检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2021年第6期51卷 2144-2153页

作者：欧阳丹彤张必歌田乃予张立明吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对集成电路故障诊断中故障数据缩减方法 N-cover存在冗余故障数据的问题,提出了结合格局检测与局部搜索的故障数据缩减方法。通过分析故障数据与端口覆盖次数的逻辑关系,提出了故障频率和故障覆盖度的概念以指导局部搜索。同时,结合... 详细信息

针对集成电路故障诊断中故障数据缩减方法 N-cover存在冗余故障数据的问题,提出了结合格局检测与局部搜索的故障数据缩减方法。通过分析故障数据与端口覆盖次数的逻辑关系,提出了故障频率和故障覆盖度的概念以指导局部搜索。同时,结合格局检测策略以避免重复搜索,进而通过减少冗余迭代来增加搜索广度。在标准测试用例上的实验结果表明,与现有方法相比,本文方法可有效缩减故障数据数目并提高求解效率。

关键词：人工智能故障诊断电路测试故障数据局部搜索格局检测

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移动Agent系统通信效率的分析与优化

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计算机研究与发展 2004年第4期41卷 531-538页

作者：杨博刘大有杨鲲于万钧吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

通信效率是影响移动Agent系统运行效率的重要因素之一 ,如何提高通信效率仍是一个有待解决的问题提出移动Agent系统通信效率优化模型LCEOM LCEOM具有以下优点 :①全面考虑了影响通信效率的主要因素 ;②能够描述移动Agent的通信任务 ;... 详细信息

通信效率是影响移动Agent系统运行效率的重要因素之一 ,如何提高通信效率仍是一个有待解决的问题提出移动Agent系统通信效率优化模型LCEOM LCEOM具有以下优点 :①全面考虑了影响通信效率的主要因素 ;②能够描述移动Agent的通信任务 ;③能够定量地分析通信开销 ;④能够规划出通信开销最小的通信方案 ;⑤采用压缩和缓冲存储技术进一步提高远程通信的效率实验表明 ,在一定条件下 ,LCEOM模型优于现有方法。

关键词：移动Agent系统移动Agent 通信效率

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基于双输入3D卷积神经网络的胰腺分割算法

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吉林大学学报（工学版） 2023年第12期53卷 3565-3572页

作者：刘桂霞田郁欣王涛马明睿吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对胰腺分割难以获得较高准确率的问题,本文提出了一种基于双输入3D卷积神经网络的胰腺分割算法。首先,通过增加输入切片间上下文残差信息突出边界区域;然后,引入注意力机制抑制无用特征、增加有效特征的表达,提高了胰腺的分割准确率;... 详细信息

针对胰腺分割难以获得较高准确率的问题,本文提出了一种基于双输入3D卷积神经网络的胰腺分割算法。首先,通过增加输入切片间上下文残差信息突出边界区域;然后,引入注意力机制抑制无用特征、增加有效特征的表达,提高了胰腺的分割准确率;最后,将该算法在NIH胰腺分割数据集上进行评估。实验结果表明,本文算法性能优先于对比的主流算法。

关键词：计算机应用医学图像胰腺分割上下文残差信息注意力机制

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基于谱分解的不确定数据聚类方法

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吉林大学学报（工学版） 2017年第5期47卷 1604-1611页

作者：李嘉菲孙小玉吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

提出了一种基于谱分解的不确定数据聚类方法,利用数据本身的潜在关联,探寻不确定表象下底层数据记录的真实协方差结构。根据协方差结构,使用基于谱分解的数据分析方法,获取锐化降噪后的数据,再将此数据进行聚类分析。对比实验结果表明:... 详细信息

提出了一种基于谱分解的不确定数据聚类方法,利用数据本身的潜在关联,探寻不确定表象下底层数据记录的真实协方差结构。根据协方差结构,使用基于谱分解的数据分析方法,获取锐化降噪后的数据,再将此数据进行聚类分析。对比实验结果表明:本方法得到的聚类质量显著提高,RMS均方根误差以及CH指标结果均优于传统方法。

