李昕龙吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学软件学院长春130012

为抑制虹膜图像中的噪声以及有效提取局部纹理的特征,从而提高虹膜识别率,提出了基于多方向局部二值模式与稳定特征的虹膜识别算法。通过多种滤波处理算法,从存在光照及噪声干扰的不稳定状态的虹膜图像中提取足量的虹膜内部特征点作为... 详细信息

为抑制虹膜图像中的噪声以及有效提取局部纹理的特征,从而提高虹膜识别率,提出了基于多方向局部二值模式与稳定特征的虹膜识别算法。通过多种滤波处理算法,从存在光照及噪声干扰的不稳定状态的虹膜图像中提取足量的虹膜内部特征点作为有效虹膜信息,进而形成虹膜的稳定特征图像。然后基于局部二进制模式,提出多方向局部二值模式提取特征向量,该方法不仅能描述虹膜图像的整体空间信息,而且还能降低特征图像的维度。最后用Hamming距离进行虹膜识别。对CASIA、JLU-6.0等虹膜库进行了识别和评价,实验结果表明:该方法不仅可以保证稳定特征的有效性,而且能有效提取局部纹理特征,具有更高的识别率和鲁棒性。

关键词：局部纹理虹膜识别局部二进制模式鲁棒性

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CAN网络的分组合并策略研究及实现

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仪器仪表学报 2012年第9期33卷 2137-2143页

作者：郝勃刘衍珩曲良东魏达吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对节点数量较多、功能类型多样的控制器局域网(controller area network,CAN)中存在的管理问题,基于其协议技术标准和OSEK/VDX规范,提出并实现了一种网络管理的改进策略。该策略可实现直接网络管理中CAN节点的分组管理和合并。实验结... 详细信息

针对节点数量较多、功能类型多样的控制器局域网(controller area network,CAN)中存在的管理问题,基于其协议技术标准和OSEK/VDX规范,提出并实现了一种网络管理的改进策略。该策略可实现直接网络管理中CAN节点的分组管理和合并。实验结果表明,这种网络管理机制能够快速构建网络管理的逻辑结构,提高了CAN网络管理效率。

关键词：直接网络管理分组管理合并机制控制器局域网

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多目标车辆路径问题的粒子群优化算法研究

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西安交通大学学报 2016年第9期50卷 97-104页

作者：郭森秦贵和张晋东于赫卢政宇于佳欣吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学软件学院长春130012

针对粒子群算法(PSO)及其变种在约束多目标等复杂问题优化过程中所遇到的易陷入局部最优和收敛性问题,提出了一种基于动态学习和突变因子的粒子群算法(DSPSO)。首先,通过分析粒子群群体的学习机制,采用动态的学习策略,使粒子自适应动态... 详细信息

针对粒子群算法(PSO)及其变种在约束多目标等复杂问题优化过程中所遇到的易陷入局部最优和收敛性问题,提出了一种基于动态学习和突变因子的粒子群算法(DSPSO)。首先,通过分析粒子群群体的学习机制,采用动态的学习策略,使粒子自适应动态调整认知成分和社会成分在迭代更新中的权重,以引导自身向最优解的方向探索,有效改善了群体的收敛速度;其次,通过引入阶梯突变因子的概念,使粒子在陷入局部最优时进行试探跳跃,阶梯突变赋予粒子突破更新步长限制的能力,使粒子在当前位置速度矢量方向上的二维空间邻域内进行试探寻优,当发现更优解时则跳出当前局部最优;最后,通过在BenchMark基准函数测试集中典型函数上的实验,证明了DSPSO的求解精度和收敛速度均优于对比算法。在多目标车辆路径问题实例优化中,解的可接受率和成功率分别为0.91和0.66,远优于对比算法中最优解的0.16和0.11,体现了所提改进算法在车辆路径问题中的优越性。

关键词：车辆路径问题多目标优化粒子群

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一种半球面方位关系表示模型

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模式识别与人工智能 2012年第1期25卷 11-15页

作者：欧阳继红刘玉峰吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出一种表达半球面方位关系的模型——最小边界扇区模型(MBS),将半球面上区域自上而下正投影到底面,且根据参考对象在底面的投影位置,将投影面划分为12个原子区域.根据研究区域占原子区域的个数等信息来刻画区域间方位关系,不但可表达... 详细信息

提出一种表达半球面方位关系的模型——最小边界扇区模型(MBS),将半球面上区域自上而下正投影到底面,且根据参考对象在底面的投影位置,将投影面划分为12个原子区域.根据研究区域占原子区域的个数等信息来刻画区域间方位关系,不但可表达出左右等方位关系,还可通过区域上点到中心的距离关系定性表达半球面上区域的高度关系等信息.给出MBS模型中可能存在的1932种情形.为进一步研究MBS模型下的推理及复合表的构造,给出此模型下的关系矩阵表示方法,通过此关系矩阵亦可方便推知原半球面上区域间的方位关系.

