检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2021年第8期27卷 2295-2306页

作者：顾九春姜天华朱惠琦鲁东大学交通学院山东烟台264025 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

针对作业车间节能调度问题,建立了一种以优化总能耗和工件最大完工时间为目标的节能调度模型,并提出一种多目标离散灰狼优化算法进行求解。根据问题的特点,首先采用离散整数编码方式,利用调度规则生成初始种群;其次引入一种基于跟踪模... 详细信息

针对作业车间节能调度问题,建立了一种以优化总能耗和工件最大完工时间为目标的节能调度模型,并提出一种多目标离散灰狼优化算法进行求解。根据问题的特点,首先采用离散整数编码方式,利用调度规则生成初始种群;其次引入一种基于跟踪模式和搜寻模式的双模式并行搜索方法,并在搜索过程中动态调整两种模式下个体的数目,以协调算法全局和局部搜索能力;为了使算法适用于多目标离散调度问题,在跟踪模式下提出一种基于交叉操作的离散个体更新方法,在搜寻模式下提出一种基于记忆池机制和邻域结构的离散个体更新方法。对40个作业车间调度问题基准算例进行改造,并验证了所提算法的有效性。

关键词：作业车间节能调度双模式并行搜索多目标离散灰狼优化算法

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基于Lambert光照模型的图像真伪盲鉴别算法

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计算机研究与发展 2011年第7期48卷 1237-1245页

作者：陈海鹏申铉京吕颖达金玉善吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学长春1300121

依据Lambert光照模型,提出了基于Lambert光照模型的图像真伪盲鉴别算法.针对无限光源图像和局部光源图像,根据其实际的光强度与计算出的光强度之间的误差函数以及光源对光线的约束函数,分别提出了相应的算法用以计算图像中不同区域的光... 详细信息

依据Lambert光照模型,提出了基于Lambert光照模型的图像真伪盲鉴别算法.针对无限光源图像和局部光源图像,根据其实际的光强度与计算出的光强度之间的误差函数以及光源对光线的约束函数,分别提出了相应的算法用以计算图像中不同区域的光源方向,并根据这些不同区域的光源方向是否一致判定图像是否被篡改,从而对图像真伪进行盲鉴别.实验结果及分析表明,针对这2种图像各自提出的光源方向计算方法,能够准确地计算出图像中不同区域的光源方向,从而有效地鉴别出图像的真伪.

关键词： Lambert光照模型无限光源图像局部光源图像光源方向图像真伪盲鉴别

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一种基于冲突的增量诊断方法

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计算机学报 2014年第8期37卷 1695-1703页

作者：王晓宇欧阳丹彤赵剑吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

增量诊断是一种在离散事件系统中进行诊断的重要方法,因其能够根据新观测和原有诊断的结果进行进一步诊断,在长时间复杂行为的系统上有着良好的运行效率和诊断特性.文章提出了一种带有回溯的增量诊断方法.在离线定义的自动机链模型上根... 详细信息

增量诊断是一种在离散事件系统中进行诊断的重要方法,因其能够根据新观测和原有诊断的结果进行进一步诊断,在长时间复杂行为的系统上有着良好的运行效率和诊断特性.文章提出了一种带有回溯的增量诊断方法.在离线定义的自动机链模型上根据在线观测进行局部诊断,用轨迹概率选出最可能诊断的同时,保存可行的候选诊断作为回溯点.若增量过程产生冲突,则回溯并根据新观测动态重新对候选诊断选择排序.既避免了不完全可诊断性条件下,增量诊断所面临的多候选选择,亦避免了由于仅保留最优结果导致的重复诊断.

关键词：基于模型诊断动态诊断增量方法自动机链基于冲突

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定性空间推理中区域连接演算的多维扩展

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计算机研究与发展 2004年第11期41卷 1954-1958页

作者：王生生刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

区域连接演算 (RCC)是定性空间推理 (QSR)的基础理论之一但RCC理论只支持区域 ,不能处理包括点、线和区域在内的空间多维对象 ,这阻碍了RCC应用的发展扩展了区域概念 ,将点和线对象视为特殊的区域提出了能直接用RCC理论描述空间多... 详细信息

区域连接演算 (RCC)是定性空间推理 (QSR)的基础理论之一但RCC理论只支持区域 ,不能处理包括点、线和区域在内的空间多维对象 ,这阻碍了RCC应用的发展扩展了区域概念 ,将点和线对象视为特殊的区域提出了能直接用RCC理论描述空间多维对象拓扑关系的MRCC理论在保留RCC公理的前提下 ,MRCC增加了 2条新公理 ,并由此推导出了 36种MRCC基本关系进而讨论了基于概念邻域图和复合表的推理 MRCC拓展了RCC理论的适用范围。

关键词：区域连接演算定性空间推理空间多维对象

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一种基于大顶堆的SPIHT改进算法

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吉林大学学报（工学版） 2016年第3期46卷 865-869页

作者：车翔玖梁森吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

多级树集合(SPIHT)算法在多次排序扫描过程中需要进行大量重要性测试,由此导致算法的压缩编码效率显著降低。为提高SPIHT算法的压缩效率,本文利用大顶堆方法,提出了一种SPIHT改进算法。改进算法优化了SPIHT中的重要性测试,并将函数时间... 详细信息

多级树集合(SPIHT)算法在多次排序扫描过程中需要进行大量重要性测试,由此导致算法的压缩编码效率显著降低。为提高SPIHT算法的压缩效率,本文利用大顶堆方法,提出了一种SPIHT改进算法。改进算法优化了SPIHT中的重要性测试,并将函数时间复杂度从O(logn)降为O(1)。实验结果表明本文方法在进行多次小波变换时效果尤为显著,使得SPIHT编码时间趋于一个常数,压缩效率比未改进前提升数倍。