关键词：人工智能不确定数据谱分解聚类数据降噪协方差结构

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XML空间频繁变化结构挖掘方法

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计算机学报 2013年第2期36卷 317-326页

作者：李巍李雄飞郭建芳吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

XML数据在实际使用过程中不断发生改变,针对XML数据动态可变的特点,提出一种根据XML数据变化过程挖掘XML空间频繁变化结构SFCS(Spatial Frequently Changing Structure)的方法,首先提出XML子结构空间度量方法,通过结构空间变化度SSCD、... 详细信息

XML数据在实际使用过程中不断发生改变,针对XML数据动态可变的特点,提出一种根据XML数据变化过程挖掘XML空间频繁变化结构SFCS(Spatial Frequently Changing Structure)的方法,首先提出XML子结构空间度量方法,通过结构空间变化度SSCD、版本空间变化度VSCD和空间变化程度SCD这3个度量值衡量XML子结构的空间变化频繁性并提出SFCS定义.进一步,提出一种用于保存XML空间变化信息和发现SFCS的数据模型SC-DOM,论证了XML编辑操作对子结构空间的影响并据此提出SC-DOM状态动态迁移方式,最后提出根据SC-DOM发现SFCS的算法并讨论算法复杂度.实验结果表明SFCS是频繁变化的结构,使用SC-DOM模型进行SFCS挖掘是有效且可扩展的.

关键词：数据挖掘 XML 频繁模式空间频繁变化结构 SC-DOM

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异质网中基于张量表示的动态离群点检测方法

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计算机研究与发展 2016年第8期53卷 1729-1739页

作者：刘露左万利彭涛吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

挖掘隐藏在异质信息网络中丰富的语义信息是数据挖掘的重要任务之一.离群点在值、数据分布、和产生机制上都明显不同于正常数据对象.检测离群点并分析其不同的产生机制,最终消除离群点具有重要的现实意义.目前,针对异质信息网络动态离... 详细信息

挖掘隐藏在异质信息网络中丰富的语义信息是数据挖掘的重要任务之一.离群点在值、数据分布、和产生机制上都明显不同于正常数据对象.检测离群点并分析其不同的产生机制,最终消除离群点具有重要的现实意义.目前,针对异质信息网络动态离群点检测的研究工作相对较少,还有很多问题有待解决.由于异质信息网络的动态性,随着时间的变化,正常数据对象也可能转变为离群点.针对异质网络提出一种基于张量表示的动态离群点检测方法(TRBOutlier),并根据张量表示的高阶数据构建张量索引树.通过搜索张量索引树,将特征加入到直接项集和间接项集中.同时,根据基于短文本相关性的聚类方法来判断数据集中的数据对象是否偏离其原聚簇来动态检测网络中的离群点.该模型能够在充分降低时间和空间复杂度的条件下保留异质网络中的语义信息.实验结果表明:该方法能够快速有效地进行异质网络环境下的动态离群点检测.

关键词：动态离群点检测异质信息网络张量表示张量索引树聚类

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智能规划的逻辑编码方式研究

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计算机研究与发展 2012年第3期49卷 607-619页

作者：吕帅刘磊魏唯高冰冰吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

逻辑编码方式的设计和实现是基于转换的规划方法有效处理的关键.对几种智能规划方法中的逻辑编码方式予以分析,分别介绍线性编码、基于Graphplan的编码、基于状态的编码、基于动作的编码、基于命题的编码、基于转移的编码、提升的因果... 详细信息

逻辑编码方式的设计和实现是基于转换的规划方法有效处理的关键.对几种智能规划方法中的逻辑编码方式予以分析,分别介绍线性编码、基于Graphplan的编码、基于状态的编码、基于动作的编码、基于命题的编码、基于转移的编码、提升的因果编码、基于多值变元的编码、基于有向二元决策图的编码以及基于约束可满足的编码等,并结合国际规划竞赛和相关论文等的实验结论,说明上述编码方式的有效性和可行性,分析该类编码方式在其他领域的应用前景.最后,提出目前智能规划方法中逻辑编码方式研究所面临的挑战、可能的处理方法,以及与之相关的研究热点与趋势.