关键词：方位关系半球面最小边界扇区

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基于集合阻塞的不确定系统中传感器选择方法

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吉林大学学报（工学版） 2023年第2期53卷 547-554页

作者：欧阳丹彤孙睿田新亮高博涵吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学软件学院长春130012

动态系统故障检测与隔离(FDI)的一个重要步骤是选择一组满足故障检测性与故障隔离性且花费最小的传感器集合。针对不确定系统,故障可诊断性量化方法被用来量化系统的故障检测性和故障隔离性。由于传感器选择问题的搜索空间随传感器规模... 详细信息

动态系统故障检测与隔离(FDI)的一个重要步骤是选择一组满足故障检测性与故障隔离性且花费最小的传感器集合。针对不确定系统,故障可诊断性量化方法被用来量化系统的故障检测性和故障隔离性。由于传感器选择问题的搜索空间随传感器规模增大呈指数增长,目前没有研究针对量化可诊断性的不确定系统提出传感器选择的完备方法。针对该问题本文提出基于集合阻塞策略的传感器选择算法:通过二进制整数优化问题(BILP)实现子集阻塞与超集阻塞;通过迭代阻塞搜索空间减小所需遍历的节点。在标准测试用例上的实验结果表明:针对实验中的绝大多数搜索空间,与深度优先遍历方法相比,本文方法效率提高了4.41~103.37倍。且在区分度计算次数相同的情况下,本文方法得到的大多数解优于现行的高效算法。

关键词：故障诊断传感器选择基于模型诊断故障可诊断性分析

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故障响应指导下基于测试集的故障诊断方法

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吉林大学学报（工学版） 2021年第3期51卷 1017-1025页

作者：欧阳丹彤刘扬刘杰吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学软件学院长春130012

通过对电路中故障输出特征进行研究,结合增强故障诊断(ADD)测试候选诊断求解方法,提出了故障响应指导下的候选诊断求解方法ALFDD。依据当前测试激励下实际输出响应与预期输出响应不相同的单故障更可能是故障诊断解的原理,提出了候选单... 详细信息

通过对电路中故障输出特征进行研究,结合增强故障诊断(ADD)测试候选诊断求解方法,提出了故障响应指导下的候选诊断求解方法ALFDD。依据当前测试激励下实际输出响应与预期输出响应不相同的单故障更可能是故障诊断解的原理,提出了候选单故障集合的概念。针对ADD方法中需对电路的所有单故障求解F_(same)的问题,给出仅对候选单故障集合求解F_(same)的方法。该方法一方面避免了对所有单故障都进行对比并求解F_(same)的问题,提高了诊断求解效率;另一方面有效删除了F_(same)中包含的冗余候选诊断解,提高了候选诊断解的分辨率;此外,还增加了候选故障集中所包含的真实诊断解的数量,提高了候选诊断解的准确率。实验结果表明,与ADD方法相比,ALFDD方法候选诊断分辨率和准确率明显提高,求解效率也有较大提高。

关键词：计算机应用模型故障故障诊断候选单故障集合诊断准确性诊断分辨率

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基于YOLOv3改进的用户界面组件检测算法

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吉林大学学报（工学版） 2021年第3期51卷 1026-1033页

作者：刘元宁吴迪朱晓冬张齐贤李双双郭书君王超吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学软件学院长春130012

针对传统方法识别用户界面(UI)组件时,无法进行组件分类的问题,本文提出了基于经典目标检测算法YOLOv3改进的算法用于UI组件检测任务,包括识别和分类。特征提取网络采用DenseNet紧密连接结构使提取到的特征能够充分使用;在特征提取网络... 详细信息

针对传统方法识别用户界面(UI)组件时,无法进行组件分类的问题,本文提出了基于经典目标检测算法YOLOv3改进的算法用于UI组件检测任务,包括识别和分类。特征提取网络采用DenseNet紧密连接结构使提取到的特征能够充分使用;在特征提取网络中加入通道注意力机制和空间注意力机制,使用加权的特征代替原来的特征用于后面的特征融合;构造4个维度的特征金字塔网络完成组件检测任务;使用Focalloss作为分类损失函数。在收集的真实UI数据集上进行实验,实验结果表明:在检测精度上,本文方法的召回率达到了91.97%,平均精度mAP达到了48.21%,相比传统检测方法,本文方法具有更好的性能。