关键词：计算机系统结构多级树集合算法小波变换大顶堆

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由车载网关实现车载信息与互联网的通信

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仪器仪表学报 2008年第11期29卷 2330-2334页

作者：曲良东刘衍珩魏达郐文博吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

设计和实现了一种基于IPv6和IPv4双栈的嵌入式Linux车载网关,它通过CDMA无线网络来实现现场总线(CAN)、本地互联网络(LIN)、GPS定位系统与信息网络的通信。采用了嵌入式ARM—Linux操作系统和以ARM920T为核心的S3C2410嵌入式CPU。在上层... 详细信息

设计和实现了一种基于IPv6和IPv4双栈的嵌入式Linux车载网关,它通过CDMA无线网络来实现现场总线(CAN)、本地互联网络(LIN)、GPS定位系统与信息网络的通信。采用了嵌入式ARM—Linux操作系统和以ARM920T为核心的S3C2410嵌入式CPU。在上层主程序中使用了多线程技术、缓冲区的快速拷贝,并且为上层数据通信设计了公用的数据结构。实验测试表明,该车载网关系统能够稳定地在移动中传输车载网络数据,具有广阔的应用前景。

关键词：车载网关 IPv6 CAN LIN GPS

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改进的分布式系统负载平衡策略

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北京工业大学学报 2011年第12期37卷 1903-1906页

作者：董立岩黄乐王利民毛锐殷涵吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对服务器计算能力及带宽等方面的异构性导致的系统负载不均衡问题,提出了一种改进的分布式系统负载平衡策略.将模糊综合评判理论运用到服务器性能评价中,选出性能最佳的服务器,使负载均衡,提高了分布式资源的利用率.实验结果表明,运... 详细信息

针对服务器计算能力及带宽等方面的异构性导致的系统负载不均衡问题,提出了一种改进的分布式系统负载平衡策略.将模糊综合评判理论运用到服务器性能评价中,选出性能最佳的服务器,使负载均衡,提高了分布式资源的利用率.实验结果表明,运用此策略可以准确地选出最佳服务器.

关键词：分布式系统负载平衡模糊综合评判

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移动机器人定位图像匹配的快速局部特征算法

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仪器仪表学报 2009年第8期30卷 1714-1719页

作者：刘萍萍赵宏伟臧雪柏王慧吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

利用定位图像的局部特征进行移动机器人导航和定位是近年来该领域的研究热点。针对经典局部特征提取和描述算法实时性不好,提出一种快速局部特征(fast local feature,FLF)的检测子和描述子算法。利用离散尺寸的均值滤波器估算LOG算子构... 详细信息

利用定位图像的局部特征进行移动机器人导航和定位是近年来该领域的研究热点。针对经典局部特征提取和描述算法实时性不好,提出一种快速局部特征(fast local feature,FLF)的检测子和描述子算法。利用离散尺寸的均值滤波器估算LOG算子构建图像尺度空间,建立尺度和旋转不变的检测子。在尺度相关的邻域中利用规格化后的像素强度作为关联信息,建立局部邻域的描述子。模拟实验中,利用优选参数的FLF与经典SIFT算法对比,在识别率相当的条件下,FLF的运行时间是SIFT的1/3。在标准评估图片和移动机器人平台拍摄的定位图片构成的数据集下,FLF的匹配效果好于经典的SIFT和SURF算子。因而FLF是一种适合于实时应用的快速局部特征。

关键词：局部特征图像匹配尺度空间物体识别

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VANETs信任传播建模

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北京邮电大学学报 2009年第B04期32卷 62-65页

作者：王健刘衍珩焦玉吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了一种用于车载自组网(VANETs)的可靠信任传播模型,该模型通过引入属性相似度概念在陌生节点间建立信任关系,并进一步建立了一种新的动态包转发规则,从而实现了车载自组网的可信路由,并给出了一种计算属性相似度的推荐方法.仿真结... 详细信息

提出了一种用于车载自组网(VANETs)的可靠信任传播模型,该模型通过引入属性相似度概念在陌生节点间建立信任关系,并进一步建立了一种新的动态包转发规则,从而实现了车载自组网的可信路由,并给出了一种计算属性相似度的推荐方法.仿真结果表明,所提出的信任传播模型具有较高的准确性.

关键词：车载自组网信任传播属性相似度路由

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数据挖掘中平衡偏斜训练集的方法研究

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计算机研究与发展 2012年第2期49卷 346-353页

作者：李雄飞李军屈成伟刘丽娟孙涛符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 长春理工大学应用数学系长春130022

分类是数据挖掘的重要任务之一.训练分类器的训练集可能是偏斜数据.传统分类算法处理偏斜训练集,通常会使少数类别样例的分类精度很低.已有的偏斜训练集平衡算法都是针对只有两种目标类的情况.为平衡拥有多种目标类的偏斜训练集,基于同... 详细信息

分类是数据挖掘的重要任务之一.训练分类器的训练集可能是偏斜数据.传统分类算法处理偏斜训练集,通常会使少数类别样例的分类精度很低.已有的偏斜训练集平衡算法都是针对只有两种目标类的情况.为平衡拥有多种目标类的偏斜训练集,基于同类样例差异较小的思想给出SSGP算法,在同类样例附近增加少数类别样例,且使多种少数类别样例同速增加.并证明SSGP算法不会向数据集中添加噪声样例.为提高效率,用样例取模取代大量相异度计算.实验表明,只需执行一遍SSGP算法就能同时提高多种少数类别样例的分类精度.

关键词：分类偏斜训练集平衡算法少数类别样例模

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