检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2011年第4期41卷 1059-1064页

作者：刘衍珩付枫朱建启孙鑫吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对日益严重的拒绝服务(DoS)网络攻击行为,提出了一种基于活跃熵的DoS攻击检测模型。该模型通过活跃通信理论将信息熵与网络流会话相关性结合起来,通过分析网络流量活跃熵值的变化实现对DoS攻击行为的检测。实验结果表明:正常网络流量... 详细信息

针对日益严重的拒绝服务(DoS)网络攻击行为,提出了一种基于活跃熵的DoS攻击检测模型。该模型通过活跃通信理论将信息熵与网络流会话相关性结合起来,通过分析网络流量活跃熵值的变化实现对DoS攻击行为的检测。实验结果表明:正常网络流量下活跃熵值基本稳定,在发生DoS攻击时网络流量的活跃熵值波动明显;该模型与静态熵检测模型相比,检测结果更准确,同时能够更有效地检测未知的DoS攻击行为。

关键词：计算机系统结构 DoS攻击检测活跃熵活跃通信信息熵

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WSN中一种DV-Hop定位精度改进算法

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吉林大学学报（工学版） 2010年第3期40卷 763-768页

作者：刘衍珩刘炳日孙大洋王爱民吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了一种DV-Hop的改进算法(RHDV-Hop算法)。该算法引入接收信号强度指示器(RSSI)测距技术代替DV-Hop算法中到锚节点一跳距离测量并采用2-D Hyperbolic算法代替DV-Hop算法中三边测量法。通过NS2对RHDV-Hop算法和DV-Hop算法以及一些已... 详细信息

提出了一种DV-Hop的改进算法(RHDV-Hop算法)。该算法引入接收信号强度指示器(RSSI)测距技术代替DV-Hop算法中到锚节点一跳距离测量并采用2-D Hyperbolic算法代替DV-Hop算法中三边测量法。通过NS2对RHDV-Hop算法和DV-Hop算法以及一些已经提出的对DV-Hop算法的改进算法进行了模拟实验对比,结果表明:RHDV-Hop算法定位精度要明显好于DV-Hop算法和其他改进的DV-Hop算法。

关键词：计算机应用 DV-Hop算法 RSSI 2-D Hyperbolic 定位精度

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基于森林优化特征选择算法的改进研究

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软件学报 2018年第9期29卷 2547-2558页

作者：初蓓李占山张梦林于海鸿吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

在分类中,特征选择一直是一个重要而又困难的问题.最近的研究表明,森林优化特征选择算法(FSFOA)具有更好的分类性能及较好的维度缩减能力.然而,初始化阶段的随机性、更新机制上的局限性及局部播种阶段新树的劣质性严重限制了该算法的分... 详细信息

在分类中,特征选择一直是一个重要而又困难的问题.最近的研究表明,森林优化特征选择算法(FSFOA)具有更好的分类性能及较好的维度缩减能力.然而,初始化阶段的随机性、更新机制上的局限性及局部播种阶段新树的劣质性严重限制了该算法的分类性能和维度缩减能力.该文采用一种新的初始化策略和更新机制,并在局部播种阶段加入贪婪策略,形成特征选择算法IFSFOA,在最大化分类性能的同时,最小化特征个数.实验阶段,IFSFOA使用SVM,J48和KNN分类器指导学习过程,通过机器学习数据库UCI上的小维、中维、高维数据集进行测试.实验结果表明:与FSFOA相比,IFSFOA在分类性能和维度缩减上均有明显提高.将IFSFOA算法与近几年提出的比较高效的特征选择方法进行对比,不论是在准确率,还是在维度缩减上,IFSFOA仍具有很强的竞争力.

关键词： IFSFOA 初始化更新机制贪婪策略特征选择

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基于缩减信念状态的Conformant规划方法

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软件学报 2013年第7期24卷 1557-1570页

作者：魏唯欧阳丹彤吕帅吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

Conformant规划问题通常转化为信念状态空间的搜索问题来求解.提出了通过降低信念状态的不确定性来提高规划求解效率的方法.首先给出缩减信念状态的增强爬山算法,在此基础上,提出了基于缩减信念状态的Conformant规划方法,设计了CFF-Lit... 详细信息

Conformant规划问题通常转化为信念状态空间的搜索问题来求解.提出了通过降低信念状态的不确定性来提高规划求解效率的方法.首先给出缩减信念状态的增强爬山算法,在此基础上,提出了基于缩减信念状态的Conformant规划方法,设计了CFF-Lite规划系统.该规划器的求解过程包括两次增强爬山过程,分别用于缩减信念状态和搜索目标.首先对初始信念状态作最大程度的缩减,提高启发函数的准确性;然后从缩减后的信念状态开始执行启发式搜索.实验结果表明,CFF-Lite规划系统通过快速缩减信念状态降低了问题的求解难度,在大多数问题上,求解效率和规划解质量与Conformant-FF相比,都有显著的提高.

