检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2013年第5期43卷 1325-1330页

作者：欧阳继红马玲吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

在详细分析球面特性与模型的基础上,提出了球面点投影关系的推理算法,该算法能得到球面8种投影关系的逆关系与翻转关系以及8种投影关系间的复合关系,并以表格形式给出。通过查表,可以由已知的球面投影关系得到未知的球面投影关系。该推... 详细信息

在详细分析球面特性与模型的基础上,提出了球面点投影关系的推理算法,该算法能得到球面8种投影关系的逆关系与翻转关系以及8种投影关系间的复合关系,并以表格形式给出。通过查表,可以由已知的球面投影关系得到未知的球面投影关系。该推理方法完善了球面投影关系模型,为其实际应用奠定了基础。

关键词：人工智能定性空间推理投影关系推理方法球面几何

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WSNs中一种寻找最小工作节点集的覆盖算法

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西安电子科技大学学报 2016年第4期43卷 141-146页

作者：王爱民刘永强张婧刘衍珩吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

针对现有覆盖算法存在的很多冗余节点,提出了寻找最小工作节点集的覆盖算法.该算法分为两个阶段:第1阶段运行已有的覆盖算法;第2阶段运行节点替换算法,它用更少的节点替换更多的工作节点,如此循环迭代使工作节点数不断减少.仿真实验表明... 详细信息

针对现有覆盖算法存在的很多冗余节点,提出了寻找最小工作节点集的覆盖算法.该算法分为两个阶段:第1阶段运行已有的覆盖算法;第2阶段运行节点替换算法,它用更少的节点替换更多的工作节点,如此循环迭代使工作节点数不断减少.仿真实验表明,该算法比其他覆盖算法能获得更多的休眠节点,使工作节点数减少10%左右,从而延长了网络生命周期.

关键词：无线传感器网络覆盖睡眠调度算法休眠顺序

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一种半监督K均值多关系数据聚类算法

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软件学报 2008年第11期19卷 2814-2821页

作者：高滢刘大有齐红刘赫吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

提出了一种半监督K均值多关系数据聚类算法.该算法在K均值聚类算法的基础上扩展了其初始类簇的选择方法和对象相似性度量方法,以用于多关系数据的半监督学习.为了获取高性能,该算法在聚类过程中充分利用了标记数据、对象属性及各种关系... 详细信息

提出了一种半监督K均值多关系数据聚类算法.该算法在K均值聚类算法的基础上扩展了其初始类簇的选择方法和对象相似性度量方法,以用于多关系数据的半监督学习.为了获取高性能,该算法在聚类过程中充分利用了标记数据、对象属性及各种关系信息.多关系数据库Movie上的实验结果验证了该算法的有效性.

关键词：数据挖掘半监督学习聚类算法多关系数据 K均值聚类

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不完备模型下的离散事件系统诊断方法

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软件学报 2012年第3期23卷 465-475页

作者：王晓宇欧阳丹彤赵剑吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

提出不完备模型的两种不完备性:模型定义不完备和因果关系不完备.在模型定义不完备条件下,用在线观测与模型共同约束的方法处理观测乱序及未定义事件,得到可行的诊断轨迹.相对于基于完备模型假设下不能诊断的结论,该方法扩展了诊断方法... 详细信息

提出不完备模型的两种不完备性:模型定义不完备和因果关系不完备.在模型定义不完备条件下,用在线观测与模型共同约束的方法处理观测乱序及未定义事件,得到可行的诊断轨迹.相对于基于完备模型假设下不能诊断的结论,该方法扩展了诊断方法的适用范围,放松了对模型的约束要求.在因果不完备条件下,提出用因果图联系部件,解决分布式诊断中由于部件独立建模而导致的不彻底诊断,提高了诊断的精确性.通过实验验证,两种条件下的诊断方法均能在相应的不完备模型中得到预期诊断结果,并对模型进行局部修订,提高模型的完备性.

