检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2010年第1期40卷 148-154页

作者：刘思培刘大有齐红王佳强吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对带有分支和汇合结构的并发服务组合问题,提出了一种Web服务组(WSC)模型。WSC模型除了能够描述多个前驱服务或多个后继服务同时需要被组合的并发组合关系和顺序组合关系外,还能保证被组合服务的可执行性。在此基础上,扩展基于服务链... 详细信息

针对带有分支和汇合结构的并发服务组合问题,提出了一种Web服务组(WSC)模型。WSC模型除了能够描述多个前驱服务或多个后继服务同时需要被组合的并发组合关系和顺序组合关系外,还能保证被组合服务的可执行性。在此基础上,扩展基于服务链组合方法,提出一种基于服务组链的服务组合方法。该方法能够采用统一的方式处理顺序服务组合问题和并发服务组合问题。最后通过实验和实例证明了本文方法的有效性。

关键词：计算机应用 Web服务服务组服务组链服务组合

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基于VPN的车载网关异构无线网络切换系统

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吉林大学学报（工学版） 2010年第5期40卷 1292-1297页

作者：曲良东刘衍珩魏达吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

设计和实现了在嵌入式Linux车载网关中基于VPN(Virtual private network)的异构无线网络切换系统。车载网关中使用支持802.11协议的无线网卡连接无线局域网和支持CDMA的无线通信模块来连接无线广域网,软件上采用虚拟网络接口来实现上层... 详细信息

设计和实现了在嵌入式Linux车载网关中基于VPN(Virtual private network)的异构无线网络切换系统。车载网关中使用支持802.11协议的无线网卡连接无线局域网和支持CDMA的无线通信模块来连接无线广域网,软件上采用虚拟网络接口来实现上层应用程序通信与底层协议的无关性,从而实现了这种异构无线网络的无缝衔接,提高了网络利用效率。实验结果表明,该系统简单有效,适用于低能耗、低运算能力的车载系统中。

关键词：计算机系统结构嵌入式Linux 车载网关垂直切换虚拟专用网络

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混合语义约简和选择估值优化SPARQL

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电子学报 2010年第5期38卷 1205-1210页

作者：叶育鑫欧阳丹彤吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

本文在定义SPARQL查询优化问题基础上,利用本体中概念间的语义关系提出语义约简优化方案.并通过与选择估值策略的有机结合,给出RS-Opti优化算法及其实现.测试表明:RS-Opti优于单独使用语义约简和选择估值两种优化策略;与其它查询引擎测... 详细信息

本文在定义SPARQL查询优化问题基础上,利用本体中概念间的语义关系提出语义约简优化方案.并通过与选择估值策略的有机结合,给出RS-Opti优化算法及其实现.测试表明:RS-Opti优于单独使用语义约简和选择估值两种优化策略;与其它查询引擎测试对比表明:该优化方案在查询的元组模式个数较多和语义较复杂时效果明显.

关键词：语义Web 查询优化 SPARQL 本体语义约简选择估值

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概率最大受限路径相容算法

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软件学报 2015年第12期26卷 3140-3150页

作者：李宏博梁艳春李占山吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

研究了可用于求解约束满足问题的最大受限路径相容算法(max RPC).max RPC算法执行过程中有大量无效的寻找路径相容证明(PC-witness)的操作,有效地识别和避免这些无效的寻找PC-witness的操作,可以提高max RPC算法的求解效率.首先,提出了... 详细信息

研究了可用于求解约束满足问题的最大受限路径相容算法(max RPC).max RPC算法执行过程中有大量无效的寻找路径相容证明(PC-witness)的操作,有效地识别和避免这些无效的寻找PC-witness的操作,可以提高max RPC算法的求解效率.首先,提出了在一条约束上任意两个相容的值在任意路径上存在PC-witness的概率;然后,基于这一概率提出了一种概率最大受限路径相容算法(Pmax RPC),并将新算法成功应用于求解约束满足问题的回溯搜索.实验结果显示:Pmax RPC可以避免一部分无效的寻找PC-witness的操作,在求解约束满足问题时,Pmax RPC效率高于max RPC.在某些测试用例上,Pmax RPC比max RPC和最流行的弧相容算法效率更高.

关键词：约束满足问题局部相容最大受限路径相容概率最大受限路径相容

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双类型异质网中基于排序和聚类的离群点检测方法

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电子学报 2018年第2期46卷 281-288页

作者：彭涛杨妮亚徐原博王冰冰刘露吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

挖掘隐藏在网络中不同于正常数据对象的离群点是数据挖掘的重要任务之一.目前,针对双类型异质信息网络离群点检测的研究工作相对较少,原本适用于同质网络的离群点检测方法将很难适用于双类型异质网络.为此,提出了异质信息网络中基于排... 详细信息

挖掘隐藏在网络中不同于正常数据对象的离群点是数据挖掘的重要任务之一.目前,针对双类型异质信息网络离群点检测的研究工作相对较少,原本适用于同质网络的离群点检测方法将很难适用于双类型异质网络.为此,提出了异质信息网络中基于排序和聚类的离群点检测方法(RKBOutlier).从异质信息网络中抽取两种类型的对象以及链接两种对象的语义信息,将待检测的数据作为属性对象,将另一类型数据作为目标对象,对目标对象进行聚类来检测属性对象在各个聚类中的分布情况,数据分布异常的对象即为离群点.将排序和聚类相结合来显著提高聚类的准确度.实验结果表明,RKBOutlier可以在双类型异质信息网络中有效地检测出离群点.