关键词： Conformant规划问题信念状态增强爬山启发式搜索

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基于问题结构的边界启发式方法

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吉林大学学报（工学版） 2013年第4期43卷 1045-1051页

作者：李占山张良郭劲松张乾吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

现有启发式方法在处理Composed问题时会生成过多节点,造成求解效率下降。基于此类问题结构特性,设计并实现了一种新的变量排序启发式方法——边界启发式。针对问题结构,提出了边界变量的概念,在Composed问题上实现了对边界变量的筛选,... 详细信息

现有启发式方法在处理Composed问题时会生成过多节点,造成求解效率下降。基于此类问题结构特性,设计并实现了一种新的变量排序启发式方法——边界启发式。针对问题结构,提出了边界变量的概念,在Composed问题上实现了对边界变量的筛选,检索过程中,同普通变量相比边界变量被赋予更高的实例化优先级,文中给出了新启发式方法的两种实现策略。实验结果表明,新启发式方法在求解效率上明显优于原有启发式方法。

关键词：人工智能边界启发式约束满足问题 Composed问题

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贝叶斯优化方法和应用综述

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软件学报 2018年第10期29卷 3068-3090页

作者：崔佳旭杨博符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012

设计类问题在科学研究和工业领域无处不在.作为一种十分有效的全局优化算法,近年来,贝叶斯优化方法在设计类问题上被广泛应用.通过设计恰当的概率代理模型和采集函数,贝叶斯优化框架只需经过少数次目标函数评估即可获得理想解,非常适用... 详细信息

设计类问题在科学研究和工业领域无处不在.作为一种十分有效的全局优化算法,近年来,贝叶斯优化方法在设计类问题上被广泛应用.通过设计恰当的概率代理模型和采集函数,贝叶斯优化框架只需经过少数次目标函数评估即可获得理想解,非常适用于求解目标函数表达式未知、非凸、多峰和评估代价高昂的复杂优化问题.从方法论和应用领域两方面深入分析、讨论和展望了贝叶斯优化的研究现状、面临的问题和应用领域,期望为相关领域的研究者提供有益的借鉴和参考.

关键词：贝叶斯优化全局优化算法概率代理模型采集函数黑箱

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基于ATMS的冲突识别及诊断测量方法

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吉林大学学报（工学版） 2009年第6期39卷 1601-1606页

作者：欧阳丹彤焦玉赵相福吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

依据General Diagnostic Engine(GDE)思想并基于Assumption-based Truth Mainte-nance System(ATMS)技术实现了一种产生所有极小冲突集的方法,并通过定义负节点和新的规则解决了ATMS在使用时完备性丢失的问题。在此基础上实现了基于粗... 详细信息

依据General Diagnostic Engine(GDE)思想并基于Assumption-based Truth Mainte-nance System(ATMS)技术实现了一种产生所有极小冲突集的方法,并通过定义负节点和新的规则解决了ATMS在使用时完备性丢失的问题。在此基础上实现了基于粗略概率的简化熵诊断测量方法,并提出了基于动态ε策略的简化熵测量方法及测量后动态更新诊断结果的算法。该方法通过环境的传播进行增量的计算,具有正确性、完备性、一致性、极小化的特点,并减小了测量时产生的诊断代价,具有较强的通用性,易于实现和扩展。

关键词：基于模型诊断基于假设的真值维护系统极小冲突集诊断测量动态ε策略

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改进的分层定性空间表示和推理方法

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吉林大学学报（工学版） 2011年第4期41卷 1041-1046页

作者：刘大有董飒欧阳继红王生生吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对李三江和Bernhard提出的一种分层定性空间表示与推理方法,在固定分辨率的情况下,就该方法关于两个粗区域间关系的表示和推理进行了扩展,特别分析了粗区域下近似为零情况的推理问题,完善了确定两个粗区域间RCC5关系的定理。本文的改... 详细信息

针对李三江和Bernhard提出的一种分层定性空间表示与推理方法,在固定分辨率的情况下,就该方法关于两个粗区域间关系的表示和推理进行了扩展,特别分析了粗区域下近似为零情况的推理问题,完善了确定两个粗区域间RCC5关系的定理。本文的改进方法还可用于其他RCC关系理论。

关键词：人工智能定性空间推理分层空间模型广义区域关系演算分辨率粗区域

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基于信息传播的社交网络拓扑模型

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通信学报 2013年第4期34卷 1-9页

作者：刘衍珩李飞鹏孙鑫朱建启吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130022 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

研究社交网络的拓扑结构有利于深刻理解信息在人际网络中的传播过程以及社交网络所具有的拓扑特性。考虑到信息传递具有有向性,通过结合现实生活中信息传播所遵循的规律构造加权有向拓扑模型模拟信息传递的动态性,从而更好地仿真社交网... 详细信息

研究社交网络的拓扑结构有利于深刻理解信息在人际网络中的传播过程以及社交网络所具有的拓扑特性。考虑到信息传递具有有向性,通过结合现实生活中信息传播所遵循的规律构造加权有向拓扑模型模拟信息传递的动态性,从而更好地仿真社交网络的拓扑结构。实验结果表明,模型所生成网络的拓扑结构的度、势分布以及度—势相关性具有明显的幂律分布特性;同时,通过分析所生成网络的聚类系数、核数和基尼系数,验证了其具有社交网络的聚集特性、层次性和异质性。

关键词：社交网络拓扑建模仿真模型信息传播无标度

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推测网络蠕虫传播路径的在线聚积算法

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软件学报 2010年第4期21卷 802-815页

作者：李强向阳吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

在大规模网络蠕虫爆发时获取蠕虫的传播路径,可以提高网络的抗打击能力.现有的推测蠕虫传播路径方法只能运行于离线方式且准确率较低.提出了使用滑动检测窗口推测网络蠕虫传播路径的在线聚积算法,可快速获取网络蠕虫的传播源和初期传播... 详细信息

在大规模网络蠕虫爆发时获取蠕虫的传播路径,可以提高网络的抗打击能力.现有的推测蠕虫传播路径方法只能运行于离线方式且准确率较低.提出了使用滑动检测窗口推测网络蠕虫传播路径的在线聚积算法,可快速获取网络蠕虫的传播源和初期传播路径.解决了传播路径选择冲突和相邻推测阶段传播路径合并等问题.分析了算法的准确率和运行性能.实验结果表明,在线聚积算法在蠕虫爆发初期即可检测出感染边,聚积算法具有90%以上的准确率,所需路径推测时间只有同类工作的1%.

关键词：蠕虫传播路径在线追踪检测窗口

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