关键词：动态诊断:不完备模型

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仿射不变的快速局部特征描述子算法

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吉林大学学报（工学版） 2010年第4期40卷 1059-1064页

作者：刘萍萍赵宏伟耿庆田刘志勇吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

在局部图像特征的研究中,提出了一种用于实时图像匹配的仿射不变快速局部特征(Affine invariant fast local feature,AIFLF)描述方法。在兴趣点的局部邻域内利用归一化的梯度值建立基于仿射不变矩的描述子。模拟实验中,将利用Harris-Lap... 详细信息

在局部图像特征的研究中,提出了一种用于实时图像匹配的仿射不变快速局部特征(Affine invariant fast local feature,AIFLF)描述方法。在兴趣点的局部邻域内利用归一化的梯度值建立基于仿射不变矩的描述子。模拟实验中,将利用Harris-Laplacian检测子的本文算法与经典SIFT算法进行了对比。结果表明:在识别率相当的条件下,本文算法运行时间明显小于SIFT描述子。在标准评估图片和移动机器人平台拍摄的定位图片构成的数据集下,本文算法在尺度、视角和旋转变换中的匹配效果好于经典的SIFT算子和SURF算子。

关键词：计算机应用局部特征仿射不变矩图像匹配

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工作流系统中一个基于多权角色和规则的条件化RBAC安全访问控制模型

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通信学报 2008年第2期29卷 8-16页

作者：张健孙吉贵李妮娅胡成全杨滨吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

针对传统的RBAC模型不能表达复杂的工作流安全访问控制约束的缺点,提出了一个适合工作流系统的基于多权角色和规则的条件化安全访问控制模型CMWRRBSAC(conditioned multi-weighted role and rule based secure access control model)。... 详细信息

针对传统的RBAC模型不能表达复杂的工作流安全访问控制约束的缺点,提出了一个适合工作流系统的基于多权角色和规则的条件化安全访问控制模型CMWRRBSAC(conditioned multi-weighted role and rule based secure access control model)。该模型基于传统的RBAC模型,提出了基于动态角色分配的条件化RBAC方法,定义了基于多权角色的工作流系统访问授权新概念,并针对多个角色和多个用户协同激活任务的序约束问题,给出了基于令牌的序约束算法和基于加权角色综合的序约束算法,讨论了一个基于规则的职责分离约束建模方法,并给出了改进的规则一致性检验算法。

关键词：工作流访问控制职责分离规则多权角色令牌

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基于局部特征和视皮层识别机制的图像分类

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吉林大学学报（工学版） 2011年第5期41卷 1401-1406页

作者：刘萍萍赵宏伟耿庆田戴金波吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了一种新的图像分类方法,采用层次结构模拟视皮层各区细胞功能,利用Gabor滤波器提取初级图像特征,经过稀疏化处理后进行中间层模板匹配提取尺度和位置的不变性特征,最后提交给分类网络。仿真实验表明,本文采用的层次化特征提取方法... 详细信息

提出了一种新的图像分类方法,采用层次结构模拟视皮层各区细胞功能,利用Gabor滤波器提取初级图像特征,经过稀疏化处理后进行中间层模板匹配提取尺度和位置的不变性特征,最后提交给分类网络。仿真实验表明,本文采用的层次化特征提取方法在分类任务中优于经典的局部特征方法(SIFT),与其他图像分类方法相比,本文的方法在少量训练样本下,在多个数据集中可获得优良的测试效果,具有较高的实用价值。

关键词：计算机应用图像分类物体识别局部特征视皮层

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基于凸多面体抽象域的自适应强化学习技术研究

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计算机学报 2018年第1期41卷 112-131页

作者：陈冬火刘全朱斐金海东苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

表格驱动的算法是解决强化学习问题的一类重要方法,但由于"维数灾"现象的存在,这种方法不能直接应用于解决具有连续状态空间的强化学习问题.解决维数灾问题的方法主要包括两种:状态空间的离散化和函数近似方法.相比函数近似,... 详细信息