关键词：计算机应用组件检测注意力机制焦损失函数

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蚁群变异粒子群优化的2次虹膜识别

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第9期30卷 1604-1614页

作者：刘帅刘元宁朱晓冬林泽江杨金阳吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学软件学院长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

针对多类别虹膜识别耗时长、图像容易受到干扰以及识别不准确的问题,提出基于蚁群变异粒子群优化的2次虹膜识别算法.首先用主成分分析法降低虹膜的噪声与冗余;然后通过Gabor滤波与Hamming距离进行首次识别,将虹膜分为淘汰类别与待定类别... 详细信息

针对多类别虹膜识别耗时长、图像容易受到干扰以及识别不准确的问题,提出基于蚁群变异粒子群优化的2次虹膜识别算法.首先用主成分分析法降低虹膜的噪声与冗余;然后通过Gabor滤波与Hamming距离进行首次识别,将虹膜分为淘汰类别与待定类别,淘汰差异较大的虹膜,缩小识别范围,对待定类别用Haar小波与BP神经网络进行2次识别,确定虹膜类别,神经网络连接权重与Gabor滤波参数用蚁群变异法改进的粒子群优化算法优化.与多种算法在不同虹膜库进行比较的实验结果表明,该算法识别性能高,稳定性、鲁棒性好,消耗时间短.

关键词： 2次虹膜识别蚁群变异粒子群优化主成分分析

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基于超链接多样性分析的新型网页排名算法

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计算机学报 2014年第4期37卷 833-847页

作者：杨博陈贺昌朱冠宇赵学华吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学长春 130012 吉林大学软件学院长春 130012

作为搜索引擎的核心部件,网页排名算法决定了搜索到的相关结果以何种顺序呈现给用户,其性能的优劣将会直接影响搜索引擎的服务质量和用户的搜索体验.在计算网页的权威性时,现有的基于链接的网页排名算法和网页作弊检测算法仅关注网页的... 详细信息

作为搜索引擎的核心部件,网页排名算法决定了搜索到的相关结果以何种顺序呈现给用户,其性能的优劣将会直接影响搜索引擎的服务质量和用户的搜索体验.在计算网页的权威性时,现有的基于链接的网页排名算法和网页作弊检测算法仅关注网页的超链接数量和质量,而忽略了超链接来源的多样性———另一种客观评价网页权威性的重要信息.相比于真正的权威页面(具有大量且来源广泛的入链),通过作弊手段提升排名的网页往往不具有入链来源多样性的特征.基于以上思想,文中分别提出了超链接来源多样性判断方法、超链接权值调整方法,进而提出了基于超链接来源多样性分析的网页排名算法Drank.在多个基准数据集上的实验结果表明:与现有最好的同类算法相比,综合寻找优质页面和抑制网页排名作弊两方面,Drank算法表现出更好的性能.

关键词：搜索引擎排名算法作弊检测链接分析概率计数社会计算社交网络

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增强边缘检测图像算法在多书识别中的应用

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吉林大学学报（工学版） 2022年第4期52卷 891-896页

作者：刘铭杨雨航邹松霖肖志成张永刚长春工业大学数学与统计学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

随着图书的借阅量逐渐增加,国内图书馆基本都应用了自助借还系统,但在借还书过程中仍存在着许多异常的现象,如多书识别准确率不高、图书数目识别不准确等。针对上述问题,本文提出了一种基于增强边缘检测图像的多书识别算法。该算法使用2... 详细信息

随着图书的借阅量逐渐增加,国内图书馆基本都应用了自助借还系统,但在借还书过程中仍存在着许多异常的现象,如多书识别准确率不高、图书数目识别不准确等。针对上述问题,本文提出了一种基于增强边缘检测图像的多书识别算法。该算法使用2×2的卷积核与边缘检测图像做卷积,增强图像内的直线信息,通过检测图像内书籍边缘数量,并辅助检测书脊边缘来进行多书识别。其中,单书识别准确率达94.0%,多书识别准确率达92.9%,综合识别准确率为93.8%。该方法具有较高的实用性,可以用于完成多书识别任务。

关键词：计算机应用技术边缘提取直线检测多书识别图像增强

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