关键词：离群点检测排序聚类目标对象属性对象

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基于SIFT和HSI模型的彩色图像复制-粘贴盲鉴别算法

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吉林大学学报（工学版） 2014年第1期44卷 171-176页

作者：申铉京朱叶吕颖达陈海鹏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对彩色图像复制-粘贴篡改中误匹配的问题,提出一种基于SIFT和HSI模型的彩色图像复制-粘贴盲鉴别算法。首先确定彩色图像的SIFT特征点和特征向量;然后对每个SIFT特征点提取HSI彩色特征;最后对两两不同特征点的SIFT特征向量和HSI特征向... 详细信息

针对彩色图像复制-粘贴篡改中误匹配的问题,提出一种基于SIFT和HSI模型的彩色图像复制-粘贴盲鉴别算法。首先确定彩色图像的SIFT特征点和特征向量;然后对每个SIFT特征点提取HSI彩色特征;最后对两两不同特征点的SIFT特征向量和HSI特征向量进行匹配,确定图像的复制-粘贴篡改区域。实验结果表明:本文算法与SIFT算法、SURF算法和改进SIFT算法相比,能有效地降低误匹配率,并对高斯模糊、白噪声和JPEG重压缩有较强的鲁棒性。

关键词：计算机应用盲鉴别图像复制一粘贴篡改 SIFT特征向量 HSI彩色空间

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基于加权非负矩阵分解的链接预测算法

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电子学报 2016年第10期44卷 2391-2397页

作者：王萌萌左万利王英吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

本文针对在线微博,首先,基于带权动态链接预测特征集合,以用户社会关系因子约束目标函数,从用户概要和用户发布内容两个维度利用非负矩阵分解方法预测社会网络中链接的存在性和方向性.然后,在真实的数据集上验证了提出框架的有效性,并... 详细信息

本文针对在线微博,首先,基于带权动态链接预测特征集合,以用户社会关系因子约束目标函数,从用户概要和用户发布内容两个维度利用非负矩阵分解方法预测社会网络中链接的存在性和方向性.然后,在真实的数据集上验证了提出框架的有效性,并通过实验进一步证明了特征权重和时间信息在链接预测问题中的重要性.

关键词：有向链接预测非负矩阵分解特征权重时间信息动态社会网络

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负表约束的简单表缩减广泛弧相容算法

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软件学报 2016年第11期27卷 2701-2711页

作者：李宏博梁艳春李占山吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

广泛弧相容算法(generalized arc consistency,简称GAC),是求解约束满足问题的核心方法.表约束理论上可以表示所有约束关系,在过去10年中,有很多应用于表约束的广泛弧相容算法被提出来.在这些算法中,表缩减算法的效率非常高.但是目前的... 详细信息

广泛弧相容算法(generalized arc consistency,简称GAC),是求解约束满足问题的核心方法.表约束理论上可以表示所有约束关系,在过去10年中,有很多应用于表约束的广泛弧相容算法被提出来.在这些算法中,表缩减算法的效率非常高.但是目前的表缩减算法只能应用于正表约束,无法直接应用于负表约束.首先,提出一种表缩减算法STR-N,可以直接应用于负表约束;然后,给出了STR-N的两个改进版本STR-N2和STR-NIC.实验结果显示,STR-N算法在负表约束上的求解效率具有明显的优势.

关键词：约束满足问题广泛弧相容简单表缩减负表约束

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支持非覆盖维的扩展多维数据模型

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计算机科学 2005年第9期32卷 113-118页

作者：李泽海孙吉贵赵君于海鸿吉林大学计算机学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

非覆盖维等复杂结构维的处理一直都是数据仓库领域的难题,本文在详细分析非覆盖维特性的基础上,提出了一个扩展的多维数据模型,改变了传统的级别间的映射关系的定义方式,定义了从父级别到子级别分区的映射关系,从而实现了对非覆盖维和... 详细信息

非覆盖维等复杂结构维的处理一直都是数据仓库领域的难题,本文在详细分析非覆盖维特性的基础上,提出了一个扩展的多维数据模型,改变了传统的级别间的映射关系的定义方式,定义了从父级别到子级别分区的映射关系,从而实现了对非覆盖维和非平衡维的支持,并能够完整地表达各种复杂维层次结构语义。同时,基于DAG图描述的维层次结构,定义了基于该多维模型的立方体代数和OLAP操作。将多维数据库概念模型中的维与度量的转换操作引入到OLAP操作集合中,使其支持复杂维的转化操作,进而丰富和增强基于该模型的OLAP系统的分析能力。

关键词：数据仓库联机分析处理多维数据模型非覆盖维

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基于LDA的多粒度主题情感混合模型

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电子学报 2015年第9期43卷 1875-1880页

作者：欧阳继红刘燕辉李熙铭周晓堂吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

主题情感混合模型(Reverse-Joint Sentiment/Topic Model;Joint Sentiment/Topic Model)能够有效地同时抽取文档的主题和情感信息,在情感分析领域受到广泛的关注,因为没有考虑整体分布与局部分布的关系,导致分类效果不佳且不稳定.本文... 详细信息

主题情感混合模型(Reverse-Joint Sentiment/Topic Model;Joint Sentiment/Topic Model)能够有效地同时抽取文档的主题和情感信息,在情感分析领域受到广泛的关注,因为没有考虑整体分布与局部分布的关系,导致分类效果不佳且不稳定.本文同时考虑两个粒度上的情感/主题分布——文档级和局部,提出多粒度的主题情感混合模型(MG-.R-JST;MG-JST).MG-R-JST/MG-JST、在文档级分布和局部分布的共同作用下生成单词的情感/主题;使用吉布斯采样进行模型推理,并给出了推理过程;在MR与MDS数据集上进行实验,实验结果表明本文算法分类效果优于主题情感混合模型,且稳定性更好.

关键词： LDA 主题情感混合模型情感分析多粒度

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