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    • 19 篇 教育学
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机构

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  • 8 篇 东北大学
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  • 6 篇 南京大学

作者

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语言

  • 1,150 篇 中文
  • 4 篇 英文
检索条件"机构=吉林大学符号计算和知识工程教育部重点实验室"
1154 条 记 录,以下是301-310 订阅
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基于键盘距离和依存分析的拼写纠错方法
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吉林大学学报(理学版) 2018年 第5期56卷 1179-1186页
作者: 谢文慧 易荣庆 彭涛 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 国网吉林省电力有限公司 长春130022 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
利用基于键盘距离和依存分析的拼写纠错模型,解决文本输入过程中产生的非词错误.通过综合考虑邻近权值、依存关系权值及词频三分构造最终的拼写纠错模型,并在Brown语料库、Gutenberg语料库和Inaugural语料库上验证该模型.实验结果表明... 详细信息
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一种最大置信上界经验采样的深度Q网络方法
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计算机研究与发展 2018年 第8期55卷 1694-1705页
作者: 朱斐 吴文 刘全 伏玉琛 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 常熟理工学院计算机科学与工程学院 江苏常熟215500
由深度学习(deep learning,DL)和强化学习(reinforcement learning,RL)结合形成的深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)是目前人工智能领域的一个热点.深度强化学习在处理具有高维度输入的最优策略求解任务中取得了很大的突破... 详细信息
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基于CDbw和人工蜂群优化的密度峰值聚类算法
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吉林大学学报(理学版) 2018年 第6期56卷 1469-1475页
作者: 姜建华 吴迪 郝德浩 王丽敏 张永刚 李克勤 吉林财经大学数据科学系 吉林省互联网金融重点实验室长春130117 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 纽约州立大学计算机系 美国纽约12561
针对密度峰值聚类(DPC)算法存在的dc值难选择及近邻原则聚合操作在低密度区效果不佳的问题,提出一种基于人工蜂群与CDbw聚类指标优化的密度峰值聚类(BeeDPC)算法,以实现类簇间数据点的自动识别和合理聚类,并解决DPC对类簇间数据点类别... 详细信息
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一种解决连续空间问题的真实在线自然梯度AC算法
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软件学报 2018年 第2期29卷 267-282页
作者: 朱斐 朱海军 刘全 陈冬火 伏玉琛 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 常熟理工学院计算机科学与工程学院 江苏常熟215500
策略梯度作为一种能够有效解决连续空间决策问题的方法得到了广泛研究,但由于在策略估计过程中存在较大方差,因此,基于策略梯度的方法往往受到样本利用率低、收敛速度慢等限制.针对该问题,在行动者-评论家(actor-critic,简称AC)算法框架... 详细信息
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基于集成神经网络的短文本分类模型
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吉林大学学报(理学版) 2018年 第4期56卷 933-938页
作者: 高云龙 左万利 王英 王鑫 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 长春工程学院计算机技术与工程学院 长春130012
针对短文本具有稀疏性强和文本长度较小等特性,为更好地处理短文本分类问题,提出一个基于集成神经网络的短文本分类模型.首先,使用扩展词向量作为模型的输入,从而使数值词向量可有效描述短文本中形态、句法及语义特征;其次,利用递归神... 详细信息
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一种基于异域自适应的新型社团发现算法
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南京大学学报(自然科学版) 2018年 第1期54卷 40-47页
作者: 段明月 黄晶 陈贺昌 金弟 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 天津大学计算机科学与技术学院 天津300350
社团发现已被广泛应用于社会学、生物学、物理学和计算机科学等诸多领域.通过发现复杂网络中的社团结构,可以帮助人们理解和分析复杂网络的功能,发现复杂网络中隐藏的规律并预测复杂网络的行为.目前,已有的社团发现算法主张融合网络结... 详细信息
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基于重要结点的社区发现算法
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山东大学学报(理学版) 2018年 第11期53卷 67-77页
作者: 王鑫 左万利 朱枫彤 王英 长春工程学院计算机技术与工程学院 吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林长春130012
复杂网络中内的社区结构是复杂网络结构特征和属性特征的具体体现。首先依据模块度最大化理论计算网络的模块度矩阵的最大k特征向量矩阵;然后提出聚类中心方法,并用于求出k个社团的重要结点作为k聚类中心,利用欧几里得距离计算每一个... 详细信息
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分布式离散事件系统的安全可诊断性算法
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吉林大学学报(理学版) 2018年 第3期56卷 594-600页
作者: 欧阳丹彤 罗知雨 耿雪娜 张立明 吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 长春理工大学计算机科学与技术学院 长春130022
采用有限状态自动机对分布式离散事件系统建模,提出一种分布式离散事件系统的安全可诊断性算法.首先,获得系统的全局模型,剪枝并确定系统是否可诊断.若系统可诊断,则构建该系统的安全诊断器,在全局模型中添加安全标签,判断系统是否安全... 详细信息
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基于混合灰度序模式的图像复制-粘贴篡改盲鉴别算法
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吉林大学学报(工学版) 2017年 第4期47卷 1280-1285页
作者: 朱叶 申铉京 陈海鹏 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
针对目前复制-粘贴篡改盲检测算法对光照变换操作鲁棒性较差的问题,提出了一种基于混合灰度序模式(Mixed Intensity Order Pattern,MIOP)的复制-粘贴篡改盲鉴别算法。首先,对待检测图像提取高斯差分区域(Difference of Gaussians,DOG)... 详细信息
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本体推理机求解Mups的性能评测研究
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计算机学报 2017年 第6期40卷 1422-1439页
作者: 欧阳丹彤 张瑜 叶育鑫 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
求解极小不可满足保持子术语集(Mups)是不一致术语集调试的核心工作.在构建术语集依赖关系图模型基础上,从概念之间的依赖关系角度出发,定义语义依赖度、语义簇、依赖度分布3个指标反映本体术语集的复杂程度;通过讨论不可满足概念数目... 详细信息
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