表格驱动的算法是解决强化学习问题的一类重要方法,但由于"维数灾"现象的存在,这种方法不能直接应用于解决具有连续状态空间的强化学习问题.解决维数灾问题的方法主要包括两种:状态空间的离散化和函数近似方法.相比函数近似,基于连续状态空间离散化的表格驱动方法具有原理直观、程序结构简单和计算轻量化的特点.基于连续状态空间离散化方法的关键是发现合适的状态空间离散化机制,平衡计算量及准确性,并且确保基于离散抽象状态空间的数值性度量,例如V值函数和Q值函数,可以较为准确地对原始强化学习问题进行策略评估和最优策略π*计算.文中提出一种基于凸多面体抽象域的自适应状态空间离散化方法,实现自适应的基于凸多面体抽象域的Q(λ)强化学习算法(Adaptive Polyhedra Domain based Q(λ),APDQ(λ)).凸多面体是一种抽象状态的表达方法,广泛应用于各种随机系统性能评估和程序数值性属性的验证.这种方法通过抽象函数,建立具体状态空间至多面体域的抽象状态空间的映射,把连续状态空间最优策略的计算问题转化为有限大小的和易于处理的抽象状态空间最优策略的计算问题.根据与抽象状态相关的样本集信息,设计了包括BoxRefinement、LFRefinement和MVLFRefinement多种自适应精化机制.依据这些精化机制,对抽象状态空间持续进行适应性精化,从而优化具体状态空间的离散化机制,产生符合在线抽样样本空间所蕴涵的统计奖赏模型.基于多面体专业计算库PPL(Parma Polyhedra Library)和高精度数值计算库GMP(GNU Multiple Precision)实现了算法APDQ(λ),并实施了实例研究.选择典型的连续状态空间强化学习问题山地车(Mountain Car,MC)和杂技机器人(Acrobatic robot,Acrobot)作为实验对象,详细评估了各种强化学习参数和自适应精化相关的阈值参数对APDQ(λ)性能的影响,探究了抽象状态空间动态变化情况下各种参数在策略优化过程中的作用机理.实验结果显示当折扣率γ大于0.7时,算法展现出较好的综合性能,在初期,策略都快速地改进,后面的阶段平缓地趋向收敛(如图6~图13所示),并且对学习率α和各种抽象状态空间精化参数都具有较好的适应性;当折扣率γ小于0.6时,算法的性能衰退较快.抽象解释技术用于统计学习过程是一种较好的解决连续强化学习问题的思想,有许多问题值得进一步研究和探讨,例如基于近似模型的采样和值函数更新等问题.

关键词：强化学习凸多面体抽象域连续状态空间 Q(λ) 自适应精化

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对离散事件系统的共可诊断性验证

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吉林大学学报（工学版） 2013年第1期43卷 123-129页

作者：李占山靳志敏杨凤杰徐培治吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

提出了一种验证离散事件系统共可诊断性的多项式算法,算法通过构建一个检验自动机来实现,将故障路径和正常路径提取出来进行对比。另外将传统的共可诊断性划分为两种情况分别处理可以提高算法效率。可分别用于验证系统的F-共可诊断性和... 详细信息

提出了一种验证离散事件系统共可诊断性的多项式算法,算法通过构建一个检验自动机来实现,将故障路径和正常路径提取出来进行对比。另外将传统的共可诊断性划分为两种情况分别处理可以提高算法效率。可分别用于验证系统的F-共可诊断性和NF-共可诊断性。复杂性分析和案例分析表明本文算法的计算复杂度更低。实验验证了本文方法的高效性和有效性。

关键词：人工智能基于模型的诊断离散事件系统验证算法 F-共可诊断性 NF-共可诊断性

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海量信息融合方法及其在状态评价中的应用

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软件学报 2014年第9期25卷 2026-2036页

作者：李嘉菲周斌刘大有胡亮王峰吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

针对证据理论无法有效处理海量信息融合的不足,提出一种结合聚类和凸函数证据理论的海量信息融合方法,旨在解决状态评价等普遍而重要的应用问题.该方法首先基于聚类算法BIRCH对采集的海量信息进行预处理,形成多个簇;然后,针对状态评估... 详细信息

针对证据理论无法有效处理海量信息融合的不足,提出一种结合聚类和凸函数证据理论的海量信息融合方法,旨在解决状态评价等普遍而重要的应用问题.该方法首先基于聚类算法BIRCH对采集的海量信息进行预处理,形成多个簇;然后,针对状态评估类问题所用数据大多为数值数据和序数数据这一特点,计算每个簇的质心,并将其作为该簇的代表信息,基于广义三角模糊隶属函数对每个质心信息进行基本概率指派形成证据;最后,基于凸函数证据理论完成各证据的组合,从而完成了海量信息的融合.仿真实验结果表明:该方法既高效又合理地融合了海量信息,为海量信息融合技术的发展提供了一条探索途径.

关键词：证据理论聚类信息融合海量信息状态评价

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