关键词：智能规划逻辑编码方式编码公理

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分级存储系统中一种数据自动迁移方法

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计算机研究与发展 2012年第8期49卷 1804-1810页

作者：张广艳丘建平清华大学计算机科学与技术系北京100084 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

分级存储系统通过将数据在不同性能设备间动态迁移以达到高性能.已有分级存储系统未能充分利用负载信息导致数据迁移严重影响应用性能.提出了一种分级存储系统中的数据自动迁移方法AutoMig,目标是提高前台应用的I?O性能.AutoMig综合文... 详细信息

分级存储系统通过将数据在不同性能设备间动态迁移以达到高性能.已有分级存储系统未能充分利用负载信息导致数据迁移严重影响应用性能.提出了一种分级存储系统中的数据自动迁移方法AutoMig,目标是提高前台应用的I?O性能.AutoMig综合文件访问历史、文件大小、设备利用情况等参数,对文件进行动态分级,并使用LRU队列维护快速存储设备中的文件状态;挖掘关联文件用于自动预取;针对不同文件迁移操作采取不同的速率控制策略.对降级操作,根据负载变化动态调整迁移速率,对回迁操作则采取尽力而为的策略.在分级存储系统中的应用表明,与已有方法相比,AutoMig有效缩短了前台I?O响应时间.

关键词：分级存储数据迁移数据分级关联挖掘速率控制

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一种半球面方位关系表示模型

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模式识别与人工智能 2012年第1期25卷 11-15页

作者：欧阳继红刘玉峰吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出一种表达半球面方位关系的模型——最小边界扇区模型(MBS),将半球面上区域自上而下正投影到底面,且根据参考对象在底面的投影位置,将投影面划分为12个原子区域.根据研究区域占原子区域的个数等信息来刻画区域间方位关系,不但可表达... 详细信息

提出一种表达半球面方位关系的模型——最小边界扇区模型(MBS),将半球面上区域自上而下正投影到底面,且根据参考对象在底面的投影位置,将投影面划分为12个原子区域.根据研究区域占原子区域的个数等信息来刻画区域间方位关系,不但可表达出左右等方位关系,还可通过区域上点到中心的距离关系定性表达半球面上区域的高度关系等信息.给出MBS模型中可能存在的1932种情形.为进一步研究MBS模型下的推理及复合表的构造,给出此模型下的关系矩阵表示方法,通过此关系矩阵亦可方便推知原半球面上区域间的方位关系.

关键词：方位关系半球面最小边界扇区

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深度神经架构搜索综述

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计算机研究与发展 2021年第1期58卷 22-33页

作者：孟子尧谷雪梁艳春许东吴春国符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室珠海分实验室(吉林大学珠海学院) 广东珠海519041 密苏里大学哥伦比亚分校电子工程与计算机科学系美国密苏里州哥伦比亚MO65211

深度学习在图像、语音、文本等多种模态的数据任务上取得了优异的效果.然而,针对特定任务,人工设计网络需要花费大量的时间,并且需要设计者具有一定水平的专业知识和设计经验.面对如今日趋复杂的网络架构,仅依靠人工进行设计变得越来越... 详细信息

深度学习在图像、语音、文本等多种模态的数据任务上取得了优异的效果.然而,针对特定任务,人工设计网络需要花费大量的时间,并且需要设计者具有一定水平的专业知识和设计经验.面对如今日趋复杂的网络架构,仅依靠人工进行设计变得越来越复杂.基于此,借助算法自动地对神经网络进行架构的搜索成为了研究热点.神经架构搜索的方法涉及3个方面:搜索空间、搜索策略、性能评估策略.通过搜索策略在搜索空间中选择一个网络架构,借助性能评估策略对该网络架构进行评估,并将结果反馈给搜索策略指导搜索策略选择更好的网络架构,通过不断迭代得到最优的网络架构.为了更好地为读者提供一个快速了解神经网络架构搜索方法的导航地图,从搜索空间、搜索策略和性能评估策略3个方面对现有典型的神经架构搜索方法进行了梳理,总结讨论了近年来常见的架构搜索方法,并分析了各种方法的优势和不足.

关键词：深度学习神经架构搜索搜索空间搜索策略性能评估

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